Wzmocnij swój zespół produktowy dzięki Generative AI: The Recap

Od czasu wypuszczenia ChatGPT pod koniec zeszłego roku wszyscy mieliśmy do czynienia z tym samym pytaniem: co sztuczna inteligencja oznacza dla przyszłości mojej pracy? Kilka minut przewijania LinkedIn pozwala znaleźć setki porad, na przykład, jak zintegrować sztuczną inteligencję z codziennym dniem pracy, aby przyspieszyć małe zadania. Ale wszyscy wiemy, że te narzędzia mają większą moc, a dla wielu z nas widzimy bardziej monumentalną zmianę nadchodzącą w sposobie myślenia o tym, co tworzymy. Szczególnie w przypadku zespołów produktowych sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować branżę.

Na niedawnej konferencji, The European Chief Product Officer Conference, wspieranej przez Amplitude, mieliśmy szczęście usłyszeć Ofira Natana w jego przemówieniu: Wzmocnij swój zespół produktowy generatywną sztuczną inteligencją. Ofir jest CPO Thrive DX Enterprise, firmy zajmującej się edukacją w zakresie oprogramowania do cyberbezpieczeństwa, koncentrującej się na bezpieczeństwie czynnika ludzkiego. Oto kilka kluczowych punktów i wniosków, o których należy pomyśleć, odpowiadając na pytanie, które wszyscy zaprzątają sobie głowę:

Jak możemy wykorzystać moc generatywnej sztucznej inteligencji i współpracować z nią, aby doładować nasze produkty i zespoły projektowe oraz osiągnąć więcej mniejszym kosztem?

Gdzie teraz jesteśmy?

Rynek uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i danych szybko rośnie i oczekuje się, że w ciągu kilku lat osiągnie wartość 200 miliardów dolarów. Na tym rynku istnieje gałąź zwana generatywną sztuczną inteligencją, która polega na tworzeniu nowych rzeczy w oparciu o istniejące dane, takie jak tekst, kod, obrazy, audio, wideo, 3D i inne. Technologia Gen AI szybko się poprawia i staje się coraz bardziej użyteczna i dostępna, a coraz więcej dostawców oferuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Najbardziej znanym jest OpenAI, który niedawno wypuścił GPT-4, bardziej zaawansowaną wersję swojego poprzednika, która została udostępniona publicznie za pośrednictwem ChatGPT. GPT-4 jest również w stanie „rozumieć” obrazy, takie jak złożone interfejsy użytkownika i wykorzystywać wtyczki, co czyni go potężnym narzędziem. W oparciu o technologię OpenAI firma Microsoft udostępniła Bing Chat i 365 Copilot, swojego asystenta AI do pracy, wykorzystującego historię pracy użytkownika, e-maile, spotkania, kalendarz, pliki i aplikacje do odpowiadania na pytania i przedstawiania sugestii. Chociaż istnieją kontrowersje wokół prywatności, etyki i odpowiedzialności, Ofir twierdzi, że bezsporne jest, że sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał w zakresie wzmocnienia pozycji ekonomicznej i już zakłóca pracę i edukację. Jest to największa zmiana od czasów chmury i urządzeń mobilnych, a jej wpływ będzie tylko rosnąć.

AI cię nie zastąpi, zrobi to osoba korzystająca z AI

Widzieliśmy już niektóre wynikające z tego zmiany wprowadzone przez sztuczną inteligencję w sposobie, w jaki programiści piszą kod, oceniają kod, tłumaczą między językami, piszą testy i nie tylko. GitHub Copilot firmy Microsoft jest szeroko stosowany, a niektórzy programiści zgłosili, że maszyna zapisuje teraz dużą część ich kodu. Piloty sztucznej inteligencji dla Office 365 i Google Workspace są również dostępne w wersji beta. Ale to nie koniec. Wiele firm, w tym Salesforce, Miro, Adobe i Hubspot, wypuściło już własne produkty z wbudowanym AI i oczekuje się, że trend ten utrzyma się w nadchodzących latach. Przy prawidłowym stosowaniu narzędzia sztucznej inteligencji mogą radykalnie zwiększyć produktywność, a ci, którzy się nie dostosują, mogą wkrótce mieć trudności z konkurowaniem o pracę.

Menedżerowie produktu i sztuczna inteligencja

Liderzy produktów i zespoły muszą przygotować się na tę zmianę, zastanawiając się, w jaki sposób mogą zintegrować sztuczną inteligencję ze swoimi produktami i procesami. Ci, którzy nie przyjmą sztucznej inteligencji, wkrótce znajdą się w tyle za swoimi konkurentami. Przyszły menedżer produktu i projektant będzie naprawdę pełny, bardziej produktywny, kreatywny, poinformowany o danych i skoncentrowany na problemach użytkowników. Aby wyprzedzić konkurencję, zespoły produktowe muszą uczyć się przez działanie. Sztuczna inteligencja nie jest dobra do wszystkiego, ale ma potencjał, by zrewolucjonizować tę rolę. Liderzy produktów muszą eksperymentować z technologiami sztucznej inteligencji i umożliwiać swoim zespołom robienie tego samego. Budowanie produktu przy użyciu narzędzi sztucznej inteligencji może początkowo stanowić wyzwanie, ale jest to niezbędny krok, aby dowiedzieć się, co działa dobrze w każdym przypadku użycia. Ważne jest również, aby nie osładzać doświadczenia i przyjąć prawdę.

Ofir przedstawił praktyczny przykład swojego zespołu, używając narzędzi Gen AI, tworząc bezpieczne wyzwanie dla programistów. Było to spowodowane przejęciem firmy zajmującej się szkoleniami z zakresu bezpieczeństwa aplikacji, która dysponowała platformą do szkolenia programistów, ale brakowało jej oceny lub wyzwań. W związku z tym pomysł polegał na stworzeniu wyzwania, które służyłoby jako narzędzie do generowania potencjalnych klientów i wymagało walidacji. Zaczęli od wykorzystania sztucznej inteligencji do stworzenia analizy SWOT swoich konkurentów, aby znaleźć obszary mocnych stron i możliwości wykorzystania dźwigni. Odkryli, że ich konkurenci nie mają doświadczenia użytkownika i interfejsu, i zobowiązali się do stworzenia wyzwania, które wyróżniałoby się łatwością użytkowania i doświadczeniem przyjaznym dla programistów.

Aby stworzyć wyzwanie, zespół wykorzystał sztuczną inteligencję podczas tworzenia wstępnej wersji roboczej do odkrywania produktów; dokument wymagań produktowych z kilkoma historiami użytkowników i niektórymi kamieniami milowymi. Wykorzystali sztuczną inteligencję do generowania pomysłów projektowych, sugestii dotyczących mikrokopii i fragmentów kodu do części quizu wyzwania. Ponadto zespół wykorzystał narzędzia sztucznej inteligencji, aby pomóc w nazewnictwie, burzy mózgów, wizualizacji i iteracji tekstu marketingowego. Chociaż niektóre z tych narzędzi sztucznej inteligencji działały lepiej niż inne, zespół odkrył, że ogólny proces wykorzystania sztucznej inteligencji do stworzenia wyzwania zaoszczędził im wiele godzin pracy.

“Nie zgub się w szumie”

Istnieje niezliczona ilość sposobów, w jakie sztuczna inteligencja może zmienić sposób, w jaki pracujemy, i istnieje już wiele narzędzi sztucznej inteligencji, które pomagają zespołom produktowym robić więcej za mniej. Jednak Ofir podkreślił również, jak ważne jest, aby nie zgubić się w szumie i zamiast tego przyjąć sposób myślenia AI. Zalecił, aby zadać sobie pytanie, czy istnieje rozwiązanie AI do określonego zadania i czy integracja AI może stworzyć nową wartość. Następnie szybko poeksperymentuj, aby ocenić jego przydatność. Sztuczna inteligencja nas nie zastąpi, ale raczej będzie potężnym partnerem, drugim pilotem, kolegą z burzy mózgów i mnożnikiem siły, jeśli użyjemy jej właściwie.

Ofir wspomniał również, że duże firmy technologiczne ujawniły swoją wizję sztucznej inteligencji, wskazując, że nie jest to przemijający trend, ale raczej coś, do czego musimy się dostosować, aby wyprzedzić. Doradzał liderom produktów, aby pozwolili swoim zespołom być na czele tej zmiany i wcześnie opanować sztuczną inteligencję, zwłaszcza w obecnym klimacie gospodarczym, w którym istnieją ograniczenia budżetowe i kadrowe. Mówca zasugerował, że wykorzystanie sztucznej inteligencji może pomóc w przezwyciężeniu niektórych z tych wyzwań.

Końcowe przemyślenia

Sztuczna inteligencja powinna być postrzegana jako potężny partner i multiplikator siły, a nie zamiennik człowieka. Przyjmując sposób myślenia oparty na sztucznej inteligencji i eksperymentując z technologią, zespoły produktowe mogą wyprzedzić konkurencję i tworzyć innowacyjne produkty spełniające potrzeby użytkowników w tym dynamicznym środowisku. Nie ma czasu na czekanie, aby objąć sztuczną inteligencję, ponieważ porusza się ona szybciej, niż możemy sobie wyobrazić. Sztuczna inteligencja zostanie z nami, a nasza zdolność do adaptacji będzie kluczem do naszego przyszłego sukcesu.

Obejrzyj całą rozmowę tutaj

Ten blog został współautorem Lucy Harwood, Amplitude Content Manager i Ofir Natan, CPO w ThriveDX Enterprise.