Możliwości telemedycyny rozszerzone dzięki sztucznej inteligencji

Chociaż pandemia Covid-19 i ograniczenia związane z koronawirusem wpłynęły na świadczenie opieki zdrowotnej, usługi telemedyczne zyskiwały na popularności jeszcze przed wprowadzeniem dystansu społecznego i blokad.

Biorąc pod uwagę najnowsze wyzwania związane z opieką zdrowotną, większość organizacji i osób zdecydowała się na cyfryzację. Wdrożenie telemedycyny stało się szersze, bardziej przyjazne i angażujące, a co najważniejsze dokładniejsze i bezpieczniejsze – marzenie zrealizowane dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji.

Możliwości rynkowe

Po zmianie postrzegania i dostępności opieki zdrowotnej podczas pandemii koronaawirusa technologie telezdrowia i telemedycyny stały się niezbędne dla przyszłościowych przedsiębiorstw związanych z opieką zdrowotną.

Placówki opieki zdrowotnej i pacjenci cieszą się teraz większą wygodą, przejrzystością i poufnością. Lepsza komunikacja i współpraca, lepsza koordynacja i proste zarządzanie danymi to tylko niektóre korzyści, jakie można uzyskać dzięki tej zaawansowanej technologii.

Wyjaśnienie telemedycyny

Telemedycyna zmienia powszechne podejście do administracji i koordynacji. Technologia obliczeniowa umożliwia przesyłanie wiadomości oraz wygodne prowadzenie konferencji audio i wideo, a także integrację z osobistymi urządzeniami medycznymi i czujnikami.

Telemedycyna pomaga pracownikom służby zdrowia świadczyć usługi skoncentrowane na pacjencie bez przeciążenia i wypalenia zawodowego. Należą do nich ocena stanu, precyzyjna diagnoza i leczenie, śledzenie postępów, terminowe dostosowania i inne usługi związane z opieką zdrowotną.

Wracając do tematu. W jaki sposób sztuczna inteligencja może rozszerzyć możliwości konwencjonalnej opieki zdrowotnej? Zagłębmy się w inteligencję komputerową i dodatkowe możliwości, jakie ona zapewnia.

Zdalne monitorowanie pacjenta

Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc w śledzeniu wskaźników zdrowotnych – na przykład tętna, ciśnienia krwi i nasycenia tlenem. Dzięki takim wskaźnikom podmioty świadczące opiekę zdrowotną mogą analizować i interpretować informacje o pacjentach podczas podejmowania interwencji w odpowiednim czasie, poprawiając w ten sposób satysfakcję i lojalność klientów.

Zdalne monitorowanie pacjenta (RPM) umożliwia:

• zbieranie danych w czasie rzeczywistym
• zautomatyzowaną analizę danych
• zdalne śledzenie
• spersonalizowane rekomendacje i programy.

Przetwarzanie języka naturalnego

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą transkrypować informacje o pacjencie, objawy zdrowotne i inne istotne szczegóły. Dzięki takim szczegółom pracownicy służby zdrowia mogą prowadzić spójną dokumentację i eliminować potencjalne błędy, jednocześnie ciesząc się z podejmowania świadomych decyzji.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia:

• podsumowanie rekordu w celu przeglądu odpowiednich informacji
• analiza nastrojów w celu oceny zadowolenia pacjentów
• klasyfikacja zapytania
• identyfikacja kodu.

Obrazowanie medyczne

Głębokie uczenie się można z powodzeniem wdrożyć w celu wykrywania i klasyfikowania nieprawidłowych wzorców, w tym guzów, złamań, zmian chorobowych i innych typowych schorzeń, których nie można rozpoznać gołym okiem.

Obrazowanie medyczne, jeśli jest wspomagane przez wyszkolone algorytmy DL, może przyspieszyć:

• analiza i interpretacja obrazu
• automatyczna segregacja i ustalanie priorytetów
• wzmocnienie obrazu.

Wspomaganie decyzji

Uczenie maszynowe może generować rekomendacje oparte na wnikliwych spostrzeżeniach, aby zapewnić większą dokładność i wydajność w procesach typowo ręcznych.

Wspomaganie podejmowania decyzji, jeśli zostanie uzupełnione zaawansowanymi algorytmami uczenia maszynowego, może usprawnić:

• planowanie leczenia poprzez analizę dokumentacji medycznej, literatury naukowej i poradników
• niestandardowe alerty poprzez analizę potencjalnych interakcji i alergii oraz dostarczanie niestandardowych alertów
• zasad klinicznych, pomagając w stosowaniu zasad klinicznych w celu ułatwienia dokładnego planowania.

Wirtualni Asystenci i Chatboty

Wirtualni asystenci i chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję to kolejna współczesna innowacja stosowana w placówkach opieki zdrowotnej. Systemy te są zintegrowane z istniejącymi platformami telemedycznymi w celu poprawy jakości obsługi klienta i obsługi.

Przyspiesza to następujące czynności.

• Segregacja pacjentów — nowoczesne narzędzia pozwalają ocenić obawy i stan pacjenta
• Zarządzanie spotkaniami — te narzędzia obsługują planowanie sesji, zmianę harmonogramu, anulowanie i przypomnienia, aby zminimalizować obciążenie administracyjne
• Wyszukiwanie informacji — szybkie przetwarzanie medycznych baz danych i sprawdzanie baz wiedzy, wirtualni asystenci i chatboty mogą udzielić odpowiednich odpowiedzi na otrzymane zapytania pacjentów

Wykrywanie pozycji

Wykrywanie pozycji wspomagane sztuczną inteligencją (rozpoznawanie i analiza ruchu) to kolejna zyskująca na popularności innowacja. To rozwiązanie dokładnie ocenia postawę ciała, pozycję, orientację i inne istotne szczegóły w celu usprawnienia fizjoterapii i rehabilitacji, a także innych powiązanych segmentów.

Usprawnia to następujące czynności.

• Wskazówki dotyczące ćwiczeń — wykrywanie pozycji może zapewnić analizę ruchu, informacje zwrotne i wskazówki w czasie rzeczywistym
• Analityka wydajności — oszacowanie pozycji może zapewnić obiektywne pomiary i oceny
• Ocena postępów — algorytmy te mogą śledzić ruchy ciała, aby usprawnić monitorowanie postępów, identyfikację problemów, dostosowanie programu i zaangażowanie

Dlaczego warto używać sztucznej inteligencji do rozwijania platform telemedycznych?

Wykorzystując sztuczną inteligencję, świadczeniodawcy mogą uzyskać dodatkowe korzyści biznesowe.

• Krótszy czas i koszty — systemy AI mogą optymalizować alokację zasobów, eliminując błędy ludzkie i minimalizując ręczne przepływy pracy
• Zwiększona wydajność — rozwiązania AI mogą uprościć procesy administracyjne (wprowadzanie i przetwarzanie danych, planowanie sesji, zmiana harmonogramu i anulowanie)
• Dokładna diagnostyka i leczenie — inteligentne algorytmy mogą usprawnić diagnostykę i leczenie pacjentów, przyspieszając w ten sposób ich wyniki
• Podejmowanie decyzji w oparciu o dane — zaawansowane algorytmy mogą przetwarzać informacje o pacjencie i postępy, ostatecznie usprawniając spersonalizowaną opiekę

Dzięki wysokiej jakości usługom, w szczególności spersonalizowanym programom i interwencjom, pacjenci mogą cieszyć się:

• dostępność opieki zdrowotnej
• spersonalizowane programy
• interwencje w odpowiednim czasie
• szybszy powrót do zdrowia.

Główne wyzwania

Luka w zabezpieczeniach

Oprogramowanie telemedyczne wykorzystujące sztuczną inteligencję zbiera i przetwarza wrażliwe informacje. Oznacza to, że integracja aplikacji może wiązać się z dodatkowymi wyzwaniami, w szczególności ze względu na luki w zabezpieczeniach — na przykład naruszenia bezpieczeństwa danych i nieautoryzowany dostęp.

Aby sprostać temu wyzwaniu, liderzy biznesowi muszą wdrożyć środki bezpieczeństwa – na przykład szyfrowanie danych, kontrolę dostępu, audyty bezpieczeństwa i podobne środki.

Obawy etyczne

Aby zachować standardy etyczne, konieczne jest zrównoważenie zaawansowanych możliwości i ciągłego nadzoru człowieka.

• Po pierwsze, odpowiedzialne wykorzystanie danych w celu zapewnienia prywatności i zgody pacjenta, a także ochrony.
• Po drugie, w jakim stopniu technologia powinna wpływać na zidentyfikowane procesy.

Obsługa integracji bez zakłóceń

Podczas integracji liderzy biznesowi powinni skupić się na następujących kwestiach.

• Gromadzenie i zarządzanie danymi
• Jakość i przetwarzanie danych
• Opracowanie i walidacja modelu
• Integracja modelu z już istniejącymi systemami
• Interoperacyjność oprogramowania
• Ciągła ocena i doskonalenie

Co więcej, odpowiedzialni wykonawcy powinni priorytetowo traktować spełnienie uznanych standardów specyficznych dla danej dziedziny.

• Prywatność i ochrona danych
• Udostępnianie danych i interoperacyjność
• Przepisy dotyczące opieki zdrowotnej (HIPAA, RODO i inne)
• Odpowiedzialność i ramy odpowiedzialności
• Polityka zgód
• Polityki i protokoły bezpieczeństwa

Podsumowując

Abto Software posiada niezbędną wiedzę specjalistyczną, aby dostarczać produkty o wartości dodanej, które zmieniają usługi opieki zdrowotnej. Nasza firma wykorzystuje technologię — sztuczną inteligencję wraz z analizą danych i wizją komputerową — aby wzmocnić pozycję liderów biznesu zmierzających w stronę transformacji cyfrowej.

Nasza wiedza:

• Szacowanie pozycji w oparciu o sztuczną inteligencję do zdalnej fizjoterapii — analiza ruchu na potrzeby telerehabilitacji
• Rozpoznawanie i analiza skoków z obsługą CV — bezczujnikowe wykrywanie ruchu człowieka
• Aplikacja do autodiagnostyki obsługująca CV — wykrywanie pozycji człowieka bez użycia znaczników
• Aplikacja oparta na CV do precyzyjnego rozpoznawania i analizy krwi
• Wizja komputerowa jako wspomaganie obrazowania medycznego
• Widzenie komputerowe umożliwiające wykrywanie upadków na platformie analizy wideo