Jasna przyszłość i mroczna rzeczywistość sztucznej inteligencji w AdTech
Opublikowany: 2023-06-29
Ten post został ostatnio zaktualizowany 3 lipca 2023 r
Świat marketingu AdTech szybko ewoluuje, głównie ze względu na rozwój sztucznej inteligencji, czyli AI. Sztuczna inteligencja zmienia krajobraz marketingu AdTech, umożliwiając bardziej spersonalizowane, wydajne i skuteczne kampanie reklamowe. W tym artykule przyjrzymy się wpływowi sztucznej inteligencji na marketing AdTech oraz temu, jak zmienia grę zarówno dla wydawców, jak i reklamodawców.
Marketing AdTech oparty na sztucznej inteligencji: geneza
W ciągle zmieniającym się świecie marketingu AdTech firmy stają przed nowym wyzwaniem związanym ze zbliżającym się upadkiem plików cookie. Te maleńkie fragmenty danych odegrały znaczącą rolę w śledzeniu zachowań użytkowników i dostarczaniu spersonalizowanych doświadczeń. Jednak wraz ze wzrostem obaw o prywatność pliki cookie stopniowo zanikają. W tym miejscu wkracza marketing AdTech oparty na sztucznej inteligencji, wspierany mocą dużych zbiorów danych, aby wypełnić pozostawione luki w zakresie dostosowywania.
Wraz z odrzuceniem plików cookie marketing AdTech oparty na sztucznej inteligencji staje się kluczowym narzędziem do tworzenia dokładnych profili użytkowników. Analizując dane z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe, nawyki przeglądania i informacje demograficzne, sztuczna inteligencja może złożyć kompleksowy obraz każdego użytkownika. Pozwala to reklamodawcom lepiej zrozumieć swoich odbiorców i tworzyć wysoce spersonalizowane kampanie reklamowe, które przyciągają uwagę i zwiększają zaangażowanie.
Ponadto sztuczna inteligencja przoduje w optymalizacji kampanii reklamowych pod kątem maksymalnej wydajności. Analizując dane dotyczące miejsc docelowych, czasu i treści reklam, algorytmy sztucznej inteligencji mogą określać najskuteczniejsze strategie przydzielania budżetów reklamowych. Reklamodawcy mogą wykorzystać tę wiedzę, aby kierować reklamy na odpowiednie kanały i optymalizować swoje kampanie, zapewniając najwyższy możliwy zwrot z inwestycji.
W dziedzinie dostosowywania sztuczna inteligencja naprawdę błyszczy. Wykorzystując moc dużych zbiorów danych, marketing AdTech oparty na sztucznej inteligencji może dostarczać spersonalizowane reklamy dostosowane do indywidualnych preferencji i zainteresowań. Dzięki zaawansowanym technikom profilowania i analizie danych w czasie rzeczywistym reklamodawcy mogą tworzyć hiper-targetowane reklamy, które przemawiają bezpośrednio do każdego użytkownika. Ten poziom personalizacji prowadzi do wyższych wskaźników zaangażowania, większej liczby konwersji i ostatecznie do bardziej znaczącego wzrostu biznesu.
Dla marketerów sztuczna inteligencja rozszerza swoje możliwości na inne aspekty procesu marketingowego. Wykorzystując duże zbiory danych i spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji, możemy tworzyć treści, które rezonują z ich docelowymi odbiorcami. Od tworzenia angażujących postów na blogach po tworzenie przekonujących kampanii w mediach społecznościowych, sztuczna inteligencja pomaga marketerom identyfikować tematy treści, formaty i kanały dystrybucji, które z większym prawdopodobieństwem przyciągną uwagę pożądanych odbiorców.
Najlepsze narzędzia zwiększające produktywność AI dla marketerów AdTech
- Platformy reklamowe oparte na sztucznej inteligencji: wszechstronna platforma, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do zarządzania kampaniami reklamowymi, optymalizacji wydajności i kierowania na odbiorców.
- SAAS Customer Insights and Analytics Tools: kompleksowe narzędzie analityczne, które wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do analizowania zachowań użytkowników, danych kampanii i trendów rynkowych, dostarczając praktycznych informacji na potrzeby strategii marketingowych.
- Narzędzia do tworzenia i optymalizacji treści wspomagane przez sztuczną inteligencję: narzędzia takie jak ChatGPT, które wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji tworzenia treści, optymalizacji elementów projektu i poprawy ogólnej jakości treści w celu lepszego zaangażowania i konwersji.
- Marketing Automation SAAS Systems: Platforma automatyzacji marketingu, która integruje możliwości sztucznej inteligencji do spersonalizowanego przesyłania wiadomości, pielęgnowania potencjalnych klientów, segmentacji klientów i optymalizacji kampanii.
- Oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania do zarządzania mediami społecznościowymi: narzędzia do zarządzania mediami społecznościowymi, które wykorzystują sztuczną inteligencję do planowania postów, analizowania wydajności mediów społecznościowych, monitorowania wzmianek o marce i interakcji z klientami.
- Email Marketing SAAS Tools: narzędzie do email marketingu, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do personalizacji treści email, optymalizacji tematu, zautomatyzowanych przepływów pracy i segmentacji klientów.
- Oparta na sztucznej inteligencji platforma analizy predykcyjnej: narzędzie do analizy predykcyjnej, które łączy sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w celu prognozowania wyników marketingowych, identyfikowania potencjalnych możliwości i optymalizowania strategii kampanii.
Narzędzia te oferują szereg funkcji opartych na sztucznej inteligencji, które pomagają marketerom adtech automatyzować zadania, ulepszać targetowanie i personalizację, optymalizować kampanie i zdobywać cenne informacje w celu lepszego podejmowania decyzji.
W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc wydawcom w marketingu i generowaniu ruchu/popytu?
Wydawcy stają przed trudnym zadaniem podczas marketingu swojej marki oraz generowania ruchu i popytu. Przy niezliczonych publikacjach i witrynach walczących o uwagę czytelników, niezwykle ważne jest, aby mieć przewagę nad konkurencją. I tu wkracza sztuczna inteligencja.
Sztuczna inteligencja oferuje kilka aplikacji, które mogą pomóc wydawcom w promowaniu ich marek, generowaniu ruchu i spełnianiu wymagań odbiorców. Oto kilka kluczowych obszarów, w których sztuczna inteligencja może być zastosowana w reklamie i publikacjach:
Audience Insights: Sztuczna inteligencja może analizować duże ilości danych z różnych źródeł, w tym mediów społecznościowych, analiz internetowych i interakcji z klientami, aby zapewnić wydawcom cenny wgląd w preferencje, zachowania i trendy ich docelowych odbiorców.Informacje te można wykorzystać do tworzenia bardziej ukierunkowanych i spersonalizowanych treści.
Silniki rekomendacji: silniki rekomendacji oparte na sztucznej inteligencji analizują dane użytkownika, takie jak historia przeglądania, preferencje i interakcje, aby zapewnić spersonalizowane rekomendacje treści.Sugerując odpowiednie artykuły, filmy lub produkty, wydawcy mogą zwiększyć zaangażowanie użytkowników i czas spędzony na ich platformach oraz zwiększyć ruch.
Chatboty i wirtualni asystenci: chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewniać obsługę klienta w czasie rzeczywistym, odpowiadać na często zadawane pytania i wchodzić w interakcje z czytelnikami.Mogą pomóc wydawcom zautomatyzować obsługę klienta, dostarczać spersonalizowane rekomendacje i pomagać w odkrywaniu treści, poprawiając wrażenia użytkowników i zwiększając zaangażowanie.
Lokalizacja i tłumaczenie: sztuczna inteligencja może zautomatyzować lokalizowanie treści i tłumaczenie ich na wiele języków.Pomaga to wydawcom skuteczniej docierać do odbiorców na całym świecie, poszerzać grono czytelników i poprawiać wrażenia użytkowników, którzy nie posługują się językiem ojczystym.
Social Listening and Sentiment Analysis: Narzędzia sztucznej inteligencji mogą monitorować platformy mediów społecznościowych i dyskusje online w celu śledzenia wzmianek, nastrojów i trendów związanych z marką lub branżą wydawcy.Dzięki temu wydawcy mogą uzyskać cenny wgląd w opinię publiczną, zidentyfikować pojawiające się tematy i odpowiednio dostosować swoje strategie dotyczące treści.
Analiza danych i modelowanie predykcyjne: platformy analityczne oparte na sztucznej inteligencji mogą przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, dostarczając wydawcom przydatne informacje.Techniki modelowania predykcyjnego mogą pomóc wydawcom w przewidywaniu trendów, optymalizowaniu strategii cenowych i podejmowaniu decyzji opartych na danych w celu maksymalizacji działań marketingowych.
Wykorzystując sztuczną inteligencję, wydawcy mogą również zoptymalizować swoje przychody z reklam, dostarczając swoim czytelnikom trafniejsze reklamy. Pomaga to zwiększyć współczynniki klikalności, liczbę wyświetleń i ogólne przychody. Platformy reklamowe oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować dane użytkowników, aby wyświetlać reklamy, które są bardziej skłonne do klikania i zaangażowania, a także dostarczać wydawcom szczegółowe informacje na temat ich skuteczności.Wypróbuj tutaj nasze wielokrotnie nagradzane rozwiązanie do licytacji w nagłówku.
Mroczna rzeczywistość sztucznej inteligencji w AdTech: boty i IVT
Chociaż sztuczna inteligencja może przynieść wiele korzyści marketingowi AdTech, wydawcy i reklamodawcy muszą być również świadomi pewnych potencjalnych wad.
Złośliwe boty: Złośliwe boty są często obsługiwane przez algorytmy sztucznej inteligencji, które naśladują ludzkie zachowanie, aby oszukańczo wchodzić w interakcje z reklamami i witrynami internetowymi.Te boty mogą generować fałszywe kliknięcia, wyświetlenia i zaangażowanie, co prowadzi do niedokładnych wskaźników wydajności i zmarnowanych wydatków na reklamę. Aby temu przeciwdziałać, można zastosować narzędzia zapobiegania oszustwom oparte na sztucznej inteligencji. Narzędzia te wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego do analizowania wzorców ruchu i rozróżniania między legalną działalnością człowieka a zachowaniem botów. Dzięki identyfikacji i blokowaniu złośliwych botów narzędzia te pomagają zapewnić dokładność i integralność kampanii reklamowych.
Nieprawidłowy ruch: nieprawidłowy ruch obejmuje działania, które sztucznie zawyżają liczbę wizyt w witrynie lub interakcje z reklamami.Na przykład farmy kliknięć zatrudniają grupy osób do klikania reklam, tworząc fałszywe wskaźniki zaangażowania. Sztuczna inteligencja może wykrywać nieprawidłowy ruch i zapobiegać mu, analizując wzorce ruchu, zachowania użytkowników i inne punkty danych. Algorytmy uczenia maszynowego mogą identyfikować anomalie i podejrzane wzorce, umożliwiając wydawcom i reklamodawcom podjęcie odpowiednich działań. Ponadto współpraca z renomowanymi sieciami reklamowymi wdrażającymi rygorystyczne środki zwalczania oszustw może pomóc zminimalizować ryzyko nieprawidłowego ruchu.
Skrobaki: Skrobaki to narzędzia lub programy, które wyodrębniają treści i reklamy ze stron internetowych bez pozwolenia, często w celu nieautoryzowanego powielania w innym miejscu.Chociaż same scrapery nie zawsze polegają na sztucznej inteligencji, wydawcy mogą wykorzystywać techniki oparte na sztucznej inteligencji, aby rozwiązać ten problem. Rozwiązania do ochrony treści oparte na sztucznej inteligencji mogą wykrywać nieautoryzowane kopiowanie danych i zapobiegać im, stosując techniki takie jak szyfrowanie, znak wodny lub pobieranie odcisków palców. Te środki oparte na sztucznej inteligencji utrudniają scraperom kopiowanie i reprodukowanie treści, chroniąc w ten sposób przychody i reputację wydawców.
Niezbędne jest uznanie, że sztuczna inteligencja może być zarówno ułatwieniem, jak i rozwiązaniem tych wyzwań w branży reklamowej i wydawniczej. Wykorzystując narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, wydawcy i reklamodawcy mogą wykrywać i ograniczać wpływ złośliwych botów, zwalczać nieprawidłowy ruch i chronić swoje treści przed nieautoryzowanym pobieraniem, ostatecznie zwiększając dokładność wskaźników wydajności i optymalizując wydatki na reklamę.
Podczas gdy sztuczna inteligencja może przynieść korzyści marketingowi AdTech, wydawcy i reklamodawcy muszą znać potencjalne wady. Złośliwe boty, nieprawidłowy ruch i skrobaki to zagrożenia, które mogą wpływać na dokładność wskaźników wydajności i prowadzić do zmarnowanych wydatków na reklamę.
Inwestując w narzędzia do zapobiegania oszustwom reklamowym, monitorując wzorce ruchu i korzystając z oprogramowania do zarządzania prawami cyfrowymi, wydawcy i reklamodawcy mogą chronić swoje treści i mieć pewność, że ich reklamy zobaczą prawdziwi ludzie.
Najlepszym sposobem na walkę ze sztuczną inteligencją są wielokrotnie nagradzane narzędzia do blokowania botów, takie jak Traffic Cop, dzięki czemu nie musisz się już więcej martwić o odzyskanie przychodów!
Wykorzystaj moc sztucznej inteligencji dla większego dobra.
Sztuczną inteligencję można wykorzystać w różnych obszarach, takich jak analiza dużych zbiorów danych, optymalizacja wydajności, maksymalizacja przychodów z reklam i zwiększanie produktywności. Równie ważne jest stosowanie sztucznej inteligencji do przeciwdziałania zagrożeniom stwarzanym przez złośliwą sztuczną inteligencję, w tym nieprawidłowy ruch (IVT), skrobaki i inne złośliwe działania. Oto wyjaśnienie, w jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję w takich przypadkach:
- Wykrywanie oszustw reklamowych i zapobieganie im: sztuczna inteligencja może odgrywać kluczową rolę w identyfikowaniu i łagodzeniu nieuczciwych działań reklamowych, takich jak nieprawidłowy ruch i oszustwa związane z kliknięciami.Algorytmy oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować wzorce ruchu, zachowania użytkowników i inne punkty danych w celu wykrywania anomalii związanych ze złośliwą sztuczną inteligencją. Pomaga to wydawcom i reklamodawcom aktywnie zwalczać oszustwa i chronić ich kampanie reklamowe.
- Ochrona treści: rozwiązania do ochrony treści oparte na sztucznej inteligencji mogą wykrywać i zapobiegać nieautoryzowanemu pobieraniu danych, naruszeniom praw autorskich i piractwu treści.Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować aktywność w witrynie, identyfikować wzorce skrobania i wdrażać środki, takie jak szyfrowanie, znak wodny lub pobieranie odcisków palców, aby chronić zawartość przed złośliwymi skrobakami napędzanymi przez sztuczną inteligencję.
- Maksymalizacja przychodów z reklam: platformy reklamowe oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować dane użytkowników w celu optymalizacji miejsc docelowych, formatów i kierowania reklam.Zwiększa to prawdopodobieństwo zaangażowania w reklamę i maksymalizuje przychody z reklam dla wydawców i reklamodawców.
- Produktywność i wydajność: narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą zwiększyć produktywność i wydajność w różnych aspektach marketingu.Narzędzia do tworzenia treści, które wykorzystują sztuczną inteligencję, mogą zautomatyzować pisanie, projektowanie i kurację treści, usprawniając proces twórczy i oszczędzając czas. Narzędzia wsparcia usług oparte na sztucznej inteligencji mogą zapewniać zautomatyzowaną obsługę klienta, chatboty i wirtualnych asystentów, skracając czas reakcji i poprawiając jakość obsługi klienta.
Przyjmując kompleksowe podejście obejmujące ofensywne i defensywne wykorzystanie sztucznej inteligencji, wydawcy i reklamodawcy mogą wykorzystać jej możliwości do maksymalizacji działań marketingowych, zwiększenia produktywności i jednoczesnej obrony przed zagrożeniami stwarzanymi przez złośliwe działania oparte na sztucznej inteligencji. Zapewnia to bezpieczniejszy, wydajniejszy i skuteczniejszy ekosystem reklamowy i wydawniczy.
Wniosek
Marketing AdTech oparty na sztucznej inteligencji oferuje spersonalizowane doświadczenia, możliwości optymalizacji i ulepszone kierowanie, umożliwiając wydawcom i reklamodawcom skuteczniejsze dotarcie do odbiorców. Kluczowe znaczenie ma jednak stawienie czoła wyzwaniom stwarzanym przez złośliwą sztuczną inteligencję, takim jak boty, nieprawidłowy ruch i pobieranie treści. Właśnie dlatego będziesz potrzebować naszego wielokrotnie nagradzanego rozwiązania do blokowania botów Traffic Cop, aby trzymać boty poza zasięgiem wzroku i umysłu! Wypróbuj Traffic Cop tutaj!
