Uzasadnienie biznesowe dotyczące sztucznej inteligencji w marketingu

Paul Roetzer, założyciel PR 20/20 i twórca Marketing Artificial Intelligence Institute, oraz współzałożyciel i dyrektor ds. produktów MarketMuse Jeff Coyle omawiają uzasadnienie biznesowe dotyczące sztucznej inteligencji w marketingu. Po webinarze Paul wziął udział w sesji „zapytaj mnie o cokolwiek” w naszej społeczności Slack, The Content Strategy Collective (dołącz tutaj). Oto notatki z webinaru, a następnie transkrypcja AMA.

Webinarium

Co to jest sztuczna inteligencja?

Najbardziej praktyczna i logiczna definicja sztucznej inteligencji pochodzi od Demisa Hassabisa, dyrektora generalnego DeepMind, który pisze, że jest to „nauka tworzenia inteligentnych maszyn”.

Rodzaje AI

AI to ogólny termin określający zbiór narzędzi i algorytmów, które czynią maszyny inteligentnymi. Uczenie maszynowe podejmuje decyzje bez wyraźnego programowania, zbierając dane i przewidując przyszłe wyniki. Głębokie uczenie to podzbiór uczenia maszynowego, który wykorzystuje sieci neuronowe (warstwy algorytmów).

Marketingowe przypadki użycia AI

Wypróbuj AI Score dla marketerów, w którym możesz badać i oceniać dziesiątki przypadków użycia sztucznej inteligencji oraz uzyskiwać spersonalizowane rekomendacje dla dostawców wykorzystujących sztuczną inteligencję.

5 najważniejszych przypadków użycia sztucznej inteligencji w marketingu

Pięć najczęstszych przypadków użycia sztucznej inteligencji w marketingu to:

1. Analizowanie istniejących treści online pod kątem luk i możliwości.
2. Wybór słów kluczowych i klastrów tematycznych do optymalizacji treści.
3. Konstruowanie person kupujących.
4. Tworzenie treści opartych na danych.
5. Odkryj statystyki dotyczące najskuteczniejszych treści i kampanii.

Pytania, które należy zadać podczas oceny technologii marketingowej

Pięć podstawowych pytań, które należy zadać podczas oceny technologii marketingowej, to:

1. Czy możesz w prosty sposób wyjaśnić, jak działa ich sztuczna inteligencja?
2. Jak to jest mądrzejsze niż to, co robisz?
3. Jak zaoszczędzi Ci czas i pieniądze?
4. Czy inżynier może cię przez to przeprowadzić?
5. Jak zwiększy prawdopodobieństwo sukcesu?

Jak zbudować swój biznesowy przypadek użycia

Zbuduj swój przypadek użycia, zaczynając od programu pilotażowego, którego celem jest ustalenie, czy oszczędzasz czas, czy pieniądze, czy zautomatyzujesz proces i szybciej osiągniesz cele biznesowe. Zacznij od małych. Zmierz i oceń swojego pilota. Następnie przeskaluj swoją inwestycję, gdy będziesz zadowolony z początkowych wyników.

AMA

Jakie zasoby lub liderzy myśli regularnie czytasz?

Najpierw pójdę z kilkoma ulubionymi książkami:

• Maszyny prognostyczne: prosta ekonomia sztucznej inteligencji (Ajay Agrawal, Joshua Gans i Avi Goldfarb)
• Lider Algorytmów (Mike Walsh)
• Człowiek + Maszyna: Przeobrażanie pracy w erze sztucznej inteligencji (Paul R. Daugherty i H. James Wilson)

Jeśli chodzi o to, kogo śledzę, oto moja lista AI na Twitterze.

Jakie przypadki użycia, które zauważyłeś, zostały dobrze rozwiązane i są najbardziej zaawansowane?

Najczęściej spotykane w firmach każdej wielkości/branży zwykle dotyczą poczty e-mail, reklamy, treści i konwersacji. Ale widzimy również dużą aktywność (tj. finansowanie i zainteresowanie) w zastosowaniach sprzedażowych.

Czy istnieją rozwiązania do personalizacji, które również integrują A/B/MVT — czy po prostu sprawiają, że A/B/MVT jest przestarzałe?

Nadal istnieje wartość A/B/MVT, ale nie sądzę, aby ludzie zastanawiali się, co przetestować i dostosowywać kreację na podstawie danych. To bardzo logiczne miejsce, w którym maszyny wykonują większość pracy. Jeśli jest powtarzalny i oparty na danych, maszyny mogą to zrobić lepiej niż ludzie (co do zasady).

Czy widzisz, że przedsiębiorstwa i MŚP inaczej podchodzą do sztucznej inteligencji?

Przedsiębiorstwa mają zdecydowanie więcej danych i zasobów, więc mogą być bardziej agresywne w podejściu do sztucznej inteligencji. Jednak nie zawsze oznacza to większy sukces. Tymczasem małe i średnie firmy muszą być bardziej strategiczne pod względem angażowanych zasobów, więc często najlepiej jest zacząć od tych szybkich projektów pilotażowych, o których mówiliśmy.

Co sądzisz o obszarach sztucznej inteligencji content marketingu, które Twoim zdaniem są niewystarczająco wykorzystywane?

Wszyscy! Wskaźnik przyjęcia AI jest niski w całej branży, w dużej mierze dlatego, że większość marketerów (nasze dane AI Score pokazują 55%) klasyfikuje się jako poziom początkujący w swoim rozumieniu AI. Uważam, że strategia treści i tworzenie treści to dwa główne przypadki użycia, które marketerzy powinni wziąć pod uwagę.

Jak widzisz sztuczną inteligencję zmieniającą tworzenie treści?

Ze względu na postęp w generowaniu języka naturalnego (NLG) widzę, że sztuczna inteligencja odgrywa większą rolę w rzeczywistym pisaniu/tworzeniu treści. W ostatnich latach NLG w tym obszarze w dużej mierze polegało na pisaniu schematów (tj. dano maszynie zestaw danych, nauczono ją pisać za pomocą szablonu, a następnie maszyna wypełnia puste miejsca na dużą skalę, aby utworzyć treść). Przechodzimy do następnej fazy zawartości opartej na sztucznej inteligencji.

Czy masz jakieś zalecenia dotyczące narzędzi, które mogą być gotowe do pisania treści NLG?

Proponuję porozmawiać z Jeffem Coyle i jego zespołem w MarketMuse. Jeff prowadzi kurs Stan generowania języka naturalnego w naszej Akademii AI, więc wiem, że jest to jego główny cel.

Jak mogę ustalić, czy technologia jest rzeczywiście zasilana przez sztuczną inteligencję, czy nie?

To bardzo częsty problem. Niestety, w branży istnieje wiele vaporware. Twierdzenia o sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, które, gdy trochę pokopiesz, okazują się mniej niż reklamowane. Sugerowałbym tylko, aby poprosić ich o wyjaśnienie, w podstawowych terminach, jakie formy sztucznej inteligencji są używane (np. przetwarzanie języka naturalnego, uczenie maszynowe itp.) i w jaki sposób sprawia to, że przypadek użycia, którym jesteś zainteresowany, jest mądrzejszy (tj. bardziej wydajny, bardziej udane). Jeśli sprzedawca nie może tego wyjaśnić (co jest bardzo prawdopodobne), poproś o rozmowę z inżynierem, który może.

Jakie są Twoje prognozy na 2020 r. dotyczące firm stosujących sztuczną inteligencję w swojej strategii marketingowej?

Krzywa adopcji jest powolna. Ale myślę, że obecny klimat gospodarczy przyspieszy zainteresowanie i przyjęcie AI w szybszym tempie. Szczerze sprowadza się to do dwóch rzeczy:

1. Sprzedawcy technologii budują prawdziwą technologię AI, która ulepsza ich oprogramowanie i pomaga marketerom poprawić ich wydajność. Niektóre duże firmy zajmujące się oprogramowaniem marketingowym bardzo powoli angażują się w opracowanie mapy drogowej AI.
2. Marketerzy proaktywni w poszukiwaniu zrozumienia sztucznej inteligencji, aby mogli przyspieszyć adopcję w swoich firmach.

Czy są jakieś przypadki użycia content marketingu AI, które są Twoimi ulubionymi, nie wymagającymi myślenia?

Nagłówki. Jaki nagłówek napisać. Również zalecenia dotyczące poprawy pisania (np. Grammarly), które wykraczają poza podstawowe sprawdzanie pisowni i naprawdę stają się wirtualnym edytorem.

Co uważasz za najbardziej wartościowe podejście, jeśli zaczynasz bloga od zera i jak sztuczna inteligencja może w tym pomóc?

Och, trudne pytanie! Nie jestem pewien, czy istnieje jakiś zamiennik dla znalezienia niszy i stworzenia czegoś wartościowego dla grupy docelowej, co jest warunkiem wstępnym budowania bloga od zera. Ale sztuczną inteligencję z pewnością można zastosować, aby dowiedzieć się, co napisać, jak to zoptymalizować, a potencjalnie nawet pomóc w tworzeniu treści. Możesz więc potencjalnie pisać więcej, w krótszym czasie, z większym wpływem.