Przyszły rynek pracy i przyszłe zawody | AI w biznesie #25

Jak zastosowanie rozwiązań sztucznej inteligencji wpływa na rynek pracy? Jak to wpływa na powstawanie nowych zawodów i tworzenie przyszłych zawodów? Czy sztuczna inteligencja zabiera czy daje pracę? Aby dowiedzieć się, jak będzie wyglądał przyszły rynek pracy, zajrzyj do naszego postu!

Przyszły rynek pracy – spis treści:

1. Przyszły rynek pracy – wprowadzenie
2. AI w biurze
3. Twórcza sztuczna inteligencja
4. AI w terenie
5. Przyszły rynek pracy – podsumowanie

Przyszły rynek pracy – wprowadzenie

Przyszły rynek pracy to wielka niewiadoma. Z jednej strony rozwijające się technologie budzą nadzieję, że więcej osób będzie wykonywać obowiązki zgodnie ze swoim potencjałem i najlepiej jak potrafią. Z drugiej strony globalna niestabilność, kryzysy klimatyczne i energetyczne dają powody do poczucia niepewności osobom wchodzącym na rynek pracy, nawet profesjonalistom.

Według badania przeprowadzonego przez Institute For The Future, do 85% miejsc pracy, które ludzie będą wykonywać w 2030 roku, nie zostało jeszcze wynalezionych. Co więcej, wywołane pandemią głębokie zmiany w sposobie pracy i przyspieszenie transformacji cyfrowej powodują, że potrzeba elastyczności rośnie wraz ze stopniem niepewności zatrudnienia.

AI w biurze

Duża część zmian w sile roboczej ma związek z cyfryzacją biznesu. Sztuczna inteligencja przejmuje proste, powtarzalne zadania, takie jak obsługa dokumentów, wprowadzanie danych, a także odpowiadanie na często zadawane pytania.

Z drugiej strony generuje zapotrzebowanie na specjalistów o różnym poziomie zaawansowania, którzy potrafią m.in.:

• zbierać i klasyfikować dane, aby uczyć modeli sztucznej inteligencji
• dostosować istniejące rozwiązania do wymagań konkretnej firmy
• integrować rozwiązania firmy

Zastosowanie AI wiąże się więc nie tyle z redukcją liczby miejsc pracy, ile ze zmianą zadań, jakie będą wykonywać pracownicy cyfrowej firmy przyszłego rynku pracy. Jedno jest bezsporne: większość nowych miejsc pracy będzie wymagała od pracowników biurowych przynajmniej podstawowych umiejętności programowania, a wszystkie będą wymagały biegłych umiejętności obsługi komputera.

Sztuczna inteligencja analizująca procesy biznesowe generuje również rosnące zapotrzebowanie na analityków biegle posługujących się najnowszymi narzędziami i na bieżąco uczących się nowych technologii z obszaru business intelligence. Dzieje się tak, ponieważ sztuczna inteligencja łączy ze sobą duże zbiory danych i wizualizuje je na różne sposoby. Jednak nie jest jeszcze w stanie ich zakończyć. Te zależne od kontekstu zadania obejmują osoby, które rozumieją biznesowe znaczenie gromadzonych danych.

Twórcza sztuczna inteligencja

Kolejnym obszarem, który zmienia się znacząco wraz z rozwojem AI, jest branża kreatywna. Tworzenie ciekawych treści spełniających wymagania odbiorców staje się łatwiejsze dzięki możliwościom kreatywnej sztucznej inteligencji. Choć jest już w stanie generować obrazy i teksty, przez jakiś czas tworzenie sensownych multimedialnych całości: planowanie i zarządzanie produkcją większych dzieł pozostanie dziedziną, którą zajmuje się człowiek.

Marketing cyfrowy jest bardziej intuicyjny dzięki narzędziom wspieranym przez sztuczną inteligencję. Zarządzanie treścią i personalizacja prezentacji treści są prostsze, chociaż ilość tworzonych treści cyfrowych rośnie z tygodnia na tydzień. Jednak sztuczna inteligencja pomaga optymalizować i tworzyć treści najwyższej jakości, które nie zgubią się w powodzi łatwej do stworzenia, a także poprawnej „przeciętnej” treści.

AI w terenie

Spektakularne przykłady zupełnie nowych miejsc pracy wspomaganych przez sztuczną inteligencję dostarcza robotyka. W przyszłości roboty zastąpią niektórych pracowników fizycznych, a prace wymagające bezpośredniego udziału człowieka będą obejmować egzoszkielety. Zwiększają siłę fizyczną i umożliwiają zintegrowane, ręczne narzędzia, które dziś nie będą działać poza halą produkcyjną lub warsztatem.

Zawody związane z robotami wspomaganymi przez sztuczną inteligencję będą więc obejmować trenerów robotów lub osoby, które przydzielają robotom zadania . Specjaliści wykorzystują egzoszkielety do wykonywania specjalistycznych zadań, takich jak montaż i naprawa maszyn przemysłowych.

Przyszły rynek pracy – podsumowanie

Sztuczna inteligencja wzmacnia ludzkie możliwości w niemal każdej dziedzinie aktywności zawodowej. Wymaga jednak otwartości na nowe technologie i chęci poznania nowych rozwiązań. Być może w tym tkwi podstawowa trudność zmian na przyszłym rynku pracy spowodowanych rozprzestrzenianiem się sztucznej inteligencji.

Niezależnie od tego, czy pracujesz w biurze, w branżach kreatywnych, czy w pracy w terenie, sztuczna inteligencja umożliwia nam szybsze uczenie się i ulepsza to, co już wiemy. Z jego pomocą możemy realizować bardziej ambitne projekty i bezpośrednią wrażliwość na to, co unikatowe i nowe. Wymaga jednak elastyczności i zaangażowania, a także krytycznego oka, by czuwać nad wyborem projektanta, przekazu, celu i celu.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji