Rewolucja AI w mediach społecznościowych | Sztuczna inteligencja w biznesie #81
Opublikowany: 2024-03-11AI w mediach społecznościowych – spis treści
- Jak działa sztuczna inteligencja w mediach społecznościowych?
- portale SoMe. Jakie innowacje zostały wdrożone w mediach społecznościowych dzięki AI?
- W jaki sposób firmy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję w mediach społecznościowych, aby ją ulepszyć?
- AI w mediach społecznościowych. Streszczenie
Jak działa sztuczna inteligencja w mediach społecznościowych?
AI w mediach społecznościowych to nie tylko narzędzie do analizy danych, ale także potężny sojusznik w budowaniu relacji z klientami. Dzieje się tak dlatego, że sztuczna inteligencja oferuje szereg rozwiązań usprawniających i automatyzujących procesy, z którymi do niedawna mógł sobie poradzić tylko człowiek. Oto kluczowe zastosowania AI w mediach społecznościowych:
- rozpoznawanie trendów – algorytmy AI przesiewają dane w celu znalezienia odpowiednich wzorców. Na przykład BuzzSumo wykorzystuje sztuczną inteligencję do śledzenia najpopularniejszych tematów w Internecie, umożliwiając firmom szybką reakcję i dostosowanie strategii marketingowej. Instagram natomiast wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostosowywania strumienia postów do zainteresowań użytkowników, zwiększając zaangażowanie i satysfakcję,
- chatboty – inteligentne chatboty, takie jak te wykorzystywane przez Sephorę, umiejętnie odpowiadają na pytania klientów i wydają spersonalizowane rekomendacje produktów,
- personalizacja treści – AI dopasowuje treści do indywidualnych preferencji odbiorców, podobnie jak Netflix, który analizuje zachowania użytkowników, aby dostarczać treści jak najbardziej dostosowane do preferencji użytkowników,
- automatyzacja i optymalizacja płatnych kampanii – narzędzia takie jak AdEspresso wykorzystują AI do testowania różnych wersji reklam i optymalizacji ich wydajności w czasie rzeczywistym,
- analiza nastrojów – platformy takie jak Brandwatch i Brand24 wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy nastrojów w mediach społecznościowych, pomagając firmom zrozumieć, jak są postrzegane przez konsumentów,
- tworzenie treści – narzędzia takie jak Quillbot pomagają tworzyć treści, takie jak opisy produktów i aktualizacje statusów, oferując alternatywne sformułowania i pomysły na nowe kreatywne frazy.
Rozwój AI w mediach społecznościowych to dynamiczny proces, który nieustannie ewoluuje i dostosowuje się do potrzeb użytkowników. Firmy korzystające z tych narzędzi zyskują znaczącą przewagę konkurencyjną, poprawiając efektywność swoich działań marketingowych. Warto również zaznaczyć, że sztuczna inteligencja w mediach społecznościowych to nie tylko narzędzie automatyzacji, ale także sposób na zdobywanie wiedzy o klientach i dostosowywanie do nich działań marketingowych.
portale SoMe. Jakie innowacje zostały wdrożone w mediach społecznościowych dzięki AI?
W dobie transformacji cyfrowej platformy mediów społecznościowych stają się coraz bardziej zaawansowane technologicznie. Sztuczna inteligencja w mediach społecznościowych odegrała tu kluczową rolę, wprowadzając innowacje, które zmieniły sposób, w jaki komunikujemy się w Internecie. Media społecznościowe rozwijają się w zawrotnym tempie, ale nie wszystkie aktualizacje są bezpośrednio widoczne dla użytkowników. Jakie jednak konkretne innowacje zdecydowały się zaprezentować poszczególne platformy?
LinkedIn jako platforma biznesowa wykorzystuje sztuczną inteligencję do dopasowywania treści do potrzeb i oczekiwań użytkowników, co skutkuje większym zaangażowaniem i lepszym dopasowaniem w zakresie:
- wyświetlane posty,
- sugerowane oferty pracy, lub
- polecane artykuły, które możesz przeczytać lub w których możesz wziąć udział.
Na przykład algorytmy AI dostarczają użytkownikom rekomendacje kontaktów zawodowych, które mogą być dla nich najcenniejsze, wspierając sieć relacji biznesowych.
Meta
Meta, wcześniej znana jako Facebook, idzie o krok dalej, stosując sztuczną inteligencję do tłumaczeń i transkrypcji. Dzięki temu komunikacja jest bardziej płynna i dostępna dla użytkowników ze wszystkich zakątków globu. Dzięki temu marki mogą dotrzeć do szerszego grona odbiorców bez względu na bariery językowe.
Gigant wprowadził rozwiązanie w postaci SeamlessM4T, modelu AI do tłumaczeń i transkrypcji obsługującego blisko 100 języków. To potężne narzędzie umożliwia tłumaczenie mowy na mowę i tekstu na mowę, znacznie zwiększając dostępność treści dla użytkowników na całym świecie.
Meta wprowadziła także szereg innowacji, m.in. system rozpoznawania obrazu, dzięki któremu treści stają się bardziej dostępne dla osób niewidomych i słabowidzących. Dzięki temu obrazy są opisywane słownie, co pozwala na lepsze zrozumienie kontekstu publikacji.
Pinteresta
Pinterest to kolejny przykład platformy wykorzystującej zaawansowane technologie uczenia maszynowego w celu dostarczania spersonalizowanych rekomendacji. Wpis na blogu Pinterest Engineering szczegółowo opisuje architekturę modelowania systemu rekomendacji, która obejmuje wiele aspektów – od przygotowania szkolenia po walidację poszkoleniową.
Krótko mówiąc, Pinterest wykorzystuje sztuczną inteligencję do personalizacji tablic użytkowników, dzięki czemu sugestie przypinania są bardziej trafne i inspirujące. Algorytmy analizują przeszłe interakcje i preferencje, aby zaproponować treści najbardziej odpowiadające zainteresowaniom użytkowników.
W jaki sposób firmy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję w mediach społecznościowych, aby ją ulepszyć?
Dziś, w świecie, w którym konkurencja o uwagę użytkowników jest zacięta, sztuczna inteligencja staje się nieocenioną pomocą w budowaniu silnej obecności w mediach społecznościowych.
Ostatnio
„Ostatnio” to narzędzie, które automatyzuje proces tworzenia postów, analizując poprzednie treści i generując sugestie, które z największym prawdopodobieństwem zaangażują odbiorców. . Dzięki temu nawet małe firmy mogą osiągnąć zasięg porównywalny z dużymi korporacjami.
Według twórców narzędzia Lately to platforma, która przekształca treści w skuteczne posty w mediach społecznościowych, zwiększając widoczność marki o 1000% i potrajając liczbę potencjalnych klientów. Jest to jedyna generatywna sztuczna inteligencja z ciągłą pętlą uczenia się, która gwarantuje aktualne analizy i 100% prywatności.
Źródło: Ostatnio (https://www.lately.ai/)
Wzmianka
Mention to platforma monitorująca wzmianki o markach w Internecie poprzez skanowanie:
- głoska bezdźwięczna,
- blogi,
- sieci społecznościowe i
- strony internetowe.
Umożliwia to szybką reakcję na opinie klientów i zarządzanie kryzysowe. Analiza danych w czasie rzeczywistym jest nieoceniona w utrzymaniu pozytywnego wizerunku firmy. Dzięki funkcji geolokalizacji Mention pozwala określić pochodzenie wzmianek o marce. To inteligentna analiza treści, która pomaga kreować pozytywny wizerunek marki.
Źródło: Wzmianka (https://mention.com/en/)
Drugi pilot Microsoftu
Microsoft Copilot to świetne i bezpłatne narzędzie do generowania treści, które może być szczególnie pomocne przy tworzeniu angażujących postów w mediach społecznościowych.
Narzędzia te, dostępne za pośrednictwem Bing w postaci czatu lub notatnika, korzystają z najnowszego modelu Open AI, GPT-4, i mogą pomóc w generowaniu angażujących treści do postów w mediach społecznościowych. Proponowany Copilot jest również głęboko zintegrowany z aplikacjami Microsoft 365, takimi jak Word, Excel, PowerPoint, Outlook i Teams. Pozwala to na bezproblemowe tworzenie treści i zarządzanie nimi na tych platformach.
Narzędzie do tworzenia obrazów firmy Microsoft o nazwie Bing Image Creator firmy Designer umożliwia tworzenie wizualizacji za pomocą DALL-E 3. Możesz szybko tworzyć atrakcyjne wizualizacje do postów w mediach społecznościowych bez żadnych umiejętności projektowania.
Używane razem, te dwa narzędzia mogą znacznie zwiększyć obecność firmy w mediach społecznościowych. Ich skuteczność zależy jednak od tego, jak dobrze komunikujemy to, co chcemy powiedzieć i czy nasze posty są publikowane zgodnie ze strategią firmy w mediach społecznościowych.
Źródło: Microsoft Bing Image Creator, zachęta: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
AI w mediach społecznościowych. Streszczenie
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych otwiera przed firmami nowe możliwości, od automatyzacji i optymalizacji działań marketingowych po tworzenie bardziej spersonalizowanych i angażujących treści. Zaprezentowane przykłady platform i narzędzi pokazują, jak sztuczna inteligencja może pomóc markom lepiej zrozumieć swoich klientów, dostarczyć im wartościowe treści i skutecznie zarządzać ich obecnością w Internecie. To ciągły postęp technologiczny, który otwiera nowe horyzonty dla rozwoju biznesu. A inwestowanie w sztuczną inteligencję to krok w stronę większej efektywności i lepszego zrozumienia potrzeb konsumentów.
Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.
Sztuczna inteligencja w biznesie:
- Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
- Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
- Zastosowania AI w biznesie – przegląd
- Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
- Biznesowe NLP dziś i jutro
- Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
- Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
- Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
- Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
- Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
- Korzystanie z ChatGPT w biznesie
- Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
- 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
- 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
- Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
- Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
- Narzędzia AI dla menedżera
- 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
- 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
- Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
- Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
- Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
- Automatyczne przetwarzanie dokumentów
- Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
- Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
- Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
- Czym jest inteligencja biznesowa?
- Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
- Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
- AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
- Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
- Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
- Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
- Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
- RPA i API w cyfrowej firmie
- Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
- Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
- Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
- Detektory treści AI. Czy są tego warte?
- ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
- Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
- Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
- Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
- Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
- AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
- Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
- Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
- Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
- 5 nowych zastosowań AI w biznesie
- Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
- Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
- Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
- AI jako ekspert w Twoim zespole
- Zespół AI a podział ról
- Jak wybrać kierunek kariery w AI?
- Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
- AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
- 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
- 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
- Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
- AI do personalizacji B2B
- Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
- Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
- Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
- Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
- Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
- 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
- Sztuczna inteligencja w CRM. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
- Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
- Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
- 7 najlepszych twórców stron AI
- Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
- Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
- Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
- Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
- „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
- AI w transporcie i logistyce
- Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
- Sztuczna inteligencja w mediach
- AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
- AI w branży turystycznej
- Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
- Rewolucja AI w mediach społecznościowych