Rola AI w moderowaniu treści | Sztuczna inteligencja w biznesie #129

Firmy borykają się z zarządzaniem ogromną ilością treści publikowanych w Internecie, od postów w mediach społecznościowych po komentarze na forach. Nieodpowiednie, obraźliwe lub nielegalne treści mogą znacząco zaszkodzić reputacji marki. Ręczna moderacja treści jest jednak żmudna, kosztowna i słabo skalowalna. Tutaj wkracza sztuczna inteligencja. Sztuczna inteligencja w moderowaniu treści może zwiększyć ochronę Twojej marki w Internecie. Narzędzia AI rewolucjonizują sposób, w jaki firmy moderują swoje treści online, oferując bardziej wydajne, skalowalne i opłacalne rozwiązania. Zajrzyjmy zatem za kulisy tego fascynującego tematu i przyjrzyjmy się narzędziom, które ułatwiają skalowanie procesu moderacji. Przekonasz się, dlaczego warto wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w tym obszarze. Czytaj.

Dlaczego moderowanie treści ma kluczowe znaczenie dla Twojej firmy?

Ochrona wizerunku i reputacji marki to jeden z kluczowych powodów, dla których firmy powinny poważnie podejść do moderacji treści. Nieodpowiednie lub obraźliwe materiały mogą łatwo zniechęcić klientów, podważyć zaufanie do firmy i pozostawić trwały negatywny wpływ w Internecie. Bez odpowiedniej moderacji szkodliwe treści mogą szybko rozprzestrzeniać się w Internecie.

Jak pokazały liczne przypadki, nawet pojedyncza kontrowersyjna publikacja może wywołać medialną burzę. W 2017 roku Amazon spotkał się z falą krytyki, gdy na jego platformie pojawiły się głęboko niepokojące treści gloryfikujące nazizm i Holokaust. Podobne skandale dotknęły takie marki jak Walmart, Sears i Nordstrom, gdy ich sklepy internetowe sprzedawały ubrania z rasistowskimi symbolami. Bez skutecznego umiaru może to prowadzić do bojkotu, strat finansowych i poważnego uszczerbku na reputacji.

Moderowanie treści pomaga firmom utrzymać pożądane standardy i wartości we wszystkich publikowanych przez siebie materiałach. Jest to szczególnie istotne w dzisiejszej erze cyfrowej, gdzie firmy dążą do wspierania zaangażowanych społeczności internetowych wokół swoich marek. Otwarte fora dyskusyjne stają się łatwym celem dla spamerów, trolli i hejterów. Właściwa moderacja pomaga stworzyć bezpieczną, przyjazną przestrzeń dla wartościowych interakcji.

Metody moderacji treści

Mówiąc o moderacji treści, ważne jest rozróżnienie dwóch głównych podejść – przedmoderacji i postmoderacji. Obydwa mają swoje zalety i wyzwania.

Premoderacja polega na sprawdzeniu i zatwierdzeniu treści przed jej opublikowaniem. Takie podejście pozwala na pełną kontrolę nad tym, co pojawia się w Internecie pod nazwą marki. Jego wadą jest czasochłonność procesu, co opóźnia publikację treści. W dobie mediów społecznościowych i oczekiwanej szybkiej reakcji marek może to stanowić spore wyzwanie.

Z drugiej strony postmoderacja skupia się na przeglądaniu już opublikowanych treści i usuwaniu niepożądanych materiałów. Choć tego typu moderacja nie spowalnia procesu publikacji, niesie ze sobą ryzyko, że nieodpowiednie treści będą krążyć w Internecie przez pewien czas, zanim zostaną zaadresowane. Może to narazić markę na krytykę i dalsze rozpowszechnianie szkodliwych materiałów.

Połączenie obu metod wydaje się rozwiązaniem optymalnym – automatyzacja wykorzystująca sztuczną inteligencję może znacznie przyspieszyć premoderację, natomiast ludzcy moderatorzy skupiają się na bardziej skomplikowanych przypadkach w ramach postmoderacji.

Ważną kwestią jest podjęcie decyzji, jakie rodzaje treści powinny zostać poddane moderacji. Może to obejmować:

• teksty – np. komentarze zamieszczane przez użytkowników,
• obrazy – dzięki możliwościom rozpoznawania obrazów AI stało się to znacznie prostsze,
• filmy – gdzie narzędzia AI są coraz bardziej skuteczne.

AI w moderowaniu treści

Tradycyjna moderacja treści przez człowieka staje się coraz większym wyzwaniem w dobie wszechobecnych mediów społecznościowych i ogromnej ilości generowanych treści. Jak pokazują badania Sił Powietrznych Stanów Zjednoczonych, co miesiąc wojsko musi przejrzeć około 750 000 postów na Facebooku, Twitterze i innych platformach. Ręczna moderacja takiej ilości treści byłaby niezwykle czasochłonna i kosztowna.

Tu z pomocą przychodzą narzędzia bazujące na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Mogą one zrewolucjonizować proces moderacji, gdyż potrafią go zautomatyzować i skalować z dużą dokładnością.

Kluczową zaletą sztucznej inteligencji jest jej zdolność do natychmiastowego analizowania ogromnych ilości danych – tekstu, obrazów, wideo – i dokładnego klasyfikowania ich jako odpowiednich lub niepożądanych. Co więcej, systemy oparte na uczeniu maszynowym radzą sobie z tym zadaniem coraz lepiej z każdą dodatkową próbką przetwarzanych danych.

Wdrożenie narzędzi AI do moderacji treści pozwala firmom zautomatyzować i przyspieszyć proces. Zamiast ręcznego przeglądania treści, zaawansowane algorytmy mogą szybko zidentyfikować potencjalnie problematyczne materiały, oszczędzając czas i pieniądze w porównaniu z tradycyjnymi metodami.

Źródło: DALL·E 3, podpowiedź: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Oprogramowanie do moderowania treści AI

Na rynku dostępnych jest kilka zaawansowanych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, które mogą skutecznie pomóc organizacjom w procesie moderacji treści. Przyjrzyjmy się bliżej dwóm wiodącym rozwiązaniom: OpenAI Moderation Endpoint i ClarifAI.

OpenAI Moderation Endpoint (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation) to system klasyfikacji treści opracowany przez OpenAI, twórców ChatGPT. Został specjalnie zaprojektowany do identyfikowania szerokiego zakresu niechcianych lub szkodliwych treści, takich jak przemoc, nienawiść, nagość, narkotyki czy spam.

Jak działa to narzędzie? Najpierw użytkownik przesyła do systemu tekst, obraz lub krótki opis filmu. Następnie zaawansowane modele językowe i wizyjne analizują tę treść pod kątem obecności niepożądanych elementów. W rezultacie użytkownik otrzymuje szczegółowy raport z oceną numeryczną oraz listę etykiet kategorii wskazujących, czy materiał jest niepożądany.

Kluczową zaletą OpenAI Moderation jest jej skalowalność i szybkość. System może generować dziesiątki tysięcy ocen na sekundę, co pozwala na łatwą integrację nawet z najbardziej obciążonymi strumieniami danych generowanymi przez duże firmy. Dzięki temu rozwiązanie to umożliwia sprawną i oszczędną moderację treści na niespotykaną dotąd skalę.

Źródło: OpenAI (https://platform.openai.com/docs/guides/moderation/quickstart)

Kolejnym godnym uwagi narzędziem AI do moderacji jest ClarifAI (https://www.clarifai.com/). Specjalizuje się w analizie i klasyfikacji obrazów oraz treści wideo pod kątem obecności niepożądanego lub wrażliwego materiału. Zastosowana tutaj zaawansowana technologia widzenia komputerowego (CV) umożliwia rozpoznanie szerokiego zakresu tematów – od przemocy, narkotyków i pornografii po bardziej subtelne kwestie, takie jak spożycie alkoholu czy tytoń.

ClarifAI jest dziś wykorzystywane przez setki firm na całym świecie, w tym gigantów takich jak Canva, P&G i Humana, do skutecznego moderowania zdjęć i filmów. Platforma oferuje modele AI, które można dostosować do konkretnych potrzeb biznesowych.

Streszczenie

W miarę jak cyfrowa obecność firm stale rośnie, a marki poszerzają swój zasięg w Internecie, zarządzanie treściami publikowanymi pod ich nazwą staje się kluczowym wyzwaniem. Skuteczna i skalowalna moderacja tych treści jest niezbędna do ochrony reputacji i wizerunku marki.

Narzędzia AI, takie jak OpenAI Moderation i ClarifAI, pomagają automatyzować i przyspieszać procesy moderacji, oferując imponującą dokładność przy jednoczesnym znacznym obniżeniu kosztów. Pozwalają na skalowanie umiaru wykraczającego poza to, co mogą osiągnąć sami ludzie.

Nie oznacza to oczywiście, że moderatorzy ludzcy staną się całkowicie zbędni. Będą one nadal potrzebne do bardziej złożonych analiz i rozwiązywania wątpliwych spraw. Jednak inteligentnie łącząc możliwości człowieka i maszyny, firmy mogą zbudować naprawdę wydajny i przyszłościowy system moderacji treści.

Wdrożenie AI w moderowaniu treści to krok, który powinna dziś rozważyć każda nowoczesna marka. To kluczowe narzędzie zapewniające bezpieczeństwo w sieci, chroniące reputację i utrzymujące wysokie standardy.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pinterest i TikTok.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podniesienie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
10. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
11. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
12. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
13. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
14. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
15. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
16. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
17. Narzędzia AI dla menedżera
18. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
19. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
21. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
22. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
23. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
24. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
25. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
26. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
27. Czym jest inteligencja biznesowa?
28. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
29. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
30. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
31. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
32. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
33. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
34. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
35. RPA i API w cyfrowej firmie
36. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
37. Sztuczna inteligencja w EdTech. 3 przykłady firm, które wykorzystały potencjał sztucznej inteligencji
38. Sztuczna inteligencja i środowisko. 3 rozwiązania AI, które pomogą Ci zbudować zrównoważony biznes
39. Detektory treści AI. Czy są tego warte?
40. ChatGPT kontra Bard kontra Bing. Który chatbot AI prowadzi w wyścigu?
41. Czy sztuczna inteligencja chatbota jest konkurencją dla wyszukiwarki Google?
42. Skuteczne podpowiedzi ChatGPT dla HR i rekrutacji
43. Szybka inżynieria. Co robi szybki inżynier?
44. Generator makiet AI. 4 najlepsze narzędzia
45. AI i co jeszcze? Najważniejsze trendy technologiczne dla biznesu w 2024 roku
46. Sztuczna inteligencja i etyka biznesu. Dlaczego warto inwestować w etyczne rozwiązania
47. Metasztuczna sztuczna inteligencja. Co warto wiedzieć o funkcjach Facebooka i Instagrama wspieranych przez sztuczną inteligencję?
48. Regulacja AI. Co musisz wiedzieć jako przedsiębiorca?
49. 5 nowych zastosowań AI w biznesie
50. Produkty i projekty AI – czym różnią się od innych?
51. Automatyzacja procesów wspomagana sztuczną inteligencją. Gdzie zacząć?
52. Jak dopasować rozwiązanie AI do problemu biznesowego?
53. AI jako ekspert w Twoim zespole
54. Zespół AI a podział ról
55. Jak wybrać kierunek kariery w AI?
56. Czy zawsze warto dodawać sztuczną inteligencję do procesu rozwoju produktu?
57. AI w HR: Jak automatyzacja rekrutacji wpływa na rozwój HR i zespołu
58. 6 najciekawszych narzędzi AI w 2023 roku
59. 6 największych wpadek biznesowych spowodowanych przez sztuczną inteligencję
60. Jaka jest analiza dojrzałości AI firmy?
61. AI do personalizacji B2B
62. Przypadki użycia ChatGPT. 18 przykładów tego, jak ulepszyć swój biznes dzięki ChatGPT w 2024 r
63. Mikrouczenie się. Szybki sposób na zdobycie nowych umiejętności
64. Najciekawsze wdrożenia AI w firmach w 2024 roku
65. Czym zajmują się specjaliści od sztucznej inteligencji?
66. Jakie wyzwania niesie ze sobą projekt AI?
67. 8 najlepszych narzędzi AI dla biznesu w 2024 roku
68. Sztuczna inteligencja w CRM-ie. Co AI zmienia w narzędziach CRM?
69. Ustawa UE o sztucznej inteligencji. W jaki sposób Europa reguluje wykorzystanie sztucznej inteligencji
70. Sora. Jak realistyczne filmy z OpenAI zmienią biznes?
71. 7 najlepszych kreatorów stron internetowych AI
72. Narzędzia niewymagające kodu i innowacje AI
73. Jak bardzo wykorzystanie AI zwiększa produktywność Twojego zespołu?
74. Jak wykorzystać ChatGTP do badań rynku?
75. Jak poszerzyć zasięg swojej kampanii marketingowej AI?
76. „Wszyscy jesteśmy programistami”. W jaki sposób programiści obywatelscy mogą pomóc Twojej firmie?
77. AI w transporcie i logistyce
78. Jakie problemy biznesowe może naprawić sztuczna inteligencja?
79. Sztuczna inteligencja w mediach
80. AI w bankowości i finansach. Stripe, Monzo i Grab
81. AI w branży turystycznej
82. Jak sztuczna inteligencja sprzyja narodzinom nowych technologii
83. Rewolucja AI w mediach społecznościowych
84. Sztuczna inteligencja w handlu elektronicznym. Przegląd światowych liderów
85. 4 najlepsze narzędzia do tworzenia obrazów AI
86. 5 najlepszych narzędzi AI do analizy danych
87. Strategia AI w Twojej firmie – jak ją zbudować?
88. Najlepsze kursy AI – 6 niesamowitych rekomendacji
89. Optymalizacja słuchania mediów społecznościowych za pomocą narzędzi AI
90. IoT + AI, czyli jak obniżyć koszty energii w firmie
91. AI w logistyce. 5 najlepszych narzędzi
92. Sklep GPT – przegląd najciekawszych GPT dla biznesu
93. LLM, GPT, RAG... Co oznaczają akronimy AI?
94. Roboty AI – przyszłość czy teraźniejszość biznesu?
95. Jaki jest koszt wdrożenia AI w firmie?
96. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w karierze freelancera?
97. Automatyzacja pracy i zwiększenie produktywności. Przewodnik po sztucznej inteligencji dla freelancerów
98. AI dla startupów – najlepsze narzędzia
99. Budowa strony internetowej z AI
100. OpenAI, Midjourney, Antropiczny, Przytulająca Twarz. Kto jest kim w świecie AI?
101. Jedenaście laboratoriów i co jeszcze? Najbardziej obiecujące startupy AI
102. Dane syntetyczne i ich znaczenie dla rozwoju Twojego biznesu
103. Najlepsze wyszukiwarki AI. Gdzie szukać narzędzi AI?
104. Wideo AI. Najnowsze generatory wideo AI
105. AI dla menedżerów. Jak sztuczna inteligencja może ułatwić Ci pracę
106. Co nowego w Google Gemini? Wszystko co musisz wiedzieć
107. AI w Polsce. Firmy, spotkania i konferencje
108. Kalendarz AI. Jak zoptymalizować swój czas w firmie?
109. AI i przyszłość pracy. Jak przygotować firmę na zmiany?
110. Klonowanie głosu AI dla biznesu. Jak tworzyć spersonalizowane wiadomości głosowe za pomocą AI?
111. Sprawdzanie faktów i halucynacje AI
112. AI w rekrutacji – opracowywanie materiałów rekrutacyjnych krok po kroku
113. Podróż w połowie v6. Innowacje w generowaniu obrazu AI
114. Sztuczna inteligencja w MŚP. Jak MŚP mogą konkurować z gigantami wykorzystującymi sztuczną inteligencję?
115. Jak AI zmienia influencer marketing?
116. Czy sztuczna inteligencja naprawdę stanowi zagrożenie dla programistów? Devina i Microsoft AutoDev
117. Chatboty AI dla e-commerce. Studium przypadku
118. Najlepsze chatboty AI dla e-commerce. Platformy
119. Jak być na bieżąco z tym, co dzieje się w świecie AI?
120. Oswajanie sztucznej inteligencji. Jak zrobić pierwsze kroki, aby zastosować AI w swoim biznesie?
121. Zakłopotanie, Bing Copilot czy You.com? Porównanie wyszukiwarek AI
122. Królestwo. Przełomowy model językowy od Apple?
123. Eksperci AI w Polsce
124. Google Genie — generatywny model sztucznej inteligencji, który tworzy w pełni interaktywne światy z obrazów
125. Automatyzacja czy udoskonalenie? Dwa podejścia do AI w firmie
126. LLMOps, czyli jak skutecznie zarządzać modelami językowymi w organizacji
127. Generowanie wideo AI. Nowe horyzonty w produkcji treści wideo dla biznesu
128. Najlepsze narzędzia do transkrypcji AI. Jak zamienić długie nagrania w zwięzłe streszczenia?
129. Analiza nastrojów za pomocą sztucznej inteligencji. W jaki sposób pomaga wprowadzać zmiany w biznesie?
130. Rola AI w moderowaniu treści