Rola sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym

Sztuczna inteligencja odgrywa obecnie coraz większą rolę w wielu różnych branżach. Jednym z obszarów, który doświadcza szybkich zmian, jest handel elektroniczny. Dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji sprzedawcy detaliczni mogą udoskonalać swoje linie produktów i strategie marketingowe oraz przedstawiać bardziej spersonalizowane sugestie niż kiedykolwiek wcześniej. Rzeczywiście staje się nieodzowną częścią branży e-commerce.

‍

W wyniku tych wszystkich szybkich postępów firmy, które wcześniej spędzały dużo czasu na ręcznych operacjach, teraz stwierdzają, że są w stanie skoncentrować się na większych zadaniach, ponieważ wiele procesów można zarówno zautomatyzować, jak i zwiększyć dokładność dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji . W tym artykule przyjrzymy się bliżej, jak to wszystko działa.

Integracja AI w ewolucji handlu elektronicznego

‍

Na przestrzeni ostatnich kilku lat zarówno e-biznes w ogóle, jak i e-commerce w szczególności rozwijają się w zawrotnym tempie. Ponieważ coraz więcej wszelkiego rodzaju przedsiębiorstw przenosi się do Internetu, sprzedawcy detaliczni zaczęli dostrzegać korzyści płynące z kupowania i sprzedawania wyłącznie przez Internet. Chociaż wiele firm łączyło sklepy i biura internetowe ze stacjonarnymi, coraz więcej firm dostrzega korzyści płynące z całkowitego przejścia na Internet. Różnica między e-biznesem a e-commerce polega na tym, że e-commerce to dział e-biznesu, który ma związek z transakcjami handlowymi.

‍

Dzięki włączeniu sztucznej inteligencji handel elektroniczny staje się jeszcze bardziej opłacalny dla przedsiębiorstw. W poniższych sekcjach podamy kilka przykładów tego, jak wykorzystanie sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym rewolucjonizuje branżę.

Personalizacja i doświadczenie klienta

‍

Jak wspomniano powyżej, jedną z rzeczy, które AI udoskonala, jest ogólne doświadczenie klientów e-commerce. Dzięki zastosowaniu wyrafinowanych algorytmów AI sprzedawcy detaliczni są w stanie śledzić preferencje klientów i tworzyć spersonalizowane sugestie i komunikaty. Dzięki temu proces zakupu jest znacznie łatwiejszy i usprawniony. Badania pokazują również, że firmy, które personalizują swój marketing, mają wyższy wskaźnik satysfakcji niż te, które tego nie robią.

‍

Ponadto chatboty są w stanie uzyskać dostęp do danych klientów, przywołać poprzednie rozmowy z indywidualnymi klientami i zapewnić wsparcie w czasie rzeczywistym dla szerokiego zakresu potrzeb klientów. Chatboty z łatwością mogą przekazywać informacje zwrotne na podstawie historii danej osoby. Dzięki temu zakupy są dla klientów nieskończenie łatwiejsze i przyjemniejsze.

Efektywność zarządzania zapasami

‍

Kolejnym obszarem, w którym sztuczna inteligencja dokonuje znaczących postępów, jest efektywność zarządzania zapasami. Zarządzanie zapasami tradycyjnie uważane jest za długi i żmudny proces, w którym występuje wysoki poziom błędów ludzkich. Dzięki sztucznej inteligencji jest teraz nieskończenie dokładniejszy, wydajniejszy i opłacalny dla firm, które z niej korzystają.

‍

Sztuczna inteligencja potrafi analizować ogromne ilości danych, automatyzować wiele zadań, które kiedyś trzeba było wykonywać ręcznie, a także przewidywać przyszłość. Doszedł do punktu, w którym nie tylko liczy elementy, ale faktycznie podejmuje decyzje, które mogą być niezwykle cenne dla planowania firmy. W obszarach takich jak optymalizacja zapasów sztuczna inteligencja może dokładnie przewidzieć ilości potrzebne w danym okresie, tak aby firmom nie zabrakło zapasów lub nie miały one nadmiernych zapasów.

‍

Ponadto sztuczna inteligencja może znacznie pomóc w obniżeniu kosztów operacyjnych przedsiębiorstw. Zastępując osoby, które normalnie pełniłyby funkcje operacyjne, eliminowane są koszty wynagrodzeń tych pracowników.

Zaawansowane możliwości wyszukiwania

‍

Firmy korzystają z rozpoznawania obrazów opartego na sztucznej inteligencji, aby identyfikować elementy na zdjęciach lub filmach. Dzięki zdolności sztucznej inteligencji do identyfikowania części składowych różnych produktów, systemy mogą teraz znacznie łatwiej organizować i kategoryzować produkty. To z kolei pozwala firmom na tworzenie precyzyjnych rekomendacji produktów, zgodnych z preferencjami klientów. Pozwala także na znacznie ulepszone możliwości wyszukiwania produktów w witrynach e-commerce.

‍

Klienci mogą nawet robić zakupy za pomocą telefonów, publikując zdjęcia rzeczy, które widzą w prawdziwym życiu. Korzystając ze sztucznej inteligencji, firmy mogą wykorzystać cechy danego zdjęcia i na tej podstawie przedstawić rekomendacje. Dlatego nawet jeśli dana osoba nie jest w stanie przypomnieć sobie marki i modelu danego przedmiotu, sztuczna inteligencja może się tym zająć, identyfikując cechy komponentów i znajdując odpowiedni przedmiot w Internecie.

‍

Innym obszarem, w którym sztuczna inteligencja przoduje, jest wykorzystanie przetwarzania języka naturalnego w celu uzyskania wyrafinowanych wyników na podstawie zapytań głosowych lub tekstowych. Nawet jeśli klient mówi na głos, NLP może przekształcić zapytania w tekst i go zinterpretować.

‍

Firmowi wirtualni asystenci mogą następnie inicjować rozmowy z klientami tak samo, jak zrobiłby to ludzki asystent. Analizując tekst za pomocą algorytmów opartych na sztucznej inteligencji, narzędzia internetowe mogą następnie odpowiadać na zapytania klientów bez konieczności interwencji człowieka.

‍

Dynamiczne prognozowanie cen i sprzedaży

‍

Sztuczna inteligencja jest w stanie przewidywać i dostosowywać się do dynamicznych cen dzięki swoim możliwościom analizy predykcyjnej. Wykorzystując liczby podawane w czasie rzeczywistym, które wskazują popyt rynkowy, poziom zapasów i powiązane czynniki, algorytmy AI mogą prognozować trendy cenowe i odpowiednio dostosowywać ceny w czasie rzeczywistym.

‍

W rezultacie firmy mogą utrzymywać ceny na poziomie zgodnym z rynkiem i odpowiednio optymalizować swoje przychody. Jeśli na przykład popyt jest szczególnie wysoki w pewnym okresie, firmy mogą podnieść ceny. Jeśli jest niski, mogą je obniżyć, aby utrzymać bazę klientów.

Zapobieganie oszustwom poprzez sztuczną inteligencję

‍

Wykrywanie oszustw wspomagane sztuczną inteligencją to potężne narzędzie pomagające firmom wykrywać oszukańcze działania w ich systemach księgowych i zapobiegać im. Algorytmy uczenia maszynowego oparte na sztucznej inteligencji są w stanie analizować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, aby identyfikować wzorce i ustalać, czy zachowanie klienta może być oszukańcze.

‍

Tradycyjne mechanizmy wykrywania oszustw są powolne, czasochłonne i podatne na błędy ludzkie. Sztuczna inteligencja wykorzystuje zarówno nadzorowane, jak i nienadzorowane algorytmy do „czyszczenia”, a następnie przekształcania danych do analizy. Identyfikuje odpowiednie zmienne lub wzorce, które mogą zidentyfikować oszustwo. W wielu przypadkach sztuczna inteligencja może wykryć oszukańcze działania w sposób, w jaki ludzie nie byliby w stanie tego zrobić. Jest to ogromna pomoc dla przedsiębiorstw, które w przeciwnym razie mogłyby ponieść ogromne straty.

Wydobywanie wniosków z danych

Zastosowania sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym w rzeczywistości wykraczają daleko poza funkcje wymienione powyżej. Korzystając z oprogramowania do analizy predykcyjnej, firmy mogą udoskonalić swoje taktyki handlu elektronicznego i osiągnąć niezwykłe wyniki w sektorach takich jak finanse, marketing i ubezpieczenia.

‍

Tego typu oprogramowanie nie tylko pomaga firmom w identyfikacji odpowiednich produktów dla handlu elektronicznego, ale także pomaga ludziom w takich obszarach, jak ocena ryzyka dla ubezpieczycieli, prognozowanie finansowe i dostosowywanie kampanii marketingowych do konkretnych odbiorców docelowych. Służy jako swego rodzaju kompas, oferujący jasny kierunek w różnorodnych środowiskach biznesowych w oparciu o solidne analizy.

‍

Strategie marketingowe oparte na sztucznej inteligencji

‍

Sztuczna inteligencja ma również duży wpływ na strategie marketingowe firm. Dzięki możliwości monitorowania i śledzenia danych konsumentów w czasie rzeczywistym sztuczna inteligencja może zapewnić zespołom marketingowym aktualne informacje o preferencjach klientów, co pomaga im udoskonalać strategie marketingowe w znacznie większym stopniu niż miałoby to miejsce w innym przypadku.

‍

Sztuczna inteligencja pomaga także firmom w segmentacji rynku, co pozwala zespołom marketingowym tworzyć dostosowane kampanie marketingowe. Dzięki możliwości analizowania dużych zbiorów danych algorytmy sztucznej inteligencji mogą identyfikować i wydobywać wspólne cechy pomiędzy określonymi grupami konsumentów. Pozwala to specjalistom ds. marketingu tworzyć dokładniejsze segmenty, a co za tym idzie zapewnia im lepszy zwrot z inwestycji (ROI).

Wyzwania etyczne w integracji AI

‍

Mimo wszystkich korzyści, jakie zapewnia, firmy powinny nadal zwracać uwagę na względy etyczne, korzystając ze sztucznej inteligencji w swoich operacjach. Chociaż sztuczna inteligencja może być niezwykle pomocna dla ludzi i firm, może być również szkodliwa. Osoby korzystające z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji powinny pamiętać, że dane analizowane przez sztuczną inteligencję mogą zawierać zarówno informacje pomocne, jak i szkodliwe. Na przykład, jeśli trend w danych klientów wskazuje, że klienci chcą kupić coś, co mogłoby zaszkodzić ich zdrowiu, do firm należy wkroczenie i podjęcie etycznej decyzji, czy produkt ten powinien być promowany.

‍

Toczy się wiele debat na temat regulacji sztucznej inteligencji na szczeblu rządowym, a rządy wciąż próbują określić, w jakim stopniu powinny kontrolować jej wykorzystanie. W międzyczasie podejmowanie decyzji, które uznają za etyczne, w dużej mierze zależy od indywidualnych przedsiębiorstw.

Podsumowując

‍

Jak wspomniano powyżej, sztuczna inteligencja rewolucjonizuje dziedzinę e-commerce. Dzięki niemu firmy są w stanie dokładniej przewidywać trendy dotyczące zarówno indywidualnych konsumentów, jak i trendów rynkowych na większą skalę. Dzięki temu mogą w znacznie większym stopniu doskonalić swoje strategie marketingowe i sprzedażowe.

‍