Stan nadzoru w Indiach i jak sztuczna inteligencja może pomóc
Opublikowany: 2019-11-10Ręczny monitoring kamery CCTV wymaga stałej interwencji człowieka
Są podatni na błędy i zmęczenie.
Nadzór oparty na sztucznej inteligencji jest zautomatyzowany i odbywa się 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, zapewniając wgląd w czasie rzeczywistym
Algorytmy są teraz szkolone, aby przewidywać incydenty, zanim jeszcze się wydarzą
Z Chinami na czele, coraz więcej krajów przyjmuje narzędzia AI do monitorowania, śledzenia i nadzorowania obywateli. Z jednej strony firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do usprawnienia przetwarzania analitycznego. Z drugiej strony rządy wdrażają sztuczną inteligencję, aby aktywnie śledzić obywateli. Również w Indiach rząd aktywnie wykorzystuje narzędzia nadzoru.
Rządy Telangana, Maharashtra, Gujarat i Pendżabu używają rozpoznawania twarzy do monitorowania podejrzanych działań. W ramach funduszu Nirbhaya, rząd zakłada nadzór wideo na 50 stacjach kolejowych za łączny koszt 17,64 crore INR, który zostanie wykorzystany na sprzęt i akcesoria do monitoringu.
Stan nadzoru na poziomie globalnym
Według raportu Carnegie Endowment for International Peace co najmniej 75 ze 176 krajów używa narzędzi AI do celów inwigilacji. Nadzór AI jest wykorzystywany do rozpoznawania twarzy, przewidywania, kiedy dojdzie do przestępstwa oraz do zautomatyzowanego patrolowania granic. To zawiera:
- Platformy Smart City (56 krajów)
- Systemy rozpoznawania twarzy (64 kraje)
- Inteligentna policja (52 kraje)
Chiny stały się epicentrum monitorowania opartego na sztucznej inteligencji. W Chinach pojedynczą osobę można śledzić w ciągu 8 minut od zgłoszenia ostrzeżenia. W całym kraju działa już 400 milionów kamer CCTV, wykorzystujących technologie AI, przede wszystkim rozpoznawanie twarzy.
Wszechstronna sieć kamer do rozpoznawania twarzy sprawia, że kraj ten jest bezpiecznym i bezpiecznym miejscem dla jego obywateli do działania. Kiedy dziennikarz BBC Joyce Liu rzucił wyzwanie sieci nadzoru w Chinach, władze zajęły mu 7 minut!
Problem w Indiach
Sprawa Nirbhaya ujawniła luki w inwigilacji w Indiach. Przestępcy są śledzeni po popełnieniu przestępstwa. Nieefektywność pojawia się, ponieważ śledzenie odbywa się tylko dzięki ludzkiej inteligencji. Dni i miesiące są marnowane na fizyczne podróże i cierpliwość ze strony śledczych i detektywów. Jednocześnie społeczeństwo indyjskie jest coraz mniej cierpliwe.
Dziś po popełnieniu przestępstwa armia ludzi musi przeczesać istniejący materiał wideo nagrany z tysięcy kamer monitorujących. Jednak przeglądanie tysięcy godzin nagrań wideo jest zarówno czasochłonne, jak i podatne na błędy ludzkie.
Polecany dla Ciebie:
Jak platforma agregacji kont RBI ma przekształcić fintech w Indiach
Przedsiębiorcy nie mogą tworzyć zrównoważonych, skalowalnych start-upów poprzez „Jugaad”: Cit...
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Z drugiej strony komputery są śmiesznie dobre w znajdowaniu konkretnych osób w morzu przechowywanych materiałów. Współczesne komputery wyposażone w procesory graficzne mogą identyfikować osoby, które trudno zidentyfikować nawet ludziom.
Rozwiązanie
Pomocna może tu być sztuczna inteligencja (AI), a zwłaszcza rozpoznawanie twarzy. Sztuczna inteligencja udowodniła, że jest w stanie poprawić nasze codzienne życie, dając lepsze rekomendacje dotyczące Amazon lub Flipkart, aby pomóc nam wybrać odpowiedni kurs do miejsca docelowego za pomocą Google Maps.
Sztuczną inteligencję można wykorzystać do walki z przestępczością i łapania przestępców przy prawidłowym i rozsądnym wykorzystaniu technologii rozpoznawania twarzy. Rozpoznawanie twarzy może pomóc siłom bezpieczeństwa w zrozumieniu podróży osoby z punktu A do punktu B.
Luki
Podobnie jak w przypadku wszystkich dobrych rzeczy, sztuczna inteligencja ma swój własny zestaw dziwactw i problemów, które należy rozwiązać, zanim zostanie skutecznie wdrożona w prawdziwym świecie.
Dwa główne wyzwania utrudniające powszechne przyjęcie sztucznej inteligencji w nadzorze to:
- Sztuczna inteligencja intensywnie wykorzystuje komputery – do tego stopnia, że wiele algorytmów potrzebuje setek serwerów do przetwarzania dużych ilości wideo.
To sprawia, że same koszty sprzętu wynoszą miliony dolarów.
- Kamery nadzoru nie mogą zgłosić incydentu ani osoby. Po prostu nagrywają wideo. To potęguje problem obfitości.
Problem z inwigilacją polega na tym, że 99% nagrań wideo może być bezużytecznych, a tylko przydatne informacje znajdują się w 1% nagranych nagrań. Dzisiejsze algorytmy nadal przeczesują całe 100% wideo do przetworzenia.
To marnotrawstwo zasobów obliczeniowych wraz z brakiem głębokiej wiedzy w tej dziedzinie może powalić wiele programów AI na kolana.
Dzisiejszy przemysł komputerowy dzieli się na dwie duże grupy – sprzęt i oprogramowanie. Indie są tradycyjnie centrum oprogramowania, w którym większość sprzętu komputerowego jest importowana z krajów takich jak Chiny, Tajwan i innych krajów Azji Południowo-Wschodniej. Technologia sztucznej inteligencji, która zaczęła się od czystego punktu widzenia oprogramowania, wkrótce osiągnęła swoje fizyczne granice bez specjalnego sprzętu, który pomagał w jej skalowaniu.
Nowe startupy próbują rozwiązać problemy sztucznej inteligencji i wykorzystać ją w rzeczywistych przypadkach. Startupy zdały sobie sprawę, że aby ożywić sztuczną inteligencję, samo oprogramowanie nie wystarczy. Do zarządzania obciążeniem i optymalizacji przetwarzania algorytmów wymagany jest określony sprzęt. Aby sztuczna inteligencja mogła rozwiązywać dzisiejsze problemy, następuje zmiana paradygmatu w myśleniu, aby uzyskać zdrowy pogląd – aby uwzględnić zarówno sprzęt, jak i oprogramowanie w rozwiązywaniu problemu.
Wniosek
Sztuczna inteligencja, a zwłaszcza technologia rozpoznawania twarzy, prawdopodobnie pozostaną i będą się rozwijać na wiele sposobów, wpływając na nasze życie. Pytanie tylko, czy zostanie wykorzystany dla dobra ludzkości, czy nie? Jak w przypadku każdej nowej technologii, możliwe są oba wymiary – kto ją buduje iz jaką intencją.