Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1) | AI w biznesie #2

Czy sztuczna inteligencja wkrótce będzie w stanie czytać nasze myśli? Czy istnienie i funkcjonowanie sztucznej inteligencji pozwoli w pełni zaspokoić potrzeby człowieka? Czy też, coraz bardziej poza naszą kontrolą, sztuczna inteligencja będzie starała się niezależnie kontrolować dokonywane przez nas wybory? Pytania, które właśnie zadaliśmy, brzmią jak wstęp do eseju science fiction. Są to jednak dość realne wątpliwości i problemy, z którymi borykają się dziś twórcy i pierwsi użytkownicy najbardziej zaawansowanych technologii AI.

Zagrożenia i szanse AI w biznesie – spis treści:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie
2. Cyberbezpieczeństwo i cyberzagrożenia dla sztucznej inteligencji
3. Bezpieczniej z AI
4. Względy bezpieczeństwa
5. Dostęp do informacji i AI
6. Poszerzanie dostępu
7. Kwestie wiarygodności
8. Streszczenie

Nadzieje i zagrożenia AI w biznesie

Zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie budzi wielkie nadzieje. Obejmuje to nowe rynki i produkty, innowacyjne usługi i sposoby kontaktu z klientami. Ale budzi też obawy nie tylko o bezpieczeństwo wrażliwych danych firmy i jej kontrahentów, ale nawet o dalsze istnienie całych gałęzi biznesu.

W dzisiejszym artykule przyjrzymy się zagrożeniom i możliwościom AI w biznesie. Skoncentrujemy się na zaletach i wadach sztucznej inteligencji w następujących obszarach:

• bezpieczeństwo
• dostęp do informacji

W poniższym tekście zajmiemy się zagrożeniami i szansami AI w operacjach biznesowych, ponieważ odnoszą się one do kosztów oraz obecnych i przyszłych miejsc pracy.

Cyberbezpieczeństwo i cyberzagrożenia dla sztucznej inteligencji

Obszar bezpieczeństwa w cyfrowym świecie to jeden z najbardziej wrażliwych tematów poruszanych w zakresie sztucznej inteligencji. Powierzamy ją do analizy, tworzenia, a nawet decydowania o coraz bardziej istotnych kwestiach. Dlatego musimy być świadomi nie tylko możliwości rozwoju biznesu, ale także zagrożeń związanych ze stosowaniem AI.

Bezpieczniej z AI

Dzięki wykorzystaniu AI możemy sięgnąć po większe bezpieczeństwo oparte na zaawansowanych technologiach rozpoznawania użytkowników, popularnych np. w zabezpieczeniach bankowości internetowej. Ich podstawowymi elementami są systemy:

• rozpoznawanie głosu , które jest częścią NLP, czyli przetwarzania języka naturalnego
• rozpoznawanie obrazu (wizja komputerowa), zwłaszcza identyfikacja twarzy

Kluczowy sektor wykorzystania sztucznej inteligencji do poprawy bezpieczeństwa dotyczy analizy monitoringu wydarzeń takich jak koncerty czy duże imprezy sportowe. AI może zatem znacznie ułatwić działanie firmom zajmującym się ochroną imprez masowych. Nie tylko skróci czas kontroli bezpieczeństwa poprzez porównanie okazanego dokumentu lub biletu z twarzą osoby go okazującej. Sztuczna inteligencja umożliwia wykrywanie obecności i lokalizowanie osób, które potencjalnie mogą stanowić zagrożenie, a także tych, które zachowują się niezgodnie z zasadami bezpieczeństwa.

Kolejną dużą szansą związaną z rozwojem bezpieczeństwa opartego na AI jest monitoring inteligentnych nieruchomości czy inteligentnych domów. Bez pomocy sztucznej inteligencji byłyby one narażone na ataki hakerów, którzy włamując się do systemu, mogliby bez przeszkód dostać się do domu. Dzięki sztucznej inteligencji możliwe jest monitorowanie w czasie rzeczywistym, wykrywanie działań, które mogłyby go wyłączyć w znacznie bardziej wyrafinowany sposób niż, powiedzmy, oprogramowanie antywirusowe uruchomione na komputerze.

Jeszcze bardziej zaawansowaną technologicznie i bardzo dynamicznie rozwijającą się branżą jest sztuczna inteligencja umożliwiająca bezzałogowe sklepy. Zwykle łączy zaawansowany monitoring z obsługą aplikacji mobilnych zalogowanych użytkowników. Dzięki takim rozwiązaniom możliwe jest rozpoznanie klienta odwiedzającego sklep i niezauważalne zeskanowanie zakupionego towaru oraz pobranie zapłaty za usługi. Są również popularne w innych sektorach, np. w hotelach bezzałogowych.

Względy bezpieczeństwa

Jednak tego rodzaju rozwiązania AI wiążą się z pewnym ryzykiem i zagrożeniami, które firmy muszą wziąć pod uwagę. Najpoważniejszym problemem są wycieki lub kradzieże szczegółowych danych identyfikacyjnych gromadzonych przez usługodawcę.

Istnieje również ryzyko związane z brakiem zupełnie nowych przepisów i regulacji dotyczących sztucznej inteligencji. Może to skutkować nieprzewidywalnymi konsekwencjami niewłaściwego wykorzystania danych użytkowników przez firmy przechowujące je do niekontrolowanego nadzoru ze strony organów rządowych.

Co więcej, istnieje jeszcze inny poważny problem dotyczący bezpieczeństwa sztucznej inteligencji w neurotechnologii. Innymi słowy, potencjalne zagrożenie związane z budowaniem interfejsów, które umożliwiają bezpośrednią komunikację mózg-maszyna poprzez odczytywanie fal mózgowych.

Dostęp do informacji i AI

To, co budzi największe obawy związane z podłączeniem ludzkiego mózgu do sztucznej inteligencji, budzi również największe nadzieje z dostępem do informacji i szybkością ich przetwarzania. Rozwiązania, które potrafią czytać fale mózgowe, pozwalają już na sztuczną syntezę mowy lub sterowanie dronami. Tak więc interfejsy z obsługą maszyn lub narzędzi medycznych z myślami są już w zasięgu ręki.

Poszerzanie dostępu

Łatwość obsługi to kolosalna wygoda, która umożliwia każdej osobie bezproblemowy dostęp do informacji i edukacji. Jednym z najłatwiej dostępnych interfejsów dla przeciętnego użytkownika jest wyszukiwanie głosowe z wykorzystaniem naturalnego zadawania pytań i uzyskiwania w podobny sposób odpowiedzi. Dzięki temu nie musimy znać specjalistycznych terminów ani zaawansowanych wyszukiwarek, aby znaleźć produkty lub usługi, których szukamy.

Kolejnym kamieniem milowym w dostępie do informacji wspomaganym przez sztuczną inteligencję jest wyszukiwanie obrazów. Niewiele osób zdaje sobie sprawę, jak złożone jest to zadanie. Jednak jego wykorzystanie oznacza wymierne korzyści dla biznesu, nie tylko dlatego, że znacznie zmniejsza rolę lokalizacji. Dzięki wyszukiwarce graficznej możesz wyszukiwać podobne towary za pomocą zdjęcia, bez pośrednictwa opisu produktu podanego w określonym języku.

Kwestie wiarygodności

Niestety, istnieje również nieuniknione ryzyko związane z obszarem dostępu do informacji wspomaganego przez sztuczną inteligencję. Jeśli sztuczna inteligencja ma trafnie odpowiadać na nasze pytania, musimy mieć pewność, że czerpie informacje z wiarygodnych źródeł. Tu pojawia się problem technik uczenia się AI.

Możemy go podzielić na trzy obszary:

• zbieranie danych , na których uczy się sztucznej inteligencji,
• selekcja danych, czyli problem weryfikacji prawdziwości informacji i odrzucania np. fake newsów,
• zastosowanie danych, tj. wniosków wyciągniętych przez AI z udostępnionego jej zbioru danych.

Problem niezawodności można zilustrować prostym przykładem. Wyobraź sobie, że sztuczna inteligencja dowiedziała się, jak wyglądają koty, z zestawu źle dobranych zdjęć, na których wszystkie koty były czarne. Dzięki temu wywnioskowano, że wszystkie koty są czarne.

Przekładając nasz problem na sferę biznesu, sztuczna inteligencja wykorzystywana do podejmowania decyzji inwestycyjnych może uczyć się z zestawu niedopasowanych danych finansowych. Na przykład na takim, w którym wartość akcji firmy A cały czas rośnie. Tak więc AI zdefiniowała je jako akcje, których wartość stale rośnie, więc taka inwestycja nie wiąże się z żadnym ryzykiem.

Streszczenie

Szanse AI w biznesie to przede wszystkim:

• bezpieczeństwo cyfrowe
• zaawansowany monitoring, który pozwala nie tylko zapobiegać niebezpiecznym sytuacjom podczas imprez masowych, ale także obsługiwać sklepy bezzałogowe
• szybki dostęp do informacji
• intuicyjne wyszukiwanie głosowe i graficzne

W przeciwieństwie do tego, główne ryzyka, które omówiliśmy powyżej, uwzględniają:

• kradzież i niewłaściwe wykorzystanie wrażliwych danych klientów i firm
• potencjalne ryzyko korzystania z interfejsów mózg-maszyna
• problemy z rzetelnością odpowiedzi udzielanych przez AI

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji