Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2) | AI w biznesie #3

Według raportu Future of Jobs opublikowanego przez Światowe Forum Ekonomiczne w październiku 2020 r. aż 85 mln miejsc pracy zostanie zastąpionych maszynami sterowanymi przez sztuczną inteligencję do 2025 r. Z kolei na ich miejsce powstanie 97 mln nowych miejsc pracy. Będą jednak wymagały zupełnie innych umiejętności. Jakie więc zmiany nas czekają? Jakie szanse i zagrożenia wynikają z wykorzystania AI w biznesie? W dzisiejszym wpisie skupimy się na wpływie sztucznej inteligencji na zatrudnienie oraz kosztach prowadzenia biznesu.

Zagrożenia i szanse AI w biznesie – spis treści:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie
2. Praca w erze AI
3. Obawy
4. Możliwości
5. Koszt prowadzenia firmy wykorzystującej sztuczną inteligencję
6. Łatwiejsze przewidywanie i cyfryzacja biznesu
7. Koszt innowacji
8. Zagrożenia i szanse AI w biznesie – podsumowanie

Zagrożenia i szanse AI w biznesie

Jak będą wyglądać miejsca pracy, gdy wykorzystanie sztucznej inteligencji stanie się jeszcze bardziej rozpowszechnione niż obecnie? Jak już teraz wpływa rozwój sztucznej inteligencji? A jak sztuczna inteligencja wpłynie na sposób i koszt prowadzenia biznesu? W dzisiejszym poście postaramy się odpowiedzieć na te pytania. Następnie przyjrzymy się szansom i zagrożeniom, które pojawiają się wraz z rosnącym wykorzystaniem AI w biznesie.

Praca w erze AI

Obawy o masowe zmiany, jakie czwarta rewolucja przemysłowa przygotowuje dla pracowników, nie są bezpodstawne. Według raportu McKinsey, technicznie rzecz biorąc, już połowa pracy wykonywanej przez ludzi może zostać zautomatyzowana. Natomiast według raportu Future of Jobs wydanego przez Światowe Forum Ekonomiczne, o zatrudnienie nie powinni martwić się tylko ci, którzy swoją pozycję na rynku pracy zawdzięczają następującym umiejętnościom:

• krytyczne myślenie
• kreatywne rozwiązywanie problemów
• elastyczność
• szybka nauka

Prawdopodobnie dlatego, że nawet jeśli grozi im utrata pracy, zdążą na czas przekwalifikować się. A co z tymi, którzy takich umiejętności nie mają?

Obawy

Obawy związane z malejącą liczbą miejsc pracy dotyczą przede wszystkim stanowisk niewymagających specjalistycznych umiejętności. Rzeczywiście, zmiany dotkną przede wszystkim osoby wykonujące powtarzalne zadania, a przez to łatwo je zautomatyzować. Pracownicy będą musieli nauczyć się wykorzystywać automatyzację do przyspieszenia pracy i będą musieli radzić sobie z rozwiązywaniem problemów lub tymi, których rozwiązania wymagają samodzielnego podejmowania decyzji.

To zawiera:

• praca biurowa – dzięki coraz lepszym narzędziom przetwarzania języka naturalnego (NLP),
• bezpośrednia obsługa klienta – a w szczególności udzielanie odpowiedzi na standardowe pytania,
• tłumaczenie standardowe.

Praca asystenta znajduje się również na liście prac, które niedługo mogą zostać zastąpione przez oprogramowanie. Robienie notatek ze spotkań i ich podsumowywanie, optymalne organizowanie kalendarza, synchronizowanie wydarzeń zaplanowanych w organizacji – takie udogodnienia mogą stać się dostępne dla każdego pracownika dzięki wirtualnym asystentom.

Powody do zmartwień mają również pracownicy wykonujący zadania magazynowe, logistyczne, a także transportowe . Powodem jest postępująca automatyzacja powierzchni magazynowych, które stają się tym samym tańsze i bezpieczniejsze. Co więcej, coraz lepsze autonomiczne samochody i inteligentne miasta, czyli szybkie koleje, które ze względu na swoją złożoność i konieczność reagowania w ułamkach sekundy po prostu nie mogą być obsługiwane przez człowieka.

Również w branżach kreatywnych sztuczna inteligencja zaczyna odgrywać coraz większą rolę. Dotyczy to zwłaszcza generowania tekstu, obrazów, a także treści wideo na dany temat, a nawet tworzenia nowych całych relacji, postów lub klipów.

Możliwości

Cała nadzieja jest taka, że ​​sztuczna inteligencja potrzebuje ludzi. I nie tylko tworzyć algorytmy sztucznej inteligencji, ale także uczyć i podejmować decyzje o wynikach tworzonych przez sztuczną inteligencję. W tym miejscu wykładniczo pojawią się nowe zawody i przyszłe miejsca pracy. Na razie sztuczna inteligencja nie może się sama uczyć, więc pojawi się wiele nowych postów związanych z projektowaniem i wdrażaniem AI – od chatbotów, przez narzędzia analityczne, po roboty przemysłowe.

Największą szansą na horyzoncie pracy z AI jest poszerzanie i uzupełnianie wiedzy i możliwości pracowników w czasie rzeczywistym. Na przykład wyświetlanie podpowiedzi o uzupełnienie informacji o pracowniku w procesie rekrutacji lub wybór optymalnego rodzaju uprawy dla danego obszaru rolnego.

Inną możliwością jest zmniejszenie zawodności podczas wykonywania czynności wymagających dużej siły lub precyzji. Może to obejmować na przykład prace budowlane, a także produkcję mikroprocesorów.

Jednak najbardziej oczekiwaną zmianą związaną z zastosowaniem sztucznej inteligencji w biznesie jest odciążanie pracowników powtarzalnych, żmudnych zadań i sprawdzanie jakości pracy wykonywanej przez innych (QA oparte na sztucznej inteligencji).

Koszt prowadzenia firmy wykorzystującej sztuczną inteligencję

Rosnące zapotrzebowanie na specjalistów od sztucznej inteligencji to zarówno szansa, jak i zagrożenie dla biznesu. W końcu wysoko wyspecjalizowani pracownicy to rosnące i powtarzające się koszty, a oczekiwania biznesowe dotyczące zastosowania rozwiązań sztucznej inteligencji wiążą się zazwyczaj z ograniczeniem wydatków.

Łatwiejsze przewidywanie i cyfryzacja biznesu

Jednym z najważniejszych czynników zmniejszających wydatki firm korzystających ze sztucznej inteligencji będzie wykorzystanie potężnych narzędzi analitycznych. Redukcja kosztów podejmowania ryzyka dzięki niedrogim i łatwo dostępnym narzędziom analitycznym jest już dostępna.

Drugim rozwiązaniem dostępnym niemal na wyciągnięcie ręki jest cyfryzacja biznesu, szczególnie w obszarach:

• dokumenty
• Oferty pracy
• przyspieszenie procesu sprzedaży.

Efektem cyfryzacji wspomaganej AI jest obniżenie kosztów przetwarzania i przechowywania dokumentów. Kolejnym ważnym czynnikiem jest obniżenie kosztów organizacji miejsca pracy ze względu na rosnącą popularność pracy zdalnej. Dzieje się tak, ponieważ okazało się, że praca zdalna nie tylko nie zmniejsza produktywności, ale wręcz poprawia efektywność pracowników.

Istotnym efektem cyfryzacji biznesu, który ujawnił się podczas blokad, jest także przyspieszenie handlu dzięki e-commerce i towarzyszący mu marketing wspomagany sztuczną inteligencją. W międzyczasie przyspieszenie obniżyło koszty magazynowania i magazynowania dzięki mnogości narzędzi do precyzyjnego planowania.

Koszt innowacji

Innowacje związane ze sztuczną inteligencją wiążą się jednak ze znacznymi kosztami. Są to przede wszystkim rosnące opłaty cykliczne i uzależnienie biznesu od usług sztucznej inteligencji opartej na subskrypcji (AiaaS). Dzieje się tak dlatego, że ich wdrożenie nie jest jednorazowym wydatkiem, ale procesem wymagającym ciągłego doskonalenia zgodnie z zasadą train-explain-sustain.

Kolejnym istotnym wydatkiem, na który muszą się przygotować firmy bazujące na AI, jest zatrudnianie specjalistów oraz konieczność ciągłego wprowadzania innowacji i dopasowywania produktów do istniejącej sieci rozwiązań AI. Na przykład nowy produkt należący do domeny IoT – inteligentny odkurzacz czy brama garażowa – musi zsynchronizować się z istniejącymi systemami. Co więcej, systemy te dynamicznie się rozwijają, więc trudno tu mówić o rozwiązaniu wprowadzanym od wielu lat. Są one raczej rozwijane w sposób zwinny (Agile), czyli są stale dostosowywane do zmieniających się potrzeb rynku, a także aktualizowane w celu spełnienia wymagań bezpieczeństwa.

Zagrożenia i szanse AI w biznesie – podsumowanie

AI bez wątpienia odbierze pracę wielu ludziom. Daje nam jednak także nowe zawody, specjalizacje i perspektywy. Umiejętności coraz bardziej cenione na rynku pracy będą więc wiązały się z umiejętnością obsługi systemów sztucznej inteligencji; a także elastyczność, odporność na stres i otwartość na zmiany.

Taka perspektywa przyszłości budzi niepokój, ale fascynujące aspekty czwartej rewolucji przemysłowej mogą przerodzić się w aspiracje. Podsumowując, zagrożenia i ryzyko związane z działalnością biznesową mogą nam pomóc przewidzieć i przezwyciężyć właśnie to – sztuczną inteligencję.

Dowiedz się więcej o zagrożeniach i szansach AI w biznesie w pierwszej części tego artykułu.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji