Sztuczna inteligencja (AI) jest dziś tak wszechobecnym tematem w świecie marketingu, że czasami można ją odnieść niemal do modnego hasła. Ale pomijając cały ten szum, jasne jest, że firmy optymistycznie patrzą na sztuczną inteligencję i jej potencjał w zakresie zmiany krajobrazu zaangażowania klientów: w rzeczywistości 73% firm uważa to narzędzie za kluczowe dla ich przyszłego sukcesu.

Biorąc pod uwagę, że przeciętny użytkownik smartfona w USA codziennie otrzymuje 46 powiadomień push, a marki wysyłają szacunkowo 361 miliardów e-maili dziennie, sztuczna inteligencja staje się kluczowym narzędziem dla marketerów szukających sposobów na przebicie się przez szum i wywarcie trwałego wpływu poprzez tworzenie znaczące treści, personalizowanie doświadczeń na dużą skalę i optymalizację pod kątem najlepszych wyników.

Przyjrzyjmy się trzem krokom, jakie firmy mogą podjąć, aby wykorzystać pełny potencjał sztucznej inteligencji, zwiększyć wydajność i zwiększyć zaangażowanie klientów.

Krok 1: Tworzenie z generatywną sztuczną inteligencją

42% marketerów jako przeszkodę w kreatywności wymieniło zbyt dużo czasu spędzanego na zwykłych czynnościach, a 41% stwierdziło, że brakuje im technologii umożliwiającej realizację najbardziej kreatywnych i wpływowych pomysłów.

Generatywna sztuczna inteligencja to potężne potencjalne rozwiązanie tego wspólnego wyzwania. Wykorzystując sztuczną inteligencję, marketerzy mogą generować autentyczne teksty dopasowane do marki, kontrolować ton wysyłanych wiadomości, tworzyć niestandardowe obrazy, zapewniać jakość przekazu, automatycznie rozwijać segmenty odbiorców i generować wnikliwe raporty – a wszystko to za pomocą prostych podpowiedzi tekstowych.

Oprócz tworzenia treści zdolność generatywnej sztucznej inteligencji do przeglądania ogromnych zbiorów danych pozwala jej odkrywać segmenty odbiorców i spostrzeżenia, które mogą pomóc w podejmowaniu strategicznych decyzji.

„Dla mnie, jako marketera, czas jest cenny, a Braze był nieoceniony, umożliwiając naszemu zespołowi szybkie tworzenie spersonalizowanych kampanii, które przyniosły znaczące wyniki biznesowe. Jego wszechstronność pomaga pokonać blokadę pisarską, a funkcja generacyjna kontroli tonów dostosowuje ten sam przekaz do różnych tonów i stylów , zapewniając autentyczność i rezonans we wszystkich kanałach. Ta funkcja nie tylko usprawnia tworzenie treści, ale także wspiera kreatywność, umożliwiając skuteczne dostarczanie klientom autentycznych doświadczeń. —Gett

„Dzięki asystentowi copywritingu mogę znaleźć sposób na omówienie tej samej koncepcji przy użyciu innych słów. Dostarcza to inspiracji do opracowania nowego podejścia”. -Widelec

Krok 2: Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji

Według McKinsey zrozumienie potrzeb klientów może być wyzwaniem, ale skuteczna personalizacja może znacznie obniżyć koszty pozyskania nawet o 50%, zwiększyć przychody o 15% i zwiększyć zwrot z inwestycji w marketing o 30%. Ponadto skuteczna personalizacja ma coraz większe znaczenie w przypadku marek osiągających najlepsze wyniki, a badania pokazują, że 73% ankietowanych liderów rynku wdrożyło wyrafinowane strategie personalizacji. Klienci oczekują personalizacji i nie muszą godzić się na doświadczenia, które nie są spersonalizowane do ich potrzeb.

Personalizacja oparta na sztucznej inteligencji wykracza poza kierowanie demograficzne lub personalizację na podstawie nazw; umożliwia także precyzyjną segmentację odbiorców, przewiduje przyszłe zachowania i dostosowuje rekomendacje do indywidualnych potrzeb, umieszczając najbardziej istotne interakcje z klientem w dowolnym punkcie kontaktu z klientem.

Ponadto narzędzia AI identyfikują klientów, którzy z największym lub najmniejszym prawdopodobieństwem podejmą działania o dużej wartości, pomagając firmom proaktywnie tworzyć spersonalizowane doświadczenia, a jednocześnie efektywnie alokować zasoby.

Oto jak firma 8fit z powodzeniem zastosowała sztuczną inteligencję w swoich strategiach personalizacji:

• 8fit, aplikacja zajmująca się fitnessem i odżywianiem, wykorzystała analitykę predykcyjną do identyfikacji i dotarcia do klientów, którzy najprawdopodobniej zdecydują się na subskrypcję jej usług premium. Koncentrując swoje działania marketingowe na tej grupie, 8fit zwiększył współczynniki konwersji o 3,75X, unikając jednocześnie wydatków na mniej prawdopodobne perspektywy.

Krok 3: Optymalizacja strategii zaangażowania za pomocą sztucznej inteligencji

Według niedawnej ankiety firmy Forrester marketerzy B2C uznali podejmowanie lepszych decyzji w oparciu o spostrzeżenia klientów za jedno z pięciu najważniejszych wyzwań. Sztuczna inteligencja specjalizuje się w analizowaniu dużych ilości danych w celu identyfikacji najskuteczniejszych strategii osiągnięcia pożądanych wyników i skalowaniu tych strategii w celu dotarcia do szerszego grona odbiorców.

Marketerzy mogą udoskonalać swoje kampanie, korzystając ze sztucznej inteligencji:

• Określ najbardziej angażujące tematy, teksty i kreatywne efekty wizualne.

• Analizuj dane klientów, aby zalecić optymalny czas i częstotliwość wiadomości, zapewniając maksymalne zaangażowanie.

• Oceń, które kanały – e-mail, SMS, media społecznościowe i inne – są najskuteczniejsze w przypadku różnych typów kampanii i segmentów odbiorców.

• Przewiduj, które promocje lub oferty prawdopodobnie najlepiej odbiją się na różnych segmentach klientów.

Zobacz, jak wiodące marki wdrażają sztuczną inteligencję, aby zoptymalizować swoje wysiłki związane z zaangażowaniem klientów:

• Quizlet, lider branży edTech, wykorzystał Braze Intelligent Timing do określenia optymalnego czasu wysyłania przypomnień o serii, znacznie zwiększając zaangażowanie użytkowników dzięki imponującemu współczynnikowi konwersji wynoszącemu 42%.

• Majid Al-Futtaim, holding zajmujący się sprzedażą detaliczną wielu marek, dociera do 5,6 miliona klientów za pośrednictwem preferowanych przez nich kanałów, dostosowanych na podstawie analiz opartych na sztucznej inteligencji.

• Przeprowadzając wieloczynnikowy test oparty na uczeniu maszynowym, Pizza Hut opracowała wysoce ukierunkowane e-maile z wieloma wariantami, aby odkryć najskuteczniejsze podejścia. Strategia ta nie ograniczała się do e-maili, ale rozszerzyła się na kanały, takie jak SMS-y i powiadomienia push, co zaowocowało 21% wzrostem przychodów i 10% wzrostem zysku w porównaniu ze standardowym programem pocztowym Pizza Hut.

Wykorzystanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji

Od generowania treści związanych z marką po głęboką personalizację i optymalizację strategiczną – sztuczna inteligencja może umożliwić firmom osiągnięcie doskonałości w dzisiejszym cyfrowym krajobrazie. Wykorzystując powyższe kroki i ucząc się od liderów takich jak Quizlet i Pizza Hut, firmy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję, aby spełniać (a nawet przekraczać) oczekiwania współczesnych klientów w zakresie spersonalizowanych i zróżnicowanych doświadczeń, tworząc jednocześnie wydajne procesy, które pozwalają zespołom osiągać więcej i wygrywać.

Chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej strategii zaangażowania klientów? Sprawdź Sage AI firmy Braze.