Selekcja żądań analizy cyfrowej

W zeszłym tygodniu przemawiałem na wydarzeniu dotyczącym analityki w Sztokholmie i otrzymałem interesujące pytanie od jednego z uczestników. Oto było pytanie:

Nasz zespół analityczny jest nieustannie bombardowany prośbami i trudno nam nadążyć.Jak segregujemy te prośby?

Otrzymałem to pytanie wiele razy na przestrzeni lat. Na wysokim poziomie staram się unikać bombardowania pytaniami dotyczącymi analityki cyfrowej za pomocą następujących podejść:

• Cele biznesowe kierownictwa — zawsze opowiadałem się za odgórnym podejściem do wdrażania analiz, w którym zespół analityczny identyfikuje najpilniejsze potrzeby organizacji od kadry kierowniczej i pracuje przede wszystkim nad tymi kwestiami.Podejście odgórne zapewnia zgodność i ustalanie priorytetów, ponieważ praca nad prośbami kierownictwa powinna chronić zespół analityczny przed innymi prośbami.
• Analiza samoobsługowa — zauważyłem, że większość zespołów analitycznych otrzymujących wiele próśb o analizę cyfrową korzysta z modelu scentralizowanego lub samoobsługowego.Scentralizowany model wykorzystuje główny zespół, który wykonuje większość analiz dla zespołów wewnętrznych, podczas gdy model samoobsługowy umożliwia wewnętrznym interesariuszom przeprowadzanie ich analiz. To pierwsze jest często łatwiejsze do wdrożenia przez organizacje, ale drugie może pomóc zminimalizować żądania analizy. Jednak pomyślne wdrożenie analityki samoobsługowej może być trudne ze względu na potrzebę szkolenia, wiedzy wdrożeniowej itp.

Chociaż być może później napiszę bardziej szczegółowo o poprzednich elementach, przedstawię supertaktyczne podejście do segregowania żądań analitycznych, które możesz szybko wdrożyć w tym poście.

Trzy pytania

Możesz zadać swoim interesariuszom trzy pytania, aby określić, na których elementach chcesz się skoncentrować, jeśli chodzi o analizy analityki cyfrowej. Te trzy pytania pomogą Ci skoncentrować się na tym, co jest wartościowe i mogą być wykorzystane do segregowania żądań analizy cyfrowej. Oczywiście nie chcesz być zbyt surowy w przypadku próśb o analitykę cyfrową, bo inaczej zniechęcisz ludzi i wrócą do polegania na swoim „przeczuciu” zamiast korzystania z danych. Ale jeśli znajdziesz się pochłonięty prośbami, te pytania mogą pomóc ci skoncentrować się na tych prośbach, które mają największy wpływ.

Kiedy jesteś zasypywany prośbami o dane analityczne, pierwsze pytanie, które lubię zadawać, brzmi:

#1 – Dlaczego musisz to wiedzieć?

Wiele osób chce wiedzieć różne rzeczy. Postrzegają dane i analizy jako sposób na ich poznanie. Ale często ludzie nie mają prawdziwego powodu biznesowego, by chcieć wiedzieć, o co proszą. Przekonałem się, że nawet najmniejsza odmowa nie pozwoli znaleźć żadnego sensownego powodu biznesowego dla ich prośby. Wiele razy ludzie są po prostu ciekawi.

Jeśli zapytasz ich, dlaczego muszą wiedzieć, o co proszą, a oni nie mogą udzielić sensownej odpowiedzi, przejdź do innych próśb. „Byłem po prostu ciekawy…” nie jest akceptowalną odpowiedzią.

#2 – Co byście zmienili w serwisie (lub aplikacji mobilnej) na podstawie podanych przeze mnie danych?

W analityce cyfrowej nie zyskujesz żadnej wartości, chyba że przekształcisz dane w spostrzeżenia, a następnie zmienisz swoją własność cyfrową. Po zmianie własności cyfrowej możesz zmierzyć, czy Twoja analiza była poprawna, a wskaźniki KPI Twojej organizacji wzrosły lub spadły (w zależności od tego, w jakim kierunku chcesz iść!). Ale często prośby, które otrzymujesz, dotyczą rzeczy, które mogą nigdy się nie zmienić lub byłyby bardzo kosztowne. Na przykład możesz otrzymać prośbę o zweryfikowanie hipotezy, że pasek nawigacyjny witryny jest nieefektywny. To świetne pytanie i prawdopodobnie coś, co warto zbadać. Ale jeśli pasek nawigacyjny został przeprojektowany rok temu i kosztował dużo pieniędzy, czy organizacja ma apetyt na wyrzucenie go i ponowne zaprojektowanie? Czy osoby proszące Cię o dane mogą mieć wpływ na tego typu zmiany? Jeśli nie, usunę priorytet tej prośby. Czasami ludzie w Twojej organizacji chcą danych, aby udowodnić, że to, co ludzie zrobili wcześniej, było złe, wyrównać rachunki, udowodnić rację lub mieć wpływ polityczny. Pytając, czy mogą wpłynąć na zmiany w oparciu o Twoje dane, możesz trzymać się z dala od tych próśb, które prawdopodobnie nie pomogą organizacji.

#3 – Ile pieniędzy zaoszczędziłaby lub zarobiłaby organizacja na podstawie zmian związanych z dostarczonymi przez Ciebie danymi?

Jeśli jeden z twoich proszących przejdzie przez wyzwanie dwóch poprzednich pytań, to pytanie może zostać użyte do ostatecznego ustalenia priorytetów. Na końcu danych organizacje inwestują w dane i analizy, aby generować przyrostowe przychody lub oszczędności. Najlepsze zespoły analityczne przekształcają dane w spostrzeżenia, a spostrzeżenia w generowanie przychodów lub oszczędności. Chociaż nie ma idealnego sposobu oszacowania potencjalnych przyrostowych przychodów lub oszczędności kosztów, każdy, kto poprosi Cię o analizę, powinien być w stanie przedstawić oszacowanie.

Na przykład wyobraź sobie, że poproszono Cię o przeanalizowanie, co może przyczynić się do niskiego współczynnika konwersji formularzy generowania leadów. Ta analiza może być kosztowną i czasochłonną analizą. Jeśli obecny współczynnik konwersji wynosi 7,5%, o ile musiałby wzrosnąć, aby uzasadnić inwestycję w prace analityczne wymagane do zwiększenia współczynnika konwersji? Czy musiałby wzrosnąć o 1%, 2% lub 3%? Poproszenie interesariuszy o zrobienie obliczeń za Ciebie może pomóc uzasadnić inwestycję w analizę. Mogą pojawić się uzasadnione pytania, ale nawet jeśli dostarczysz najlepsze dane i uzyskasz wspaniałe spostrzeżenia, kwota zarobiona lub zaoszczędzona przez Twoją organizację może być niższa niż w przypadku innych możliwości analizy.

Kiedy zarządzałem analityką cyfrową w Salesforce, używaliśmy kwot z tego ostatniego pytania jako ostatecznego arbitra ustalania priorytetów projektów. Porównaliśmy ilość poświęconego czasu i potencjalny wpływ finansowy. Oszacowanie poświęconego czasu i potencjalnego wpływu finansowego to najlepszy sposób na zapewnienie maksymalnego wykorzystania ograniczonych zasobów analityki cyfrowej.

Końcowe przemyślenia

Jak wspomniałem, nigdy nie chcesz mieć wrogich relacji ze swoimi interesariuszami. To błogosławieństwo, że w Twojej organizacji jest wielu ludzi, którzy cenią sobie dane i analizy. Ale są chwile, kiedy zespoły analityczne mogą być przeciążone i konieczne jest ustalenie priorytetów. Te trzy proste pytania mogą pomóc zespołom analitycznym określić, które działania analityczne należy potraktować priorytetowo.

Na koniec, jeśli nie czujesz się komfortowo zadając te pytania swoim interesariuszom, możesz również utworzyć formularz, za pomocą którego będą mogli przesłać odpowiedzi na te trzy pytania, a następnie kontynuować. Będziesz zaskoczony, jak wymuszenie niewielkiej ilości wysiłku ze strony interesariuszy może pomóc Ci uniknąć wielu nieistotnych próśb w czasie!