Twoja mapa drogowa do przekształcania danych w praktyczne spostrzeżenia

Masz wszystkie potrzebne dane. I dane na poparcie tych danych. Oraz dane potwierdzające dokładność wszystkich Twoich danych. Jednak wszystko, co masz, to surowiec do podejmowania właściwych decyzji biznesowych.

Musisz nadać temu znaczenie, przekształcając dane w praktyczne spostrzeżenia, a przy ogromnych ilościach danych, które nieustannie napływają, nie jest to proste zadanie.

Czytaj dalej, aby poznać podstawowe kroki i zasady przekształcania danych w szczegółowe informacje.

Jaka jest różnica między danymi a spostrzeżeniami?

Dla analityków dane i spostrzeżenia mogą być prawie takie same. Ale dla reszty z nas, zwykłych śmiertelników, którzy nie postrzegają świata w liczbach, w jaki sposób zamieniasz dane w informacje, a stamtąd w praktyczne spostrzeżenia? Najpierw zdefiniujmy, czym są przydatne spostrzeżenia.

Dane to małe fragmenty pomiarów, podczas gdy spostrzeżenia interpretują to, co te miary nam mówią. Praktyczne spostrzeżenia dostarczają informacji, które pomagają zainteresowanym stronom podejmować decyzje biznesowe.

Oto przykład z życia wzięty. Jeśli go masz, regularnie mierzysz wzrost swojego malucha – to są Twoje dane. Następnie porównujesz i obliczasz różnicę między poprzednim a bieżącym pomiarem — to informacje, które wyciągasz z danych.

Z każdym calem Twoje dziecko rośnie, wyrasta ze swoich ubrań i butów, a Ty musisz zacząć kupować większe rozmiary. Więc. jeśli urosną o x cali w ciągu 6 miesięcy, musisz wymieniać ich garderobę co pół roku – teraz masz praktyczne spostrzeżenia.

Ten sam podstawowy proces zachodzi w biznesie na dużą skalę.

Jak przekształcić dane w spostrzeżenia?

Tradycyjnie każda jednostka biznesowa ma określony zakres obowiązków. Zespoły BI (Business Intelligence) i Analytics są odpowiedzialne za gromadzenie danych i prezentowanie ich marketerom i innym interesariuszom, których zadaniem jest podejmowanie decyzji i opracowywanie strategii.

Najczęściej decydenci gubią się w liczbach i statystykach, ponieważ nie potrafią znaleźć związku z rzeczywistością biznesową. Dane są, ale nadal brakuje spostrzeżeń, co powoduje lukę w przepływie decyzyjnym.

Przy eskalacji ilości i złożoności danych przepaść tylko się powiększa.

Ten podział nie istnieje już w dojrzałych cyfrowo firmach, w których zespoły składają się z różnych członków działów. Pierwsza zasada, o której należy pamiętać, przekształcając dane w spostrzeżenia? Współpraca.

3 podstawowe zasady generowania spostrzeżeń z danych

Współpraca. Zespoły muszą łączyć wysiłki i przyjąć wzajemną odpowiedzialność, jeśli chcą uzyskać praktyczne spostrzeżenia ze swoich danych. Komunikacja i wzajemne wsparcie dostarczają cenniejszych spostrzeżeń niż konfrontacja i żądanie. Ostatecznie zespoły dążą do tego samego celu, a wzajemne zrozumienie jest podstawą tej współpracy.

Przezroczystość. Analityk zna źródła danych oraz procesy i typy danych oraz metryki. Kierownictwo wie, jakie są ich cele i na jakie pytania muszą odpowiedzieć. Komunikacja między obiema stronami musi być otwarta i przejrzysta, aby każda mogła zrozumieć, czego druga strona potrzebuje, aby wykonać swoją część zadania.

Specyficzność. Jednostki biznesowe muszą rozumieć kluczowe czynniki generujące przychody, wydatki i ryzyko w odpowiednim obszarze biznesowym. Aby zidentyfikować reprezentatywne zestawy danych, ważne jest, aby wszystkie zaangażowane strony dokładnie określiły swoje wymagania, intencje i cele. Specyficzność ma kluczowe znaczenie dla umożliwienia analitykom danych zidentyfikowania właściwych metryk do monitorowania.

Jak stosujesz zasady?

• Zdefiniuj konkretne pytanie lub pytania.

Bycie niejasnym może prowadzić do chaosu. Pomyśl o tym przykładzie: jeśli ktoś pyta „jak dostać się na lotnisko?”, potrzebujesz więcej informacji, zanim będziesz mógł udzielić poprawnej odpowiedzi. Które lotnisko? Jaka jest ich obecna lokalizacja? Lecą czy kogoś zabierają?

• Wyjaśnij znaczenie, kontekst i wpływ na biznes.

Zrozumienie kontekstu analizy, ograniczeń, motywacji i pożądanego wyniku pozwala zdecydować, które metryki monitorować iw jaki sposób. Cel? Utwórz połączenie między metrykami a tym, co reprezentują dane.

• Określ jasne oczekiwania dotyczące wyniku analizy danych.

Zdefiniuj, jakiego rodzaju spostrzeżenia można uzyskać z dostarczonych danych. Na przykład, czy musisz przedstawić całkowitą liczbę, średnią liczbę lub wskaźnik zmian?

• Ustaw mierzalne KPI

Upewnij się, że do pytań dołączone są mierzalne wskaźniki. Możesz użyć struktury SMART do weryfikacji (Specific, Measurable, Attainable, Relevant, Time-based).

• Stwórz hipotezę dla maksymalnej przejrzystości.

Zdefiniowanie hipotezy może pomóc w osiągnięciu wszystkich powyższych punktów. Hipoteza mogłaby wyglądać tak: jeśli A jest wynikiem, oznacza to xyz dla naszej firmy. Jeśli wynikiem jest B, oznacza to zyx dla naszej działalności.

• Zbieraj właściwe dane we właściwy sposób.

Wybierz metryki, które mogą pokazać żądane informacje. Być może będziesz musiał skorelować kilka miar i stworzyć plan, jak dojść do wyników prowadzących do potrzebnych odpowiedzi.

• Użyj segmentacji.

Segmentacja danych pomaga uszczegółowić i uzyskać bardziej szczegółowy widok. Możesz skoncentrować się na wybranym podzbiorze danych, takim jak segment witryny, branża lub odbiorcy, a następnie zagłębić się w zachowanie danych.

Czytaj więcej: Czym jest segmentacja rynku? Wyjaśnienie wskazówek, rodzajów i korzyści

• Zintegruj źródła danych.

Integruj różne źródła danych. Wybierz narzędzia, które dostarczają danych najwyższej jakości, aby wesprzeć wynik, którego szukasz. Rozważ integrację różnych źródeł i wtórnych danych badawczych.

• Skoreluj dane.

Zbadaj powiązane metryki, które wpływają na siebie nawzajem. Na przykład zawsze chcesz mieć oko na współczynnik odrzuceń, aby umieścić wskaźniki ruchu we właściwym świetle.

• Odkryj kontekst.

Do tej pory podkreślaliśmy znaczenie bycia konkretnym. Aby jednak zrozumieć znaczenie i móc zinterpretować wpływ lub wynik, należy spojrzeć na ten konkretny punkt danych w kontekście.

Jak umieścić dane we właściwym kontekście?

• Reper.

Czy 100 to dużo czy mało? A co z 10% podwyżką? Czy to dobrze czy źle? To zależy. Zawsze musisz prezentować dane odnoszące się do czegoś, takie jak konkurencja, średnia branżowa, pożądany wynik itp.

Porównaj dane swojej firmy z danymi branżowymi. Porównuj także wzorce danych, zachowanie i tempo wzrostu, aby zidentyfikować trendy i anomalie.

Dowiedz się, gdzie pasujesz do konkurencyjnego krajobrazu i jak radzisz sobie w różnych obszarach biznesowych.

• Rozpoznaj wzorce.

Metryki mają wzorce. Aby określić trafność figury danych, musisz zidentyfikować wzorzec i umieścić go w kontekście. Rozpoznawanie wzorców zapewnia zrozumienie zachowania. Na przykład w każdej witrynie występują dzienne i sezonowe wahania aktywności. Rozpoznanie ich pomaga wykryć nietypowe zachowanie danych, a tym samym dokładniej je ocenić.

Jak sprawić, by dane były powiązane?

Analiza jest przeprowadzana w celu dotarcia do informacji. Następnie musisz przedstawić go w zrozumiały sposób zainteresowanym stronom. Oto kilka wskazówek, jak to zrobić:

• Poznaj techniki wizualizacji.

Raporty, które zawierają tylko liczby, to koszmar kierownictwa. Pomóż im uzyskać jasność i uniknąć nieporozumień, konfrontacji i niepotrzebnych wyzwań.

Wizualizuj dane w sposób podkreślający kluczowe informacje. Możesz używać wykresów, macierzy, ciast, a nawet infografik.

• Wyjaśnij słownie liczby.

Nie wystarczy wysłać raportu e-mailem. Wyjaśnij słownie, co oznaczają liczby, bezpośrednio zainteresowanym stronom. Komunikacja jest sercem transformacji cyfrowej.

Czytaj więcej: Strategia transformacji cyfrowej: jak wprowadzać zmiany (i wyprzedzać)

• Podaj kontekst.

Zamiast pokazywać tylko dane firmy, podaj kontekst, który pomoże zrozumieć znaczenie dostarczanych danych. Przygotuj scenę dla swoich menedżerów, aby zrozumieli znaczenie i przełożyli je na działanie.

Wyjaśnij otoczenie konkurencyjne lub przedstaw niektóre dane historyczne jako tło prowadzące do konkretnych wyników.

• Pokaż przykłady.

Precyzyjnie przedstawiaj swoje przeciwności dzięki konkurencyjnym testom porównawczym. Większość firm ma jednego czołowego rywala, z którym się mierzy. Pokaż przykłady, jak radzi sobie ten rywal. Dodaj przykłady innych reprezentatywnych firm, aby lepiej zilustrować swój punkt widzenia.

• Podaj źródła.

Upewnij się, że możesz podać źródła swoich danych i wyjaśnić znaczenie. Liderzy biznesowi potrzebują potwierdzenia i być może będziesz musiał wyjaśnić, w jaki sposób doszedłeś do uzyskanych wyników.

Utwórz przepływ pracy do przekształcania danych w szczegółowe informacje

Skonfiguruj powtarzalny proces generowania spostrzeżeń z danych w oparciu o te zasady i kroki.

Przedstawione tutaj kroki są zgodne z koncepcją Six Sigma w celu optymalizacji jakości procesów biznesowych. Six Sigma to oparta na danych koncepcja oceny procesu i konsekwentnego doskonalenia.

Pierwsze trzy kroki metodologii to: Zdefiniuj. Mierzyć. Analizować. W przypadku nowych procesów następuje za nimi projektowanie i weryfikacja (DMADV). W przypadku istniejących procesów Ulepsz i Kontroluj postępuj zgodnie z początkowym DMA (DMAIC).

Przekształcanie danych w spostrzeżenia to proces i tak należy go traktować.

Skonfiguruj ustrukturyzowany przepływ pracy do analizy danych na podstawie kroków, które właśnie wykonałeś. W ten sposób przekształcasz raportowanie danych w powtarzalny proces generujący spostrzeżenia o wysokiej wartości operacyjnej.

Analogweb Digital Research Solution zapewnia najdokładniejsze dane z witryn internetowych do analizy oraz narzędzia do monitorowania i segmentowania danych, a następnie porównywania ich z branżą i konkurencją.

Często zadawane pytania

Jaka jest różnica między danymi a informacjami?

Dane są miarą faktów, podczas gdy informacja to zrozumienie, co dane oznaczają w kontekście.

Kto jest odpowiedzialny za tworzenie spostrzeżeń na podstawie danych w środowisku biznesowym?

Proces uzyskiwania spostrzeżeń z danych powinien być wspólnym wysiłkiem analityka zbierającego dane i interesariusza, który potrzebuje spostrzeżeń.

Jaki kontekst jest potrzebny, aby uzyskać wgląd w dane?

Dane bez kontekstu nie dostarczają informacji. Musisz porównać ze średnią w branży i bezpośrednią konkurencją i musisz zobaczyć to we właściwych ramach czasowych.