Jak firma Unmind opracowała kulturę firmy opartą na danych dzięki firmie Amplitude

Wnioski/Działanie/Wynik:firma Unmind miała chatbota zaprojektowanego do odpowiadania na pytania w aplikacji. Amplitude Analytics pomogło im odkryć, że kiedy bot był zaangażowany w kursy Unmind, użytkownicy byli bardziej skłonni do rezygnacji.Te dane przyczyniły się do podjęcia przez zespół decyzji o usunięciu bota z aplikacji i zaobserwowano wzrost liczby ukończonych kursów.

Dane to potęga. Ale ta moc nie zawsze wystarcza, aby zakorzenić dane w codziennych procesach. Pokonanie tej przeszkody było punktem, w którym nasza przygoda z analizą produktów zaczęła opierać się na danych. Proces ten poprawił sposób, w jaki tworzymy produkty, angażujemy klientów i tworzymy doświadczenia użytkowników.

Dążenie do przekształcenia Unmind w firmę opartą na danych

Unmind to holistyczna platforma dobrego samopoczucia w miejscu pracy, której misją jest tworzenie zdrowych psychicznie miejsc pracy, w których każdy może się rozwijać. Obecnie mamy około 180 pracowników lub „nieuważnych”.

Nasza droga do dojrzałości danych rozpoczęła się kilka lat temu. Zawsze ceniliśmy dane i zdawaliśmy sobie sprawę, jak ważne jest podejmowanie międzyfunkcyjnych decyzji opartych na danych.

Jednak nie radziliśmy sobie z podejmowaniem decyzji na podstawie danych w skalowalny sposób. Zespół ds. danych był klasycznym wąskim gardłem, często zwracano się do nas z pytaniami i prośbami, na które odpowiadaliśmy, wysyłając zapytania do bazy danych lub uruchamiając skrypty w języku Python. Jednak żądania przewyższyły przepustowość zespołu danych i chociaż nadaliśmy priorytety tym prośbom, zawsze istniał kompromis.

To wąskie gardło oznaczało, że poświęciliśmy prędkość, ponieważ przeszkadzało to innym zespołom. Ponadto zajmowanie się pytaniami dotyczącymi danych uniemożliwiło nam pracę nad innymi rozwiązaniami samoobsługowymi, które umożliwiłyby interesariuszom uzyskanie wymaganych odpowiedzi. Chcieliśmy przerwać błędne koło.

Poszukiwanie skalowalnego rozwiązania w oparciu o przypadek użycia

Wysyłanie zapytań do bazy danych w celu uzyskania odpowiedzi na ukierunkowane pytania i udostępnianie w arkuszach kalkulacyjnych może dobrze działać w przypadku małych firm rozpoczynających swoją przygodę z danymi. Jednak w miarę jak Unmind rozwijał się wraz z naszym produktem, funkcjami i bazą klientów, ręczne wykonywanie tych zadań nie było już dłużej trwałe. To, co zaczęło się jako możliwe do opanowania wąskie gardło, stało się problemem, który narastał wraz z nami.

Postanowiliśmy znaleźć rozwiązanie i stworzyliśmy solidny proces oceny, aby nie rozpraszać nas niepotrzebnymi funkcjami na różnych platformach. Zalecamy stosowanie procesu ściśle opartego na przypadkach użycia:

1. Zacznij od przyjrzenia się pożądanym przypadkom użycia
2. Wybierz niezbędne funkcje, takie jak testy A/B
3. Oceń platformy i funkcje na podstawie ustalonych kryteriów

Dokonaliśmy przeglądu wiodących dostawców, w tym Heap, Mixpanel i Amplitude, i oceniliśmy te platformy za pomocą demonstracji. Po ich ocenie Amplitude zapewniła najlepsze dopasowanie do naszych przypadków użycia w tamtym czasie. Oferowali bogaty i solidny zestaw produktów i cieszyli się reputacją liderów w branży. Byliśmy przekonani, że nasza inwestycja się opłaci.

Amplituda zapewniała najlepsze dopasowanie do naszych przypadków użycia w tamtym czasie.Oferowali bogaty i solidny zestaw produktów i cieszyli się reputacją liderów w branży.

Działania związane z włączaniem rozpoczynają się od zespołu ds. danych

Analytics ma szeroki zakres funkcji i chcieliśmy mieć pewność, że współpracownicy w całej firmie rozumieją, jak prawidłowo korzystać z platformy. Stworzyliśmy różne zasoby wewnętrzne, w tym przewodnik wprowadzający, w którym zamieściliśmy linki do naszych samouczków wideo i sugestie, od czego zacząć. To okazało się cenne; Amplitude ma bogatą dokumentację online, ale nie zawsze jest to pierwsze miejsce, na które zwracają uwagę nowi użytkownicy.

Nawet najlepsze samouczki wideo i dokumentacja nie zastąpią bezpośredniego kontaktu z interesariuszami, poświęcenia czasu, aby usiąść z nimi i pokazać, jak znaleźć to, czego potrzebują, zamiast robić to za nich lub wskazywać im inne zasoby. Zespół ds. danych dołożył wszelkich starań, aby wspierać ludzi podczas wdrażania, prowadzenia rozmów i tworzenia dedykowanego kanału Slack do zadawania pytań Analytics. Organizowaliśmy cotygodniowe spotkania, podczas których ludzie mogli uzyskać pomoc Analytics bez konieczności umawiania się na spotkania.

Potężne narzędzia mogą być onieśmielające, a niektóre osoby, które nigdy nie korzystały z platformy samoobsługowej, obawiały się, że mogą zepsuć system. Dzięki naszym dodatkowym wysiłkom wszyscy — a zwłaszcza nasi menedżerowie produktów — wiedzieli, jak z łatwością korzystać z Analytics.

Nie ma jednego podejścia gwarantującego pomyślne wdrożenie;wiele różnych drobnych działań pomogło zmienić nawyki ludzi.

Wskazówki dotyczące udanego startu

Chociaż nie ma jednej metody gwarantującej pomyślne wdrożenie Analytics, mogę polecić wiele różnych drobnych działań, które pomogły nam zmienić przyzwyczajenia ludzi.

• Bądź przystępny i znajdź czas jako zespół ds. danych, aby pomóc kolegom. Nasze spotkania towarzyskie miały ogromny wpływ. Ludzie zaczęli czuć się swobodnie, zadając nam pytania, a my jako członkowie zespołu nawiązaliśmy więź — wszystko to ułatwiło proces nauczania i uczenia się.
• Nadal udostępniaj wykresy Analytics i zachęcaj ludzi do korzystania z platformy w celu odkrywania odpowiedzi na pytania w oparciu o dane. Udostępnianie danych i spostrzeżeń przed wdrożeniem może dać ludziom wgląd w możliwości. Gdy są one powszechnie dostępne, pracownicy chętniej sięgają po dane.
• Porozmawiaj z pracownikami działów sprzedaży, produktów i działów biznesowych, aby poznać konkretny typ danych, których potrzebują, aby osiągnąć swoje cele. Istnieje tendencja do śledzenia wszystkiego i powszechne jest przekonanie, że więcej danych jest zawsze lepszych. Jednak podejście oparte na przypadkach użycia jest bardziej skuteczne. Dowiedz się, jakie problemy ludzie próbują rozwiązać, a następnie zdecyduj, które dane mają być śledzone.
• Bądź cierpliwy. Zmiana nawyków wymaga czasu, a ludzie często potrzebują szeregu inicjatyw i przypomnień, aby stać się zależnymi od danych i skutecznie wykorzystywać ich spostrzeżenia. To się stanie, a wyniki są warte zainwestowania dodatkowego czasu, życzliwości i cierpliwości.

Istnieje tendencja do śledzenia wszystkiego i powszechne jest przekonanie, że więcej danych jest zawsze lepszych.Jednak podejście oparte na przypadkach użycia jest bardziej skuteczne.

Odblokowanie możliwości w Unmind

Analityka była cenna dla Unmind na kilka sposobów. Jednym z nich jest monitorowanie wskaźników, które zespoły rozwoju produktu zamierzają poprawić. Na przykład mamy wykres, który śledzi lepkość: stosunek naszych dziennych aktywnych użytkowników (DAU) do miesięcznych aktywnych użytkowników (MAU). Zespół ds. produktu monitoruje te dane co tydzień i wykorzystuje je jako Gwiazdę Polarną przy wypuszczaniu nowych funkcji.

Jednym z przypadków użycia, który jest szczególnie popularny w Unmind, jest widok ścieżki konwersji. Możemy zobaczyć, czy gdy użytkownik kliknie element A, kliknie również element B. Segmentacja zdarzeń jest szeroko stosowana, a my korzystamy również z platformy do testów A/B. Wyświetlanie testów w Analytics ułatwia przeglądanie wyników i porównywanie grup. Wyniki te informują nasze zespoły, która funkcja lub styl ma większy wpływ, dzięki czemu możemy podejmować krytyczne decyzje dotyczące rozwoju produktu.

Wprowadziliśmy duże zmiany w naszych produktach w oparciu o informacje z Analytics. Na przykład mieliśmy w aplikacji bota, który działał jak towarzysz i odpowiadał na pytania użytkowników. Analityka pokazała nam, że kiedy bot był zaangażowany w nasze kursy, ludzie byli bardziej skłonni do rezygnacji. Te dane przyczyniły się do podjęcia przez nas decyzji o usunięciu bota z aplikacji.

Innym przykładem praktycznych spostrzeżeń jest nasze badanie predyktorów retencji. W Amplitude zaobserwowaliśmy, że osoby, które korzystały z naszego narzędzia do śledzenia dobrego samopoczucia (potwierdzonego naukowo kwestionariusza, który pomaga im zrozumieć ich aktualny stan dobrego samopoczucia), zwykle wracały do ​​aplikacji. Potwierdziliśmy to odkrycie za pomocą zaawansowanej analityki i był to dla nas przełomowy moment — oznaczał, że użytkownicy zrozumieli wartość naszego produktu i powinniśmy dołożyć dodatkowych starań, aby podkreślić tę funkcję. W rezultacie zaczęliśmy zachęcać użytkowników do wypełnienia ankiety Wellbeing Tracker podczas wstępnej prezentacji powitalnej aplikacji. Zmieniliśmy również komunikację w naszym e-mailu wprowadzającym, aby uwzględnić Monitor dobrego samopoczucia.

Tam, gdzie kiedyś członkowie zespołu wahali się przed użyciem Amplitude, teraz z dumą go używają i dzielą się spostrzeżeniami. Czasami ludzie zauważą trend w Amplitude, zapytają nas o opinie i dowiedzą się, jak mogą kopać głębiej. Amplitude integruje się ze Slack, co pozwala użytkownikom udostępniać wykresy, a ludzie mogą angażować się w to na kanale. Jest to wysoce współpracujące, a ten entuzjazm szybko się rozprzestrzenia i zachęca innych.

Zmiana nawyków, zmiana kultury

Widzieliśmy, jak podejmowanie decyzji na podstawie danych stało się istotną częścią kultury naszej firmy. Możemy teraz łatwiej zrozumieć wpływ zmiany produktu, a kiedy szybko zobaczymy wpływ, możemy szybciej przejść do bardziej znaczących dyskusji. Dane pomagają w rozwoju nowych produktów i innych proponowanych zmianach, ułatwiając wszystkim podążanie w tym samym kierunku.

Liczba otrzymywanych przez nas żądań danych spadła od czasu wdrożenia Amplitude. Ten spadek pozwolił zespołowi ds. danych na wykonywanie bardziej zaawansowanych analiz, poprawiając zarówno naszą szybkość, jak i wpływ.

Ostatecznie firma Amplitude pomogła nam dokonać postępów w definiowaniu wskaźnika North Star, a teraz stosujemy bardziej oddolne podejście do rozwoju produktu. Możliwość eksplorowania danych i odkrywania trendów pozwala nam szukać możliwości ulepszenia naszego produktu w sposób, który będzie współgrał z naszymi użytkownikami i umożliwi im prowadzenie bardziej satysfakcjonującego życia.