Analiza zachowań użytkowników: kompleksowy przewodnik zapewniający sukces w biznesie

Trzydzieści lat temu, na początku rozwoju cyfrowego krajobrazu, zrozumienie zachowań użytkowników było inne – żadnych e-maili z zapytaniami ani samouczków w serwisie YouTube, tylko przemyślany proces z udziałem mentorów i książek.

Przejdźmy szybko do dnia dzisiejszego, mając na wyciągnięcie ręki mnóstwo informacji, wszystko się zmieniło. Obecnie analizy i spostrzeżenia kierują naszymi krokami w kierunku zrozumienia zachowań użytkowników.

W dzisiejszych czasach dekodowanie zachowań użytkowników ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia sukcesu w biznesie . Analiza zachowań użytkowników (UBA) wykracza poza śledzenie kliknięć, analizuje szczegółowe sposoby angażowania klientów .

Ten przewodnik służy jako plan działania pozwalający opanować analizę zachowań klientów i pokazuje, jak skutecznie ją wykorzystać, aby Twoja firma odniosła sukces.

Aby położyć fundamenty, przyjrzyjmy się podstawom UBA.

Co to jest analiza zachowań użytkowników?

Analiza zachowań użytkowników (UBA) polega na monitorowaniu danych i działań użytkowników za pośrednictwem systemów monitorowania. Krótko mówiąc, pozwala zrozumieć, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoim produktem, witryną eCommerce lub aplikacją.

Wykracza poza typową analitykę marketingową, koncentrując się na zachowaniach i wzorcach, jakie wykazują konsumenci podczas aktywnego korzystania z Twojego produktu.

W ramach tego podejścia śledzi się i analizuje rejestracje, wskaźniki aktywacji, wykorzystanie funkcji, efekt, porzucenie ścieżki zakupów w aplikacji oraz wskaźniki utrzymania. Na przykład UBA może pomóc Ci dowiedzieć się, jak zmiany w projekcie interfejsu użytkownika wpływają na zaangażowanie użytkowników lub poznać preferencje określonych segmentów użytkowników.

Firmy mogą w większym stopniu skupiać się na produktach i doświadczeniach klientów, analizując dane uzyskane w wyniku analizy zachowań użytkowników i podejmując działania na ich podstawie.

Dlaczego zachowania użytkowników są ważne dla firm?

W przeciwieństwie do systemów analizy witryn internetowych, takich jak Google Analytics, które w dużej mierze koncentrują się na pozyskiwaniu i interakcjach marketingowych, UBA koncentruje się na istniejących użytkownikach.

Działania oparte na UBA bezpośrednio wpływają na doświadczenie klienta , co jest podstawą sukcesu każdego biznesu.

Pozwala to na podejmowanie decyzji dotyczących rozwoju produktu i marketingu w oparciu o dane, zamiast polegać na zgadywaniu. To najlepszy sposób na poprawę ogólnego doświadczenia użytkownika i osiągnięcie sukcesu biznesowego.

Sprawa Amazona

Pomyśl o Amazonie, molochu e-commerce. Amazon stale udoskonala swoją platformę w oparciu o zachowania użytkowników, oferując spersonalizowane doświadczenia zakupowe, które utrzymują zaangażowanie i lojalność klientów.

W przypadku Amazona zrozumienie zachowań użytkowników oznacza coś więcej niż tylko sugerowanie produktów. Polega ona na usprawnieniu całej ścieżki zakupowej, począwszy od łatwości odnalezienia towaru, po prostotę procesu realizacji transakcji.

Wykorzystując wiedzę o tym, jak użytkownicy poruszają się po platformie, Amazon poprawia nie tylko doświadczenie zakupowe, ale także ogólną satysfakcję swojej zróżnicowanej bazy klientów.

W przypadku firm korzystanie ze statystyk zachowań użytkowników pomaga w podejmowaniu strategicznych decyzji.

Pozwala firmom dostosowywać swoją ofertę, ulepszać interfejsy i ostatecznie zapewniać klientom obsługę wyróżniającą się na tle konkurencji.

Korzyści z analizy zachowań użytkowników

Wnioski uzyskane z analizy zachowań użytkowników mogą znacząco zmienić Twoją markę. Zagłębmy się w te strategiczne zalety:

• Charakterystyczne zróżnicowanie i wzrost

  Badanie zachowań użytkowników pomaga stworzyć wyjątkowe i dostosowane do potrzeb użytkownika doświadczenie. To nie tylko zwiększy satysfakcję klientów, ale także pomoże w rozwoju Twojej firmy.

• Zwinny rozwój i innowacje

  Zrozumienie reakcji użytkowników na zmiany pozwala przyspieszyć rozwój i innowacje. Dzięki niemu Twój produkt lub usługa będzie świeża, dynamiczna i konkurencyjna.

• Inteligentne podejmowanie decyzji

  Dokładne zrozumienie zachowań użytkowników pomaga zweryfikować pomysły przed wprowadzeniem na pełną skalę. Pomaga to zminimalizować ryzyko inwestycji w niewłaściwe funkcje i sprawia, że ​​Twoje innowacje stają się mądrzejsze.

• Większe zaufanie i lojalność użytkowników

  Informacje o zachowaniu użytkowników nie tylko zwiększają satysfakcję; budują zaufanie i lojalność. Kiedy użytkownicy czują, że ich doświadczenia są spersonalizowane i dostosowane specjalnie dla nich, chętniej pozostaną na Twojej stronie, stając się długoterminowymi fanami Twojej marki.

• Ogólna poprawa wskaźników wydajności

  Analiza zachowań klientów przyczynia się do ogólnej poprawy kluczowych wskaźników wydajności. Dostosowuje strategie, aby uzyskać lepsze wyniki — więcej pieniędzy, szczęśliwszych klientów i lepszą lojalność klientów.

Oprócz tych ogólnych korzyści, Oto głębsze spojrzenie na to, dlaczego analiza zachowań użytkowników zmienia zasady gry:
• Proaktywna obsługa klienta

  Zrozumienie zachowań użytkowników pomaga nie tylko rozwiązywać problemy, ale także im zapobiegać. Aktywne podejście do potencjalnych problemów uwidocznionych w zachowaniach użytkowników sprzyja wyjątkowej obsłudze klienta i kultywowaniu pozytywnego wizerunku marki.

• Ograniczanie stronniczości w podejmowaniu decyzji

  Dla marketerów analiza behawioralna służy jako sprawdzenie rzeczywistości i pomaga przezwyciężyć błędy poznawcze. Zachęca do bardziej obiektywnego zrozumienia zachowań użytkowników, unikania z góry przyjętych wyobrażeń i zapewniania podejmowania decyzji w oparciu o dane.

• Ulepszone współczynniki konwersji i strumienie przychodów

  Dowiedzenie się, gdzie użytkownicy mają problemy, może znacznie zwiększyć efektywność Twojej firmy. Ta wiedza pozwala na strategiczne dostosowania, co skutkuje lepszymi współczynnikami konwersji i większymi strumieniami przychodów, zapewniając bardziej rentowne i wydajne działanie.

• Ciągła iteracja w zakresie projektowania i obsługi użytkownika

  Za każdym razem, gdy dodajesz coś nowego, zachowanie użytkownika pokazuje, w jaki sposób użytkownicy wchodzą w interakcję z nowymi funkcjami lub zmianami. Proces udoskonalania produktu lub usługi nigdy się nie kończy. Umożliwia to iteracyjne podejście do projektowania i ulepszania doświadczenia użytkownika.

• Szybka identyfikacja i rozpoznawanie punktów tarcia

  Informacje o zachowaniu użytkowników pomagają wcześnie wykryć problemy. Dzięki temu firmy mogą utrzymać satysfakcję klientów i chronić swoją reputację.

Wszystkie te korzyści sprawiają, że analiza zachowań użytkowników jest kluczem do rozwoju Twojej firmy, ale najpierw musisz wiedzieć, na jakie kluczowe wskaźniki musisz zwracać uwagę.

Kluczowe wskaźniki służące do gromadzenia danych o zachowaniu użytkowników

Oto kluczowe wskaźniki, które należy uchwycić i przeanalizować w celu uzyskania kompleksowych informacji:

• Wskaźnik rezygnacji – jest to odsetek użytkowników utraconych w określonym okresie. Utrata użytkowników jest zjawiskiem naturalnym, ale skuteczne zarządzanie oparte na wskaźniku rezygnacji może zminimalizować skutki.
• MRR (Monthly Recurring Revenue) i ARR (Annual Recurring Revenue) – MRR i ARR to odpowiednio miesięczny i roczny przychód powtarzalny generowany przez Twój produkt. Monitorowanie tych wskaźników zapewnia jasny obraz kondycji finansowej Twojego produktu w różnych ramach czasowych.
• Powracający klienci – jest to liczba klientów, którzy wracają w celu powtarzających się interakcji. Wskazuje poziom zadowolenia i lojalności wśród Twojej bazy użytkowników.
• Wartość życiowa klienta – CLTV lub CLV to całkowity przychód oczekiwany od klienta przez cały czas jego relacji z Twoim produktem. Pozwala ocenić długoterminową wartość, jaką klient wnosi do Twojej firmy, kierując decyzjami strategicznymi.
• Średni przychód na płatnego użytkownika (ARPPU) – ARPPU to średni przychód wygenerowany na użytkownika, który płaci za Twój produkt lub usługi. Ta metryka podkreśla średni wkład płacących użytkowników, pomagając w ustalaniu cen i strategii marketingowych.
• AOV (średnia wartość zamówienia) – ten kluczowy wskaźnik informuje o średniej wartości każdej złożonej transakcji lub zamówienia. Wskazuje wzorce wydatków, pomagając w optymalizacji cen i promocji.

Zanim jednak zaczniesz głębiej analizować te wskaźniki, ważne jest, aby zdawać sobie sprawę z typowych błędów, jakie firmy mogą napotkać w tym procesie.

Typowe błędy podczas analizy zachowań użytkowników

Unikaj tych pułapek, zagłębiając się w analizę zachowań użytkowników:

1. Opieranie się na wskaźnikach próżności

   Ustalanie niejasnych wskaźników, takich jak zwiększone przychody, bez jasnych kroków, które można podjąć, może utrudnić postęp. Dostosuj cele do konkretnych kluczowych wskaźników wydajności (KPI), aby zapewnić rentowność.

2. Brak weryfikacji założeń

   Regularne sprawdzanie założeń powinno stać się praktyką. Opieranie się na założeniach bez ich walidacji może prowadzić do niedokładnych analiz i błędnych decyzji.

3. Przeciążanie nowymi funkcjami

   Uruchomienie zbyt wielu funkcji jednocześnie komplikuje analizę. Każda funkcja wymaga dokładnej oceny, a nadmierne obciążenie może zamazać ogólny obraz.

4. Niewłaściwe oprzyrządowanie zdarzenia

   Ustanawianie i egzekwowanie zasad zarządzania danymi ma kluczowe znaczenie podczas instrumentowania zdarzeń. Solidna implementacja ma fundamentalne znaczenie dla skutecznego śledzenia zachowań użytkowników.

5. Śledzenie początkowo zbyt wielu zdarzeń

   Początkowo skup się na kluczowych wydarzeniach (około 20–30), aby ocenić wpływ. Dodatkowe zdarzenia można dodać później, aby usprawnić analizę.

6. Ograniczone zaangażowanie zespołu

   Analityka nie jest przeznaczona wyłącznie dla zespołów produktowych i analityków danych. Demokratyzuj dostęp do danych, aby zaangażować zespoły takie jak projektowanie UX/UI, marketing, sprzedaż, wsparcie i przywództwo w zrozumienie podróży użytkownika.

7. Poleganie na narzędziach powierzchniowych

   Narzędzia do automatycznego śledzenia lub narzędzia marketingowe zapewniają jedynie wgląd na poziomie powierzchniowym. Narzędzia do analityki użytkowników koncentrują się na doświadczeniach z produktem i podróży kupującego w celu zapewnienia trwałego wzrostu.

Na koniec pamiętaj, aby wybrać narzędzia, które płynnie integrują się ze stosem technologii, aby uniknąć tworzenia silosów danych i zapewnić efektywne zarządzanie danymi.

Narzędziem, które wyróżnia się pod tym względem, jest Putler. Zastanówmy się, jak może to ułatwić Ci lepszą analizę zachowań użytkowników.

Jak analizować zachowania użytkowników za pomocą Putlera?

Wiesz już, że analiza zachowań użytkowników to kluczowy krok w kierunku udoskonalenia strategii biznesowej.

Putler upraszcza ten proces dzięki swoim intuicyjnym funkcjom. Oto przewodnik krok po kroku, jak wykorzystać Putlera dla efektywnego użytkownika
analiza zachowania:

Analityka subskrypcji

Kluczowym aspektem analityki zachowań użytkowników jest właściwa analiza subskrypcji.

I w tym miejscu Putler może być ogromnie pomocny. To narzędzie zapewnia specjalistyczną analizę wskaźników rezygnacji, ARR, MRR, aktywnych subskrypcji, płatnych subskrypcji, rezygnacji z subskrypcji, ARPPU i LTV. Te analizy mogą pomóc Ci zoptymalizować subskrypcje pod kątem maksymalnej rentowności.

Integracja danych

Możesz bezproblemowo połączyć ponad 17 źródeł danych i mieć je na oku jednocześnie.

Zbieraj dane klientów ze swoich sklepów eCommerce – WooCommerce, Amazon, Etsy, eBay itp., bramek płatniczych – PayPal, Stripe, Braintree, Razorpay i innych, lub innych strumieni danych. Możesz bez wysiłku integrować i monitorować wszystkie istotne dane z jednej, ujednoliconej platformy.

Dedykowane dashboardy

Zapomnij o bólu głowy związanym z pomieszaniem danych.

Wykorzystaj 8 dedykowanych pulpitów nawigacyjnych Putlera do sprzedaży, produktów, klientów, transakcji, subskrypcji, odbiorców, prognoz, spostrzeżeń i analiz internetowych, a także kompleksowy pulpit nawigacyjny do domu. Te pulpity nawigacyjne organizują dane i podkreślają obszary, które mogą faktycznie poprawić wydajność Twojej firmy.

Raporty w czasie rzeczywistym

Błyskawiczny dostęp do raportów w czasie rzeczywistym, będąc na bieżąco z aktualnymi trendami i aktywnością użytkowników.
Putler zapewnia, że ​​masz najbardziej aktualne informacje o swoich klientach, co pozwala na podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o analizę zachowań użytkowników.

Segmentacja RFM

Funkcja segmentacji RFM firmy Putler to wszystko, czego potrzebujesz, aby w pełni wykorzystać zachowania zakupowe.

Putler automatycznie kategoryzuje dane Twoich klientów i prezentuje je w różnych segmentach, zapewniając Ci wnikliwą zdolność zrozumienia zachowań zakupowych użytkowników. Dzięki tej możliwości możesz bez wysiłku identyfikować wzorce wśród różnych grup użytkowników, aby skutecznie ukierunkować swoje strategie.

Śledzenie przychodów i sprzedaży

Dzięki wyżej wymienionym dedykowanym dashboardom możesz bezproblemowo śledzić swoje przychody, produkty i sprzedaż.

Uzyskaj szczegółowy wgląd w swoje wyniki finansowe, identyfikując 20% najlepszych kupujących, a także 20% najlepszych produktów na podstawie ich udziału w ogólnej sprzedaży.

Śledzenie celów

Śledzenie predefiniowanych celów umożliwia monitorowanie wyników w porównaniu z wzorcami. Możesz także śledzić postępy i dostosowywać strategie, aby osiągnąć lub przekroczyć swoje cele. A najlepsze w Putlerze jest to, że możesz zobaczyć pożądany cel MRR bezpośrednio z głównego pulpitu nawigacyjnego.

Wykonując te kroki, możesz zagłębić się w zawiłości zachowań użytkowników, podejmować decyzje w oparciu o dane i optymalizować strategie biznesowe.

Wniosek

A więc to wszystko — niuanse zachowań użytkowników i ich kluczowa rola w osiąganiu celów biznesowych.

Skuteczne strategie opierają się na zrozumieniu zachowań użytkowników. Pomocne wskazówki stanowią wnioski z analiz zachowań użytkowników. Kieruje przedsiębiorstwami do podejmowania świadomych decyzji i zapewniania klientom lepszych doświadczeń.

Dekodowanie zachowań użytkowników to nie tylko narzędzie ; to kompas kierujący przedsiębiorstwa w stronę horyzontu trwałego wzrostu i dobrobytu.

Często zadawane pytania

Jak działa analiza zachowań użytkowników?
Analiza zachowań użytkowników polega na gromadzeniu i analizowaniu danych generowanych podczas interakcji użytkowników z platformami cyfrowymi. Proces ten zazwyczaj obejmuje wykorzystanie zaawansowanych algorytmów i uczenia maszynowego w celu identyfikacji wzorców, anomalii i trendów w zachowaniach użytkowników.

Narzędzia UBA śledzą różne wskaźniki, takie jak rejestracje, wskaźniki aktywacji, wykorzystanie funkcji i wskaźniki utrzymania. Analizując te spostrzeżenia, firmy mogą zrozumieć preferencje użytkowników, przewidzieć potencjalne problemy i zoptymalizować swoje produkty lub usługi, aby były zgodne z oczekiwaniami użytkowników.

Jak mierzyć zachowania użytkowników w analityce?
Pomiar zachowań użytkowników w ramach analityki obejmuje śledzenie i analizowanie kluczowych wskaźników, które odzwierciedlają sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcję z produktem lub usługą. Niektóre istotne wskaźniki obejmują:

• Wskaźnik rezygnacji: Procent użytkowników utraconych w określonym okresie.
• MRR (miesięczny powtarzający się dochód) i ARR (roczny stały dochód): wskaźniki kondycji finansowej.
• Powracający klienci: Liczba klientów, którzy wielokrotnie wchodzą w interakcję z produktem.
• Wartość życiowa klienta (CLTV): przewidywany całkowity przychód od klienta w ciągu całej jego relacji.
• Średni przychód na płatnego użytkownika (ARPPU) i średnia wartość zamówienia (AOV): wskaźniki wskazujące wzorce wydatków użytkowników.

Analiza tych wskaźników zapewnia kompleksowe zrozumienie zachowań użytkowników i pozwala firmom podejmować świadome decyzje w celu zwiększenia zadowolenia użytkowników i ogólnej wydajności.

Jak wybrać najlepsze narzędzie do analizy zachowań?
Wybór najlepszego narzędzia do analizy zachowań wymaga rozważenia kilku czynników:

• Funkcje: Szukaj narzędzi z kompleksowym zestawem funkcji, w tym śledzeniem użytkowników, segmentacją i raportowaniem w czasie rzeczywistym.
• Integracja: upewnij się, że narzędzie bezproblemowo integruje się z istniejącym stosem technologii, aby uniknąć silosów danych i umożliwić wydajne zarządzanie danymi.
• Łatwość użycia: wybierz narzędzie z intuicyjnym interfejsem i przyjaznymi dla użytkownika pulpitami nawigacyjnymi, które ułatwiają nawigację i zrozumienie.
• Bezpieczeństwo danych: nadaj priorytet narzędziom wyposażonym w solidne środki bezpieczeństwa, aby chronić dane o zachowaniu użytkowników przed naruszeniami.
• Personalizacja: wybierz narzędzia umożliwiające dostosowanie do konkretnych potrzeb Twojej firmy.
• Wsparcie i szkolenia: Wybierz narzędzie z doskonałą obsługą klienta i zasobami szkoleniowymi, które pomogą we wdrożeniu i bieżącym użytkowaniu.

Uwzględnienie tych czynników pomoże Ci wybrać narzędzie do analizy zachowań, które będzie zgodne z Twoimi celami biznesowymi i zwiększy Twoją zdolność zrozumienia i optymalizacji zachowań użytkowników.