Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI? | AI w biznesie #11

Wirtualni asystenci towarzyszą nam w coraz większej liczbie codziennych spraw. Przyspieszają dodawanie wydarzeń do kalendarza i przeszukiwanie Internetu, odpowiadają na pytania o pogodę i rezerwują telefonicznie terminy fryzjerskie. Ale technologie stojące za Siri, Cortaną, Alexą i Asystentem Google to tylko wierzchołek góry lodowej. Zobacz, co przyniesie przyszłość technologii wirtualnych asystentów.

Technologia wirtualnego asystenta – spis treści:

1. Wstęp
2. Co potrafią wirtualni asystenci?
3. Aplikacje biznesowe wirtualnych asystentów
4. Technologia wirtualnego asystenta – podsumowanie

Wstęp

Technologie zamiany mowy na tekst i zamiany tekstu na mowę umożliwiają prowadzenie rozmów z wirtualnymi asystentami. Ale pod powierzchnią naturalnie brzmiącej rozmowy z wirtualnym asystentem kryją się wyzwania.

Co potrafią wirtualni asystenci?

Kiedy wirtualny asystent usłyszy nasze pytanie, musi szybko uporać się z dwoma problemami: sytuacyjnym zrozumieniem wypowiedzi i reagowaniem na nią w sposób oczekiwany przez użytkownika.

Pierwszy problem dotyczy kontekstu wypowiedzi i intencji pytającego, czyli odpowiedniego sposobu odnoszenia słów do sytuacji, w której zostały wypowiedziane. "Zamknij okno!" dla wirtualnego asystenta co innego będzie oznaczać, gdy pracujemy w edytorze tekstu, a co innego, gdy siedzimy w chłodnym pomieszczeniu inteligentnego domu. Słowa „Przypomnij mi, żebym podlał kwiaty, kiedy wrócę do domu” oznaczają coś innego w zależności od tego, kto je wypowiada. I pytanie „Czy będę dziś potrzebował parasola?” wymaga powiązania funkcji parasola z deszczową pogodą.

Jednak celem wirtualnego asystenta jest nie tylko rozumienie poleceń i pytań, ale przede wszystkim podejmowanie działań. Odpowiadanie, czy to w formie głosu, czy wykonania polecenia, wymaga procesu nie mniej złożonego niż zrozumienie zadanego pytania. Możemy założyć, że proces ten zaczyna się od generowania znaczenia, a kończy na doborze odpowiednich słów lub działań. Tym samym sztuczna inteligencja ukryta „pod maską” wirtualnego asystenta podejmuje decyzję na podstawie dostępnych informacji i reaguje w wybrany sposób:

• odpowiada na pytanie,
• zadać dodatkowe pytanie lub
• wykonuje oczekiwane działania

Dzięki wszechstronnym możliwościom wirtualnych asystentów mogą wykonywać szereg drobnych, czasochłonnych zadań , które większość z nas do dziś wykonuje samodzielnie, nawet nie zastanawiając się, czy jest to jeszcze konieczne.

Aplikacje biznesowe wirtualnych asystentów

Biznesowa aplikacja wirtualnych asystentów daje ogromne możliwości. Mogą bowiem towarzyszyć klientom we wszystkich codziennych czynnościach – od dyktowania tekstu wiadomości, przez regulację klimatyzacji, po inteligentne sugestie zakupów.

Obszary zastosowań wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji obejmują wykonywanie połączeń telefonicznych. Zwykle powszechną praktyką są tylko polecenia głosowe, takie jak „Zadzwoń do Anny”. Jednak wirtualni asystenci mogą również prowadzić rozmowy. Od kilku lat popularny jest filmik na YouTube, w którym Asystent Google umawia się przez telefon na wizytę u fryzjera właścicielowi, rozmawiając z człowiekiem. A dzisiaj łatwo wyobrazić sobie sytuację, w której dwa sztuczne kawałki inteligencji rozmawiają ze sobą w tej sprawie.

Wirtualni asystenci mogą również udzielać odpowiedzi na pytania ogólne korzystając z zasobów Internetu, znajdując informacje po usłyszeniu zdania „Kto napisał sto lat samotności?”. Ten sam mechanizm można zastosować do wyjaśnienia działania produktów i usług. Konieczne jest jednak wyposażenie specjalistycznej asystentki w odpowiednią wiedzę.

Jednak zatrudnianie zaprogramowanych asystentów nie ogranicza się do odpowiadania na pytania i prowadzenia rozmów. Mogą również obsługiwać inteligentny dom, np. wykonując polecenie „Przyciemnij światła w kuchni”, a także dostosowując parametry innych urządzeń Internetu Rzeczy (IoT), a nawet maszyn przemysłowych wyposażonych w czujniki.

Często spotykaną funkcją wirtualnych asystentów jest również obsługa nawigacji samochodowej. Dzięki rozwojowi AI możliwe jest nie tylko wskazanie adresu, pod który chcemy się udać, ale także wybór miejsca odpowiadającego kierunkowi, np. „Prowadź nas do romantycznej restauracji, w której jeszcze nie byliśmy”.

Kolejną aplikacją jest wybór produktów i usług na podstawie opisu – od muzyki pasującej do opisanego nastroju, po znalezienie w sklepie wymarzonej sukienki. I właśnie ta ostatnia aplikacja wydaje się mieć największy potencjał biznesowy. Spopularyzowany dziś m.in. przez Amazon, który zbierając i przetwarzając dane klientów może wysłać paczkę z niezamówionymi towarami odpowiadającą oczekiwaniom użytkownika.

Technologia wirtualnego asystenta – podsumowanie

Działanie Alexy i Asystenta Google, Siri i Cortany otwiera wiele nowych możliwości. Wirtualni asystenci kształtują sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z rzeczywistością. Pomagają nam odnaleźć drogę powrotną do zaparkowanego samochodu, ale też wpływają na nasze decyzje zakupowe. Mogą więc nabierać coraz większego znaczenia w biznesie, a ich integracja z pojawiającymi się aplikacjami i inteligentnymi urządzeniami staje się po prostu koniecznością.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji