Do czego służą systemy CMS, DAM, DXP? Jaki wpływ AI ma na ich funkcjonowanie? | Sztuczna inteligencja w biznesie #19

DAM, CMS i DXP to trzy różne typy systemów zarządzania, które służą do tworzenia, przechowywania i dostarczania treści w firmach korzystających z dużych ilości treści cyfrowych. Czy Twoja agencja medialna się rozwija? Zajmujesz się tworzeniem materiałów marketingowych? Kręcisz filmy, a może budujesz globalną rozpoznawalność swojej marki?

Zobacz jak sztuczna inteligencja może pomóc w zarządzaniu treścią na dużą skalę i do czego służą systemy CMS, DAM, DXP?

Sztuczna inteligencja w systemie Digital Asset Management (DAM).

W coraz większej liczbie firm zasoby multimedialne odgrywają kluczową rolę. To sprawia, że ​​systemy zarządzania aktywami cyfrowymi, takie jak DAM, cieszą się coraz większą popularnością. Zanim jednak przejdziemy do omówienia roli sztucznej inteligencji w DAM, warto zrozumieć, czym są te systemy.

Co to jest DAM?

System DAM (Digital Asset Management) to scentralizowany system zarządzania zasobami cyfrowymi firmy, takimi jak zdjęcia, filmy, pliki audio i dokumenty.

Innymi słowy, jest to aplikacja lub program, za pomocą którego firma może uporządkować i wygodnie udostępnić swoje treści tekstowe i multimedialne do publikacji w dowolnym cyfrowym kanale dystrybucji.

Jaka jest rola AI w DAM?

W DAM każdy element od razu po powstaniu otrzymuje swoje miejsce – otrzymuje odpowiednie metadane, czyli tagi, które śledzą go w bazie i odsyłają do innych materiałów o tej samej tematyce lub opracowanych w podobnej formie. Wyposażona w funkcję rozumienia tekstu (NLP) i rozpoznawania obrazów sztuczna inteligencja może zatem pomóc w automatycznym i bardzo dokładnym oznaczaniu, klasyfikowaniu, sortowaniu i wyszukiwaniu zasobów cyfrowych na podstawie ich zawartości i metadanych.

Sztuczna inteligencja może pomóc w wygenerowaniu bazy treści, rozpoznając typy treści i automatycznie tworząc metadane, na przykład poprzez transkrypcję wideo lub przetwarzanie obrazu. Jego pomoc jest również nieoceniona w tworzeniu zbiorów treści skupionych wokół podobnych tematów, czasami wspólnych cech, o których człowiek by nie pomyślał.

Sztuczna inteligencja może także ułatwić codzienne zarządzanie istniejącą bazą. To właśnie działanie AI będzie dostarczać odpowiednie podpowiedzi zawierające podobną treść. Analiza częstotliwości stosowania poszczególnych materiałów i ich wpływu na wizerunek marki dostarcza także cennych informacji na temat ich efektywności.

3 popularne DAM-y wspierane przez sztuczną inteligencję

Wśród oprogramowania do zarządzania zasobami cyfrowymi warto zwrócić uwagę na:

• Bynder – rozwiązanie DAM, które umożliwia wyjątkowe doświadczenia treściowe na dużą skalę. Zaprojektowany dla firm, które chcą łatwo zarządzać treścią i udostępniać ją w wielu kanałach, Bynder wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów zarządzania treścią i ułatwienia wyszukiwania. Jego mocną stroną jest zaawansowana technologia i prostota, a cechą wyróżniającą jest możliwość tworzenia niestandardowych szablonów i automatyzacji procesów tworzenia treści.


Bynder, zarządzanie zasobami cyfrowymi

Źródło: bynder.com

• Brandfolder – DAM znany ze swojej łatwości obsługi i najlepszy dla firm, które chcą szybko wdrożyć takie rozwiązanie. Brandfolder wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów zarządzania treścią i ułatwienia wyszukiwania. Jego mocnymi stronami są intuicyjny interfejs użytkownika i szeroki zakres funkcji. Jego cechą wyróżniającą jest możliwość integracji z innymi narzędziami marketingowymi.

• MediaValet – oprogramowanie DAM przeznaczone dla zespołów marketingowych i kreatywnych. Jest to najlepsze rozwiązanie dla firm, które chcą szybko zarządzać treścią przez cały cykl życia kampanii. MediaValet wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów zarządzania treścią i ułatwienia wyszukiwania. Jego siłą jest bogata integracja z innymi narzędziami marketingowymi.


MediaValet, zarządzanie zasobami cyfrowymi

Źródło: mediavalet.com

System zarządzania treścią, czyli CMS

W odróżnieniu od DAM, który służy przede wszystkim do organizowania i strukturyzowania bazy treści, CMS (Content Management System) to system pozwalający na tworzenie i modyfikowanie treści na strony internetowe, blogi, portale społecznościowe i inne media cyfrowe.

Co to jest CMS (system zarządzania treścią)?

CMS może uporządkować zawartość portalu internetowego, e-commerce, a nawet wewnętrzne materiały firmowe. Jednak zdecydowana większość popularnych CMS-ów to WCMS-y, czyli systemy służące do obsługi stron internetowych.

Jakie korzyści daje AI w CMS-ie?

W CMS-ie sztuczna inteligencja może pomóc w generowaniu i optymalizacji treści w oparciu o dane o użytkownikach, ich preferencjach i zachowaniach. Sztuczną inteligencję można wykorzystać między innymi do obsługi takich obszarów jak:

• Personalizacja – np. wyświetlanie wygenerowanych treści uwzględniających profil użytkownika,
• Dynamiczne ceny produktów – np. CMS wspierany przez AI może wyświetlać różne ceny w zależności od historii zakupów użytkownika,
• Wybór wersji językowej i automatyczne tłumaczenie strony – w zależności od lokalizacji użytkownika.

W przypadku popularnych systemów WCMS, takich jak WordPress i WooCommerce, narzędzia obsługujące sztuczną inteligencję są dostępne w postaci wtyczek.

3 popularne CMS-y wspierane przez AI

Trzy przykłady dobrze znanych CMS-ów ze wsparciem AI to:

1. Contentstack – bezgłowy CMS, w którym przygotujemy treści do wyświetlenia na różnych urządzeniach, bez preferencji dla jednego kanału. Posiada zintegrowany edytor wspierany przez sztuczną inteligencję. Oferuje gotowe integracje z IBM Watson, Salesforce Einstein i MonkeyLearn, umożliwiając klientom wykorzystanie AI do tworzenia spersonalizowanych treści.
2. Joomla – CMS o otwartym kodzie źródłowym, oferujący szereg rozszerzeń wspieranych przez sztuczną inteligencję, zwiększających jego możliwości. Wyróżnia się bogatymi rozszerzeniami i łatwością obsługi, dzięki czemu jest dobrym wyborem dla firm chcących szybko wdrożyć rozwiązanie CMS.
3. WordPress – bardzo popularny CMS typu open source, który oferuje szeroką gamę wtyczek wspieranych przez sztuczną inteligencję. Ma tę zaletę, że ma ogromną społeczność użytkowników i programistów oraz łatwą integrację z innymi narzędziami.

Między innymi możesz skorzystać z:

• Hostinger AI Assistant – darmowa wtyczka do generowania treści tekstowych przy pomocy AI,
• Divi AI – pakiet narzędzi WordPress wspieranych przez sztuczną inteligencję, dostępny zarówno jako motyw, jak i wtyczka. Umożliwia generowanie tekstu i obrazów poprzez wewnętrzne moduły,
• AI Engine – wtyczka pomagająca zoptymalizować stronę internetową pod kątem wyszukiwarek i poprawić jej wydajność.


Wtyczka WordPress Hostinger AI Assistant.

Źródło: hostinger.com

Platforma doświadczeń cyfrowych (DXP)

Najnowocześniejszym i rozbudowanym zintegrowanym sposobem zarządzania treścią wspomaganą sztuczną inteligencją jest Digital Experience Platform (DXP). Stawia w centrum nie treść, ale doświadczenie użytkownika, które ma zostać stworzone. Dzieje się tak, ponieważ służy centralizacji wszystkich kanałów cyfrowych firmy.

Co to jest DXP (platforma Digital Experience)?

DXP (Digital Experience Platform) to system integrujący różne funkcje CMS, DAM i innych narzędzi w celu zapewnienia spójnych i spersonalizowanych doświadczeń cyfrowych użytkownikom w różnych kanałach i urządzeniach.

Do czego służy sztuczna inteligencja w DXP?

W DXP sztuczna inteligencja może pomóc w dostosowaniu treści i interakcji do indywidualnych potrzeb i celów użytkownika, a także analizować i mierzyć efektywność cyfrowych doświadczeń. Kluczowe funkcje DXP obsługujące sztuczną inteligencję obejmują:

• Dopasowanie treści do wymagań urządzenia – aby zapewnić odpowiednią płynność, sztuczna inteligencja sama zdecyduje, czy dostosować czcionkę i rozmiar obrazu, a nawet zdecyduje, czy w ogóle wyświetlać określony rodzaj treści,
• Personalizacja treści – czyli identyfikacja użytkownika, wybór i prezentacja treści dostosowanych do jego potrzeb i preferencji, np. na podstawie wcześniejszych zachowań,
• Pomiar obszarów aktywności użytkowników na stronie – jakie treści zainteresowały czytelnika i w które kliknął.

3 narzędzia DXP wykorzystujące sztuczną inteligencję

Przykłady platform DXP obsługiwanych przez sztuczną inteligencję obejmują:

• Quintype – platforma cyfrowa wspierana przez sztuczną inteligencję, która umożliwia wydawcom wiadomości i mediów generowanie, rozpowszechnianie i zarabianie na treściach. Jest przeznaczony przede wszystkim dla firm medialnych, które chcą łatwo zarządzać i dostarczać swoje treści na różne platformy. Jednym z powodów, dla których warto wybrać Quintype, jest bogata integracja z innymi narzędziami i platformami, ułatwiająca zarządzanie treścią przez cały cykl życia publikacji.

• Sitecore – DXP, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego personalizowania treści i dostarczania niezwykle trafnych wyników wyszukiwania. Zaprojektowany dla firm, które chcą zintegrować swoje działania marketingowe i dostarczać swoim klientom spersonalizowane doświadczenia cyfrowe. Jednym z rozwiązań, z którego słynie Sitecore, jest zaawansowana technologia personalizacji, umożliwiająca dostosowywanie treści do indywidualnych użytkowników.


Sitecore, platforma doświadczeń cyfrowych (DXP)

Źródło: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – sprawdzone rozwiązanie DXP, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji procesów zarządzania treścią i ułatwienia wyszukiwania. Jest przeznaczony dla firm, które chcą zintegrować swoje działania marketingowe z innymi produktami Adobe, takimi jak Photoshop, InDesign i Illustrator. Ta integracja sprawia, że ​​przepływ pracy jest płynny w całym procesie twórczym. Adobe Experience Manager Assets to narzędzie czerpiące najwięcej z możliwości sztucznej inteligencji dzięki głębokiej integracji z generatywną sztuczną inteligencją, dzięki czemu:
• Photoshop umożliwia wypełnianie generatywne, czyli uzupełnianie obrazów za pomocą wskazówek tekstowych,
• Illustrator pozwala zastosować kolory marki do dowolnego projektu (Generative Recolor)
• Adobe Express umożliwia szybkie generowanie wskazówek tekstowych i wypełnianie liter lub słów teksturą.


Zasoby Adobe Experience Manager

Źródło: adobe.com

Streszczenie

Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w zarządzaniu treścią korporacyjną. Im większa baza treści, liczba klientów i kanałów dystrybucji, tym bardziej przydatne stają się możliwości AI w organizowaniu i publikowaniu treści. Pomaga także zidentyfikować wartościowe treści, co ma coraz większe znaczenie w optymalizacji wyszukiwarek. Zarówno DAM, CMS, jak i DXP oferują modele AI do analizowania, klasyfikowania i prezentowania treści. Zastanów się, które rozwiązanie będzie optymalne dla Twojego biznesu – DAM do zarządzania bazą treści, CMS do pomocy w jej publikacji, czy raczej DXP, gdzie łączysz funkcje DAM i CMS z troską o ogólny komfort użytkownika.

Obydwa rozwiązania należące do grup DAM, CMS i DXP przyjmują podejście punktowe w wykorzystaniu modeli sztucznej inteligencji do celów analitycznych, czerpiąc inspirację ze wskazówek i sposobów porządkowania treści według złożonych, semantycznych metadanych. Czy jednak nasze systemy oparte na sztucznej inteligencji są już w stanie samodzielnie tworzyć treści, ucząc się na podstawie zorganizowanych przez siebie baz danych treści? Zagadnieniem tym zajmiemy się w kolejnych artykułach.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej społeczności pracowitych pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube i Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert JavaScriptu i instruktor, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych, jak efektywnie współpracować podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

Sztuczna inteligencja w biznesie:

1. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
3. Zastosowania AI w biznesie – przegląd
4. Chatboty tekstowe wspomagane sztuczną inteligencją
5. Biznesowe NLP dziś i jutro
6. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
7. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
8. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
9. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
10. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
11. RPA i API w cyfrowej firmie
12. Nowe usługi i produkty współpracujące z AI
13. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
14. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
15. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji
16. Jakie są słabe strony mojego pomysłu na biznes? Sesja burzy mózgów z ChatGPT
17. Korzystanie z ChatGPT w biznesie
18. Aktorzy syntetyczni. 3 najlepsze generatory wideo AI
19. 3 przydatne narzędzia do projektowania graficznego AI. Generatywna sztuczna inteligencja w biznesie
20. 3 niesamowitych autorów AI, których musisz dziś wypróbować
21. Odkrywanie mocy sztucznej inteligencji w tworzeniu muzyki
22. Poruszanie się po nowych możliwościach biznesowych dzięki ChatGPT-4
23. Narzędzia AI dla menedżera
24. 6 niesamowitych wtyczek ChatGTP, które ułatwią Ci życie
25. 3 grafików AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
26. Jaka przyszłość czeka sztuczną inteligencję według McKinsey Global Institute?
27. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
28. Czym jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
29. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
30. Tłumacz Google kontra DeepL. 5 zastosowań tłumaczenia maszynowego w biznesie
31. Działanie i zastosowania biznesowe robotów głosowych
32. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
33. Czym jest inteligencja biznesowa?
34. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
35. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
36. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
37. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią