Jakie są kroki optymalizacji konwersji — struktura konwersji

„Musimy poprawić nasze konwersje”.

„Ten współczynnik konwersji jest najniższy w branży”.

„Co możemy zrobić, aby przekształcić więcej klientów w nabywców premium?”

Powyższe frazy stały się wszechobecne w świecie e-commerce. Uzyskanie wyższych konwersji stało się obsesją.

Problem z tą obsesją polega na tym, że zawsze będą ludzie szukający skrótów i najszybszej drogi do konwersji. Niewiele osób wie, że konsekwentna poprawa współczynnika konwersji to proces, który wymaga cierpliwości i konsekwentnych wysiłków.

W tym artykule omówimy proces optymalizacji współczynnika konwersji i wszystko, co się z nim wiąże.

Wskoczmy!

Dobry współczynnik konwersji zależy od wielu czynników. Może to być indywidualny cel wyznaczony przez Ciebie, punkt odniesienia wykorzystujący średnie współczynniki konwersji w Twojej branży lub coś całkowicie arbitralnego.

Pamiętaj, że na współczynniki konwersji wpływają dodatkowe czynniki, takie jak urządzenie użyte do zakupu, lokalizacja geograficzna, źródło ruchu itp.

Shippypro podsumowało wyniki z różnych nisz e-commerce, począwszy od materiałów rolnych, żywności i napojów, niemowląt i dzieci i wielu innych.

Współczynniki konwersji mogą wynosić od 0,87% do 1,50% i więcej.

Źródło: Blog ShippyPro

Współczynnik konwersji wskazuje, jaki odsetek użytkowników odwiedzających Twoją witrynę staje się rzeczywistymi klientami.

Optymalizacja współczynnika konwersji polega na zwiększeniu liczby odwiedzających, którzy stają się klientami przy użyciu różnych metod.

Jeśli jesteś właścicielem firmy e-commerce lub prowadzisz jakikolwiek rodzaj działalności online, nauka o optymalizacji współczynnika konwersji (CRO) jest niezbędna.

Czemu?

No bo żyjemy w czasach przytłaczającego wyboru. Oznacza to, że są tysiące, jeśli nie miliony innych klientów biznesowych, do których mogą się udać, jeśli nie spełniasz ich potrzeb.

Mówiąc o potrzebach, są tak samo kapryśni, jak sami klienci. Wszystko, od szybkości ładowania sklepu internetowego po kolory, których używasz, może zwiększyć lub obniżyć konwersje.

Posiadanie zestawu sprawdzonych, potężnych technik optymalizacji współczynnika konwersji, które możesz zastosować na dowolnym etapie podróży zakupowej, daje Ci znaczną przewagę.

Cykl optymalizacji współczynnika konwersji składa się z 5 kroków . Oto, co dzieje się na każdym kroku:

1. Faza badań: w tym miejscu odkrywasz części ścieżki konwersji, które wymagają ulepszenia.

2. Faza hipotezy: W tym miejscu formułujesz roboczą hipotezę opartą na swoich metrykach i badaniach.

3. Faza priorytetyzacji: W tym miejscu dowiadujesz się, co najpierw zaatakować w celu optymalizacji.

4. Faza testowania: W tym miejscu porównujesz swoją hipotezę z istniejącą wersją swojej witryny.

5. Faza uczenia się: W tym momencie wdrażasz zwycięską hipotezę i zbierasz informacje do przyszłych testów i planowania.

Etap 1: Badania i gromadzenie danych

Już pierwsza część CRO wymaga od Ciebie odpowiedniego zebrania danych, które posłużą do Twoich testów.

Chociaż ten etap może być długim procesem, warto to zrobić właściwie, aby zaoszczędzić sobie wiele czasu i bólów głowy po drodze.

Rozpocznij zbieranie danych, konsultując się z kluczowymi wskaźnikami wydajności , takimi jak koszt pozyskania klienta, wartość życiowa klienta, miesięczny przychód cykliczny i czas trwania cyklu sprzedaży.

Zimne, twarde liczby, znane również jako dane ilościowe, mogą dać jasny obraz współczynników klikalności klientów, czasów spędzonych w witrynach i wiele więcej.

Tego typu dane można zbierać za pomocą map ciepła, ankiet, analiz KPI i testów A/B.

Zimne twarde liczby są świetne, ale niekoniecznie dają najwyraźniejszy obraz. Wtedy pojawiają się dane jakościowe. Rodzaj danych pozostawia więcej miejsca na interpretację i może być analizowany subiektywnie.

Zamiast po prostu akceptować to, co mówią liczby, dane jakościowe pytają „dlaczego”.

• Dlaczego ruch jest tak niski?

• Jakie problemy mogą mieć użytkownicy w witrynie?

• Dlaczego wskaźniki porzucania koszyków są tak wysokie?

Są to pytania, na które mogą odpowiedzieć dane jakościowe.

Niektóre popularne sposoby zbierania tych danych to: wywiady z klientami, grupy fokusowe i inne metody obserwacyjne.

Po skutecznym zebraniu tych danych musisz zrozumieć, co to właściwie oznacza. Weźmy na przykład ankiety wśród klientów. Po zebraniu odpowiedzi na ankiety warto przyjrzeć się wzorcom, sprzeciwom i używanym w nich językom.

Zwróć uwagę na powtarzające się słowa, podkreślone słowa, „punkty oporu” lub miejsca, które utrudniały ci przeglądanie lub robienie zakupów.

Na koniec dokładnie przeanalizuj ton języka używanego w tych ankietach. Mogą służyć jako potężne narzędzia do dowodu społecznego, kopii sprzedażowej i innych spersonalizowanych wiadomości.

W dzisiejszych czasach za pomocą Google Analytics można śledzić prawie wszystko.

Każda firma ma swoje własne kluczowe wskaźniki wydajności i różne priorytety, ale istnieją wskaźniki konwersji, które są mniej więcej takie same, niezależnie od branży/niszy. Zapoznaj się z tym artykułem , który pomoże Ci określić, które dane konwersji warto śledzić.

Chociaż Google Analytics to niesamowite narzędzie, nie jest doskonałe.

Pamiętasz te bóle głowy, o których wspomniałem wcześniej? Cóż, może się to zdarzyć, gdy spędzisz czas zbierając wszystkie złe dane (co jest absolutnie do bani, ale zdarza się częściej niż nie).

Unikaj dokonywania złych wyborów i wprowadzania w błąd przez swoje dane i przejdź tutaj, aby dowiedzieć się, jak przeprowadzić audyt Google Analytics.  

Etap 2: Hipotezy

Hipoteza jest wstępnym założeniem do wypróbowania logicznych i empirycznych konsekwencji działania.

W mowie CRO oznacza to działającą teorię (opartą na twoich badaniach i danych) „Jeśli zmienię X, będzie to miało efekt Y”.

Po zbudowaniu listy hipotez należy nadać jej priorytet od najpilniejszych do niezbyt pilnych. Omówimy to szczegółowo w następnym rozdziale. Wcześniej spójrzmy na składniki hipotezy.

Źródło: Blog Optimizely

Komponent 1: Zmienna (IF)

• Jest to element witryny, który można modyfikować, dodawać lub usuwać, aby uzyskać pożądany efekt.

Komponent 2: Wynik (THEN)

• Przewidywany wynik (np. więcej kliknięć wezwania do działania, więcej rejestracji na stronie docelowej itp.).

Komponent 3: Uzasadnienie (Ze względu na)

• W tym miejscu pokazujesz, że wynik wystąpił, ponieważ był poinformowany przez badania (ilościowe i jakościowe).

Wygląda na to, że jest to dość prosta rzecz do zrobienia – i może być wykonana prawidłowo, ale wielu właścicieli firm eCommerce nie podaje wystarczająco dużo szczegółów w swoich hipotezach, aby naprawdę poruszyć igłę w procesie CRO.

Oto przykład słabszej i zbyt powszechnej hipotezy:

„Jeśli sprawię, że nasza kopia strony docelowej będzie bardziej bezosobowa, uzyskamy więcej kliknięć, ponieważ klienci w ankietach twierdzą, że poprzednia kopia była zbyt ogólna i zimna”.

Teraz mocniejsza i bardziej szczegółowa hipoteza wygląda tak:

„Na podstawie naszych map popularności, wyników ankiet i danych ilościowych strona produktu nr 3 jest zbyt długa, a użytkownicy nie dokonują konwersji, ponieważ nie przewijają w dół, aby zobaczyć wezwanie do działania. Jeśli skrócimy tekst, podkreślimy kluczowe funkcje i umieścimy wezwanie do działania w części strony widocznej na ekranie, zobaczymy, że konwersje wzrosną z obecnych 0,8% do średniej witryny wynoszącej 2,6%”.

Etap 3: Ustalanie priorytetów pomysłów

Priorytety, priorytety, priorytety. Pomagają nam podejmować dobre decyzje i kierują naszymi życiowymi wyborami. To, co traktujemy priorytetowo, czyni nas tym, kim jesteśmy. W procesie CRO dotyczy to również.

Ustalanie priorytetów pomysłów i hipotez nie tylko pomaga rozwiązywać najpilniejsze problemy w firmie, ale także tworzy precedens, który można wykorzystać w przyszłych praktykach optymalizacyjnych.

Jeśli zrobisz to właściwie, będziesz mieć skuteczny system testowy gotowy na wszystko.

Czy ustalanie priorytetów nie jest wspaniałe? Przyjrzyjmy się dobrze znanym frameworkom do ustalania priorytetów!

PIE Framework

Nie pyszny deser, ale skrót od Potencjał do poprawy , Istotności i Łatwości .

Źródło: Praktyczne e-commerce

Aspekt „Potencjał do poprawy” sprawdza, jak prawdopodobne jest, że hipoteza przyniesie ogólną poprawę. „Ważność” odnosi się do powagi obserwowanego problemu, a „Łatwość” dobrze pokazuje, ile wysiłku potrzeba do realizacji hipotezy (godziny, dni, tygodnie itp.).

Używając skali od 1 do 10, hipotezy są uszeregowane od najniższej do najwyższej.

Problemy z tym modelem?

Część Potencjalna jest często trudna do oszacowania/oszacowania. Po drugie, skala ustalania priorytetów od 1 do 10 może skłaniać niektóre firmy do priorytetyzowania drobnych problemów w nadziei na osiągnięcie znaczących wyników.

Ramka HotWire

Witryna turystyczna HotWire posiada metodę addytywnego ustalania priorytetów, która eliminuje emocje z testów A/B.

Jeśli pomysł spełnia wymagania, otrzymuje 1 punkt. Jeśli nie spełnia wymagań, otrzymuje zero.

Punkty te są następnie sumowane w arkuszu kalkulacyjnym, aby dać każdemu pomysłowi ogólną ocenę z 10. Te pomysły są następnie klasyfikowane zgodnie z ogólnym wynikiem. Aby dowiedzieć się więcej o tym frameworku i zbudować podobny, sprawdź ten wpis na blogu.

Ta metoda sprawdza się najlepiej w dużych firmach, które mają w zaległościach setki i tysiące pomysłów optymalizacyjnych, ale także w mniejszych firmach, które chcą szybko wdrożyć pomysły.

Ramy PXL

Stworzony przez Peep Laja z popularnego bloga konwersji ConversionXL, ten framework skupia się na zadawaniu zestawu pytań dotyczących zachowań użytkowników, aby lepiej priorytetyzować pomysły.

Celem tej metody jest uczynienie oceny „potencjalnej” lub „wpływu” bardziej obiektywną, wspieranie kultury opartej na danych oraz uczynienie oceny „łatwości wdrożenia” bardziej obiektywną.

Pytania w ramce wyglądają tak:

• Czy zmiana jest powyżej krotnie? → Zmiany powyżej krotnie są zauważane przez więcej osób, co zwiększa prawdopodobieństwo wpływu testu.
• Czy zmiana jest zauważalna w mniej niż 5 sekund? → Pokaż grupę osób kontrolujących, a następnie wariacje, czy mogą odróżnić po obejrzeniu tego przez 5 sekund? Jeśli nie, prawdopodobnie będzie to miało mniejszy wpływ.
• Czy coś dodaje lub usuwa? → Większe zmiany, takie jak usuwanie elementów rozpraszających uwagę lub dodawanie kluczowych informacji, mają zwykle większy wpływ.
• Czy test działa na stronach o dużym natężeniu ruchu? → Względna poprawa na stronie o dużym natężeniu ruchu skutkuje większą liczbą bezwzględnych dolarów.

Solidnym aspektem tej struktury jest to, że jest ona zasadniczo zakorzeniona w danych.

Pyta, czy każdy zaobserwowany problem został wykryty w testach użytkowników, śledzeniu mapy/ciepła lub jakimkolwiek innym narzędziu analitycznym. To zmienia priorytet z „Myślę, że powinniśmy skupić się na X” na „Liczby mówią, że Y i Z są dwiema najbardziej prawdopodobnymi przyczynami naszego niskiego współczynnika konwersji” .

Ramy TIR

TIR oznacza czas, wpływ i zasoby. System rankingowy w modelu TIR z wyjątkiem skali od 1 do 5.

Czas – Ile dni kalendarzowych, roboczogodzin, godzin rozwoju itp. będzie potrzebnych, aby ten test osiągnął maksymalny efekt?

„Ocena 5 zostanie przyznana projektowi, którego realizacja i osiągnięcie wpływu zajmuje najmniej czasu”.

Wpływ — kwota przychodów (lub obniżonych kosztów), która zmieni się w przypadku pomyślnego testu. Testujesz na całej bazie klientów, czy tylko na segmencie? Czy oczekujesz wzrostu o 3% czy 15%?

„Ocena 5 zostanie przyznana projektowi, którego realizacja i osiągnięcie wpływu zajmuje minimalną ilość czasu”.

Zasoby – Ile będą kosztować narzędzia, ludzie i wszystko inne związane z tym testem?

„Ocena 5 jest przyznawana, gdy potrzebne zasoby są nieliczne i są dostępne dla projektu”.

Założony przez weterana optymalizacji współczynnika konwersji, Bryana Eisenberga, model TIR zachęca do zagłębienia się w ludzki aspekt optymalizacji współczynnika konwersji.

Ten model skłania do zastanowienia się nad trzema ważnymi pytaniami przed testowaniem:

1. Kogo próbujemy przekonać?

2. Jakie konkretne działanie chcemy, żeby podjęli?

3. Jakie działania faktycznie chcą podjąć?

Często można zauważyć, że działanie, które chcesz, aby wykonali użytkownicy, niekoniecznie jest tym samym działaniem, które chcą wykonać. Tutaj przydają się prawdziwe opinie klientów.

Kiedy naprawdę zagłębisz się i wydobędziesz te praktyczne punkty z ankiet klientów i innych narzędzi do zbierania danych, możesz wprowadzić bardziej zaawansowane ulepszenia konkretnej strony, ścieżki e-mail itp.

Krok 4: Wdrożenie i testowanie

Teraz, gdy ustaliłeś priorytety swoich hipotez i wiesz, które testy są najbardziej pilne, nadszedł czas, aby wprowadzić te hipotezy w życie.

Testy, które mogą zmienić grę, wymagają od Ciebie dysponowania najlepszymi narzędziami. Aby Ci w tym pomóc, oto lista najlepszych narzędzi, których możesz użyć podczas eksperymentów:

1) Optymalizuj

Optimizely to jedna z wiodących na świecie platform do eksperymentów, umożliwiająca zespołom marketingowym i produktowym testowanie, wdrażanie, przeglądanie i wdrażanie wszelkiego rodzaju cyfrowych doświadczeń. Mówiąc dokładniej, Optimizely zapewnia dostęp do zestawu narzędzi do testowania A/B, które pozwalają skutecznie kierować wiadomości i uruchamiać bardziej spersonalizowane kampanie.

2) Odbij

Niezależnie od tego, czy jest to strona główna, czy strona rejestracji, potrzebujesz solidnego narzędzia, które pomoże Ci „wycisnąć jak najwięcej soku” z tej strony. Unbounce jest liderem w optymalizacji stron docelowych i umożliwia łatwe dostosowywanie i testowanie różnych wersji najważniejszych stron. Następnie możesz sprawdzić, które wersje działają najlepiej (i dlaczego), aby poprawić współczynnik konwersji.

Jeśli jesteś kimś, kto nie chce zajmować się kodowaniem lub projektowaniem graficznym, Unbounce staje się jeszcze bardziej atrakcyjny, ponieważ możesz uzyskać piękne, responsywne strony w ciągu kilku minut.

3) Centrum użyteczności

Usability Hub to zdalna platforma badania użytkowników, która eliminuje zgadywanie z decyzji projektowych, weryfikując je z rzeczywistymi użytkownikami. Znany również jako szwajcarski scyzoryk do badań użytkowników, możesz wykonywać różne testy, takie jak testy pierwszego kliknięcia, testy preferencji i testy pięciosekundowe, aby potwierdzić swoje hipotezy.

Dzięki temu narzędziu nie ma już „myślę, że to kolor, który lubią użytkownicy ”, a więcej „badań i testów, które przeprowadzamy, udowadnia, że ​​użytkownicy najlepiej reagują na tę paletę kolorów” .

Czy chwytasz już nadrzędny temat tego posta? Chodzi o to, by podejmować decyzje jak najbliżej pewności, ponieważ źródła danych wspierają Twoje pomysły!

4) AB Smaczne

AB Tasty to kompleksowa platforma do optymalizacji współczynnika konwersji, która umożliwia przeprowadzanie wielu testów na prawie wszystkim. Dzięki implementacji i personalizacji opartej na sztucznej inteligencji możesz szybko uzyskać wgląd w dane użytkowników, eksperymentować, personalizować oraz zwiększać zaangażowanie i konwersje.

Ponieważ niektóre z największych nazwisk w różnych branżach wykorzystują AB Tasty jako platformę testową, możesz mieć pewność, że korzystasz z jednego z najlepszych produktów na rynku, jeśli chodzi o optymalizację współczynnika konwersji.

5) Optymalizacja Google

Google Optimize to platforma optymalizacyjna oparta na Google Analytics. Oznacza to, że Ty, co oznacza, że ​​możesz wykorzystać swoje istniejące dane GA, aby szybko zobaczyć, co można ulepszyć. Możesz również skorzystać z zaawansowanego narzędzia do modelowania statystycznego oraz zestawu zaawansowanych narzędzi do kierowania.

6) VWO

VWO to kolejna platforma typu „wszystko w jednym” do optymalizacji współczynnika konwersji, która pomaga przeprowadzać badania odwiedzających, budować plan optymalizacji i przeprowadzać ciągłe eksperymenty.

Rozmawialiśmy o tym, jak ważne jest stworzenie solidnego systemu eksperymentów konwersji, aby nie trzeba było zaczynać od zera przyszłych eksperymentów. Cóż, z przyjemnością dowiesz się, że VWO jest zakorzenione w optymalizacji opartej na procesach i może pomóc Ci znaleźć sposoby na ciągłe ulepszanie doświadczenia użytkownika.

Co więcej, możesz uruchamiać testy A/B na dużą skalę bez zmniejszania wydajności, ponieważ VWO jest zbudowany do obsługi testów na poziomie przedsiębiorstwa.

7) Rebranding

Rebrandly to dobrze znana platforma do tworzenia i zarządzania niestandardowymi krótkimi adresami URL. Jest to również potężne narzędzie analityczne, które może pomóc w przeprowadzeniu testów optymalizacji współczynnika konwersji w Twojej witrynie.

Niestandardowe krótkie adresy URL (lub linki markowe) mogą służyć do zbierania mnóstwa danych źródłowych na podstawie kliknięć — danych, których można użyć do testowania małych, ale ważnych elementów na dowolnej tworzonej stronie, od przycisków po opcje menu nawigacyjnego i wiele innych.

Testowanie A/B a testowanie dzielone a testowanie wielowymiarowe

Źródło: Wingate Media

Testy A/B polegają na porównywaniu co najmniej dwóch wersji tej samej strony, patrząc na współczynniki konwersji i dane, które mają znaczenie dla Twojej firmy (takie jak kliknięcia, wyświetlenia, rejestracje itp.).

Na przykład: jeśli zmienisz tytuł na stronie docelowej, możesz kierować reklamy na wszystkie strony docelowe jednocześnie, a zostaną one uznane za odmiany tej samej grupy. Ta grupa to nazwa lub tytuł obserwacji, który nadajesz danemu testowi (przykład: grupa testowa tytułu strony docelowej1). Mam nadzieję, że masz znacznie fajniejszą nazwę grupy, ale masz obraz.

Wreszcie, testy A/B to świetny sposób na uzyskanie szybkich wyników oraz osiągnięcie i zmaksymalizowanie czasu testu.

Jeśli masz duży ruch w swojej witrynie i chcesz przetestować kluczowe sekcje na stronie, możesz uruchomić testy na wielu odmianach. Testy A/B polegają na wprowadzaniu zmian na całej stronie, podczas gdy testy wielowymiarowe sprawdzają kluczowe sekcje na stronie i ich wzajemne interakcje.

Mając to na uwadze, testowanie wielowymiarowe jest bardziej skomplikowane niż testowanie A/B, ponieważ w grę wchodzi więcej warstw. Gdy testujesz różne kluczowe sekcje, możesz uzyskać ogromną liczbę możliwych kombinacji, które mogą okazać się zbyt przytłaczające, aby sobie z nimi poradzić, jeśli nie jesteś doświadczonym marketerem.

Sprawdź ten post, aby dowiedzieć się, jak wygląda wielowymiarowa.

Testy podzielone polegają na przetestowaniu jednego elementu na stronie i zobaczeniu, jak wyniki dla tej strony różnią się od wersji oryginalnej. Może to wyglądać podobnie do testów A/B, ponieważ jest taki sam.

Różnica między testowaniem A/B, czyli testowaniem dzielonym, a testowaniem na wielu odmianach, polega na tym, że pierwsze testuje jedną odmianę, podczas gdy drugie testuje wiele kombinacji jednocześnie.  

Najważniejsze elementy do testu A/B

Decyzja o przetestowaniu najlepszych elementów może być trudna. Testowanie każdego losowego aspektu Twojej witryny jest oczywiście bezproduktywne (chyba że masz na to czas i zasoby). Aby w tym pomóc, zapoznaj się z metodami ustalania priorytetów w powyższym rozdziale.

Aby dać ci przewagę nad oczywistymi miejscami do rozpoczęcia testowania na stronie, oto pomocna lista od guru marketingu, Neila Patela. Jeśli istnieje jakiś „guru marketingu”, którego technik optymalizacji współczynnika konwersji powinieneś przestrzegać, to właśnie on.

W tym artykule poznasz logikę testowania typografii, kolorów, pozycjonowania, schematów cen, wideo, obrazów i wielu innych!

Pamiętaj, że chociaż Neil jest szanowanym, opartym na danych marketerem, niektóre z wymienionych przez niego elementów mogą nie odpowiadać Twoim konkretnym celom biznesowym. W porządku.

Pamiętaj, że duża część optymalizacji współczynnika konwersji jest subiektywna i każda firma ma inne cele!

Jak długo powinny trwać testy A/B?

To trudne pytanie, ponieważ wpływa na to wiele czynników. Czynniki, takie jak wielkość próby , pewność statystyczna, sezonowość, reprezentatywność próby i czas. Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to, jak krótko lub długo powinien trwać test A/B, ponieważ… werble… zależy to od branży i wielu innych czynników.

Nie oznacza to jednak, że wystarczy jeden lub dwa dni testu. Ogólnie rzecz biorąc, przedział od kilku tygodni do miesiąca można uznać za bezpieczne terytorium dla testu, biorąc pod uwagę, że zbieranie danych zostało wykonane prawidłowo, warunki nie były niezwykłe, test został przeprowadzony przez doświadczonych marketerów.

Ustalenie zwycięzcy i błędy popełniane przez ekspertów

Ustalenie ważności testu można wykonać w 3 krokach:

Krok 1: Oblicz minimalną wielkość próbki

Określ, jaki poziom ufności chcesz uzyskać w wynikach testu (np. 90-95% jest w dużej mierze uważany za solidny cel, do którego należy dążyć) i oblicz wielkość próbki na podstawie tej liczby. Dzięki temu uzyskasz minimalną liczbę odwiedzających, jakiej potrzebują Twoje odmiany.

Krok 2: Sprawdź rozbieżności w segmentach

Przed wypełnieniem testu powinieneś wiedzieć, jak segmentować odwiedzających. Przy minimalnej próbce i segmentach sprawdź, czy nie ma większych rozbieżności, a jeśli ich nie ma, pozostaw resztę.

Krok 3: Oceń swój cykl biznesowy

Jak wspomniano powyżej, cykle koniunkturalne i sezonowość mogą odgrywać dużą rolę w trafności wszelkich testów optymalizacyjnych. Przeprowadź test w różnych cyklach i porównaj, jak sobie radzą (np. Czy odwiedzający i sprzedaż są takie same w czwartym kwartale z Bożym Narodzeniem/Nowym rokiem jak w pozostałej części roku?)

Nawet przy wszystkich prawidłowych liczbach na świecie można popełnić błędy. Oto podsumowanie najważniejszych błędów popełnianych podczas testów, które popełniają nawet profesjonaliści:

• Wykonywanie testów A/B bez wystarczającego ruchu i konwersji
• Nie opieranie testów na hipotezie
• Nie wysyłam danych do Google Analytics
• Rezygnacja po niepowodzeniu pierwszych testów
• Niezrozumienie fałszywych alarmów
• Nieprzeprowadzanie testów regularnie

To tylko kilka z wielu, wielu błędów, które są powszechne w testach A/B.

Jest to nieustanny proces, który wiele razy skopie Ci tyłek, ale także przeniesie Twój biznes na wyższy poziom, jeśli nauczysz się go akceptować. Dotyczy to zarówno początkujących, jak i profesjonalistów.

Analizuję swoje wyniki

Jeśli chcesz zwiększyć liczbę osób, które rejestrują się w celu uzyskania bezpłatnej wersji próbnej produktu, możesz ustawić cele dla osób, które przejdą na stronę rejestracji i osób, które faktycznie przejdą przez linię i zarejestrują się .

Na dowolnej platformie testowej, której używasz, powinieneś zobaczyć uruchomiony test i pewnego rodzaju wskazanie, czy ta nowa odmiana poprawiła konwersje, czy nie. Uważnie przyjrzyj się dwóm liczbom (pierwotna odmiana w porównaniu z nową odmianą) i spójrz na procentowy wzrost oraz potencjał (również w procentach) do pokonania oryginału. Jeśli ten odsetek jest niższy od idealnego celu 90-95%, kontynuuj optymalizację i kontynuuj testy, aby osiągnąć ten cel.

Jeśli uzyskasz niejednoznaczne wyniki, oto kilka rzeczy, które możesz zrobić:

1) Segmentuj dane

Poszczególne segmenty często ujawniają jaśniejsze dane niż segmenty zgrupowane. Przyjrzyj się segmentom, takim jak źródła wizyt, urządzenia i inne rzeczy, które mają sens w Twojej firmie. Czasami musisz zagłębić się w liczby, aby znaleźć jasność, zwłaszcza w przypadku testów A/B.

2) Nie testuj rzeczy, które nie mają znaczenia

Innym powodem niejednoznacznych wyników są często testy przeprowadzane na rzeczach, które w rzeczywistości nie miały znaczenia dla firmy. Upewnij się, że wszystkie twoje testy są poparte hipotezami i mają wyraźny priorytet, zanim poczujesz swędzenie palców, aby przetestować każdą rzecz na swojej stronie.

3) Zakwestionuj swoją hipotezę

Jeśli postępujesz zgodnie z procesem i nadal otrzymujesz niejednoznaczne wyniki, być może nadszedł czas, aby zrewidować swoją hipotezę, a nawet złożyć wszystko razem. Możesz przetestować nowe odmiany tej samej hipotezy lub wrócić do deski kreślarskiej, aby lepiej zrozumieć zebrane dane i sformułować silniejszą hipotezę.

W tym artykule poznałeś 5 etapów procesu optymalizacji konwersji.

Poznałeś najlepsze sposoby gromadzenia danych, odkryłeś, jak formułować hipotezy oparte na danych, odkryłeś najlepsze formaty do ustalania priorytetów swoich hipotez, a następnie nauczyłeś się, jak wykorzystać te pomysły i przetestować je za pomocą najlepszych narzędzi w świat. Wreszcie nauczyłeś się wyciągać wnioski ze swoich badań i kwestionować swoje hipotezy.

Pamiętaj: Optymalizacja współczynnika konwersji to proces ewoluujący.

Każdy etap procesu CRO wymaga ogromnej nauki i czasami może być przytłaczający. Zaangażuj się w naukę procesu, zobowiąż się do regularnej optymalizacji i zawsze dążąc do lepszych wyników, zobowiąż się do rozwoju.

Nie zapominaj, że OptiMonk to także narzędzie do optymalizacji konwersji, które pomaga dostarczać spersonalizowane wiadomości odwiedzającym i przekształcać ich w klientów. Załóż darmowe konto już teraz i zobacz, co możesz dzięki niemu osiągnąć.

Czy jesteś gotowy, aby zanurzyć się w wodach CRO z tym artykułem jako przewodnikiem? Upuść komentarz poniżej👇👇