Co może zrobić Big Data dla e-commerce

Aby szybko podjąć właściwą decyzję, właściciel firmy powinien mieć głęboką wiedzę z różnych dziedzin. Zwłaszcza jeśli chodzi o spostrzeżenia dotyczące ich docelowych odbiorców. Z tego powodu wykorzystanie Big Data jest jednym z wiodących trendów w informatyce ostatnich 5 lat, który w ostatnim czasie ustępuje miejsca jedynie sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu.

Czym są duże zbiory danych?

Istnieje kilka definicji tego terminu w kilku autorytatywnych źródłach. Najbardziej powszechna jest definicja „3V”:
· tom;
· różnorodność;
· prędkość
Innymi słowy, Big Data to duża ilość różnorodnych informacji, które są generowane z dużą prędkością . Taka objętość jest często zbyt duża, aby zmieścić się w standardowych arkuszach Excela. Tak więc będziesz potrzebować dodatkowych zasobów obliczeniowych do przetwarzania tablic danych.
Big Data oznacza, że ​​gromadzisz informacje z różnych źródeł: przeglądarek internetowych, smartfonów, zasobów zewnętrznych i tak dalej. Mogą to być zachowania użytkowników w serwisie, przeglądanie historii, częstotliwość zakupów czy preferencje klientów. Następnie dane te są agregowane, przetwarzane i wykorzystywane do tworzenia algorytmów prognozowania przyszłych zachowań.
W rzeczywistości Internet składa się z ogromnych ilości danych: na świecie codziennie produkuje się co najmniej 2,5 miliarda gigabajtów nowych informacji. W rzeczywistości, gdy prowadzisz badania rynku, zbierając dane z mediów społecznościowych lub monitorując trendy wyszukiwań w swojej niszy – korzystasz już regularnie z Big Data.

Teraz przyjrzymy się kilku sposobom na zrobienie tego lepiej.

1. Dołącz do Internetu Rzeczy

Ideą Internetu Rzeczy (IoT) jest uczynienie wszystkich rzeczy wokół „inteligentnymi” poprzez podłączenie ich do Internetu. Mimo że procesor Twojego smartwatcha jest znacznie mniej wydajny niż komputer stacjonarny lub smartfon, jego możliwości znacznie przewyższają wydajność zwykłego zegarka na rękę. Ponadto służy do pozyskiwania danych o stanie fizycznym i nawykach właścicieli (w tym o wzorcach zakupowych).
Jednak pomimo ogromnych możliwości analizy odbiorców docelowych, IoT nie zwalnia z przeszkód na drodze do rozwoju biznesu online.
Jednak liczba urządzeń podłączonych do Internetu rośnie w tym samym tempie, co tempo mnożenia danych. Dlatego tak ważne jest zrozumienie Big Data w e-commerce. Internet rzeczy stał się główną niszą analizy danych dla twórców aplikacji w 2016 roku.

Według raportu IDC, 31,4% firm już wdrożyło zasadę IoT w swoich rozwiązaniach biznesowych, a pozostałe 43% planuje to zrobić wkrótce. Biznes online potrzebuje wydajnej technologii analizy i zbierania danych z różnych platform, aby nadążyć za klientami i zwiększyć sprzedaż.

2. Podążaj za trendami

Trendy Google to prosta i, co najważniejsze, bezpłatna usługa do rozpoczęcia pracy z Big Data. Zbiera informacje z zapytań wyszukiwania użytkowników z całego świata i przedstawia je na diagramach.
Jest to potężne narzędzie do monitorowania, czego faktycznie szukają Twoi docelowi odbiorcy i jakie są ich zainteresowania. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o wymaganiach i ofertach w Twojej niszy biznesowej, ocena popularności zapytań wyszukiwania jest właściwą drogą do tego.

3. Przeanalizuj swojego użytkownika

Wcześniej trudno było spersonalizować sklep internetowy dla konkretnego użytkownika. W większości przypadków wykorzystano do tego informacje z profilu użytkownika. Specjalny skrypt dostosował dostępne produkty w magazynie, ceny i terminy dostawy do wymaganego regionu. Natomiast Big Data zapewnia szersze możliwości mikrotargetowania. Im więcej danych o potencjalnych klientach posiadasz, tym ostrożniej możesz skonfigurować wyniki wyszukiwania produktów, aby sprostać potrzebom każdego klienta.

Nie próbuj sprzedawać wszystkim na raz. W dzisiejszych czasach najlepszą strategią dla biznesu jest zatrzymanie obecnych klientów, a nie znalezienie nowych. Według badań rynku e-commerce, sprzedaż cykliczna stanowi nawet 70% w sprzedaży typowego sklepu internetowego.
Big Data może ujawnić informacje, których nigdy nie myślałeś o monitorowaniu: od stylu mody po określony czas, kiedy ludzie wymieniają opony letnie na zimowe. Należy wspomnieć, że te małe, czasem nieistotne fakty mogą wiele powiedzieć o grupie docelowej i pomóc przewidzieć jej przyszłe preferencje. Na przykład Amazon oferuje produkty na podstawie historii oglądania i dokonanych zakupów. W większości przypadków ta taktyka przynosi sukces.

4. Rozwijaj swój telefon

Urządzenia mobilne i media społecznościowe każdego dnia generują ogromną ilość danych, a szybkość tej generacji znacznie rośnie. Badanie przeprowadzone przez GlobalWebIndex pokazuje, że w 2016 roku klienci korzystali z 3 różnych urządzeń do łączenia się z Internetem. W większości przypadków były to tablety lub smartfony. To podejście mobile-first zyskuje coraz większe uznanie – analityka dużych podmiotów e-commerce wyraźnie pokazuje znaczny wzrost współczynników konwersji wśród zakupów dokonywanych przez użytkowników mobilnych.

Sklepy internetowe zazwyczaj wykorzystują fragmenty śledzenia – specjalny kod, który śledzi działania w aplikacjach mobilnych. Pomagają gromadzić i analizować informacje o zachowaniu użytkowników, pobierając dane osobowe z mediów społecznościowych (pod warunkiem, że użytkownicy logują się na swoje konta).
Te fragmenty kodu śledzenia mogą być realizowane jako narzędzia typu open source, dzięki czemu można je łatwo dostosować do celów firmy. Znajdziesz je na platformie Datameer.

Co więcej, fragmenty śledzenia zapewniają rozszerzoną analizę źródeł ruchu i konwersji. Takie dane pozwalają zrozumieć preferencje Twoich klientów, przewidzieć ich zachowanie i przekierować ich na stronę produktu, który na pewno im się spodoba.

5. Korzystaj z gotowych rozwiązań

Większość dużych sklepów internetowych pozyskuje i analizuje dane o swoich klientach. Istnieją gotowe rozwiązania – programowalne interfejsy i platformy BI (np. OWOX), które mogą przetwarzać duże ilości danych. System OWOX współpracuje z Big Data i analizuje wszystkie dostępne informacje o Twojej firmie i Twoich kluczowych konkurentach. Duże projekty e-commerce często rozwijają własne platformy, ale jest to długi i kosztowny proces.
Takie systemy analityczne są dostępne w formie „pod klucz” i można je dostosować do każdego rodzaju działalności, dzięki czemu możesz znacznie zaoszczędzić budżet na rozwój.

Wnioski

„Oswajanie” Big Data może być skokiem jakościowym dla Twojej marki. Jednak głównym trendem jest nie tylko wykorzystanie Big Data, ale wzmocnienie jego roli w prowadzeniu biznesu.

Big data powinny stać się podstawą Twojej strategii marketingowej. Zdobywając umiejętności zbierania i spójnego wykorzystywania tych informacji, poprawisz konwersję i przeciętny rachunek oraz zbudujesz relacje z klientami, przekształcając ich w orędowników Twojej marki.