Eksperymentowanie to świetny sposób na ulepszenie firmy — i nie mówimy tu o eksperymentach z wybuchem wulkanu z targów naukowych w szkole średniej. Jedną z najlepszych form eksperymentowania są testy A/B lub testy dzielone. Nawet jeśli słyszałeś o tym określeniu, być może zastanawiasz się „Czym jest test podziału?”, „Jak wygląda test A/B e-commerce?” i prawdopodobnie, co najważniejsze, „Jak przeprowadzić test A/B? ”.

W tym poście omówimy wszystkie te tematy i nie tylko, więc przejdźmy od razu.

Co to są testy A/B?

Testy A/B lub testy podzielone to narzędzie, którego marketerzy używają do testowania skuteczności określonej zmiennej z odbiorcami. To świetny sposób na uzyskiwanie w czasie rzeczywistym informacji i opinii od odbiorców.

„Testowanie A/B, znane również jako testy rozdzielone, to eksperyment marketingowy, w którym dzielisz odbiorców, aby przetestować wiele odmian kampanii i określić, która z nich jest skuteczniejsza. Innymi słowy, możesz pokazać wersję A treści marketingowej jednej połowie odbiorców, a wersję B drugiej”. Punkt centralny

Spójrzmy na bardzo prosty przykład - jeśli chcielibyśmy zobaczyć, który tytuł posta na blogu przyciągnie więcej odwiedzających na tej stronie, moglibyśmy przetestować 2 następujące tytuły:

• Czym są testy A/B z praktycznymi przykładami e-commerce
• Testy A/B dla e-commerce: przewodnik dla początkujących

Stworzylibyśmy dwie wersje tego posta, jedną z tytułem A, a drugą z tytułem B, pozostawiając resztę postu zupełnie taką samą. Następnie ustawiliśmy nasz test tak, aby połowa naszych odbiorców była wystawiona na pierwszą wersję, a połowa dostała drugą wersję. Mogliśmy wtedy przeanalizować, która wersja uzyskała więcej odczytów, kliknięć w wezwanie do działania i zaangażowania. Wtedy wiedzielibyśmy, jaki tytuł zostawić na stałe w tym poście.

To tylko jeden przykład, ale istnieją setki zmiennych, które możesz przetestować A/B (ale o tym później).

Dlaczego testy A/B są ważne?

Wiemy, o czym myślisz – dlaczego miałbym wykonać dwa razy więcej pracy i zrobić dwie wersje moich kampanii? Nie mam wystarczająco dużo czasu!

Oto rzecz - skuteczne testy A/B mogą w rzeczywistości zaoszczędzić czas i pieniądze na dłuższą metę. A najlepsze jest to, że nie musisz (i zdecydowanie nie powinieneś) testować A/B każdej części swojej firmy. Skuteczne testowanie tylko kluczowych elementów Twojej firmy pomoże Ci efektywnie wydać mniej zasobów, aby uzyskać większą przyczepność do klientów.

Niektóre z największych korzyści, jakich możesz doświadczyć podczas strategicznych testów A/B, to:

• Zwiększone współczynniki konwersji i wyższy zwrot z inwestycji (ROI)
• Lepsze wrażenia użytkownika (UX) dzięki wykorzystaniu opinii klientów na żywo
• Zmniejszone koszty pozyskania klienta (CAC)
• Zwiększony wskaźnik częstotliwości zakupów
• Zmniejszony wskaźnik rezygnacji i porzucania koszyków
• Zwiększony współczynnik otwarć e-maili
• Umożliwia podejmowanie decyzji na podstawie danych
• Może zapobiec kosztownym i czasochłonnym projektom ponownego uruchomienia lub przeprojektowania

Trendy klientów zmieniają się codziennie, więc uruchomienie strony internetowej i wylogowanie się nie ograniczą w dzisiejszych czasach. Konsekwentne testowanie i kwestionowanie standardów Twojej firmy pomaga zapewnić, że zawsze będziesz gotowy na sukces.

Jak skutecznie przeprowadzić test A/B?

Przeprowadzenie testu A/B nie musi być skomplikowane. Podział na pięć kluczowych etapów, takich jak firma zajmująca się testami A/B, które VWO wykonała w swojej infografice, sprawia, że ​​jest to możliwe do zarządzania nawet dla najmniejszych marek o ograniczonym czasie i zasobach. Przyjrzyjmy się tutaj bardziej szczegółowo każdemu krokowi.

Lista kontrolna testów A/B

Krok 1: Badania

Pierwszym krokiem w każdym dobrym eksperymencie są badania, badania, badania. Badanie aktualnej wydajności Twojej marki jest kluczem do określenia elementów, które powinieneś testować. Będziesz chciał przeanalizować swoje aktualne metryki wydajności i kluczowe wskaźniki wydajności (KPI).

Może to obejmować sprawdzanie wydajności witryny za pomocą narzędzi takich jak Google Analytics, wydajności w mediach społecznościowych za pomocą Facebooka lub Instagram Analytics, a nawet wyników marketingu e-mailowego za pomocą preferowanego oprogramowania do zarządzania relacjami z klientami, takiego jak Hubspot lub Mailchimp. Bez względu na to, na jakie wskaźniki patrzysz, upewnij się, że porównujesz je z wcześniej ustalonymi celami.

Istnieją również narzędzia map ciepła, których możesz użyć w swojej witrynie, aby określić, gdzie klienci klikają w Twojej witrynie. Pomoże Ci to określić, gdzie odbijają się Twoi klienci i jak powstrzymać ich odrzucanie w przyszłości.

4 sposoby na zapewnienie proaktywnego CX poprzez wykorzystanie danych klientów

Jak wyglądałaby Twoja strategia biznesowa, gdybyś nie miał dostępu do jakichkolwiek danych klientów? Byłoby niczym innym, jak strzelaniem w ciemności, lubicie (z użytkownikami) na ślepo. Krótko mówiąc, bez zrozumienia kluczowych punktów kontaktu z danymi użytkownika, takich jak dane demograficzne, preferencje, styl życia, zakup…

Blog Smile.io Shrusti od Acquire

Krok 2: Hipoteza/sformułowanie celu

Gdy masz już dobre pojęcie o swoich aktualnych wynikach, możesz określić, gdzie mogą istnieć luki między Twoimi celami a rzeczywistymi wynikami. To świetny punkt wyjścia do określenia, jaką lukę chcesz zamknąć.

Teraz, gdy masz już swoje dane konsumenckie, nadszedł czas, aby je zrozumieć. Możesz na przykład przeanalizować, dlaczego Twój współczynnik odrzuceń na określonej stronie jest tak wysoki, a następnie postawić hipotezę, jak go poprawić.

Podczas ustawiania parametrów hipotezy należy uważać, aby do testu A/B wybrać tylko jedną zmienną. Pomyśl o tym - jeśli chcesz poprawić współczynnik otwarć wiadomości e-mail i jednocześnie testujesz różne czynniki, w tym temat, częstotliwość wiadomości i porę dnia, w której wiadomość jest wysyłana, będzie Ci ciężko dowiedzieć się, co tak naprawdę powodowało zmiany, które widzisz.

Określ, jak długo będziesz przeprowadzać test, jakim odbiorcom będziesz wystawiać kampanię, oraz podział osób, które będą znajdować się w każdej grupie odbiorców.

Najlepiej byłoby losowo przypisywać widzów do każdej grupy i zachować w każdej z nich podział 50/50. Po ustaleniu, co testujesz i postawieniu hipotezy, w jaki sposób wpłynie to na wydajność, nadszedł czas, aby zagłębić się w projekt zmiennej (B).

Krok 3: Tworzenie projektu zmiennej (B)

Tutaj w grę wchodzi kreatywność. Po przeanalizowaniu danych klientów, zidentyfikowaniu luki i opracowaniu hipotezy, jak poprawić wydajność, nadszedł czas, aby zaprojektować zmienną lub projekt „B”. To jest drugi projekt, który będziesz pokazywać połowie odbiorców, aby porównać go z oryginalnym projektem.

Będzie to prawdopodobnie obejmować zmianę drobnych szczegółów w oryginalnym projekcie, takich jak zmiana koloru przycisku CTA, kopii opisu produktu lub logo. Utwórz ten drugorzędny projekt, a następnie przygotuj się, aby zobaczyć, jak działa.

Krok 4: Uruchom test A/B

Po ustaleniu, co przetestować i zaprojektowaniu wariantu, nadszedł czas, aby faktycznie przeprowadzić test A/B. Kluczowe znaczenie mają tutaj czas i czas trwania testu – jeśli test jest zbyt krótki, możesz nie uzyskać znaczących wyników.

„Oblicz czas trwania testu, pamiętając o średniej dziennej i miesięcznej liczbie odwiedzających, szacowanym istniejącym współczynniku konwersji, minimalnej oczekiwanej poprawie konwersji, liczbie odmian (w tym kontroli), odsetku odwiedzających uwzględnionych w teście”. VMO

Możesz użyć bezpłatnych narzędzi, takich jak kalkulator czasu trwania testu A/B Split & Multivariate VMO, aby ten krok był nieco łatwiejszy. Gdy ten krok się skończy, prawie skończysz i będziesz mieć przydatne dane do podejmowania świadomych decyzji w celu poprawy sukcesu Twojej marki e-commerce.

Krok 5: Przeanalizuj wyniki i wyciągnij wnioski

Teraz nadszedł czas, aby włożyć swoją ciężką pracę w czyn, aby poprawić wyniki. Najpierw przeanalizuj wyniki swojego testu pod kątem celów i hipotez, które sformułowałeś w kroku 2. Możesz zobaczyć, który wariant sprawdził się najlepiej i wdrożyć go na dobre.

Kluczem do udanych testów A/B jest kontynuowanie iteracji, mierzenie i powtarzanie tego procesu. Kontynuując ten proces w kółko, możesz stale optymalizować swoją witrynę, media społecznościowe i strategie e-mail marketingu.

Jak właściwie korzystać z analizy klienta (i dlaczego ma to znaczenie)

Najważniejszymi osobami dla każdej marki powinni być ci, do których starają się dotrzeć: ich klienci. Analiza klientów mówi Ci, kim są Twoi klienci i co wpływa na ich decyzje. Kluczowe metryki związane z klientami mogą dać Ci krytyczny wgląd w to, dlaczego Twoje wyniki sprzedaży są w ich c…

Blog Smile.io Grace z Dialpad

9 praktycznych przykładów testów A/B e-commerce

1. Wezwania do działania (CTA) – spróbuj zmienić różne zmienne, takie jak tekst, kolor, położenie na stronie lub rozmiar przycisków wezwania do działania, aby zwiększyć klikalność i konwersje.

2. Wiadomości e-mail — jeśli współczynniki otwarć wiadomości e-mail nie odpowiadają Twoim standardom, przetestuj różne wiersze tematu, pobaw się częstotliwością wiadomości e-mail lub przetestuj CTA w wiadomościach e-mail.

3. Reklamy – Jednym z powszechnych testów A/B jest testowanie dwóch wersji reklamy, aby zobaczyć, która ma wyższy współczynnik klikalności. Może to obejmować Twoje reklamy w mediach społecznościowych i w wyszukiwarce, a także możesz bawić się tekstem, zdjęciami, typem reklamy, ofertą lub wezwaniem do działania.

4. Kopiowanie tytułów — tytuły są ważne — przyciągają uwagę czytelnika i mogą decydować o tym, czy klikniesz stronę, czy nie. Przetestuj różne tytuły na swoich stronach internetowych lub w postach na blogu.

5. Strony produktów - Jako marka e-commerce, jest to duża strona, która zwiększa konwersje zakupowe. Przetestuj układ strony, zdjęcia produktów, tekst opisu i format recenzji na stronach produktów.

6. Ceny i promocje — Możesz także przetestować swoje rzeczywiste ceny, jeśli sprzedaż nie jest na pożądanym poziomie. Możesz bawić się różnymi ofertami promocyjnymi, takimi jak oferowanie wyższych cen produktów z bezpłatną wysyłką do jednej grupy w porównaniu z niższymi cenami produktów z oddzielnymi opłatami za wysyłkę do drugiej grupy. Możesz to przetestować, aby zobaczyć, który generuje wyższą średnią wartość zamówienia (AOV).

7. Personalizacja - To duży trend w e-commerce, którego oczekują teraz klienci. Przetestuj czynniki personalizacji, takie jak sekcje produktów, które mogą Ci się spodobać, e-maile o porzuceniu koszyka, e-maile z podziękowaniami lub funkcje programu lojalnościowego, takie jak e-maile przypominające o punktach. Możesz nawet zdjąć to z ekranu i sprawdzić, czy osobiste akcenty, takie jak odręczne podziękowania lub niestandardowe opakowanie, w ogóle wpływają na zadowolenie klienta.

8. Landing Pages – Podobnie jak w przypadku stron produktów, chcesz, aby Twoje landing pages były konwertowane! Wypróbuj różne projekty stron, tekst wezwania do działania, kolory, użycie wyskakujących powiadomień lub ilość tekstu, aby zobaczyć, co poprawia współczynniki konwersji.

9. Menu — menu są niezbędne do zapewnienia bezproblemowej obsługi klienta. Przetestuj menu rozwijane w porównaniu z poziomymi paskami nawigacyjnymi u góry lub rzeczywistymi stronami zawartymi w menu, aby zobaczyć, co poprawia wygodę użytkownika.

Przestań zgadywać, zacznij testować

Jeśli zastanawiasz się, jak dobrze radzą sobie wszystkie elementy Twojej strategii biznesowej e-commerce, testy A/B mogą być dokładnie tym, czego szukałeś. Czas przestać zgadywać i zacząć rozwijać swoją markę. Jeśli nie masz pewności, od czego zacząć, wypróbuj świetne narzędzia do testowania A/B online, dzięki którym przeprowadzanie tych testów jest tak proste, jak to tylko możliwe — niektóre z nich są nawet bezpłatne!

Testy A/B nie muszą być skomplikowane, skorzystaj z tych wskazówek i wskazówek, aby uczynić to tak prostym jak AB(C)!