Czym są testy A/B i jak mogą pomóc w marketingu?

Ostatnia aktualizacja 5 października 2021 r.

Jeśli szukasz sposobu, aby wesprzeć swoją firmę oprogramowaniem marketingowym, które będzie zarówno elastyczne, jak i łatwe w użyciu, istnieje kilka opcji, z których możesz skorzystać. Istnieje możliwość korzystania z oprogramowania biznesowego private label lub white label, a także możliwość przeprowadzenia testów A/B w Twojej witrynie. Powinieneś mieć ogólne zrozumienie tego, co każdy z nich robi, zanim zdecydujesz, który z nich będzie najlepiej odpowiadał potrzebom Twojej firmy. Odróżnijmy własne marki od oprogramowania White Label, ale na razie skupmy się na testach A/B.

Testowanie zmian w witrynie może być bólem głowy. Potrzeba czasu, aby wszystko działało i wyglądało dobrze, ale czasami staje się to bezcelowe, ponieważ zmiany nie przynoszą pożądanego efektu. Co robisz?

Testy A/B pomogą Ci zdecydować, czy element Twojej witryny, wiadomości e-mail lub innej techniki marketingowej jest odpowiedni dla Twoich potrzeb związanych z konwersją. Na przykład, jeśli chcesz użyć konkretnego nagłówka, ale nie masz pewności, czy ludzie zaangażują się w niego we właściwy sposób, testy A/B sprawdziłyby, jak różne grupy reagują na ten nagłówek. Test pokazałby, która grupa osób była bardziej zaangażowana w wiadomość, którą chciałeś, aby ją przekazali.

Co to są testy A/B?

Testy A/B testują dwie różne wersje czegoś, aby określić, która wersja jest bardziej wydajna. Zwykle służy do decydowania między elementami projektu w Twojej witrynie, ale może być również używany do wielu innych rzeczy, takich jak:

• Punkty sprzedaży
• Egzemplarz sprzedaży
• Przyciski wezwania do działania
• Ogólny układ
• Kolory wezwania do działania
• Czas ładowania
• itp.

Testy A/B to przydatne narzędzie do zwiększania konwersji. Może być używany do projektowania strony internetowej Twojej firmy, kampanii e-mailowych, a nawet reklam. Testy A/B są skutecznym narzędziem, ponieważ pozwalają podzielić odbiorców na dwie grupy i uruchamiać różne odmiany tej samej treści, mające na celu osiągnięcie innych celów.

Pomyśl o tym jako o konkursie, w którym dwie wersje Twojego zasobu konkurują ze sobą, aby zobaczyć, który z nich wypadnie na szczycie. Wiedza, który zasób marketingowy działa lepiej, może pomóc w podejmowaniu przyszłych decyzji dotyczących stron internetowych, kopii wiadomości e-mail lub czegokolwiek innego.

Poznaj swoje cele

Zanim zaczniesz testowanie A/B, musisz wyznaczyć sobie cele określające, w jaki sposób chcesz zwiększyć współczynnik konwersji. Można to zrobić, patrząc na swoją obecną witrynę i porównując ją z innymi skutecznymi witrynami sprzedawców w podobnych branżach. Mając na uwadze to porównanie, powinno stać się jasne, jakie są kluczowe elementy witryny dla zwiększenia sprzedaży.

Skorzystaj z narzędzi oferowanych przez Google Analytics i inne pakiety oprogramowania analitycznego. Możliwe jest określenie najpopularniejszych stron w Twojej witrynie oraz tych z największą liczbą konwersji. Będziesz mógł zdecydować, co jest najważniejsze dla Twojego celu konwersji i jak na niego wpłynąć.

Jak działa testowanie A/B?

Utwórz dwie różne wersje swoich treści. Niezbędne jest nauczenie się tworzenia strony testowej odpowiednio przeanalizowanej i porównanej z innymi wersjami. Jeśli jesteś w stanie opracować zawartość testów A/B w sposób, który można odpowiednio przeanalizować, możliwe jest wprowadzenie bardziej inteligentnych zmian i prognoz dotyczących konwersji. Po utworzeniu dwóch wersji strony nadszedł czas, aby przeanalizować, w jaki sposób można je analizować.

Śledź różne odmiany swojej strony konwersji. Bardzo ważne jest, abyś mógł nagrywać różne wersje testu A/B. W ten sposób zawsze możesz spojrzeć wstecz i zobaczyć, jak różne zmiany wpłynęły na konwersje. Pomogłoby, gdybyś spróbował śledzić następujące rzeczy:

• Która wersja otrzymała więcej odsłon w sieci
• Która wersja uzyskała więcej konwersji
• Liczba odwiedzających, którą otrzymał każdy test
• I inne ważne statystyki

Po osiągnięciu trafień krytycznych możesz zakończyć test i określić, która wersja najlepiej nadaje się do konwersji. Jeśli jeden działa lepiej niż drugi, możesz zacząć zastanawiać się, dlaczego tak jest, i może to pomóc w tworzeniu stron docelowych w przyszłości.

Jakie narzędzia pomagają mi w testach A/B

Optymalizator Google to najwyżej oceniana i łatwa w użyciu usługa testów A/B, której można używać do badania danych. Pozwoli Ci to określić, które strony są bardziej efektywne i zwiększyć współczynnik konwersji.

Łatwo jest również przeprowadzić analizę samodzielnie, ponieważ będziesz mieć dostęp do dwóch różnych wersji swojej strony, które można porównać. Możesz użyć Google Analytics lub innego pakietu oprogramowania analitycznego, aby zbadać, ile ruchu otrzymała każda wersja strony. Można to wykorzystać do określenia wyniku testu.

Jak wdrożyć testy A/B w swojej witrynie?

Jednym z największych błędów popełnianych przez wiele firm podczas wdrażania testów A/B jest rozpoczęcie i zakończenie testowania. Może to prowadzić do niespójnych wyników, które podważają wiarygodność wyników. Aby tego uniknąć, musisz kontynuować testowanie, aż osiągniesz pożądany współczynnik konwersji. W ten sposób zwiększysz współczynnik konwersji, zachowując jednocześnie solidną reputację w zakresie analizy danych.

Określ całkowity współczynnik konwersji. Musisz wiedzieć, ile osób odwiedza Twoją witrynę i dokonuje konwersji na kupujących. Określ, która wersja strony jest bardziej efektywna. Strona, którą testujesz, powinna mieć dwie różne wersje, znacznie różniące się od siebie wyglądem i funkcją. Wykonaj test. Test można uruchomić, wprowadzając ruch na dwie oddzielne strony, które są równoważne. Kontynuuj wprowadzanie zmian, aż osiągniesz pożądany współczynnik konwersji. Upewnij się, że wprowadzone zmiany nie wpływają negatywnie na konwersje.

Jak interpretować wyniki testów A/B

Podczas wykonywania testów A/B ważne jest, aby przyjrzeć się wynikom, aby były spójne z innymi danymi zebranymi z poprzednich eksperymentów. Stronę internetową należy zmieniać tylko w przypadku poważnego błędu we wcześniejszej wersji, który można ustalić na podstawie innych danych. Na przykład mogłeś przeprowadzać testy A/B pod kątem złego współczynnika konwersji, a następnie dokonać dobrej zmiany zgodnej z Twoim nowym celem.

Twój współczynnik konwersji jest w tym przypadku kluczowy. Jeśli szukasz sprzedaży, ale uzyskujesz tylko 5% współczynnik konwersji, prawdopodobnie nie jest to najlepszy pomysł na jakiekolwiek zmiany. Z drugiej strony, gdybyś miał 50% konwersji i wprowadził zmianę, która zmniejszyła konwersje o 1%, warto byłoby wprowadzić zmianę. Aby zrozumieć, jakie zmiany spowodowały zmiany współczynników konwersji i jak te zmiany wpłynęły na wyniki, koniecznie przyjrzyj się danym z przeszłości.

Wniosek

Testy A/B to przydatne narzędzie do zwiększania konwersji na Twojej stronie internetowej i innych przedsięwzięciach biznesowych. Ważne jest, aby określić, jak wdrożyć to w swoich strategiach marketingowych, aby zwiększyć liczbę konwersji i zwiększyć rentowność organizacji.

Testy A/B pozwalają dowiedzieć się, jakie słowa, wyrażenia, obrazy, filmy, referencje i inne elementy działają najlepiej. Nawet najprostsze zmiany mogą wpłynąć na współczynniki konwersji. Jeśli wydaje się to zbyt trudne do samodzielnego wykonania, pamiętaj, że istnieją firmy zajmujące się marketingiem typu white label, które są ekspertami w radzeniu sobie z tego rodzaju danymi.