Co to jest analiza biznesowa? | AI w biznesie #16

W poniższym tekście omówimy narzędzia ułatwiające inteligentne zarządzanie biznesem. Innymi słowy, zdefiniujemy Business Intelligence. Przyjrzymy się również, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspierać zarządzanie biznesem oparte na danych.

Business Intelligence – spis treści

1. Wstęp
2. Co to jest analiza biznesowa?
3. Narzędzia Business Intelligence
4. Perspektywy Business Intelligence wspieranej przez sztuczną inteligencję
5. Streszczenie

Wstęp

Małe i średnie firmy coraz częściej wykorzystują narzędzia należące do obszaru Business Intelligence (BI). Dzieje się tak, ponieważ umożliwiają integrowanie różnych danych firmowych i patrzenie na nie z szerszej perspektywy bez korzystania z usług zewnętrznych firm analitycznych. Pełny obraz danych zgromadzonych w jednym miejscu może znacznie usprawnić firmę. Między innymi możesz ich użyć do:

• Skróć czas reakcji na zmiany na rynku,
• Poprawić odporność firmy na kryzysy,
• Reaguj skuteczniej na pojawiające się okazje biznesowe .

Przez kilkadziesiąt lat tylko duże firmy dostosowywały BI ze względu na jego cenę, dostęp do Big Data i potrzebę wewnętrznej analityki firmy. W dobie cyfrowego biznesu gromadzenie i porządkowanie danych przedsiębiorstwa stało się znacznie prostsze, a wielopoziomową interpretację ułatwiają ulepszone, przyjazne dla użytkownika narzędzia analityczne (samoobsługowe narzędzia BI). Dlatego wielu właścicieli mniejszych firm, zamiast poprzestać na ograniczonej wiedzy i zaufać swojej intuicji, decyduje się na wykorzystanie narzędzi business intelligence.

Omówiliśmy już temat analizy danych biznesowych oraz kwestię podejmowania decyzji wspieranych przez sztuczną inteligencję. Dziś jednak przyjrzymy się bliżej, jaką rolę odgrywa ich integracja, czyli połączenie narzędzi do zarządzania środowiskiem analitycznym i predykcyjnym o nazwie Business Intelligence.

Co to jest analiza biznesowa?

Business Intelligence dotyczy procesu przekształcania danych o rynku i działalności konkretnej firmy w informacje dostępne w przyjaznej dla użytkownika formie, takie jak wykresy, tabele, a także wizualizacje. Podsumowując informacje, przedstawiciele biznesu zdobywają wiedzę o aktualnej sytuacji firmy i mogą dokładniej podejmować kolejne kroki. Dlatego kluczowymi elementami Business Intelligence są:

• dane
• Informacja
• wiedza

Jak więc działają narzędzia do cyfrowego zarządzania biznesem, które są ostatnio dostępne dla mniejszych firm? Co możesz dziś zyskać dzięki big data i sztucznej inteligencji?

Narzędzia Business Intelligence

Potrafimy przystosować BI do łączenia danych z bardzo różnych źródeł, takich jak produkcja czy sprzedaż produktów, a nawet opinie klientów na temat świadczonych usług. Business Intelligence integruje m.in. narzędzia umożliwiające:

• analiza
• raportowanie
• prognozowanie
• Wydobycie danych
• proces wydobycia
• tekst Górnictwo
• zarządzanie wydajnością biznesową (kluczowe wskaźniki wydajności, KPI)

Z kolei najpopularniejsze platformy Business Intelligence to narzędzia opracowane w ciągu ostatnich kilku lat:

• Microsoft Power BI – to oparte na chmurze narzędzie do wizualizacji danych z różnych źródeł w czasie rzeczywistym, zarówno w przeglądarce, jak i na urządzeniach mobilnych
• Oracle BI – przeznaczony dla bardziej zaawansowanych użytkowników, daje możliwość dostosowania niemal wszystkich parametrów pomiarowych do potrzeb konkretnego biznesu
• Tableau – jedno z najpopularniejszych rozwiązań, szczególnie cenione za świetne wizualizacje i przyjazną obsługę

W kontekście perspektyw, jakie otwierają się przed Business Intelligence w związku z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, warto również wspomnieć o Sisense . Dzieje się tak, ponieważ jest to pionierskie narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję i pozwalające na elastyczną analitykę dostosowaną do konkretnego biznesu.

Perspektywy Business Intelligence wspieranej przez sztuczną inteligencję

Według Tobiasa Zwingmanna , autora książki pt. Dlaczego tak jest?

Przede wszystkim dlatego, że specjaliści obu dziedzin – analitycy biznesowi oraz ci specjalizujący się w uczeniu maszynowym (ML) i sztucznej inteligencji (AI) – rzadko się ze sobą komunikują. Jednak potrzeba ich współpracy staje się coraz bardziej palącą potrzebą biznesową.

Zadaniem sztucznej inteligencji w najnowocześniejszych systemach należących do dziedziny Business Intelligence jest bowiem przezwyciężanie problemów wynikających z odrębności baz danych, błędów tkwiących w standardowych statystykach, które nie uwzględniają sytuacji firmy oraz zapewnienie współpracy pomiędzy narzędziami wchodzącymi w skład systemu. A dzięki temu ułatwia podejmowanie decyzji biznesowych. Co równie ważne, dzięki wykorzystaniu AI możliwe jest zautomatyzowanie wielu powtarzalnych procesów (Business Process Automation, BPA), o czym opowiemy w osobnym artykule na temat Robotic Process Automation (RPA).

Streszczenie

Business Intelligence przyszłości zapewni wyraźną redukcję ryzyka biznesowego. Biznes oparty na danych, informacji i wiedzy będzie bardziej elastyczny i otwarty na potrzeby rynku i klientów. Co więcej, dostęp do cyfrowych narzędzi analitycznych i ich integracja ze sztuczną inteligencją pozwoli na dopasowanie działań BI do potrzeb konkretnej firmy. Choć większość dostępnych dziś narzędzi business intelligence nie wykorzystuje jeszcze w pełni sztucznej inteligencji, warto jak najszybciej wprowadzić je do pracy. Dzieje się tak dlatego, że ich działanie będzie stawało się coraz bardziej efektywne, a zebrane dziś dane pozwolą narzędziom opartym na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji na efektywniejsze działanie w przyszłości.

Jeśli podobają Ci się nasze treści, dołącz do naszej pracowitej społeczności pszczół na Facebooku, Twitterze, LinkedIn, Instagramie, YouTube, Pintereście.

Autor: Robert Whitney

Ekspert i instruktor JavaScript, który szkoli działy IT. Jego głównym celem jest podnoszenie produktywności zespołu poprzez uczenie innych efektywnej współpracy podczas kodowania.

Zobacz wszystkie posty

AI w biznesie:

1. Sztuczna inteligencja w biznesie - Wprowadzenie
2. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 1)
3. Zagrożenia i szanse AI w biznesie (część 2)
4. Aplikacje AI w biznesie - przegląd
5. Co to jest NLP, czyli przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
6. Automatyczne przetwarzanie dokumentów
7. AI i media społecznościowe – co o nas mówią?
8. Automatyczny tłumacz. Inteligentna lokalizacja produktów cyfrowych
9. Chatboty tekstowe wspomagane przez sztuczną inteligencję
10. Działanie i aplikacje biznesowe Voicebotów
11. Technologia wirtualnego asystenta, czyli jak rozmawiać z AI?
12. Biznes NLP dziś i jutro
13. Jak sztuczna inteligencja może pomóc w BPM?
14. Czy sztuczna inteligencja zastąpi analityków biznesowych?
15. Rola AI w podejmowaniu decyzji biznesowych
16. Co to jest analiza biznesowa?
17. Planowanie postów w mediach społecznościowych. Jak sztuczna inteligencja może pomóc?
18. Zautomatyzowane posty w mediach społecznościowych
19. Sztuczna inteligencja w zarządzaniu treścią
20. Kreatywna sztuczna inteligencja dziś i jutro
21. Multimodalna sztuczna inteligencja i jej zastosowania w biznesie
22. Nowe interakcje. Jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki obsługujemy urządzenia?
23. RPA i API w cyfrowej firmie
24. Nowe usługi i produkty działające z AI
25. Przyszły rynek pracy i nadchodzące zawody
26. Zielona sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja dla Ziemi
27. EdTech. Sztuczna inteligencja w edukacji