Co to jest analiza danych klienta i jak działa?

Firmy codziennie zbierają ogromne ilości danych od swoich klientów. Po zebraniu danych wykorzystują je do uzyskania wglądu, który pomaga im dowiedzieć się więcej o naturze ich konsumentów. Celem gromadzenia danych o klientach jest pomoc w podejmowaniu strategicznych decyzji, które przyczynią się do dalszego sukcesu firmy.

Analiza danych klientów ma kluczowe znaczenie dla kondycji każdej firmy w różnych branżach. Niedawne badanie rynku wykazało, że 52% klientów jest skłonnych przejść z jednej firmy do drugiej, gdy usługi nie są spersonalizowane.

Źródło

Zbieranie takich informacji może pomóc w spełnieniu potrzeb klienta. Technologia zapewnia interesariuszom biznesowym dostęp do krytycznych elementów danych, które pomagają w podejmowaniu decyzji, które zwiększają sukces danej firmy.

Ten wpis na blogu definiuje analizę danych klientów i wszystko, co musisz wiedzieć. Przeczytaj ten artykuł, aby uzyskać więcej przydatnych informacji.

Definicja analizy danych klienta  

Analityka danych klientów polega na zbieraniu danych z różnych źródeł. Można go używać do porównywania metryk stycznych w celu opracowywania przydatnych spostrzeżeń, takich jak znajdowanie liczby dostępnych miejsc pracy w transporcie poprzez porównywanie wolnych miejsc pracy w różnych usługach.

Bardziej powszechne zastosowania obejmują przeprowadzanie ankiet konsumenckich i analizowanie sieci reklamowych. Gromadzone dane dotyczą cech klientów, w tym preferencji zakupowych, danych demograficznych, zachowania w witrynie itp.

Połączy zebrane dane, aby stworzyć pełny obraz Twoich klientów i rynku docelowego. Ten tryb analizy danych zapewnia klientom bardziej szczegółowe doświadczenia i dostosowuje nowe strategie w oparciu o potrzeby klientów.

Ten tryb działania śledzi podróż klienta od początku generowania popytu do generowania leadów , zapewniając, że wszystko działa we właściwym kierunku. Zauważ, że zgadywanie nie jest w tym momencie konieczne.

Jedyne, co gwarantuje dokładność i efektywność, to efektywne wykorzystanie danych klientów. Korzystając z danych, możesz dokonać ogromnej zmiany w swojej firmie, umożliwiając w ten sposób osiągnięcie swoich celów.

Jak działa analiza danych klienta

Analityka klienta ma fundamentalne znaczenie dla każdej firmy w różnych branżach. Ta strategia daje wyobrażenie o tym, jak klienci wchodzą w interakcję z produktami i usługami firmy.

Chociaż wydobycie znaczenia z danych jest trudne, możesz użyć narzędzi i technologii grupowych, aby podsumować proces.

Wizualizacja danych to najprostszy sposób analizowania danych i wydobywania spostrzeżeń. Nie musisz męczyć się z arkuszami kalkulacyjnymi, aby zrozumieć, o co chodzi w danych. Aby zapewnić klientom atrakcyjne wrażenia , musisz połączyć siły, aby wykonać zadanie.

Poza tym upewnij się, że wszystkie zespoły w środowisku biznesowym pracują na równych zasadach.

Celem jest maksymalna współpraca między wszystkimi członkami zespołu i działami. Poza tym wszyscy w Twojej firmie, którzy wchodzą w interakcje z klientami, powinni mieć dostęp do kluczowych danych.

Znaczenie analizy danych klienta

Analityka danych klientów ma znaczący wpływ na sukces każdej firmy. Strategia działa w taki sposób, że firmy mogą znaleźć rozwiązania problemów, które dręczą je od dawna.

Co więcej, łącząc natywne narzędzia chmurowe, takie jak Middleware , firmy mogą gromadzić i analizować ogromne ilości danych, w tym zachowanie użytkowników, wskaźniki wydajności i dzienniki systemowe.

Obserwowalność pozwala firmom uzyskać pełniejsze zrozumienie podróży klienta, od początkowego zaangażowania po konwersję i utrzymanie.

Monitorując i analizując dane w wielu punktach styku, organizacje mogą identyfikować obszary możliwości i optymalizować doświadczenia klientów, co prowadzi do zwiększenia ich lojalności i przychodów.

Zaangażowanie klientów zwiększa pieniądze, które prawdopodobnie wydadzą na Twoją firmę. Automatycznie zwiększysz współczynnik konwersji i odnotujesz większe przychody.

Analityka konsumencka to także jeden ze sposobów na zmniejszenie współczynnika odrzuceń klientów oraz przypadków pozostawienia przez klientów produktów w koszyku .

Potencjalne zastosowania analizy danych klienta

• Zwiększ zaangażowanie

Biorąc pod uwagę, że analiza danych umożliwia dobre profilowanie klientów na podstawie ich preferencji, łatwiej jest tworzyć lepsze inicjatywy marketingowe, które zwiększają zaangażowanie .

Zbliża Cię do klientów, ułatwiając zaangażowanie i wymianę myśli. W rezultacie poziom zaangażowania gwałtownie wzrasta.

• Profilowanie klientów

Profilowanie klientów jest niezbędne dla każdej firmy zajmującej się oferowaniem spersonalizowanych usług. Profilując swoich klientów, łatwiej odczytujesz ich zachowanie.

W oparciu o profile klientów możesz szybko dostarczać produkty i usługi w zależności od tego, czego chcą klienci.

• Zwiększa sprzedaż

Źródło

Temat sprzedaży jest ważnym aspektem podczas omawiania sukcesu Twojej firmy. Analityka danych zapewnia najlepsze sposoby sprzedaży dodatkowej i krzyżowej produktów . Ułatwia to znalezienie najlepszych kanałów przychodów dla Twojej firmy.

Jak zbierać informacje o swoich klientach

Dane zakupowe klientów umożliwiają interesariuszom biznesowym podejmowanie szybkich i skutecznych decyzji. Analiza danych identyfikuje barierę, która uniemożliwia klientom wykonanie określonych zadań.

W rezultacie pomaga im to osiągnąć określone cele zakupowe. Firmy muszą bacznie obserwować klientów, którzy porzucają produkty w koszyku.

Analiza tych danych umożliwia interesariuszom biznesowym wprowadzanie na rynek produktów i kategorii, na które jest duże zapotrzebowanie. Poniżej znajduje się kilka rzeczy, które właściciele firm powinni wziąć pod uwagę, aby zrozumieć zachowanie klientów.

• Ankiety  

Źródło

Przeprowadzanie ankiet to najlepszy sposób na zebranie danych wśród docelowych odbiorców. Mogą pomóc Ci zebrać określone informacje od klientów, które mogą mieć kluczowe znaczenie dla usprawnienia operacji biznesowych.

Regularne ankiety pozwalają łatwo śledzić potrzeby i preferencje klientów. Pamiętaj, że możesz ustawić kryteria zadawania pytań podczas korzystania z ankiet.

• Ciasteczka

Pliki cookie znajdują się na szczycie listy najlepszych metod gromadzenia danych o konsumentach. Możesz użyć tego podejścia do śledzenia niektórych wizyt potencjalnych klientów na stronie, produktów, którymi są zainteresowani, oraz reklam, które klikają.

• Media społecznościowe

Źródło

Media społecznościowe oferują najlepsze podejście do gromadzenia danych o klientach. Korzystając z tego podejścia, otrzymujesz aktualne dane w czasie rzeczywistym.

Klienci mogą łatwo uzyskać dostęp do Twojej marki za pośrednictwem mediów społecznościowych i dokonywać zakupów.

Jak analizować te statystyki

Analiza danych zebranych od Twoich klientów to wyzwanie. Poniżej znajdują się sekrety do wykorzystania podczas analizy danych.

• Ustal cele docelowe

Źródło

Nawet jeśli skupienie się na wszystkim może brzmieć kusząco, najlepszą rzeczą do zrobienia jest skupienie całej uwagi na konkretnym punkcie.

Zamiast rozprzestrzeniać się szeroko, upewnij się, że jesteś bardzo konkretny w swoich działaniach. Im więcej obszarów się skupisz, tym mniejsze masz szanse na sukces.

• Opracuj ramy

Podczas analizowania danych klientów ważne jest, aby stworzyć ramy. Ramy mają pomóc Ci skupić się tylko na rzeczach, które mają znaczenie i znacząco wpływają na przeprowadzaną analizę.

Teraz musisz znaleźć najlepszy sposób dopasowania koncepcji i zidentyfikować dane, które ją wspierają. Rozważ użycie oprogramowania do obsługi przepływu pracy w celu tworzenia, automatyzacji i modyfikowania dowolnego przepływu pracy w zespole, oszczędzając jednocześnie więcej czasu na skupienie się na wykonaniu.

• Zbierać informacje

Źródło

Wskocz na analizę danych. To właśnie tam można pozyskać wiele nieprzetworzonych danych. Zamiast zbierać wszystkie elementy danych, które przyjdą ci do głowy, musisz skupić się na tych liniach, które mają znaczenie.

Koncentracja na istotnych punktach danych pomoże Ci uzyskać pożądane dane.

• Sortuj swoje dane

Pierwszą rzeczą po zebraniu danych jest ich uporządkowanie. Tylko niektóre z gromadzonych danych są ważne. Niektóre metryki analizy biznesowej mogą wymagać bardziej krytycznego określenia.

Musisz wyeliminować te aspekty i uporządkować swoją strukturę.

Najlepsze praktyki podczas analizowania danych od klientów

Źródło

Analiza danych klientów to coś więcej niż tylko praca na ślepo. Musisz zrozumieć najlepsze praktyki, aby ułatwić sobie pracę. Sprawdź metody opisane poniżej.

Określ swoje cele przed utworzeniem raportu

Analiza danych klienta może dawać różne wyniki w zależności od instrukcji pliku danych. Może to wprowadzać w błąd, zwłaszcza jeśli potrzebujesz pomocy w zrozumieniu swoich celów biznesowych.

Jedynym wyjściem jest zacząć od szybkiej pracy nad swoimi celami, zanim spojrzysz na końcowe wyniki.

• Unikaj błędnej interpretacji danych  

Kiedy zdasz sobie sprawę, że zaangażowanie klientów znacznie spadło, nie skupiaj się na obwinianiu gospodarki. Nawet używając niektórych z najpotężniejszych narzędzi, możesz zajść daleko tylko wtedy, gdy rozumiesz liczby.

Spróbuj znaleźć problem w swoim lejku sprzedażowym .

• Odkryj lepsze źródła przychodów

Dzięki danym o klientach możesz szybko odkryć lepsze źródła przychodów, które mogą rozwinąć Twoją firmę.

Powinieneś skupić się na wskaźnikach, takich jak wartość klienta w czasie, wynik promotora netto i współczynnik konwersji.

Najlepsze narzędzia do analizy danych klientów  

Podczas przeprowadzania analizy danych klientów potrzebujesz narzędzi i technologii, aby wykonać zadanie. Poniżej znajduje się kilka narzędzi i technologii, które pomogą Ci wykonać zadanie.

• Google Analytics

Google Analytics to niesamowite narzędzie stworzone do odkrywania szczegółowych informacji o ruchu w witrynie i działaniach użytkowników.

Funkcja analityczna może łatwo absorbować zachowania klientów bezpośrednio ze strony internetowej. Dzięki Google Analytics możesz łatwo skonfigurować potok danych dla różnych systemów.

• ChartExpo

ChartExpo to proste narzędzie bez kodu, które konwertuje złożone dane dotyczące podróży klientów w wnikliwą wizualizację.

Możesz utworzyć ponad 50 wizualizacji do przewidywania zachowań klientów, przekształcając dane z przeszłości w wizualizacje podróży klientów, takie jak wykresy trendów, schematy blokowe i wykresy Sankeya .

Jest dostępny zarówno w Arkuszach Google, jak i Microsoft Excel jako dodatek.

• Hubspot

Hubspot może gromadzić bezcenne dane podczas różnych podróży rynkowych i umożliwiać wszystkim działom biznesowym podejmowanie świadomych decyzji na podstawie zebranych danych.

Narzędzie to umożliwia tworzenie określonych segmentów klientów. Narzędzie działa również jako oprogramowanie do zarządzania relacjami z klientami z wieloma możliwościami optymalizacji danych.

• Analityka Adobe

Adobe Analytics to narzędzie, które może obsługiwać różne działania, od analizy strony internetowej po dane w sklepie.

Platforma jest zbudowana z dużą elastycznością, co czyni ją najlepszą opcją do analizy danych klientów.

Wniosek

Analityka danych klientów może pomóc Twoim organizacjom w zebraniu ważnych informacji dla ich dobrego samopoczucia. Nie zastępuje to jednak fundamentalnych aspektów transformacji Twojej firmy.

Dobre, staromodne sposoby obsługi klientów nadal pełnią istotną rolę w rozwoju Twojej firmy w niepełnym wymiarze godzin.

Połączenie ich z modelami operacyjnymi może mieć ogromny wpływ na dalszy rozwój Twojej firmy.

Pamiętaj, że możesz zatrzymać klientów tylko oferując im dobrą obsługę i rozwiązując ich problemy.

Ten przewodnik po analizie danych klientów zawiera wszystko, co musisz wiedzieć i opanować, jeśli chodzi o zrozumienie swoich klientów.

Kiedy poznasz i opanujesz potrzeby i preferencje swoich klientów, zmienisz swoją markę.

Biografia autora

Srushti Shah jest ambitną, pełną pasji i nieszablonowo myślącą kobietą z dużym doświadczeniem w marketingu cyfrowym.

Jej głównym celem jest służenie swoim klientom najnowszymi innowacjami w swojej dziedzinie, prowadzącymi do szybkich i skutecznych wyników, pracą przekraczającą oczekiwania i dostarczaniem najlepszych możliwych wyników zgodnie z jej mottem zawodowym.

Poza pracą uwielbia podróżować, odkrywać nowe rzeczy i spędzać czas z rodziną. Skontaktuj się z Srushti Shah na Twitterze lub LinkedIn