Co to jest migracja danych i jak ją przeprowadzić prawidłowo?

Od dawna wiadomo, że dane są jednym z największych, jeśli nie największym, aktywem dosłownie każdej firmy lub organizacji. To przesłanie nie jest nowe i nie wymaga dalszego rozwijania, ponieważ coraz więcej organizacji, dużych i małych, zdaje sobie sprawę z prawdziwej wartości danych i stara się wykorzystać ich transformacyjną moc. Tylko w 2023 r. 91,9% organizacji osiągnęło wymierną wartość biznesową dzięki inwestycjom w dane i analitykę.

W pewnym momencie firmy w dużym stopniu opierające się na swoich danych przy podejmowaniu strategicznych decyzji stają przed koniecznością migracji danych biznesowych w ramach optymalizacji wydajności lub w ramach projektu transformacji cyfrowej na dużą skalę. Powody, dla których firmy mogą być zmuszone przeprowadzić migrację danych i zwrócić się o pomoc do konsultantów ds. migracji danych, różnią się w zależności od przypadku.

W tym poście na blogu określimy, czym jest migracja danych, kiedy jest wymagana i jakie kroki składają się na solidną strategię migracji danych. Dodatkowo omówimy niektóre z kluczowych wyzwań i zagrożeń, jakie mogą napotkać firmy podczas migracji danych, a także podzielimy się wskazówkami i zaleceniami dotyczącymi najlepszych praktyk ITRex, jak sobie z nimi poradzić. Czytaj dalej.

Co to jest migracja danych?

W szerszym ujęciu migracja danych oznacza przenoszenie danych pomiędzy systemami informatycznymi. W szczególności migracja danych to proces przenoszenia danych z jednego typu pamięci masowej na inny lub z jednej aplikacji do drugiej, zwykle powodowany wdrożeniem nowej aplikacji lub oprogramowania.

Zanim jednak zagłębimy się w specyfikę migracji danych, ważne jest wyjaśnienie różnicy między migracją danych, integracją danych i replikacją danych, które w razie błędu mogą być traktowane zamiennie i grupowane. Chociaż wszystkie dotyczą przenoszenia danych, terminy te różnią się od siebie, ponieważ służą różnym celom. Zdefiniujmy zatem znaczenie tych terminów.

Podczas gdy migracja danych wiąże się z przetwarzaniem informacji wewnętrznych, integracja danych odnosi się do procesu łączenia danych znajdujących się w heterogenicznych źródłach wewnętrznych i zewnętrznych w jedną hurtownię danych lub bazę danych. Ma to na celu zapewnienie ujednoliconego widoku wszystkich danych o znaczeniu krytycznym w całym przedsiębiorstwie. Ale na tym różnice się nie kończą. Chociaż migracja danych jest czynnością jednorazową, która kończy się w momencie dotarcia wszystkich danych do lokalizacji docelowej, integracja danych może być procesem ciągłym. Ten ciągły proces umożliwia ciągły przepływ danych tam i z powrotem w czasie rzeczywistym, co pomaga przyspieszyć analitykę, umożliwić rzetelne i świadome podejmowanie decyzji oraz wspierać codzienne operacje.

Replikacja danych, w przeciwieństwie do jednorazowego procesu migracji, oznacza stały proces tworzenia wielu kopii danych w czasie rzeczywistym, partiami według harmonogramu lub na żądanie i przechowywania ich w wielu lokalizacjach. Takie podejście pozwala na szybkie i skuteczne odzyskiwanie danych po awarii, umożliwia szybszy dostęp do danych, zwiększa dostępność danych i pomaga zoptymalizować wydajność serwera. Co więcej, podczas procesu replikacji pamięć źródłowa nigdy nie jest usuwana ani porzucana. Natomiast migracja danych oznacza likwidację źródłowej bazy danych po migracji danych do docelowego systemu przechowywania.

Kiedy wymagana jest migracja danych?

Teraz, gdy podaliśmy zwięzłą definicję migracji danych i wyjaśniliśmy, czym różni się ona od procesów integracji i replikacji, przyjrzyjmy się powodom, dla których firmy mogą być zmuszone do przeprowadzenia migracji danych.

Oto lista najczęstszych scenariuszy, gdy konieczna jest migracja danych.

• Aktualizacja lub wymiana starszego oprogramowania i systemów baz danych, które mogą mieć kilkadziesiąt lat
• Konsolidacja danych biznesowych z wielu, różnych źródeł w scentralizowane repozytorium w celu wyeliminowania silosów danych i uzyskania jednego 360-stopniowego widoku informacji z całego przedsiębiorstwa
• Restrukturyzacja i ekspansja biznesowa, taka jak fuzje, przejęcia lub zbycia, które mogą wymagać konsolidacji lub segregacji danych
• Przejście na pamięć masową w chmurze, aby osiągnąć skalowalność i bezpieczeństwo oraz zmniejszyć koszty związane z przechowywaniem danych lokalnie
• Przyjmowanie nowych technologii, takich jak analiza dużych zbiorów danych, Internet rzeczy, uczenie maszynowe i tym podobne, które wymagają różnych możliwości przechowywania i przetwarzania danych
• Utrzymywanie zgodności ze stale rosnącą liczbą przepisów i regulacji dotyczących prywatności danych – na przykład lokalizacja danych objętych przepisami przed opuszczeniem kraju macierzystego zgodnie z przepisami dotyczącymi lokalizacji danych lub przenoszenie danych ze względu na zmieniające się zasady miejsca zamieszkania

Jakikolwiek jest powód, migracja danych nie jest małym przedsięwzięciem, żeby nie powiedzieć ryzykownym, czasem o niepewnym wyniku. Jednak rezygnacja z migracji jest często jeszcze bardziej ryzykowna. Aby ograniczyć ryzyko i ułatwić migrację danych, możesz zatrudnić zaufanego i doświadczonego partnera, który wykona całą ciężką pracę.

Rodzaje migracji danych

Istnieje kilka rodzajów migracji danych, które z kolei mogą się na siebie nakładać w zależności od konkretnych wymagań biznesowych, systemów i danych. Oto podsumowanie najpopularniejszych scenariuszy migracji danych.

Migracja pamięci masowej

Jako najbardziej podstawowy rodzaj migracji danych, migracja pamięci masowej obejmuje całą gamę scenariuszy migracji, takich jak przejście z serwerów lokalnych do pamięci masowej w chmurze, przejście od jednego dostawcy pamięci masowej w chmurze do innego lub migracja danych z regionalnych centrów danych do centralne centrum danych.

Migracja bazy danych

Biorąc pod uwagę, że bazami danych zarządza się poprzez systemy zarządzania bazami danych (DBMS), migracja baz danych zwykle oznacza albo przejście z jednego systemu DBMS do innego (migracja heterogeniczna), albo aktualizację do nowszej wersji tego samego systemu zarządzania bazami danych (tzw. migracja homogeniczna). Przykładem tego pierwszego jest przejście z MySQL na PostgreSQL lub z Oracle Database na MongoDB.

Migracja aplikacji

Migracja aplikacji oznacza przeniesienie aplikacji z jednego środowiska komputerowego do innego. Jest to po prostu typ migracji, który może łączyć kilka innych. Przykładami tego scenariusza migracji może być przeniesienie lokalnej aplikacji do zarządzania relacjami z klientami (CRM) do opartego na chmurze rozwiązania Salesforce lub migracja monolitycznej aplikacji handlu elektronicznego do zestawu mikrousług.

Migracja do chmury

Kluczowy aspekt migracji do chmury odnosi się do przenoszenia danych z lokalnej usługi bazy danych do chmury oraz pomiędzy różnymi środowiskami opartymi na chmurze – na przykład migracja z lokalnego serwera Microsoft SQL Server do bazy danych Microsoft Azure SQL Database.

Migracja procesów biznesowych

Ten typ migracji danych, powiązany z zakrojoną na szeroką skalę inicjatywą dotyczącą reengineeringu procesów biznesowych, wiąże się z przeniesieniem aplikacji i danych o znaczeniu krytycznym, takich jak wskaźniki biznesowe, procesy lub informacje operacyjne, do nowego środowiska.

Podejścia do migracji danych

Chociaż istnieje więcej niż jeden sposób opracowania strategii migracji danych, większość podejść należy zasadniczo do jednej z dwóch najpopularniejszych kategorii, z których każda ma swój własny zestaw mocnych i ograniczeń. Tutaj są.

Migracja Wielkiego Wybuchu

Podczas migracji Big Bang cały zasób danych jest przesyłany z systemu źródłowego do środowiska docelowego w ramach jednej akcji. Chociaż może to zająć trochę czasu, użytkownicy odczuwają to tak, jakby pozbyli się starego systemu i uruchomili nowy w jednym momencie, co przypomina Wielki Wybuch i stąd nazwa.

Z drugiej strony podejście Big Bang umożliwia przejście na nowy system w możliwie najkrótszym czasie, oszczędzając w ten sposób kłopotów związanych z jednoczesnym korzystaniem ze starszego systemu i nowej bazy danych.

Minusem jest to, że migracje typu Big Bang często wymagają przestoju systemu, co oznacza, że ​​system pozostaje niedostępny dla użytkowników, dopóki dane przechodzą transformację i są przenoszone do docelowego systemu przechowywania. Mając to na uwadze, takie migracje należy przeprowadzać po godzinach pracy lub poza godzinami szczytu, takimi jak weekendy lub święta, kiedy użytkownicy nie powinni korzystać z systemu. Ponadto gigabajty i terabajty danych zgromadzone w systemie źródłowym mogą powodować przeciążenia sieci podczas transmisji, co może skutkować utratą danych lub, w najlepszym przypadku, spowolnieniem transferu danych. Dlatego przyjęcie Big Bang może być właściwym rozwiązaniem dla małych firm, które nie generują dużych zbiorów danych i mogą sobie pozwolić na przestoje.

Migracja strumieniowa

Jak sama nazwa wskazuje, podejście Trickle Migration polega natomiast na migracji danych w mniejszych, łatwych do zarządzania fragmentach. Strategia pozwala na jednoczesne korzystanie z systemu starszego i docelowego do czasu, aż firma będzie gotowa na ostateczne przejście na nowy. Pomaga to wyeliminować przestoje i zmniejsza problemy z przeciążeniem sieci, zmniejszając w ten sposób prawdopodobieństwo wystąpienia błędu lub nieoczekiwanej awarii. Migracja danych odbywa się w sposób ciągły w tle, co jest szczególnie istotne w przypadku systemów, które muszą pozostać sprawne podczas przesyłania danych.

Jednak w przeciwieństwie do strategii Wielkiego Wybuchu, migracja iteracyjna jest procesem czasochłonnym i wymagającym dużych zasobów, zarówno pod względem planowania, jak i wykonania. Zespół migracyjny musi dopilnować, aby system docelowy pozostał zsynchronizowany z systemem źródłowym, a także przeprowadzać ciągłą weryfikację i testowanie danych, aby zapewnić spójność i integralność danych przez cały proces migracji. Pod tym względem wybór podejścia Trickle Migration może być najlepszą opcją dla organizacji, które pracują z dużymi zbiorami danych i charakteryzują się niską tolerancją na przestoje.

Proces migracji danych: jak go przeprowadzić bez problemów

Teraz, gdy już w pełni rozumiesz, co oznacza migracja danych, jej rodzaje, znaczenie i podejścia, nadszedł czas, abyśmy zagłębili się w specyfikę procesu migracji danych.

Niezależnie od podejścia, każdy projekt migracji danych przechodzi te same kluczowe fazy. Na wysokim poziomie fazy te zazwyczaj obejmują planowanie przed migracją, wdrożenie i audyt po migracji. Każdy etap można z kolei podzielić na kilka etapów w zależności od konkretnych potrzeb i wymagań biznesowych. Poniżej znajduje się przegląd najważniejszych kroków niezbędnych do prawidłowego przeprowadzenia migracji danych.

Planowanie

Dokładne planowanie strategiczne jest kluczem do udanego projektu migracji danych. Zwykle zaczyna się od oceny istniejących zbiorów danych i sporządzenia jasnego planu — należy dokładnie wiedzieć, jakie dane należy przenieść, dokąd mają zostać przesłane i jak je tam dostarczyć. Etap planowania może również obejmować następujące kroki.

• Sprawdź dane źródłowe i określ format danych, ich lokalizację, strukturę i atrybuty
• Wybierz pasujące docelowe rozwiązanie pamięci masowej i przeanalizuj system docelowy, aby dowiedzieć się, czy dane źródłowe pasują do nowego środowiska i co należy zrestrukturyzować, aby pasowało do specyfikacji miejsca docelowego
• Wybierz najbardziej odpowiednią metodę migracji danych (Big Bang lub Trickle)
• Przydzielaj najlepiej dopasowane zasoby, ustalaj budżet i definiuj ramy czasowe przesyłania danych
• Audyt danych

Przed migracją danych niezwykle istotne jest przeprowadzenie pełnego audytu danych, które mają zostać przeniesione. Audyt danych ma na celu wykrycie problemów z jakością danych, takich jak zduplikowane zapisy, niedokładności lub niespójności, oraz rozwiązywanie problemów przed ich kontynuowaniem, aby mieć pewność, że do nowego systemu przesyłane będą wyłącznie dane wysokiej jakości. W tym miejscu przydatne mogą być gotowe rozwiązania w zakresie jakości danych.

Usuwanie nieaktualnych danych

Zidentyfikuj i usuń nieużywane lub nieaktualne obiekty, które nie muszą znajdować się w nowym systemie. Usunięcie nieaktualnych danych może sprawić, że migracja będzie płynniejsza, a jednocześnie umożliwi Twojemu zespołowi pracę po migracji z czystym zbiorem danych.

Backup danych

Chociaż technicznie nie jest to obowiązkowe, tworzenie kopii zapasowych danych, najlepiej w wielu lokalizacjach, stanowi najlepszą praktykę podczas wdrażania migracji. Zapewni to dodatkową warstwę ochrony na wypadek niepowodzenia migracji.

Projekt migracji

Tutaj szczegółowo opisujesz proces migracji — tj. konfigurujesz środowisko docelowe, przeprowadzasz dokładne mapowanie danych, definiujesz reguły migracji i testowania, piszesz kryteria akceptacji, przypisujesz role i obowiązki związane z migracją oraz określasz technologie i metody migracji danych.

W tym ostatnim przypadku istnieje kilka metod migracji danych, które pozwalają na przeniesienie danych z systemu źródłowego do docelowego. Przykładami są między innymi migracja pamięci fizycznej, tworzenie kopii zapasowych i przywracanie, kopiowanie 1:1 (batch EL) lub technologia ETL (skrót od Extract, Transform, Load). Jeśli chodzi o narzędzia do migracji danych, do najpopularniejszych należą AWS Database Migration Service, Azure Data Box, Apache NiFi lub niestandardowe skrypty Pythona do specyficznych i złożonych potrzeb migracji.

Wykonanie i testowanie

To tutaj faktycznie odbywa się migracja. Solidny proces migracji danych wymaga regularnych testów, aby mieć pewność, że dane są przekształcane i ładowane zgodnie ze specyfikacjami. W miarę przenoszenia danych niezwykle istotne jest testowanie i ponowne testowanie migrowanych danych w celu sprawdzenia ich kompletności, dokładności i wiarygodności. Częste lub ciągłe testowanie jest absolutnie konieczne, aby sprawdzić, czy występują jakiekolwiek oznaki awarii i przestojów w systemie źródłowym oraz aby jak najszybciej rozwiązać problemy.

Audyt pomigracyjny

Po zakończeniu wdrożenia istotne jest przeprowadzenie audytu wyników migracji, aby potwierdzić, czy dane zostały bezpiecznie przeniesione do infrastruktury docelowej oraz czy są kompletne i wykonalne. Gdy nowy system zostanie uruchomiony i będzie działał bezawaryjnie, można bezpiecznie zamknąć stare środowisko.

Wyzwania związane z migracją danych: na co należy uważać

Kiedy zdasz sobie sprawę, że migracja danych jest konieczna w Twojej firmie w ramach projektu modernizacji, bardzo ważne jest, aby dobrze zrozumieć, jakie wyzwania mogą Cię spotkać.

Migracja może być jedną z najbardziej złożonych i wymagających części wdrożenia, ponieważ istnieje wiele problemów, które mogą przeszkodzić w procesie migracji danych. Weź pod uwagę następującą kwestię: według firmy Gartner ponad 83% projektów migracji danych kończy się niepowodzeniem lub przekracza budżety i harmonogramy. W większości przypadków dzieje się tak dlatego, że organizacje zaniedbują ryzyko lub nie doceniają wysiłku wymaganego do pomyślnego przeprowadzenia migracji danych, traktując migrację danych jedynie jako przemieszczanie się z punktu A do punktu B. Aby zapobiec zmarnowaniu wysiłku związanego z migracją danych, warto zdecydowanie zaleca się, aby przed rozpoczęciem migracji danych zwracać uwagę na ryzyko i wyzwania związane z migracją danych. Oto lista kluczowych kwestii.

Zakłócenia w działaniu i przestoje

Zapewnienie ciągłości biznesowej w przypadku migracji danych może być dość trudne, ponieważ organizacje muszą zrównoważyć potrzebę integralności danych i wymóg utrzymywania sprawności systemów. Dotyczy to zwłaszcza firm generujących duże ilości danych, które nie mogą sobie pozwolić na przestoje. Chociaż nie da się uniknąć planowanych przestojów, jak ma to miejsce w przypadku migracji danych w ramach Wielkiego Wybuchu, procesy biznesowe mogą nieoczekiwanie zostać zatrzymane z powodu awarii transmisji, problemów z wydajnością aplikacji lub szeregu innych sytuacji awaryjnych, których nie zaplanowałeś wcześniej etap początkowy.

Niedoszacowanie kosztów

Budżetowanie może zadecydować o rozpoczęciu lub przerwaniu inicjatywy migracji danych. To niedoszacowanie kosztów naraża projekty migracji danych na ryzyko. Jeśli nie uwzględnisz wszystkich aspektów wdrożenia migracji danych, w tym ukrytych kosztów pośrednich, takich jak te związane z nieplanowanym przestojem lub awarią, możesz znaleźć się w sytuacji, w której nieoczekiwanie przekroczysz założony budżet. Jak twierdzi Gartner, w przypadku projektów migracji danych przekroczenia kosztów wynoszą średnio 30%.

Słabe mapowanie danych

Pola danych w starszym systemie mogą nie być zsynchronizowane z polami w nowym systemie ze względu na różnice w architekturze bazy danych. Zatem zwykła próba zmapowania pól i zablokowania danych w systemie docelowym może mieć swoje żniwo. Niekompletne lub niedokładne mapowanie danych może prowadzić do umieszczenia niektórych elementów danych w nieprawidłowych polach, co może wymagać dużej ilości czasu i wysiłku w przypadku regularnych aktualizacji i ponownego mapowania pól.

Bezpieczeństwo danych i zgodność

Zapewnienie zgodności z prawem i zabezpieczenie wrażliwych danych podczas migracji zwiększa złożoność projektu. Mając do czynienia z danymi osobowymi klientów, należy zrozumieć i szukać sposobów przestrzegania przepisów dotyczących prywatności i ochrony danych, które różnią się w zależności od regionu. Rzecz w tym, że w Stanach Zjednoczonych nie ma kompleksowego federalnego ustawodawstwa dotyczącego ochrony danych. Zamiast tego przepisy różnią się znacznie w zależności od stanu i branży. Natomiast w Unii Europejskiej dane chronione są przez Ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO). Te ujednolicone ramy przepisów o ochronie danych nakładają rygorystyczne obowiązki na posiadaczy danych i zabraniają przekazywania danych osobowych do krajów trzecich nieposiadających odpowiednich środków ochrony danych. Przeniesienia te mogą nastąpić wyłącznie w przypadku wydania przez Komisję Europejską decyzji stwierdzającej odpowiedni poziom ochrony.

W związku z tym poszukiwanie sposobów zapobiegania naruszeniom RODO staje się głównym problemem w przypadku transatlantyckiego przepływu danych, ponieważ naruszenia te mogą skutkować sankcjami, jak miało to miejsce w przypadku technologicznego giganta Meta, na którego nałożono rekordową karę wynikającą z RODO w wysokości 1,3 miliarda dolarów amerykańskich — największy w historii RODO.

Odporność na zmiany

Migracje danych na dużą skalę tworzą jednocześnie cały wszechświat zmian, co zawsze jest frustrujące dla użytkowników systemu. Użytkownicy przyzwyczajeni do wykonywania zapytań na istniejących bazach danych mogą mieć trudności z przystosowaniem się do nowego środowiska i zmian w formatach danych, co często objawia się oporem przed zmianami.

Najlepsze praktyki dotyczące migracji danych opracowane przez zespół ITRex

Poniżej znajdują się jasne wytyczne konsultantów ITRex ds. dużych zbiorów danych, które pomogą Ci uporać się z wymienionymi powyżej ryzykami i wyzwaniami związanymi z migracją danych:

• Zaplanuj zakłócenia, aby zminimalizować przestoje lub złagodzić ich skutki w przypadku ich wystąpienia. Tak, dobrze słyszałeś. Z pewnością chcesz wiedzieć, jak możesz iść dalej w każdych okolicznościach, prawda? Dlatego kluczowe jest zbudowanie solidnej strategii przygotowanej na zakłócenia. Opracowanie konkretnego planu ciągłości działania, przedstawiającego szereg scenariuszy awarii i sposobów przywrócenia działania, to niezawodny sposób na ochronę operacji biznesowych przed długotrwałymi zakłóceniami i pomoc w powrocie na właściwe tory w możliwie najkrótszym czasie. Jeśli chodzi o nieuniknione przestoje, odpowiednie zaplanowanie ich w dogodnym dla organizacji czasie to świetny sposób na zapewnienie bezproblemowej migracji danych, minimalizując jednocześnie prawdopodobieństwo nieoczekiwanych problemów lub nieplanowanego spowolnienia.
• Dokładnie oszacuj koszty migracji danych, kładąc nacisk na potencjalne ukryte koszty. Należą do nich koszty zarządzania zależnościami aplikacji, zatrudniania zewnętrznych wykonawców, przeprowadzania dodatkowych cykli testowych i rozwiązywania problemów z jakością danych. Uruchamianie zduplikowanych wersji tego samego systemu, a także straty w produktywności i problemy po migracji mogą również znacząco wpływać na koszty. Łącznie czynniki te w dłuższej perspektywie składają się na przekroczenia budżetu.
• Przed napisaniem skryptów mapujących istotne jest profilowanie wszystkich danych źródłowych w celu określenia ich struktury, jakości i powiązań. Wykonanie kompleksowego mapowania danych od źródła do miejsca docelowego przed załadowaniem danych jest kluczowym krokiem zapewniającym dokładne umieszczenie wszystkich danych.
• Podczas migracji wrażliwych danych krytyczne znaczenie ma nadanie priorytetu kwestiom związanym z bezpieczeństwem danych i prywatnością. Upewnij się, że wrażliwe dane są traktowane bezpiecznie zarówno podczas transportu, jak i w nowym środowisku. Możesz zastosować techniki szyfrowania, anonimizacji lub maskowania danych, aby chronić wrażliwe dane podczas całego procesu migracji. Ponadto upewnij się, że migracja danych jest dostosowana do odpowiednich przepisów o ochronie danych, takich jak RODO lub wytyczne branżowe.
• Choć często pomijane, dostosowane szkolenia użytkowników oparte na rolach i obowiązkach mogą znacząco wpłynąć na proces i wyniki migracji danych. Przydział odpowiedniego czasu i budżetu na przekwalifikowanie istniejących zespołów przyczynia się do płynniejszego przejścia w trakcie migracji danych i po niej, zapewnia akceptację użytkowników i pomaga zminimalizować zakłócenia operacyjne. Dobrą praktyką jest wczesne inicjowanie komunikacji na temat zbliżającej się migracji danych i praktycznych sesji szkoleniowych, aby dać użytkownikom możliwość przyjęcia zmian na długo przed faktyczną migracją danych. Taka komunikacja może również pomóc im w lepszym przygotowaniu się do lepszego zrozumienia i funkcjonowania w nowym środowisku.

Oto kilka innych, równie ważnych wskazówek od zespołu ds. migracji danych ITRex:

• Oceń, zrozum i uzasadnij potrzebę migracji do nowej technologii, zamiast w pośpiechu przyłączać się do trendu — powinieneś mieć jasną wizję tego, czego i dlaczego chcesz. Jakie będą korzyści z migracji?
• Utwórz dowód koncepcji (PoC) — najpierw wypróbuj na małą skalę i przetestuj grunt, zanim całkowicie zaangażujesz się w migrację danych.
• Przeglądaj alternatywy i oceń ryzyko i korzyści związane z każdą opcją. Jakie są inne technologie spełniające tę samą funkcję? Dlaczego wybrałeś ten?
• Oceń ograniczenia nowej technologii. Na przykład procedury składowane, wspólne dla Oracle i wielu innych systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), mogą nie być dostępne w tej samej formie w hurtowniach danych z masowym przetwarzaniem równoległym (MPP) w chmurze.
• Oceń potrzebę przepisania logiki przetwarzania danych.
• Oceń, jak może to wpłynąć na Twoich użytkowników i rozważ utworzenie jednego punktu kontaktowego dla klientów i pracowników, który pomoże im stawić czoła wszelkim wyzwaniom, jakie staną przed nimi.

Połączenie tego wszystkiego: dlaczego migracja danych

Jeśli chodzi o transformację cyfrową, podjęcie inicjatywy w zakresie migracji danych jest kwestią konieczności, a nie wyboru. Jeśli chodzi o migrację danych, zmiany są nieuniknione, choć obarczone pewnym ryzykiem, niepewnością i rozważaniami. Traktowanie migracji danych jako części ważnego procesu innowacyjnego to połowa sukcesu.

Teraz, gdy już dobrze wiesz, czym jest migracja danych i dlaczego może być potrzebna, łatwiej będzie Ci rozpocząć projekt migracji danych.

Wskaźnik niepowodzeń wynoszący 83% nie musi oznaczać, że Twoja inicjatywa migracji danych od początku jest skazana na niepowodzenie. Chociaż migracja danych może okazać się trudna i nieco frustrująca, przy dobrze zorganizowanej strategii migracji danych wszystko powinno przebiegać bezproblemowo. Mamy nadzieję, że trafne rekomendacje i najlepsze praktyki naszych najlepszych specjalistów ds. zarządzania danymi przyniosą Ci wiele dobrego.

Chcesz wiedzieć, czym jest migracja danych i jak ją dobrze przeprowadzić? Napisz do nas. Zmaksymalizuj korzyści z migracji danych dzięki sprawdzonemu podejściu naszego zespołu ds. migracji danych.

Artykuł ten został pierwotnie opublikowany na stronie internetowej ITRex.