Czym są dane własne i dlaczego warto się na nich skupić w 2024 r

Właśnie kliknąłeś ten post na blogu i dotarłeś do niego jedną z kilku ścieżek – być może e-mailem, bezpośrednim linkiem z posta w serwisie społecznościowym LinkedIn, sprytną wyszukiwarką Google lub jeśli regularnie odwiedzasz bloga Smile.io, możesz dotarłeś bezpośrednio przez Twoją przeglądarkę.

Witamy i dziękujemy, że do nas dołączyłeś, ponieważ Twoja podróż tutaj odzwierciedla doświadczenia Twojego klienta z Twoimi produktami i ostatecznie z zakupami. Bez danych własnych i śledzenia po stronie serwera możesz tracić potencjalnych lojalnych klientów. Przekłada się to na niższy LTV (wartość w całym cyklu życia) i często wzrost CAC (koszt pozyskania klienta) – coś, czego wszyscy chcielibyśmy uniknąć, prawda?

W tym krótkim blogu skupiającym się na danych zagłębiamy się w sedno tego, czym są dane własne i dlaczego są one sekretną receptą dla marek Shopify, które chcą zwiększyć swoje przychody i obciąć zbędne wydatki.

Co to są dane własne?

Dane własne to informacje zbierane bezpośrednio od Twoich klientów lub osób odwiedzających witrynę. Może się to zdarzyć na Twojej stronie internetowej, za pośrednictwem aplikacji lub za pośrednictwem kanałów takich jak e-mail, program lojalnościowy i SMS-y/SMS-y.

Dane własne obejmują szczegóły, takie jak dane kontaktowe, historia zakupów i zachowania podczas przeglądania. Kiedy przypadkowi odwiedzający stronę internetową stają się Twoimi klientami, często chętnie udostępniają te dane, aby poprawić swoje doświadczenia.

W przeciwieństwie do danych stron trzecich gromadzonych za pośrednictwem śledzących plików cookie online, dane własne są pobierane bezpośrednio z przeglądarki użytkownika za jego zgodą, co czyni je bardziej niezawodnymi. Firmy e-commerce mogą wykorzystać tę technologię do głębszego zrozumienia preferencji klientów i tworzenia wysoce ukierunkowanych kampanii marketingowych, ostatecznie zwiększając sprzedaż, konwersje i utrzymanie klientów.

11 kluczowych wskaźników przechowywania, które musisz znać w przypadku handlu elektronicznego

Poznaj 11 kluczowych wskaźników retencji, aby wdrożyć najskuteczniejszą strategię marketingową retencji dla swojej marki e-commerce. Przykłady w zestawie.

Blog Smile.io Jonathan Roque

Jak zbierać dane własne

Nie polegaj wyłącznie na śledzeniu po stronie klienta, ponieważ przechwytywanie danych stron trzecich za pomocą plików cookie jest coraz trudniejsze ze względu na aktualizacje iOS 17 i blokady prywatności. Utrudniają one natywne śledzenie, które wykorzystuje pliki cookie przeglądarki do rejestrowania zdarzeń i 100% konwersji. Wrzuć klucz do ścieżki klienta w celu analizy lub sprawdzenia, jak radzi sobie Twój marketing wielokanałowy, zwłaszcza reklamy płatne.

Jednym ze sposobów, w jaki wielu z Was już zbiera informacje, zwłaszcza dzięki aplikacjom takim jak Smile, które to ułatwiają, jest bezpośrednie proszenie o nie. Jeśli klient utworzy profil, zarejestruje się, aby otrzymać e-mail lub poda swój numer do wysyłania SMS-ów, zyskujesz dane i budujesz zaufanie.

Po drugie, używaj zgodnych banerów cookie. Wiesz, o czym mówię – prawie każda witryna korzysta z nich teraz – wyskakują w rogu i proszą o włączenie śledzenia, aby marki często mogły zapewnić lepsze doświadczenia teraz, ale także podczas następnej wizyty. Niech ten baner pojawi się od razu na Twojej stronie głównej, aby mieć pewność, że będziesz mógł śledzić większość wizyt potencjalnego klienta, ponieważ śledzenie nie może się rozpocząć, dopóki nie wyrazi na to zgody.

Jednak najlepszym sposobem, aby mieć pewność, że niczego nie przegapisz, jest włączenie śledzenia po stronie serwera. Jest to podstawa zdrowej strategii dotyczącej danych własnych. śledzenie po stronie serwera zbiera dane z serwera, którego używa klient, aby uzyskać dostęp do Twojej witryny, a nie z klienta (lub przeglądarki internetowej). Ta metoda śledzenia zapewnia anonimowość zebranych danych (z poszanowaniem prywatności klienta), jednocześnie rejestrując działania podejmowane przez użytkowników w Twojej witrynie. Możesz to zrobić zatrudniając programistę do skonfigurowania danego połączenia dla Twojego sklepu Shopify.

Kompletny przewodnik po konfigurowaniu programu lojalnościowego Shopify

Przyjrzyjmy się tajnikom konfigurowania programu lojalnościowego Shopify. Oto kompletny przewodnik po konfigurowaniu programu lojalnościowego Shopify.

Blog Smile.io Jonathan Roque

Jednak będziesz wtedy spędzać godziny i pieniądze na wdrażaniu kodu i utrzymywaniu tej jednej konfiguracji dla swojego sklepu. Bezwstydna wtyczka… korzystając z aplikacji Littledata, stworzonej przez naszych ekspertów ds. danych dla ekspertów ds. danych, możesz automatycznie skonfigurować ją samodzielnie w ciągu kilku minut, przechodząc ze swojego sklepu Shopify do Google Analytics, Segment, Meta, TikTok lub Pinterest.

Piękno polega na tym, że dzięki śledzeniu po stronie serwera rejestrowane jest 100% konwersji związanych z zakupami — często pomijane o 20% lub więcej w przypadku samego śledzenia natywnego lub po stronie klienta. Możesz uzyskiwać dane z aplikacji innych firm oraz dane, takie jak sprzedaż dodatkowa po zakupie, subskrypcje i LTV. Zabawne, prawda?!

Być może zastanawiasz się, w jaki sposób dane własne uzyskiwane dzięki śledzeniu po stronie serwera pomagają Twojej firmie zwiększyć przychody? Cieszę się, że zapytałeś.

Prawdziwe wyniki na podstawie danych własnych

Pozwólcie, że wymienię kilka korzyści dla Was. Oprócz zapewnienia klientowi płynniejszej obsługi, możesz teraz zobaczyć więcej na ścieżce klienta i zidentyfikować porzucenie na ścieżce zakupowej. Wdrożenie tego jednego skryptu do śledzenia może usunąć stare skrypty spowalniające witrynę i zwiększyć prędkość ładowania strony.

Możesz rejestrować sprzedaż, zwroty kosztów, subskrypcje, zwroty i sprzedaż dodatkową po zakupie. Unikaj podwójnego śledzenia strony statusu zamówienia, gdy użytkownik ponownie ładuje zamówienie. Ponadto będziesz mieć więcej atrybucji marketingowej dzięki sesjom połączonym w celu analizy i retargetingu.

Jak się nauczyłeś, dane własne są prawdziwą pomocą, gdy pracujesz nad zwiększeniem LTV. Wiedza o Twoich klientach i kanałach, z których pochodzą, jest kluczem do retargetingu. Nie wspominając o posiadaniu dokładnych informacji z warstwy danych, takiej jak Littledata, możesz zmniejszyć wydatki na godziny programowania, aby naprawić śledzenie (możesz sprawdzić, czy Twoje połączenie działa w naszej aplikacji) i na reklamy retargetujące do niewłaściwego klienta lub potencjalnego klienta z powodu zduplikowanego lub pominiętego śledzenia .

Aby w pełni wykorzystać gromadzone dane własne, musisz upewnić się, że wysyłasz je do odpowiednich narzędzi raportowania. Google Analytics 4 jest liderem na rynku raportowania danych, a dzięki łącznikowi Littledata z Google Analytics 4 możesz mieć pewność, że otrzymujesz w 100% dokładne dane atrybucji i krystalicznie przejrzyste informacje o swoich klientach.

Co jest następne?

Jeśli już używasz Smile do tworzenia programu lojalnościowego dla swoich klientów, jesteś na dobrej drodze – zbieranie danych bezpośrednio od klientów poprzez utworzenie przez nich profilu jest kluczem do zwiększenia LTV i prowadzenia strategii utrzymania, aby utrzymać zaangażowanie kupujących w miarę upływu czasu.

Kompletny przewodnik po utrzymaniu klienta w 2023 r

W tym przewodniku dotyczącym utrzymania klienta znajdziesz wszystko, co musisz wiedzieć. Strategie, taktyki, narzędzia i pełne przechowywanie stosu wraz z kilkoma przykładami.

Blog Smile.io Jonathan Roque

Następnym krokiem jest rozpoczęcie przechwytywania danych własnych poprzez śledzenie po stronie serwera. Dzięki temu będziesz mógł wyposażyć swoich menedżerów e-commerce, płatnych specjalistów ds. marketingu efektywnościowego i innych członków zespołu w dokładne dane o klientach. Idealny do tworzenia kampanii polecających, rozwijania odbiorców i segmentów, retargetingu i umożliwiania zespołowi marketingowemu dotarcia do najlepszych klientów. Dane stają się coraz cenniejsze i trudniejsze do śledzenia — zacznij je gromadzić już teraz, aby zabezpieczyć swoją firmę na przyszłość i zwiększyć wartość dzięki swoim najbardziej lojalnym klientom.

Chcesz zgłębić temat? Tutaj możesz zapoznać się z bezpłatną białą księgą Littledata pt. Jak sklepy Shopify mogą zwiększyć sprzedaż dzięki własnym danym. Lub jeśli chcesz sprawdzić, czy w Google Analytics 4 nie brakuje Ci danych konwersji, wypróbuj nasze bezpłatne narzędzie tutaj.