Czym jest RankBrain?

Ostatnia aktualizacja 21 kwietnia 2020 r.

Jeśli chodzi o SEO, RankBrain jest trzecim najważniejszym czynnikiem w rankingu stron internetowych wyłącznie za linkami i treścią. RankBrain uczy się na podstawie zapytań wyszukiwania, zachowania osób korzystających z SERP i ich czasu na wynikowej stronie, w którą klikają. Obserwuje prawidłowości w zebranych danych i matematycznie oblicza wyniki.

RankBrain to bardziej metoda, dzięki której wyszukiwarka klasyfikuje wyniki wyszukiwania, a nie sygnał lub czynnik rankingowy. Jest to raczej dodatek do algorytmu wyszukiwarki Google znanego jako koliber. Jego bazy danych są wypełnione danymi i informacjami, które są konwertowane na określone kategorie matematyczne. Gdy Google napotka nieznane zapytanie wyszukiwania, przeszukuje swoją bazę danych i próbuje je zinterpretować, znajdując wyrażenia i pojęcia podobne do zapytania wyszukiwania.

Jak działał Google przed RankBrain

Przed RankBrain Google był w stanie znaleźć strony, które wykraczały poza dokładne terminy użyte przez użytkownika w zapytaniu. Przed wprowadzeniem nowego algorytmu Google, Google rozwijało się w celu rozpoznawania odmian tych samych zapytań wyszukiwania i dostarczania użytkownikom odpowiednich wyników. Dzięki RankBrain Google może teraz rozumieć bardziej złożone wyszukiwane hasła i skutecznie je interpretować.

Przed uruchomieniem RB Google zwykło odgadywać kluczowe wyniki. Cechą szczególną nowego algorytmu jest to, że poprawiane są nie tylko wyniki dla bieżącego zapytania. Z biegiem czasu i nowymi zapytaniami RankBrain poprawia również wyniki wyszukiwania dla innych nowych zapytań.

Jak działa RankBrain?

Jak wcześniej wspomniano, RankBrain uczy się na podstawie zapytań wyszukiwania, zachowania osób korzystających z SERP i ich czasu spędzonego na stronie, w którą klikają. Zasadniczo Google „pozyskuje tłum” w celu określenia najlepszych wyników, obserwując zachowania wyszukiwarek. Najlepszą rzeczą w większości wyszukiwań jest to, że Google zebrał już wiele informacji na ich temat i może natychmiast dostarczyć najdokładniejsze wyniki wyszukiwania dla zapytania. Jeśli jednak RB napotka nieznane zapytanie, szuka wektora, który jest najbardziej podobny do oryginalnego zapytania i zwraca wyniki. Z biegiem czasu Google precyzuje wyniki zapytania, które było wcześniej nieznane, na podstawie interakcji użytkownika i wzorców wyszukiwania. RankBrain zasadniczo analizuje wyniki, które użytkownicy wyszukują po wpisaniu tego samego zapytania.

Tak więc Google RB to algorytm uczenia maszynowego, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do sortowania wyników wyszukiwania. Teraz stał się trzecim najważniejszym sygnałem od Google dla zapytań wyszukiwania i jest centralnym elementem algorytmu Google. Jego głównym zadaniem jest rozumienie zapytań wyszukiwanych przez użytkowników i dostarczanie trafnych wyników na podstawie wyszukiwanych słów.

Google zaczęło rozumieć, że zachowanie użytkownika jest po prostu najlepszym wskaźnikiem tego, co jest dobre, a co nie jest dobre lub nieodpowiednie treści. Google zasadniczo rozumie i rozpoznaje, w jaki sposób słowa kształtują kontekst, ale zachowanie użytkownika jest znacznie lepszym wskaźnikiem wartości treści w stosunku do zamiaru wyszukiwania.

RankBrain bije inżynierów Google

Wydaje się, że RB poprawia wyniki wyszukiwania lepiej niż inżynierowie Google. Inżynierowie Google rywalizowali z RankBrain o ich skuteczność, zgadując, które strony wyszukiwania znajdą się na szczycie wyników wyszukiwania Google. W rzeczywistości sztuczna inteligencja przewyższała ludzi o 10 procent, gdy walczyła z inżynierami o znalezienie najlepszej witryny do wyszukiwania. Jak na ironię, RB, chociaż jest algorytmem uczenia maszynowego, zwiększa wpływ użytkowników na wyniki wyszukiwania.

Kiedy wystartowało RB?

RankBrain został po raz pierwszy ogłoszony w artykule Bloomberga w październiku 2015 r., chociaż Google powiedział, że używa go od kwietnia 2015 r. W czerwcu 2016 r. Google ogłosił, że RankBrain będzie używany do przetwarzania wszystkich wyszukiwań przeprowadzanych w wyszukiwarce. Google nie określiło specyfiki RB, ale byliśmy w stanie wykorzystać obserwacje i komentarze, które Google poczynił w ostatnich latach, aby zidentyfikować niektóre aspekty tego, co robi RB.

W 2015 r. starszy analityk Google Greg Corrado udał się do Bloomberga, aby omówić zapowiedź RB. Jego oświadczenie dało nam wgląd w to, jak wpłynie to na rankingi w wynikach organicznych. Zasadniczo powiedział, że RB jest jedną z setek rzeczy, których Google używa do określania wyników wyszukiwania.

Dlaczego ważne jest zrozumienie RB

RB dobrze łączy kilka aspektów tego wyszukiwania z wynikami podobnych wyszukiwań.

Google RB AI jest ważną częścią oceny stron przez wyszukiwarkę. Pomaga im lepiej zrozumieć swoich użytkowników i poprawić wyniki wyszukiwania. Prawdopodobne jest również, że RB stanie się ważniejsza, zwłaszcza w związku z rosnącą popularnością wyszukiwania głosowego.

Jaką lekcję powinieneś wynieść?

Przestań próbować przechytrzyć Google i podążaj ścieżką giganta wyszukiwania, optymalizując przyszłość, ponieważ przyszłość wyszukiwania należy do maszyn. Treść jest królem. Zawsze tak było i zawsze będzie. Właściwie i tak odpowiada to czołówce trendów w content marketingu. Jeśli już, RankBrain jest dla nas jako marketerów sygnałem ostrzegawczym, że internet w końcu dorósł, a teraz nadszedł czas, aby zacząć działać poważnie.

Autorstwo: Ken Knorr, dyrektor generalny

Cytowane źródła

• https://moz.com/learn/seo/google-rankbrain
• https://searchengineland.com/faq-all-about-the-new-google-rankbrain-algorithm-
• https://www.searchenginejournal.com/google-algorithm-history/rankbrain/
• https://backlinko.com/google-rankbrain-seo
• https://en.wikipedia.org/wiki/RankBrain
• https://www.wordstream.com/blog/ws////rankbrain-seo
• https://neilpatel.com/blog/jak-działa-rankbrain/
• https://www.link-assistant.com/news/rank-brain.html