Dlaczego rozwiązania wielochmurowe w zakresie hurtowni danych są tak drogie?

Zanim zdecydują się na wielochmurowe rozwiązania hurtowni danych, organizacje powinny rozważyć wszystkie opcje i określić, która z nich jest dla nich najlepsza.

‍

W ostatecznym rozrachunku chodzi o zwrot z inwestycji. Magazynowanie wielochmurowe umożliwia jednoczesne korzystanie z wielu platform chmurowych, aby pokryć jak największy obszar.

‍

Różni dostawcy usług w chmurze oferują różne korzyści. Niektórzy wyróżniają się w pewnych obszarach, a brakuje im w innych. Warto wybierać to, co najlepsze i korzystać z udoskonalonych:

‍

• Elastyczność
• Skalowalność
• Wydajność
• Bezpieczeństwo

‍

Korzyści są atrakcyjne i od organizacji zależy, czy zastosuje rozwiązania, które dobrze współgrają z innymi procesami biznesowymi.

‍

Niektórzy twierdzą, że jeśli myśli się o długoterminowym dążeniu do sukcesu, koszty nie powinny być pierwszym czynnikiem branym pod uwagę.

‍

To powiedziawszy, lekceważenie pieniędzy przeznaczonych na przedsięwzięcie nie jest rozsądną strategią.

‍

Przyjrzyjmy się, co składa się na lwią część wydatków na rozwiązanie wielochmurowej hurtowni danych i jak do nich podejść, aby znaleźć najlepsze rozwiązanie.

‍

Rozwiązania do przechowywania danych na miejscu i w chmurze

‍

Pierwszą pozycją na liście jest określenie lokalizacji danych. Przedsiębiorstwa rozważają dwie godne uwagi opcje — rozwiązania oparte na chmurze hostowane online lub na sprzęcie lokalnym.

‍

Obecny trend sprzyja przynajmniej częściowemu wykorzystaniu chmur. Jeśli hurtownia danych jest już na miejscu, nie ma potrzeby uruchamiania wszystkiego za pomocą rozwiązań on-premise, zwłaszcza jeśli zmniejsza to koszty związane np. z prądem, podatkami od nieruchomości i czynszem.

‍

Hurtownie danych w chmurze, takie jak Redshift, Snowflake i BigQuery, to idealna opcja dla organizacji, którym zależy na szybkości. Nie wspominając o tym, że masz pełną kontrolę i nie musisz polegać na lokalizacji strony trzeciej.

‍

Hurtownie danych nazywane są także „gorącymi” rozwiązaniami do przechowywania danych. Nazwa wywodzi się od wydajności i szybkości. Gdy hurtownia ma dostęp do danych często i od wielu osób, rozwiązanie należy zoptymalizować.

‍

To nie jest tak proste, jak nauczenie się przesyłania zdjęć do iCloud z powodów osobistych z laptopa lub smartfona.

‍

Jak duże jest przedsiębiorstwo, czy buduje się wszystko od zera, konserwacje i inne elementy, utrudniają dokładne oszacowanie.

‍

Oto zestawienie składników określających koszty magazynu danych w chmurze.

‍

Koszty pracy

‍

Koszty pracy często łącznie stają się jednym z największych źródeł wydatków niezbędnych do utrzymania wszystkiego pod kontrolą.

‍

Ponieważ hurtownia danych jest skomplikowana, zadaniem organizacji jest zgromadzenie odpowiedniego personelu.

‍

Istniejące siatki bezpieczeństwa mogą zaoferować tylko tyle. Nadal istnieje możliwość awarii całego systemu, a przywrócenie go bez wiedzy eksperckiej może okazać się zbyt trudne.

‍

W skład personelu IT odpowiedzialnego za zarządzanie hurtowniami danych wchodzi m.in. ale nie ograniczają się do:

‍

• Analitycy
• Deweloperzy
• Menedżerowie systemów
• Architekci baz danych

‍

Znalezienie kogoś, kto dobrze rozumie to rzemiosło i jest wystarczająco elastyczny, aby dostosować się do różnych okoliczności, jest wyzwaniem samym w sobie.

‍

Organizacje wydają co miesiąc tysiące dolarów na wynagrodzenia. Wynagrodzenia rosną również w zależności od czynników takich jak godziny pracy, trendy rynkowe i koszty utrzymania w okolicy.

‍

Istnieje możliwość outsourcingu niektórych zadań, jednak jeśli hurtownia danych jest kluczowa dla organizacji, osoby za nią odpowiedzialne powinny znajdować się na miejscu i być łatwo dostępne w razie potrzeby.

‍

Narzędzia do wizualizacji

‍

Rozwiązania hurtowni danych są często łączone z narzędziami do analizy biznesowej i wizualizacji. Przechowywanie danych jest skomplikowane i bardzo pomocne jest posiadanie pomocy wizualnych do przedstawienia informacji.

‍

O wiele łatwiej jest odczytać sytuację, mając przed sobą wykresy, wykresy i różne raporty.

‍

BI czyni cuda w przetwarzaniu ogromnych ilości danych. Przeglądanie wszystkiego ręcznie jest obecnie głupim posunięciem. Warto zautomatyzować proces za pomocą inteligentnego oprogramowania, które często jest wyposażone w sztuczną inteligencję.

‍

Według Better Buys ceny oprogramowania do analityki biznesowej mogą wahać się od zaledwie 10 dolarów miesięcznych opłat za użytkownika aż do setek tysięcy dolarów. Koszty wynikają nie tylko z samych narzędzi.

‍

Organizacje muszą także uważać na wydatki związane z wdrażaniem usług, a także zapewnieniem podstawowego szkolenia i wsparcia.

‍

Narzędzia ETL

‍

Przedsiębiorstwa potrzebują oprogramowania ETL do przenoszenia danych z lokalizacji źródłowej do magazynu. ETL oznacza wyodrębnienie, przekształcenie i załadowanie.

‍

Różne platformy mają różne modele cenowe i ważne jest, aby potwierdzić, że Twój wybór obsługuje również wybraną bazę danych. Niekompatybilność będzie stanowić przeszkodę podczas próby synchronizacji danych.

‍

Problem w ustalaniu cen ETL polega na tym, że istnieją cztery różne modele:

‍

• Koszty kroków
• Koszty mieszane
• Koszty zmienne
• Koszty stałe

‍

Najpopularniejszy jest zmienny. Pakiet zaczyna się od świetnej oferty (na przykład bezpłatnego okresu próbnego), która Cię wciągnie, ale skaluje się w zależności od tego, ile robisz z usługą.

‍

W miarę dalszego rozwoju Twoje początkowe wydatki będą rosły wykładniczo, więc nie zdziw się, jeśli przepłacisz, jeśli nie weźmiesz pod uwagę wszystkich zmiennych.

‍

Aby zachować spójność, znacznie lepiej jest wybrać model schodkowy lub stały. Wiesz, czego się spodziewać, a wydatki pozostaną takie same.

‍

Poniższa grafika ilustruje, jak działają modele cenowe ETL:

‍

Koszty alternatywne

‍

Koszty alternatywne łatwo przeoczyć, gdy osoby odpowiedzialne za zarządzanie wszystkim skupiają się wyłącznie na rozwoju hurtowni danych.

‍

Załóżmy, że Twój pierwotny plan ukończenia wszystkiego w trzy miesiące okazuje się projektem całorocznym. Oznacza to miesiące czasu poświęconego na poświęcanie zasobów i pozostawanie w tyle za konkurencją w innych obszarach.

‍

Pieniądze przeznaczone na przezwyciężenie nieprzewidzianych wyzwań mogą również zadecydować o wprowadzeniu na rynek nowego produktu lub usługi.

‍

Następnie siła robocza, która musi skupić się na pracy w hurtowni danych, musi porzucić inne obszary. I niekoniecznie jest to tylko dział IT. Inni zaangażowani również mają pełne ręce roboty.

‍

Wyobraź sobie, co oznaczałoby, gdyby zespół inżynierów pracował nad hurtownią danych i nie zwracał wystarczającej uwagi na krytyczną infrastrukturę IT w organizacji.

‍

Przeoczenie oznak, że coś jest na rzeczy, ponieważ jesteś zbyt skupiony na rozwijaniu hurtowni danych w chmurze, może prowadzić do poważnych problemów.

‍

Wniosek

‍

Podsumowując, nawet jeśli wielochmurowe rozwiązania hurtowni danych są drogie, nadal przynoszą organizacjom mnóstwo korzyści. Posiadanie pełnej kontroli i maksymalne wykorzystanie mądrzejszych i dokładniejszych spostrzeżeń na temat swoich operacji przy pomocy danych gwarantuje sukces przedsięwzięć.

‍

Jest to znacząca inwestycja, ale mimo to warto ją podjąć. Twoim zadaniem jest zbadanie dostępnych opcji i stworzenie planu znalezienia najlepszego możliwego rozwiązania, które będzie pasować do Twojego budżetu.

‍

Często zadawane pytania

‍

Co to jest wielochmurowa hurtownia danych?

‍

Hurtownia danych w wielu chmurach to strategia, która umożliwia organizacjom jednoczesne korzystanie z różnych platform chmurowych do przechowywania i analizowania danych.

‍

Jakie są zalety hurtowni danych w wielu chmurach?

‍

Główne korzyści to elastyczność, bezpieczeństwo, skalowalność i zwiększona wydajność.

‍

Jakie są główne wydatki związane z wielochmurową hurtownią danych?

‍

Główne wydatki to koszty alternatywne, rozwiązania z zakresu analityki biznesowej, koszty pracy i narzędzia ETL.

‍

Kto utrzymuje hurtownię danych?

‍

Personel IT odpowiedzialny za utrzymanie wszystkiego zwykle składa się z analityków, programistów zaplecza, architektów baz danych i menedżerów systemów.

‍

Dlaczego posiadanie narzędzi do wizualizacji jest ważne?

‍

Narzędzia wizualizacyjne pozwalają lepiej zrozumieć, jak podejść do dostępnych danych i je odczytać.

‍

Jaki jest najlepszy model wyceny FTL?

Spośród czterech modeli cenowych, preferowane są opcje stopniowe lub stałe, które zapewniają spójność budżetu.