Kiedy chmura spotyka BI: rozwiązania BI w chmurze, aby udoskonalić Twoją firmę

Chmura od dawna jest reklamowana jako zbawca wszystkich operacji biznesowych. Jego szybkość, skala, innowacyjność i wzrost produktywności mają fundamentalne znaczenie dla poszukiwania szerszych cyfrowych możliwości biznesowych. Analiza biznesowa to kolejny filar szybkiego tworzenia wartości, który umożliwia organizacjom analizowanie, raportowanie i działanie na danych na dużą skalę.

Ale co, jeśli skrzyżujesz te dwie rasy? 54% przedsiębiorstw już to zrobiło i zgłosiło, że oparte na chmurze rozwiązania BI są niezbędne dla ich obecnych i przyszłych inicjatyw. Zobaczmy, dlaczego kolejna infrastruktura biznesowa dobrze łączy się z przetwarzaniem w chmurze.

Czym jest analiza biznesowa w chmurze?

Analiza biznesowa oparta na chmurze lub BI w chmurze odnosi się do procesu konsolidacji i przetwarzania danych za pomocą przetwarzania w chmurze — częściowo lub całkowicie. Dzięki niezrównanej skalowalności i szybkości przetwarzania oferowanej przez chmurę firmy mogą wydobywać nowe znaczenia ze swoich danych na wielu różnych urządzeniach i aplikacjach bez żadnych kosztów ogólnych związanych z lokalnie zarządzaną infrastrukturą.

Jak działa BI w chmurze?

Jeśli chodzi o wdrażanie analizy biznesowej w chmurze, organizacje mają do wyboru trzy opcje: rozwiązania prywatne, publiczne lub hybrydowe. Podczas gdy każdy z trzech, streszczenia, łączy i udostępnia skalowalne zasoby obliczeniowe w sieci, wszystkie różnią się poziomem kontroli nad infrastrukturą.

Prywatny

Ten rodzaj analityki biznesowej opartej na chmurze opiera się na wynajmowanych centrach danych będących własnością dostawcy. W przeciwieństwie do popularnej opinii, prywatna chmura BI może być zlokalizowana poza siedzibą firmy, ale nadal jest dedykowana wyłącznie na potrzeby konkretnej firmy. Ten typ oprogramowania do analizy biznesowej w chmurze jest zwykle wybieraną opcją dla organizacji o dużym stopniu zgodności, które muszą przestrzegać zgodności z przepisami.

Publiczny

Analiza biznesowa chmury publicznej jest dostępna na żądanie jako rozwiązanie typu oprogramowanie jako usługa. Publiczne aplikacje BI obsługują wiele firm i znajdują się pod pełną kontrolą dostawcy chmury. Ponieważ koszty są podzielone między wszystkich najemców, publiczne wywiady biznesowe są bardzo preferowane przez małe i średnie firmy o średnich lub niskich wymaganiach w zakresie zgodności z przepisami.

Hybrydowy

Ten model dostępu stanowi kompromis między środowiskami prywatnymi i publicznymi. Infrastruktura chmury hybrydowej obsługuje krytyczne obciążenia biznesowe w chmurach prywatnych, podczas gdy mniej wrażliwe dane przepływają do zasobów chmury publicznej. Te dwa środowiska działają bezproblemowo obok siebie i umożliwiają przenoszenie obciążeń między dwoma połączonymi ze sobą środowiskami.

Architektura analizy biznesowej oparta na chmurze

Rozwiązania Cloud BI rozwijają się dzięki zintegrowanemu i ujednoliconemu centrum danych, które jeszcze bardziej wprawia w ruch analizę danych. Właśnie dlatego narzędzia Business Intelligence w chmurze potrzebują hurtowni danych do zarządzania odmiennymi przepływami danych i gromadzenia danych z różnych źródeł pod jednym dachem.

Hurtownia danych ma przewagę nad hurtowniami lokalnymi jako bardziej skalowalna, elastyczna i wszechstronna opcja przechowywania danych z mniejszym obciążeniem rutynowego zarządzania i współdzieloną pulą zasobów obliczeniowych. Firmy nie są już przykute do fizycznych centrów danych i mogą dynamicznie zwiększać lub zmniejszać pojemność swoich pamięci masowych, aby sprostać zmieniającym się potrzebom biznesowym.

Ale w jaki sposób wszystkie dane trafiają do hurtowni? Proces Cloud BI ETL (wyodrębnianie, przekształcanie, ładowanie) pomaga przekształcać surowe spostrzeżenia i wprowadzać bity gotowe do przechowywania z wielu punktów do jednej hurtowni danych. Korzystając z opartej na chmurze technologii ETL, firmy mogą zautomatyzować cały cykl życia danych i regularnie kopiować dane źródłowe do magazynu docelowego, aby ułatwić import danych.

Oprócz hurtowni danych i ETL organizacje potrzebują kilku innych dodatków, aby wzbogacić swoje oprogramowanie BI w chmurze. Według raportu użytkownicy wysoko oceniają obsługę relacyjnej bazy danych jako elementu łączącego dane z różnych tabel (transakcje, informacje o klientach itp.) z hurtownią danych w chmurze w celu bardziej kompleksowej oceny wydajności biznesowej.

Kompatybilność z lokalnymi zasobami cyfrowymi, takimi jak ERP i CRM, oraz otwarte łączniki klienckie to również kluczowe priorytety dla bezproblemowego udostępniania danych w architekturze chmury. Obsługa źródeł NoSQL znajduje się na marginesie priorytetów architektonicznych, co sugeruje, że chmura publiczna jest najczęściej postrzegana w kontekście autonomicznych aplikacji.

Co możesz zyskać dzięki rozwiązaniom BI w chmurze?

Do 2028 roku globalny rynek analityki w chmurze ma osiągnąć wartość ponad 86 miliardów dolarów, napędzaną imperatywem łączności danych. Oto podstawowe zalety chmury BI, które przyczyniają się do jej rozprzestrzeniania.

Szybka i łatwa realizacja

Ponieważ analityka biznesowa w chmurze nie wymaga żadnych dodatkowych instalacji sprzętu ani oprogramowania ani konfiguracji klastrów, działa szybciej w porównaniu z ekosystemami lokalnymi. Szeroka gama wbudowanych funkcji, modułów i środków zarządzania zapewnia szybkość i łatwość implementacji, pod warunkiem, że znasz się na wszystkich konfiguracjach.

Łatwość użycia

Narzędzia Cloud BI umożliwiają samoobsługowe gromadzenie informacji za pomocą prostych pytań, łatwej analizy wizualnej i intuicyjnego internetowego interfejsu autorskiego. Różne kierowane przepływy pracy sugerują minimalne bariery adopcji dla analizy chmury, co skutkuje wyższym zaangażowaniem użytkowników i niską krzywą uczenia się.

Skalowalne zasoby

Architektura chmury automatycznie skaluje się do rosnących użytkowników z wysoką dostępnością i dynamicznie przydziela zasoby, aby dopasować się do rozwijających się inicjatyw BI. Oznacza to, że zespoły nie muszą natychmiast tworzyć baz danych dla dużych obciążeń i mogą łatwo zwiększać lub zmniejszać zasoby obliczeniowe w zależności od potrzeb.

Oszczędność kosztów

Potencjał redukcji kosztów BI w chmurze wynika z niższych nakładów inwestycyjnych, ponieważ nie trzeba wydawać pieniędzy na sprzęt. Sprawa staje się trudniejsza przy wydatkach operacyjnych, gdzie do równania wchodzi mieszanka konfiguracji. Bez dedykowanego zespołu ryzykujesz wyrzuceniem pieniędzy w błoto podczas dostosowywania domeny w chmurze.

Zaawansowane udostępnianie danych

Analityka w chmurze jest uosobieniem wspólnego dzielenia się wiedzą i wspólnych przepływów pracy, ponieważ umożliwia każdemu członkowi zespołu bezproblemowy i mobilny dostęp do zasobów danych. Infrastruktura umożliwia również łączenie danych z zasobów lokalnych i chmurowych oraz rozszerzanie ich o spostrzeżenia w czasie rzeczywistym i oparte na sieci w ramach jednego interfejsu.

Automatyczne aktualizacje

Zarządzanie aktualizacjami jest irytującą niedogodnością dla lokalnych osiedli, która staje się bezproblemowa w infrastrukturze chmurowej. Dostawcy usług w chmurze zwykle zapewniają hosting, konserwację i aktualizacje, dzięki czemu możesz skupić się na zadaniach o znaczeniu krytycznym.

Szybkie przetwarzanie danych

W przypadku złożonych i obszernych analiz firmy mogą wykorzystać wysokowydajne przetwarzanie dostępne w chmurze. Dostępne za dodatkową opłatą szybkie przetwarzanie danych w chmurze może przyspieszyć analizy wymagające dużej ilości zasobów bez sprzętu, jednocześnie sprawdzając dane wejściowe pod kątem maksymalnej dokładności i spójności.

Łatwość integracji

Chociaż zarówno lokalna, jak i chmurowa analiza biznesowa mają ogromny potencjał integracji danych, narzędzia chmurowe nadal wyróżniają się wbudowanymi łącznikami danych. Firmy mogą błyskawicznie przechodzić od danych przez wgląd do prezentacji wizualnej, integrując wszystkie dane z baz danych, usług online i innych obsługiwanych typów połączeń danych w spójną całość. I odwrotnie, rozwiązania on-premise wymagają bardziej zaangażowanego wysiłku w celu skonfigurowania zintegrowanego zbioru danych ze względu na brak gotowych do użycia łączników danych.

Bezpieczeństwo i zgodność

Testy porównawcze zgodności Cloud BI zapewniają dobre podstawowe bezpieczeństwo, ponieważ dostawcy chmury koncentrują się na ciągle zmieniającym się otoczeniu regulacyjnym. Rozwiązanie BI pomaga dbać o wspólne standardy branżowe i lokalne przepisy, oferując solidne wbudowane środki bezpieczeństwa i narzędzia zapewniające zgodność — zapakowane na prezent.

Narzędzia analityczne zapewniają czujność dzięki szyfrowaniu danych, automatycznym aktualizacjom zabezpieczeń, wielopoziomowemu buforowaniu i zaawansowanym środkom uwierzytelniania. To tak, jakby mieć do dyspozycji cały zespół ekspertów ds. bezpieczeństwa danych, zamiast przedzierać się przez wytyczne i działać na własną rękę.

Na co zwrócić uwagę w oprogramowaniu Business Intelligence opartym na chmurze?

Narzędzie analizy biznesowej to ogólny interfejs składający się z różnych komponentów służących do odkrywania, analizowania i raportowania danych z szerokiej gamy źródeł danych. Chociaż wypełnienie różni się w zależności od rozwiązania, każde narzędzie BI wymaga czterech głównych składników, aby oddać smak doskonałości danych.

Zarządzanie danymi

Od jakości danych, przez bezpieczeństwo, po zarządzanie, kompleksowa strategia zarządzania danymi wymaga multidyscyplinarnego podejścia wspieranego przez firmę, jej pracowników i jej cyfrowy ekosystem. Oparte na chmurze narzędzie BI nie zastąpi holistycznego schematu zarządzania danymi. Ale może stać się Twoim najbardziej integralnym zasobem, który promuje lepszą kondycję danych poprzez integrację, kontekstualizację, analizę i ochronę zasobów danych.

Niektóre rozwiązania BI zapewniają wbudowane funkcje zarządzania danymi, które pomagają w przygotowaniu, modelowaniu i ożywieniu danych w jednym interfejsie. Stos Microsoft BI to wybitny przykład kompleksowej architektury analitycznej, która kieruje każdym etapem Twojej podróży do analizy biznesowej za pomocą różnych specjalnie zaprojektowanych narzędzi.

Zaawansowana analityka

Złożone możliwości analityczne przekształcają opisowe spostrzeżenia w wiedzę nakazową. Właśnie dlatego Twój system Business Intelligence powinien opierać się na wbudowanych funkcjach sztucznej inteligencji, takich jak tagowanie obrazów, analiza nastrojów i inne, aby każdy bit danych działał na Twoją korzyść.

Wizualizacja danych i raportowanie

Wizualizacje sprawiają, że spostrzeżenia są bardziej zrozumiałe dla wszystkich decydentów i pomagają Twoim danym opowiadać historie, zamiast układać puzzle w arkuszu kalkulacyjnym z liczbami. Narzędzie BI powinno umożliwiać wycinanie, filtrowanie, wyróżnianie i drążenie wizualizacji za pomocą wbudowanych wykresów, wykresów i map oraz niestandardowych pulpitów nawigacyjnych typu „przeciągnij i upuść”.

Współpraca

Wreszcie, narzędzie powinno promować ujednolicone wysiłki zespołu za pośrednictwem wielu kanałów współpracy i opcji udostępniania. Niektóre rozwiązania mają również tryb prezentacji do wyświetlania raportów, wbudowaną funkcję do bezproblemowego udostępniania danych oraz udostępniane zestawy danych do tworzenia raportów na podstawie użytkownika.

Według raportu, inne filary BI obejmują zapytania ad hoc dotyczące bardziej niszowych pytań biznesowych, raportowanie produkcji dla firm produkcyjnych oraz możliwości samoobsługi dla niezależnych jednostek biznesowych IT. Rozkład procentowy sugeruje również bezpośrednią korelację między zestawem cech a funkcją zawodową użytkownika.

Kto może najbardziej skorzystać z rozwiązań cloud BI?

W ciągu ostatnich kilku lat analiza biznesowa stała się przełomem dla różnych branż. Jednak niektóre branże trafiły w sedno dzięki analizie chmury.

Według Statista marketing i sprzedaż odnoszą największe korzyści z chmury BI, a 50% respondentów określa ten zasób jako kluczowy ze względu na ich znaczenie. Obszar R&D również odnotował rosnące znaczenie BI – 42,5% respondentów wskazało na jego krytyczny potencjał.

Inny raport pokazuje średnie ważone zainteresowanie analizą w chmurze w szkolnictwie wyższym i obsłudze klienta, podczas gdy służba zdrowia i usługi finansowe wciąż testują wody analizy biznesowej.

Ta tendencja wzrostowa w niektórych branżach oznacza powiązanie z rosnącą liczbą danych w dziedzinach, zapotrzebowaniem na większą elastyczność biznesową i potrzebą mierzenia wydajności biznesowej na dużą skalę. Wszystko to i więcej jest wygodnie spakowane w analizę biznesową w chmurze.

Którego dostawcę BI w chmurze wybrać?

Twoja inicjatywa Business Intelligence nie musi być od samego początku wielkim hukiem. Możesz zacząć od małych kroków, testując popularne rozwiązania SaaS od renomowanych dostawców chmury. Microsoft Azure jest uznanym liderem w tej dziedzinie, a 77% użytkowników zgłasza jego krytyczny lub bardzo ważny wpływ.

Pozytywne nastroje użytkowników są dobrze uzasadnione w przypadku platformy Microsoft Azure, ponieważ oferuje ona pełny zestaw narzędzi do analizy danych, analizy biznesowej i wizualizacji w połączeniu z dojrzałym ekosystemem chmurowym. Platforma Microsoft Azure, wspierana przez wielowarstwowe podejście do zabezpieczeń z 96 ofertami zgodności, pomaga firmom w strategicznym i bezpiecznym wykorzystywaniu ich danych bez konieczności stosowania narzędzi innych firm.

Dominacja Microsoft Azure jest niepodważalna. Ten ekosystem zaspokoi Twoje obawy związane z danymi na wszystkich ścieżkach dzięki jeziorom danych, usłudze Power BI, usłudze Azure Synapse Analysis i wszystkim innym, które można zbudować za pomocą usługi Azure Stack.

— Ivan Dubouski, główny specjalista ds. analizy biznesowej, *instinctools

Jako certyfikowany partner Microsoft Azure, *instinctools pomaga firmom przyspieszyć wdrażanie usługi Power BI i zoptymalizować ten ekosystem chmurowy pod kątem ich unikalnych potrzeb biznesowych i danych.

Amazon Web Services i Google Cloud Platform również znajdują się na szczycie wiodących platform BI, uzyskując odpowiednio 66% i 41% łącznych ocen krytycznych i bardzo ważnych. Oba pozwalają użytkownikom eksplorować dane za pomocą interaktywnych pulpitów nawigacyjnych, wykrywania wzorców i wartości odstających obsługiwanych przez uczenie maszynowe.

Potężny duet analizy biznesowej i chmury

W środowisku biznesowym, w którym zwycięzca bierze wszystko, każda organizacja, która nie wykorzystuje dobrze swoich danych, żyje na pożyczonym czasie. Narzędzia Cloud BI pomagają osiągnąć wpływ biznesowy dzięki danym i uzyskać kompleksową perspektywę — w dowolnym momencie, przy obniżonych kosztach i w dogodnym dla Ciebie momencie. Oparte na analizie i wizualizacjach rozwiązania BI w chmurze nadają głos Twoim danym i pomagają przetłumaczyć język liczb na język działania.

Artykuł został pierwotnie opublikowany tutaj.