Dlaczego Google Analytics 4 jest lepszy niż Universal Analytics

Opublikowany: 2022-04-20

Według oświadczeń deweloperów nowa wersja Google Analytics oficjalnie wyszła z wersji beta jesienią 2020 roku i ma na celu optymalizację inwestycji reklamowych w dłuższej perspektywie.

Google Analytics 4 to odpowiednik Firebase Analytics (system analityczny dla aplikacji mobilnych), ale z dodatkowymi funkcjami. Stamtąd przejmowany jest również interfejs i logika rozliczania danych.

Jakie są główne zalety Google Analytics 4 i czym ta nowa wersja różni się od Universal Analytics? Dlaczego mielibyśmy zapomnieć o Universal Analytics i przejść na Google Analytics 4?

Google Analytics 4: Skąd ta konkretna nazwa?

To dobry ruch, ponieważ pozycjonuje produkt jako „nowe GA”, a nie coś zaprojektowanego wyłącznie dla tych, którzy mają aplikacje. Ale dlaczego Google Analytics 4? Nazwa może być nieco myląca, jeśli nie znasz ewolucji Google Analytics. Pierwotnie Urchin (nr 1) był firmą kupioną przez Google w 2005 r. Klasyczne Analytics (nr 2) było kolejną iteracją, później zastąpione przez Universal Analytics (nr 3), które jest obecnie powszechnie stosowane w większości witryn.

Google Analytics 4: Co nowego

Jest to skalowalna, wieloplatformowa analityka oparta na zdarzeniach.

Wcześniej śledzenie danych opierało się na sesjach, czyli sztucznie wyprowadzonej metryce. W nowej wersji Google skupia się na użytkownikach, więc skonsolidował całą analitykę wokół wydarzeń. Możesz teraz śledzić całą podróż użytkownika, co oznacza, że ​​możesz zbierać te same standardowe dane na wszystkich urządzeniach i platformach.

Na przykład odsłony strony, rozpoczęcie sesji, transakcje itp. są wysyłane jako zdarzenia do GA4. Więc wszystko, co śledzisz w GA4, jest wydarzeniem.

Nowy zasób wykorzystuje trzy poziomy identyfikacji:

  • Identyfikator użytkownika.
  • Sygnały Google
  • Identyfikator urzadzenia

„Google Analytics 4 ujednolica wszystkie analizy dotyczące zdarzeń, umożliwiając zbieranie tych samych standardowych danych na wszystkich urządzeniach i platformach. Będziesz mieć ten sam zestaw wydarzeń zarówno w witrynie, jak i w aplikacji. Na przykład mamy dodatek do koszyka zarówno na stronie internetowej, jak i w aplikacji. Google Analytics 4 ma śledzenie i dostosowywanie, dzięki czemu będziesz mógł śledzić to zdarzenie jako jedno dla obu platform. Poprawi to jakość danych i będzie można uzyskać jeden raport dla całej podróży użytkownika”.

Całkowicie zmieniły się również obliczanie wielu wskaźników analityki internetowej, takich jak współczynnik odrzuceń, czas trwania sesji i czas odsłon.

Funkcje uczenia maszynowego i NLP (Natural Language Processing) w nowej wersji GA są dostępne dla wszystkich użytkowników.

Taka funkcjonalność była częściowo obecna w starym ladzie, ale niewiele osób z niej korzystało. Dlatego nowa wersja najprawdopodobniej będzie zawierała więcej rozbudowanych funkcji. W tej chwili funkcjonalność jest wciąż finalizowana.

Uczenie maszynowe i funkcje NLP to kluczowe zalety GA4. Teraz będziesz mógł:

  • Przewiduj prawdopodobieństwo konwersji i utwórz odbiorców dla Google Ads na podstawie tych prognoz.
  • Znajdź anomalie w raportach. Mówimy tu o powiadomieniach, które również były w Universal Analytics. Jeśli pojawią się jakieś błędy (konwersje nie są śledzone, współczynniki konwersji są błędnie obliczone), dowiesz się o tym natychmiast.

„Zawsze zwracaj uwagę na Dzwon. Powiadomienia te zawierają wiele pomocnych informacji. Na przykład często otrzymujemy prośby o poprawki błędów i dość często te powiadomienia pomagają nam je znaleźć”.

  • Przewiduj prawdopodobieństwo odejścia klientów, aby skuteczniej inwestować pieniądze w ich utrzymanie. Zespół Google planuje dalszy rozwój tego obszaru poprzez dodanie nowych wskaźników predykcyjnych. Na przykład ARPU, aby wszyscy użytkownicy nowego zasobu mogli dostosować swoją strategię marketingową i zwiększyć ROI dzięki wglądom ML.
  • Ponadto GA będzie teraz ostrzegać Cię o istotnych trendach w danych. Na przykład przedmioty, na które popyt rośnie ze względu na zmiany w potrzebach użytkowników.

Prywatność jest priorytetem

Google twierdzi, że planuje w przyszłości całkowicie zrezygnować z plików cookie i skupić się wyłącznie na śledzeniu według identyfikatora przeglądarki i urządzeń mobilnych.

„W tej chwili istnieje wiele marek, które mają problem ze śledzeniem. Na przykład w niszy bankowej. Niewielki procent użytkowników jest śledzony, a dane są trudne do przetwarzania i prawie niemożliwe do podjęcia na ich podstawie decyzji”.

Biblioteka gtag.js, która działa bez plików cookie, jest już używana.

„Najnowsza wersja Universal Analytics korzysta z tej biblioteki, ale niewiele osób przeszło na nią, ponieważ trzeba ją wstawić do kodu witryny. Nie zalecamy przechodzenia na gtag.js i dalszego korzystania ze standardowego Universal Analytics, który jest instalowany za pomocą Menedżera tagów Google”.

Możemy się również spodziewać, że wkrótce Google zrezygnuje z Client ID i będzie polegać tylko na wewnętrznych identyfikatorach urządzeń i przeglądarek oraz na wieloplatformowym identyfikatorze generowanym przez CRM, czyli User ID.

Anonimizacja IP w GA 4 jest ustawiona domyślnie i nie można jej zmienić. Anonimizacja adresów IP nie była wcześniej śledzona w GA, ale wcześniej można było ją dostosowywać i śledzić; nie da się tego zrobić w nowej analityce.

Bezproblemowa integracja z narzędziami Google

Jak dotąd najbardziej zaawansowaną funkcją w tej sekcji jest integracja z YouTube. Google aktywnie pracuje nad poprawą jakości oceny kampanii YouTube. Na przykład śledzi konwersje po wyświetleniu, co pozwala zrozumieć:

  • Jak kampania reklamowa w YouTube wpływa na osiągnięcie określonych wskaźników zaangażowania.
  • Jak wpływa na współczynnik odrzuceń, a także na niektóre zdarzenia w witrynie (niekoniecznie na konwersje).

„W obecnym GA analiza kampanii w YouTube nie jest wystarczająco wydajna. Nowa wersja będzie bardziej zaawansowana pod względem funkcjonalności, a statystyki YouTube będzie można analizować w samym interfejsie Analytics”.

Nowa wersja Analytics zapewnia też głębszą integrację z Google Ads. Dzięki niemu możesz budować odbiorców, uruchamiać kampanie i przyciągać nowych klientów dzięki bardziej trafnym i wartościowym ofertom, bez względu na to, z jakiego urządzenia korzystają.

„GA 4 umożliwia bezpośredni, bezpłatny eksport danych do Google BigQuery. Wcześniej funkcja eksportu była dostępna tylko w GA 360 i za opłatą. W GA 4 było to bezpłatne, ale teraz możesz korzystać z Google BigQuery za darmo tylko przez trzy miesiące zamiast roku”.

Korzyści z Google Analytics 4 od Universal Analytics. Kluczowe wskaźniki

  • To, co było wcześniej, jest zredukowane do minimum i śledzone przez cztery główne wskaźniki.

  • W Google Analytics 4 analityka nie opiera się na sesjach, ale wokół zdarzeń. Ponieważ sesje są sztuczną koncepcją, Google sugeruje, abyś je porzucił. Jeśli jednak potrzebujesz danych sesji, możesz je wygenerować samodzielnie, pracując z nieprzetworzonymi danymi w Google BigQuery.
  • Istnieją kompleksowe ustawienia gromadzenia danych dla całej witryny oraz te, które zmieniają się wraz z każdym zdarzeniem. Ponadto istnieją formalne wydarzenia, które są śledzone w zasadzie na wszystkich platformach podczas instalacji GA.
  • GA 4 zapewnia wbudowane raporty typu end-to-end według User ID. Dlatego nie musisz tworzyć osobnego widoku, aby korzystać z identyfikatorów użytkowników.
  • GA 4, podobnie jak Firebase, będzie mieć trzy typy zdarzeń i ich parametry:
  • Zbierane automatycznie: np. odsłona strony, rozpoczęcie sesji, przeglądanie wyników wyszukiwania, przewijanie, pobieranie pliku. Pełna lista
  • Kierunki biznesowe grupują polecane wydarzenia. Pełna lista
  • Niestandardowe lub wszystkie inne zdarzenia, które chcesz wdrożyć i śledzić. Podlegają limitom GA4 .

„Teraz każde wydarzenie może mieć dodatkowe parametry. Jeśli wcześniej skonfigurowaliśmy zdarzenie, które miało kategorię, akcję i etykietę, teraz logika jest inna: istnieje zdarzenie o jednej nazwie, ale można przy tym zdarzeniu przekazać dodatkowe parametry. Na przykład „Dodawanie do koszyka”, zanim był to osobny skrypt, osobny parametr dla każdej wartości. Teraz wszystko jest zebrane w ramach jednej struktury wydarzenia (jedno wydarzenie, które zawiera: nazwę przedmiotu, koszt przedmiotu, rozmiar, kolor itd.). Niestandardowe wymiary to parametry i wskaźniki przekrojowe dla większości raportów, które pomagają utrzymać się w granicach GA 4”.

  • W Google Analytics 4 nie ma takich pojęć jak etykiety kategorii, akcji i zdarzeń. Te właściwości są mapowane na parametry konfigurowanego zdarzenia dla istniejących ustawień i zebranych danych. Jeśli chcesz zobaczyć właściwości w raportach GA 4, musisz je zarejestrować.
  • Odsłony stały się zdarzeniami odsłon. Wyświetlenia były kiedyś odsłonami, a teraz jest to odsłona, a przy każdej odsłonie przekazywane są wstępnie ustawione parametry. To zdarzenie jest zbierane automatycznie, jeśli masz zaimplementowany fragment „config” gtag.js.
  • W raportach GA będą cztery sesje, ale będą one liczone inaczej niż w Universal Analytics:
  • Automatycznie zebrane zdarzenie session_start inicjuje sesję.
  • Czas trwania sesji to odstęp między pierwszym a ostatnim zdarzeniem.
  • Interakcje są rozpoznawane automatycznie (wysyłanie zdarzenia interakcji nie jest wymagane).
  • Limit czasu przetwarzania opóźnionych żądań wynosi 72 godziny (w porównaniu z 4 godzinami we właściwościach UA).

„Jeśli porównasz liczbę sesji w GA 4 i w raporcie Universal Analytics, może się okazać, że GA 4 ma mniej sesji. Dzieje się tak, ponieważ trafienia, które zostały wysłane po zakończeniu sesji, można przypisać do właściwej sesji na 72 godziny. W związku z tym generowanie raportów z sesji zajmie więcej czasu. W GA 4 nie ma możliwości dostosowania czasu trwania sesji.”

  • Niestandardowe wymiary i dane. Aby niestandardowe wymiary i dane zostały uwzględnione w raportach GA 4, należy je przenieść do nowego zasobu zgodnie z regułami Google. Na przykład, jeśli parametry poziomu trafień i poziomu użytkownika mają odpowiedniki w GA4, nie ma odpowiednika dla parametrów na poziomie sesji. Alternatywnie możesz zdefiniować je na poziomie trafień. Aby korzystać z niestandardowych definicji poziomu produktu, należy je dodać osobno. Jak to będzie działać, nie jest jeszcze jasne. Funkcja jest nadal w toku i nie ma raportów eCommerce zawierających niestandardowe definicje poziomu produktu.

„Wcześniej istniały cztery poziomy wskaźników skoncentrowane na działaniach, użytkownikach, sesjach i produktach. Teraz ich odpowiednikami są: zdarzenia i parametry zdarzeń, właściwości użytkownika, sesje – wciąż niejasne, produkty – parametry eCommerce, które nie zostały jeszcze zaimplementowane.”

  • GA 4 ma nową funkcję — Właściwości użytkownika. Są to definicje, które odpowiadają konkretnej grupie odbiorców/konkretnemu użytkownikowi: płeć, miasto, znak nowego lub powracającego klienta, znak stałego klienta itp. Właściwości, które odnoszą się do konkretnych użytkowników, dotyczą wszystkich ich zachowań. Na przykład grupy odbiorców są tworzone w celu personalizacji reklam na podstawie właściwości użytkownika.
  • Nowe podejście do prezentacji danych. Na przykład teraz tak wygląda raport Źródła odwiedzin:

  • Nowy projektant raportów niestandardowych. Pozycja menu Moje raporty jako taka już nie istnieje. Zamiast tego została zastąpiona obiecującą Analiza, która składa się z dwóch zakładek: Centrum analiz i Galeria szablonów. Ponadto typy raportów zostały zastąpione przez Metodologie.

  • Analiza sekwencji. Ścieżkę można ustawić ręcznie, jeśli masz zestaw zdarzeń, które tworzą ścieżkę. Najpierw musisz skonfigurować odpowiednie śledzenie, a następnie wygenerować takie raporty.

W tym samym raporcie możesz tworzyć segmenty dla dowolnego etapu ścieżki

  • Tworzenie konwersji jednym kliknięciem. Nie musisz już ręcznie tworzyć celów, musisz klikać zdarzenia, a te, które są śledzone, staną się konwersjami.
  • Nowy edytor do tworzenia segmentów i odbiorców. Możesz teraz dodać nową część z kroków ścieżki, klikając opcję z menu.

Dziesięć powodów, dla których warto przejść na Google Analytics 4, czyli co zyskujesz, przechodząc na Google Analytics 4

1. Universal Analytics przestanie działać w 2023 r . Universal Analytics przestanie przetwarzać nowe dane w standardowych zasobach 1 lipca 2023 r.

2. GA4 zapewnia platformę aplikacji internetowych i mobilnych . Nie musisz już przełączać się między GA3 a Firebase. Możesz połączyć dane ze stron internetowych i aplikacji mobilnych w jeden zasób.

3. GA4 przywiązuje dużą wagę do podróży użytkownika. Teraz możesz mierzyć interakcje użytkowników na wszystkich platformach i uzyskać całościowy widok. Innymi słowy, jeśli użytkownik z komputera lub telefonu wykonał jakieś działania na Twojej stronie, a następnie pobrał aplikację mobilną Twojej firmy i dokonał zakupu lub innych działań, GA4 pozwala na łączenie działań użytkownika przy użyciu różnych urządzeń, a następnie dokładne odzwierciedlenie ich w raportach .

4. Znacznie bardziej zorientowany na użytkownika interfejs. Interfejs GA4 bardzo różni się od Universal Analytics, co daje marketerom większą przewagę w uzyskiwaniu raportów zorientowanych na użytkownika.

5. Możliwość analizy predykcyjnej. Możliwość wykorzystania wskaźników predykcyjnych do przewidywania możliwych działań użytkownika. Obecnie GA4 obsługuje trzy wskaźniki predykcyjne: prawdopodobieństwo zakupu, prawdopodobieństwo rezygnacji i prognozę przychodów.

6. Ulepszone raportowanie analiz. Obecnie dostępne są następujące metody analizy:

  • Forma losowa
  • Raport z badania grupowego
  • Raport z badania sekwencji
  • Raport dotyczący nakładania się segmentów
  • Raport przeglądarki użytkownika
  • Raport z badania ścieżki
  • Raport o okresie użytkowania użytkownika

7. Łatwa konfiguracja śledzenia konwersji i zdarzeń. W przeciwieństwie do Universal Analytics, w GA4 możesz łatwo oznaczyć dowolne zarejestrowane zdarzenie jako konwersję.

8. Automatyczne śledzenie zdarzeń. Możliwość automatyzacji niektórych typów zdarzeń za pomocą zaawansowanych pomiarów, co nie jest możliwe w Universal Analytics.

9. Szybkie sprawdzanie danych i audyt są wbudowane w interfejs użytkownika. Wdrażanie łatwego debugowania dzięki raportowi DebugView w czasie rzeczywistym. Ten raport umożliwia monitorowanie w czasie rzeczywistym danych o zdarzeniach w witrynie oraz dostosowywanych parametrach i właściwościach użytkowników.

10. Darmowe połączenie z BigQuery. Możesz wyeksportować wszystkie nieprzetworzone dane zdarzeń z GA4, a następnie uruchomić zapytania i wyeksportować je do zewnętrznego narzędzia.

Jak skonfigurować zbieranie danych dla Google Analytics 4

1. Utwórz i skonfiguruj zasób GA 4. Nie możesz scalić starych danych z nowym licznikiem. Dzieje się tak, ponieważ zasoby mają inną logikę.

2. Dodaj kod śledzenia ręcznie lub przez GTM. Zalecamy korzystanie z Menedżera tagów, ponieważ jest wygodniejszy i szybszy.

3. Zastanów się, jakie zdarzenia i parametry chcesz gromadzić w nowym typie zasobu.

4. Używaj dwóch typów zasobów jednocześnie, aby porównać sposób gromadzenia danych.

Zwróć uwagę, że:

  • możesz dodać TYLKO jeden projekt Firebase do jednego zasobu GA 4. Jeśli masz już projekt w Firebase, który jest śledzony;
  • możesz skonfigurować wiele wątków z różnych aplikacji w jednym zasobie GA 4.

Jeśli potrzebujesz porady lub pomocy, nasz zespół zna wszystkie zawiłości konfiguracji GA4 i możemy pomóc Twojej firmie w migracji do nowej wersji Analytics 4.

Ponadto nasz zespół ma doświadczenie w rozwiązywaniu różnorodnych zadań, od podstawowych ustawień systemu śledzenia po budowanie złożonych struktur danych, a następnie wizualizację i automatyzację raportów.

Oferujemy następujące rozwiązania dla firm eCommerce:

  • Analityka internetowa
  • Analityka mobilna
  • Analizy marketingowe (od końca do końca)
  • Analiza produktów (internet, urządzenia mobilne)
  • Prognozowanie (uczenie maszynowe)
  • Analiza PVC (analiza mediów)
  • Wizualizacja (DataStudio, PowerBI, Tableau)

Jesteśmy gotowi omówić zadania i jak najszybciej rozpocząć pracę z Tobą.

Omów projekt