Dane zerowe VS dane własne: dlaczego nie należy zapominać o danych własnych?

Wszystko zaczęło się od jednego posta na LinkedIn. Potem jeszcze jeden. Potem zobaczyłem, że to nie tylko sporadyczne informacje, ale raczej OGROMNY trend na zawartość danych i rozwiązania zerowe, nawet firmy tworzone ze względu na to. Chciałem dowiedzieć się, dlaczego tak dużo szumu i zrozumieć, czy może to zastąpić dane własne.

Tak narodził się ten wpis na blogu: w dążeniu do tego, aby wszystko było dobrze między wszystkimi typami danych klientów: 3rd party, 1st party i nowicjusz — dane zerowe.
W tym artykule omówimy różnicę między wszystkimi tymi typami danych, a także zrozumiemy, czy dane typu zero party są warte szumu wokół nich.

Rodzaje danych klientów

Wygląda na to, że my wszyscy marketerzy dobrze sobie radziliśmy, jak żyć z 3,2,1. Mam na myśli dane osób trzecich, drugiej i pierwszej strony. Kiedy w pewnym sensie osiągnęliśmy szczyt tego pasma górskiego (nazwijmy to Wielką Trójką, aby oszczędzić mi czasu na pisanie tego raz po raz), nowa góra zaczęła znikać znikąd — dane zerowe.

Spróbujmy zrozumieć główną różnicę między tymi typami danych.

Dane zewnętrzne, własne i zerowe na pierwszy rzut oka

Jak widać, nie ma zbyt wielu różnic w samych danych, ale raczej różnice dotyczą sposobu gromadzenia tych danych. Ponadto wiarygodność danych różni się w zależności od typu.
Przyjrzyjmy się każdemu typowi i spróbujmy lepiej zrozumieć, jak to działa.

Co to są dane osób trzecich?

Dane zewnętrzne to pośrednie dane klientów zebrane bez zgody użytkownika na ich wykorzystanie.

Dane stron trzecich zbierane za pomocą plików cookie witryny i obejmują wszystkie informacje o klientach. Zazwyczaj dane te są pozyskiwane przez agregatory, łatwo je odsprzedawać, a wiarygodność jest naprawdę wątpliwa.

Kiedyś działał w następujący sposób: różne firmy zbierają dane użytkowników za pomocą plików cookie, a następnie odsprzedają je za pośrednictwem różnych zewnętrznych rynków danych.
Innym sposobem, w jaki mogłeś korzystać z danych stron trzecich, jest użycie piksela Facebooka lub innych staromodnych metod śledzenia. Te technologie są również włączane przez pliki cookie stron trzecich.

Mimo że dane zewnętrzne poprawiają reklamę i kierowanie, poleganie wyłącznie na tego typu danych w 2022 r. ma poważne wady.

Wady danych osób trzecich

• Może być niedokładne, ponieważ technologie są przestarzałe
• Coraz trudniej jest używać danych zewnętrznych do optymalizacji i kierowania ze względu na zmiany w branży bez plików cookie
• Dane te zwykle nie są indywidualne i surowe, ale raczej zagregowane

Co to są dane własne?

Dane własne to dane, które zbierasz bezpośrednio z kanałów organicznych i płatnych za zgodą użytkowników.

Dane pochodzą z płatnych reklam, Twojej strony internetowej, a także innych kanałów marketingowych.

Przykłady danych własnych obejmują:

• Dane demograficzne
• Aktywność na stronie
• Zaangażowanie e-mailowe
• Kliknij dane
• Dane konwersji
• Dane ścieżki konwersji

Kiedy w codziennym życiu marketerów pojawiły się przepisy dotyczące prywatności, wartość danych własnych gwałtownie wzrosła.

Dane własne zapewniają tę prywatność i pozwalają uniknąć trudności spowodowanych aktualizacjami bez plików cookie, ponieważ są gromadzone w sposób przyjazny dla prywatności.

Największa zaleta własnych danych dla Twoich reklam

Dane własne są nie tylko dokładne i zgodne z prywatnością, ale służą również jako magiczny impuls dla Twoich reklam.

Wszystkie dane zebrane podczas interakcji użytkowników z reklamą, stroną internetową i produktem mogą i powinny być wykorzystywane do optymalizacji, targetowania i remarketingu, co poprawia sposób alokacji budżetu reklamowego.

Na przykład dane własne mogą pomóc Ci zmapować ścieżkę konwersji użytkownika, wykrywając każde kliknięcie na jego drodze, zanim dokona on ostatecznego zakupu.
Możesz też tworzyć skomplikowane lejki zgodnie z indywidualną interakcją użytkownika ze stroną internetową. Np. dodał coś do wózka, ale później to porzucił. Możesz przekierować ten lub podobne produkty do tego użytkownika.

Surowe dane własne to źródło, które umożliwia technologię optymalizacji i szalone algorytmy.

I wreszcie, czym są dane zerowej strony?

To dane, które użytkownik ma zamiar udostępnić Twojej marce. Oznacza to, że masz również zgodę na wykorzystanie tych danych. Zwykle są to dane, które otrzymujesz za pośrednictwem formularzy na swojej stronie internetowej lub możesz je również uzyskać na przykład za pośrednictwem czatów pomocy technicznej.

Najczęstszym przykładem danych zerowych jest preferencja komunikacyjna: gdy klient udostępnia Ci adres e-mail lub numer telefonu i wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim w ten sposób.

Ale możesz zebrać znacznie więcej za pomocą danych zerowych: wiek, dane osobowe (takie jak rozmiar ubrania, rodzaj skóry, status zatrudnienia itp.), miejsce zamieszkania, używane języki. Zasadniczo może to być wszystko, co jest istotne dla Twojej marki.

I dlaczego dokładnie potrzebujemy danych zerowych?

W zależności od rodzaju firmy, którą prowadzisz, możesz znaleźć różne sposoby korzystania z firm zerowych.

1) Możesz poprawić komunikację ze swoimi klientami

Wiedząc, jaki jest najlepszy kanał komunikacji, możesz osiągnąć lepsze wyniki odpowiedzi i komunikacji dla swojego zespołu sprzedaży (lub dowolnego innego).

2) Możesz poprawić wiadomości

Dane zerowe są przydatne nie tylko dla zespołów sprzedażowych, ale także dla działów marketingu. Możesz wykorzystać te dane do lepszego przesyłania wiadomości, pozycjonowania i ogólnego zrozumienia grupy docelowej. Dzięki starannemu dopracowaniu tych formularzy i zadaniu odpowiednich pytań, odpowiedź pomoże Ci zrozumieć prawdziwe bolączki Twoich klientów, które możesz wykorzystać w kampaniach.

3) Możesz stworzyć lepszy produkt

Otrzymując odpowiedzi typu zero-party od swoich klientów, możesz zrozumieć, jak stworzyć produkt, aby spełniał wszystkie wymagania użytkownika.
Dane zerowe przydadzą się menedżerom produktu i pracownikom wyższego szczebla przy rozpoczynaniu nowych inicjatyw.

Jaka jest główna różnica między danymi własnymi a danymi zerowymi?

Widać, że dane własne i zerowe często się pokrywają, z wyjątkiem kilku ważnych elementów danych: danych zebranych za pośrednictwem płatnych kanałów. Mówię tu o danych konwersji, danych kliknięć itp.

I tutaj można znaleźć główną różnicę między tymi typami danych. Własne dane zebrane za pośrednictwem płatnych reklam mogą być wykorzystywane do poprawy płatnych wyników poprzez karmienie algorytmów. W związku z tym dane własne stają się dużym impulsem do wysiłków reklamowych i służą lepszej skuteczności każdego dolara zainwestowanego w płatne reklamy.

Na przykład, wybierając RedTrack jako swoje rozwiązanie do analityki marketingowej, które zbiera dane własne za pomocą naszych technologii zgodnych z prywatnością ze wszystkich kanałów marketingowych, z których korzystasz, możesz wysłać te dane z powrotem do Facebooka i Google, aby algorytmy wykonały swoje zadania lepszy. Poza tym posiadanie wszystkich danych o wydajności w jednym panelu pomoże Ci zrozumieć, które kanały należy skalować, a które lepiej wyciąć.

Wręcz przeciwnie, nawet jeśli dane typu zero-party są bardzo dobre do zrozumienia Twoich klientów, komunikowania się z nimi i tworzenia niesamowitych wiadomości, nie pomogą Ci lepiej reklamować.

Wreszcie, czy dane zerowe są warte szumu?

Mimo że guru LinkedIn tworzą obraz, że dane osób zerowych są nowym czarnym kolorem, nie mogę zgodzić się z ich wyłącznym znaczeniem. Tak, bardzo ważne jest, aby zbierać jak najwięcej danych bezpośrednio od klienta, aby budować lepsze persony marketingowe, poprawić sposoby komunikowania się z odbiorcami, aby lepiej zrozumieć swój TA.

Jednak dane zerowe nie mogą zastąpić możliwości danych własnych w czasach aktualizacji bez plików cookie.

Odpowiedzią jest połączenie sił dwóch potężnych narzędzi: pierwszej partii i zero partii.

Dane zerowe będą służyć na pierwszej linii, podczas gdy dane własne będą wnosić z zaplecza.

Jeśli chcesz usprawnić swoje działania reklamowe dzięki mocy zapewnianej przez własne dane i analizy marketingowe, znajdź RedTrack jako zaufanego partnera w zbieraniu liczb i dostarczaniu ich bezpośrednio w ręce algorytmów sieci reklamowych (takich jak Facebook i Google).