10 maneiras pelas quais a inteligência artificial beneficiará o setor de MPME indiano em 2021
Publicados: 2020-12-28Os avanços nas tecnologias orientadas por IA/ML estão ajudando todo o pipeline de negócios na tomada de decisões inteligentes
Os marketplaces digitais estão tornando essas soluções facilmente disponíveis para empresas de todos os tamanhos
Aqui está uma olhada nas 10 principais maneiras pelas quais os mercados digitais liderados por tecnologia alavancarão a IA para transformar o setor de MPME
Na esteira da pandemia de Covid-19, o mundo está mudando para um novo normal, onde as plataformas digitais permitem todo o ecossistema. Esta mudança não é mais um empurrão, mas um puxão agora. Começou com a desmonetização, acelerada ainda mais pela introdução do Imposto sobre Bens e Serviços (GST) e agora atingiu níveis sem precedentes. Os avanços nas tecnologias orientadas por inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) estão auxiliando todo o pipeline de negócios na descoberta, conversas, transações e atendimento para a tomada de decisões inteligentes. Essas plataformas estão progressivamente se tornando disponíveis até mesmo para pequenas empresas.
A visão de que tecnologias avançadas como IA e ML são inacessíveis e, portanto, atendem apenas às necessidades de grandes empresas com bolsos profundos agora se tornou redundante, com a proliferação de mercados digitais em larga escala. Esses mercados estão liderando o caminho para transformar o setor de MPME com desafios tecnológicos em empresas digitais completas em modelos fáceis de consumir e pagar – uma tendência destinada a dar às MPMEs um impulso significativo em sua jornada de crescimento e torná-las futuro pronto.
No ano de 2021, aqui estão as 10 principais maneiras pelas quais os mercados digitais liderados por tecnologia alavancarão a IA para transformar o setor de MPME:
Comércio Conversacional
A interface de conversação baseada em IA nos canais de pré e pós-venda está em demanda ultimamente. A capacidade de responder proativamente a perguntas como “onde está meu pedido” oferece gratificação instantânea aos compradores. Do encaminhamento de solicitações de atendimento ao cliente ao rastreamento de pacotes e personalização de sugestões de produtos ou tratamento de devoluções, a IA pode oferecer soluções em muitos casos antes mesmo de os clientes fazerem as perguntas. Isso é essencial para o consumidor moderno. Em um contexto B2B, as plataformas podem iniciar negociações de preços, exibir catálogos rapidamente, oferecer faturamento inteligente e muito mais em interfaces de bate-papo assistidas por IA que não apenas economizam tempo para os proprietários individuais, mas também resultam em conversões de leads melhores e mais rápidas.
Melhor acesso ao financiamento
O setor de MPME da Índia é um dos mais carentes de crédito do mundo, com apenas 4% do setor recorrendo a financiamento formal, inibindo severamente seu crescimento. Isso se deve principalmente à falta de conjuntos de dados tradicionais nesse setor.
Um caso de uso robusto de IA/ML em plataformas ou ecossistemas digitais é melhorar o acesso a empréstimos não garantidos para pequenas empresas (especialmente aquelas que são novas no crédito). Esses produtos de crédito são construídos usando modelos alternativos de pontuação de crédito, nos quais as instituições financeiras podem confiar para tomar decisões de crédito sobre empréstimos a pequenas empresas a um custo mínimo de serviço. Essas pontuações de crédito alternativas podem usar uma variedade de pontos de dados além dos conjuntos de dados de subscrição tradicionais em GST, pagamentos e transações de mercado. Eles são executados em pilhas de tecnologia AIL/ML, permitindo o processamento digital muito mais rápido e tornando o processo de empréstimo seguro e acessível para as MPMEs.
O SOLV Score, o modelo alternativo de pontuação de crédito que construímos para o setor de MPME da Índia, é um exemplo. Outro caso de uso importante consiste em combinar as MPMEs com a instituição financeira certa.
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Melhoria do produto e envolvimento do cliente
Usando dados de plataformas de chatbot, as MPMEs podem gerar maior envolvimento do cliente, o que pode ajudar a entender os requisitos do cliente e definir padrões de compra. Isso permite que eles aumentem ou modifiquem a gama de produtos e serviços para melhor atender às necessidades dos clientes. Também pode ajudar a determinar melhores ofertas e recompensas. Analisar o feedback do cliente com a ajuda de modelos baseados em IA pode levar a novos insights. A análise de novas tendências para aprimorar os produtos pode ser um benefício para os vendedores em termos de insights em tempo real em relação ao gerenciamento do ciclo de vida do cliente offline.
Marketing mais inteligente
Uma das maiores vantagens da IA é prever o comportamento do cliente para prever as vendas. Sistemas avançados são capazes de combinar mineração de dados, estatísticas e modelagem de vendas para prever melhor os resultados futuros. As empresas podem aproveitar isso para segmentação de clientes e construção de suas estratégias digitais. Nos mercados digitais, as MPMEs podem aproveitar a análise preditiva para obter leads com melhor conversão por meio do entendimento de suas campanhas, desde dados demográficos a dados comportamentais. Isso, por sua vez, aumenta seus resultados com upselling e cross-selling.
Planejamento de capital de giro informado
O uso dessas tecnologias modernas pode reduzir os custos operacionais e ajudar a obter mais insights a partir dos dados. Os modelos de negócios tradicionais atuais não conseguem prever a necessidade de fazer investimentos futuros no mercado, mas a IA pode prever e investir de acordo, aplicando previsões precisas com base em dados em tempo real e análise completa do ciclo de demanda na metade do tempo. Resultando em decisões de negócios mais precisas com base em insights até então indisponíveis.
Otimizando Operações
As MPMEs, usando plataformas digitais alimentadas por IA, podem melhorar sua cadeia de suprimentos e eficiência logística para melhor gerenciamento de armazém, envio mais inteligente, atualizações de estoque, otimização de rotas e entrega aprimorada. Como a cadeia de suprimentos captura dados em todas as etapas, ela fornece uma plataforma perfeita para algoritmos de otimização orientados por IA para impulsionar a eficiência e liberar valor em toda a cadeia.
Identificando novos mercados
O setor das MPME é altamente competitivo. Para continuar crescendo, as empresas precisam encontrar novos mercados e vender continuamente para os clientes existentes. As ferramentas de análise competitiva baseadas em IA disponíveis em plataformas B2B os ajudam a entender quais são as estratégias de seus concorrentes e, portanto, ajustar suas próprias conforme necessário para estar à frente no jogo. A IA também facilita o acesso a novos mercados por meio da construção de personas de comprador. Isso fornece insights sobre quem seu cliente final está facilitando a pesquisa de mercado avançada.
Controle de Qualidade e Redução de Erros
O aumento cognitivo habilitado pela IA pode reduzir drasticamente os erros humanos decorrentes da falta de conhecimento. A IA pode ser aproveitada ainda mais para verificações de qualidade e melhor garantia usando uma combinação de processamento de linguagem natural e técnicas de aprendizado profundo. Um caso de uso popular é ajudar pequenas empresas a criar catálogos de produtos digitais de alta qualidade em mercados de comércio eletrônico.
Automatizando fluxos de trabalho
Os proprietários das MPMEs gastam quase 50% do seu tempo todos os dias na gestão das funções comerciais do dia-a-dia, devido à falta de mão-de-obra e tecnologia de habilitação. A automação reduz a necessidade de tempo gasto em tarefas repetitivas e recursos humanos. Por exemplo, os chatbots estão abordando consultas repetitivas sobre vários processos e também trazendo eficiências na cadeia de suprimentos. As tecnologias de IA também estão automatizando funções de back-office e atividades financeiras.
Prevenção de Fraudes
Para uma pequena empresa, entrar em uma transação fraudulenta com entidades não verificadas ou ilegais é muito mais perigoso do que uma grande empresa e pode resultar em perdas graves das quais é difícil recuperar. Tecnologias como blockchain e sistemas de reconhecimento de padrões ajudam na detecção de fraudes em tempo real e fortalecem o ecossistema de confiança digital.