Mais de 100 solicitações ChatGPT para editores de mídia, AdOps, público e receita
Publicados: 2023-10-02De acordo com a SimilarWeb, 1,4 bilhão de pessoas visitam o ChatGPT todos os meses, com o usuário médio gastando cerca de 6 minutos e 57 segundos na plataforma.
Lançado em novembro de 2022, o ChatGPT é agora usado por muitos na indústria, o que o torna altamente popular. Ele serve como uma ferramenta preferida para criação de conteúdo, brainstorming e consultas casuais.
Da mesma forma, os editores digitais também estão usando o ChatGPT para crescer, desde a criação de conteúdo e SEO até a monetização e o refinamento de seu modelo de negócios de acesso pago/assinatura.
É importante notar que a eficácia do ChatGPT depende da qualidade dos prompts utilizados para buscar respostas.
Divulgação completa: a Admiral integrou o ChatGPT em nossa plataforma Visitor Relationship Management (VRM) para gerar receita e maior envolvimento em toda a jornada do visitante.
Vá para os prompts do ChatGPT para:
- Negócio de publicação digital
- Estratégias de recuperação de receita Adblock
- Estratégias de acesso pago e assinatura de conteúdo
- Estratégias de gerenciamento de privacidade e consentimento
- Estratégias de operações publicitárias
- Monetização de sites e estratégias de receita do editor
- Estratégia de criação de conteúdo
- Gestão de relacionamento com visitantes (VRM)
- Solicitações de diversão
Dicas rápidas do ChatGPT:
- Limitações do ChatGPT: Precisão e Segurança de Dados
- ChatGPT e editores: aliado ou adversário na batalha pelo tráfego
- Usando ChatGPT de forma eficaz: práticas recomendadas
- Usando IA generativa para gerar receita
Como funciona o ChatGPT?
ChatGPT, abreviação de Chat Generative Pre-trained Transformer, é um chatbot avançado criado pela OpenAI. Foi lançado em 30 de novembro de 2022 e permite que os usuários moldem as conversas de acordo com a duração, formato, estilo, nível de detalhe e idioma de sua preferência.
Veja como ele faz o que faz:
Pré-treinamento: O ChatGPT aprende inicialmente com vastos dados de texto da Internet. Ele prevê a próxima palavra nas frases, compreendendo os padrões da linguagem sem conhecimento específico sobre a fonte do texto ou as tarefas.
Ajuste fino: Após o pré-treinamento, ele se adapta a tarefas específicas treinando em conjuntos de dados relevantes, como dados de diálogo para conversas.
Processamento de entrada: quando você insere texto, ele o divide em unidades menores (tokens) e depois os processa.
Entendimento Contextual: ChatGPT analisa tokens anteriores para entender o contexto da conversa, garantindo respostas coerentes.
Geração: Utilizando o contexto, prevê os próximos tokens, selecionando probabilisticamente os mais prováveis. Isso continua até que uma condição de parada seja atendida.
Saída: A resposta gerada é retornada como resposta do ChatGPT.
ChatGPT carece de consciência ou emoções humanas. Ele opera com base em padrões de texto aprendidos. A OpenAI aplica medidas de segurança, mas às vezes pode produzir respostas incorretas ou inadequadas. É importante utilizá-lo com responsabilidade e estar ciente de suas limitações.
Com isso em mente, vejamos algumas solicitações do ChatGPT para editores:
ChatGPT solicita negócios de publicação digital
01. | Como otimizar estratégias de posicionamento de anúncios para aumentar simultaneamente a receita e a experiência do usuário? |
02. | Quais são algumas abordagens inovadoras para equilibrar a relevância do conteúdo com a publicidade direcionada? |
03. | Como os métodos de teste A/B podem ser empregados de forma eficaz para criativos e canais de anúncios? |
04. | Quais técnicas de análise de dados podem ser utilizadas para impulsionar o envolvimento do conteúdo e o desempenho do anúncio? |
05. | Como criar campanhas publicitárias nativas atraentes e que tenham forte repercussão no público? |
06. | Que estratégias podem ser empregadas para navegar pelo impacto dos bloqueadores de anúncios na publicação digital? |
07. | Como aproveitar o conteúdo gerado pelo usuário para aumentar o envolvimento da comunidade e a monetização de anúncios? |
08. | Quais são as melhores práticas para integrar perfeitamente o conteúdo patrocinado nas peças editoriais? |
09. | Como construir uma estratégia de acesso pago bem-sucedida que impulsione a receita de assinaturas e ao mesmo tempo mantenha o tráfego? |
10. | Que métodos estão disponíveis para enfrentar os desafios da visibilidade do anúncio e da medição precisa das impressões? |
11. | Como o lance de cabeçalho contribui para o gerenciamento otimizado do inventário de anúncios e o que está envolvido em sua implementação? |
12. | Qual o papel que a IA pode desempenhar na automatização das operações publicitárias e no aprimoramento da personalização do conteúdo? |
13. | Que estratégias existem para diversificar os fluxos de receita além dos anúncios e assinaturas tradicionais? |
14. | Como criar conteúdo multimídia compartilhável que aumente significativamente o envolvimento nas redes sociais e a receita publicitária? |
15. | Quais abordagens são eficazes no gerenciamento da qualidade dos anúncios e na garantia da segurança da marca em um cenário digital dinâmico? |
16. | Qual é o potencial do conteúdo de vídeo para CPMs mais elevados e maior envolvimento do usuário? |
17. | Como a eliminação progressiva de cookies de terceiros afeta a segmentação e o rastreamento de anúncios e quais estratégias podem mitigar esse impacto? |
18. | Como incorporar conteúdo interativo para impulsionar a interação do usuário e melhorar o desempenho do anúncio? |
19. | Quais técnicas podem ser usadas para otimizar experiências de anúncios móveis para melhor engajamento e receita? |
20. | Como encontrar um equilíbrio entre curadoria de conteúdo e criação original para manter o interesse contínuo do usuário? |
21. | Que medidas podem ser tomadas para minimizar a fraude publicitária e garantir uma verificação abrangente dos anúncios, protegendo os anunciantes e as receitas? |
22. | Quais são as estratégias eficazes para monetizar conteúdo de podcast e áudio por meio de anúncios e assinaturas? |
23. | Como a influência das parcerias pode ser aproveitada para promoção de conteúdo e campanhas publicitárias eficazes? |
24. | Quais são as considerações cruciais sobre privacidade de dados em operações publicitárias e distribuição de conteúdo? |
25. | Como as estratégias de distribuição de conteúdo podem ser empregadas para ampliar o alcance e gerar receita publicitária? |
26. | Qual é o processo de construção de jornadas de usuário personalizadas para melhorar a segmentação de anúncios e a retenção de usuários? |
27. | Que métodos inovadores podem ser adotados na publicidade contextual na preparação para um futuro sem cookies? |
28. | Como criar experiências publicitárias dinâmicas usando técnicas de publicidade programática? |
29. | Que abordagens podem ser usadas para maximizar o envolvimento por meio de questionários interativos, enquetes e conteúdo gamificado? |
30. | Como as tecnologias de realidade virtual e aumentada estão sendo exploradas para experiências publicitárias imersivas? |
ChatGPT solicita estratégias de recuperação de receita do Adblock
01. | Como os editores podem implementar com eficácia formatos de anúncios e mensagens não intrusivos para incentivar os usuários do Adblock a colocar seus sites na lista de permissões? |
02. | Quais são as formas inovadoras de fornecer conteúdo ou recursos exclusivos aos usuários que desativam os bloqueadores de anúncios, incentivando-os assim a apoiar o modelo de receita do site? |
03. | Quais estatísticas um editor deve monitorar para ver o impacto do adblock na receita do site e medir a receita recuperada do adblocked? |
04. | Qual é o impacto da perda de receita publicitária causada pelo bloqueio de visitantes? Isso afeta alguns setores de conteúdo mais do que outros? |
05. | Por que os editores deveriam considerar a Admiral para sua solução de recuperação de receita de adblock? |
ChatGPT solicita estratégias de acesso pago e assinatura de conteúdo
01. | Como os editores podem segmentar efetivamente seu conteúdo para determinar quais peças devem ser colocadas atrás de um acesso pago em vez de permanecerem acessíveis gratuitamente? |
02. | Quais são as estratégias mais bem-sucedidas para oferecer modelos de assinatura em níveis que atendam a diversas preferências e orçamentos dos usuários? |
03. | Como os editores podem encontrar um equilíbrio entre fornecer conteúdo gratuito valioso para o envolvimento do público e incentivar os usuários a optarem por assinaturas pagas? |
04. | Que técnicas inovadoras podem ser empregadas para converter leitores casuais em assinantes fiéis por meio de ofertas de teste atraentes e promoções por tempo limitado? |
05. | O que os editores de sites devem considerar antes de oferecer uma opção de assinatura de leitor? |
06. | Qual é o papel da análise de dados na otimização dos preços das assinaturas, nas estratégias de renovação e na identificação de oportunidades de upsell? |
07. | Quais métricas um editor deve monitorar para aumentar suas assinaturas de conteúdo pago? |
08. | Quais são as maneiras eficazes de implementar experiências de pagamento sem atrito e gateways de pagamento seguros que incentivam os usuários a se inscreverem e permanecerem engajados? |
09. | Como os editores podem utilizar o marketing de conteúdo e recomendações personalizadas para mostrar os benefícios exclusivos das assinaturas pagas e aumentar as taxas de conversão? |
10. | Que tipos de editores de sites se dão bem com um modelo de assinatura de conteúdo? |
11. | Como os editores de sites podem avaliar o que seus visitantes desejam para criar uma assinatura atraente? |
ChatGPT solicita estratégias de gerenciamento de privacidade e consentimento
01. | Quais são as principais considerações para os editores online ao determinar os tipos de dados que coletam dos visitantes, garantindo o alinhamento com o GDPR e outras regulamentações de privacidade? |
02. | Como os editores podem implementar opções de consentimento granulares que permitam aos visitantes escolher com quais atividades específicas de processamento de dados se sentem confortáveis, respeitando os princípios do GDPR e da CCPA? |
03. | Que estratégias podem os editores online empregar para educar o seu público sobre o valor da recolha de dados, os propósitos por detrás da mesma e as salvaguardas de privacidade em vigor, para promover a confiança e obter o consentimento informado? |
04. | Como os editores podem gerenciar e documentar com eficácia as preferências de consentimento dos visitantes, garantindo um processo contínuo para que os usuários revisem, atualizem ou retirem seu consentimento, conforme exigido pelas regulamentações de privacidade? |
05. | Que medidas os editores online devem tomar para colaborar com fornecedores terceirizados e parceiros de publicidade para garantir práticas de processamento de dados em conformidade com o GDPR e outras leis de privacidade? |
06. | Como os editores podem criar políticas de privacidade transparentes e facilmente acessíveis que comuniquem claramente as práticas de coleta de dados, uso e direitos individuais, em linha com os requisitos do GDPR e da CCPA? |
07. | Quais ferramentas e tecnologias estão disponíveis para editores on-line implementarem banners de consentimento de cookies, formulários de solicitação de titulares de dados e outros mecanismos para controle de visitantes e conformidade com a privacidade? |
08. | Como os editores devem abordar as políticas e procedimentos de retenção de dados, garantindo a conformidade com os princípios do GDPR de minimização de dados e limitações de armazenamento, ao mesmo tempo em que atendem às necessidades da indústria de publicação digital? |
09. | Quais são os potenciais desafios e oportunidades para os editores online à medida que surgem e evoluem novas regulamentações de privacidade, e como podem ajustar proativamente as suas práticas para se manterem à frente dos requisitos de conformidade? |
10. | Como posso saber se meu site precisa de um sistema de gerenciamento de consentimento? |
ChatGPT solicita estratégias de operações de anúncios
01. | Como o lance de cabeçalho melhora o gerenciamento do inventário de anúncios e otimiza a receita dos editores? |
02. | Que estratégias os profissionais de operações de anúncios podem empregar para garantir a implementação e o gerenciamento perfeitos das configurações de lances de cabeçalho? |
03. | Como a otimização do posicionamento do anúncio pode ser usada para equilibrar a geração de receita e a experiência do usuário em diferentes dispositivos e tamanhos de tela? |
04. | Quais técnicas inovadoras estão disponíveis para as equipes de operações de anúncios testarem e refinarem as posições de posicionamento dos anúncios para obter visibilidade e engajamento ideais? |
05. | Como os testes A/B contribuem para a otimização do posicionamento do anúncio e quais são as melhores práticas para executar testes eficazes? |
06. | Que considerações os profissionais de operações de anúncios devem ter em mente ao avaliar os benefícios e desafios da venda direta versus ofertas de anúncios programáticos? |
07. | Como as estratégias de otimização de rendimento podem ajudar os editores a tomar decisões informadas sobre alocação e preços de inventário de anúncios? |
08. | Qual é o papel das ferramentas de otimização de criativos de anúncios dinâmicos na melhoria do desempenho dos anúncios e do envolvimento do usuário? |
09. | Como as equipes de operações de anúncios podem aproveitar a análise de dados para obter insights sobre o comportamento e as preferências do usuário, levando a uma otimização mais eficaz do rendimento dos anúncios? |
10. | Que etapas os editores podem seguir para implementar configurações holísticas de lances de cabeçalho que incorporem formatos de anúncios tradicionais e em vídeo? |
11. | Como os profissionais de Ad Ops podem colaborar com as equipes de vendas para garantir a execução e o gerenciamento tranquilos de campanhas de venda direta, juntamente com os esforços programáticos? |
12. | Quais são as principais métricas nas quais as equipes de operações de anúncios devem se concentrar para avaliar o sucesso das implementações de lances de cabeçalho e estratégias de otimização de rendimento de anúncios? |
13. | Como o aumento do uso de dispositivos móveis afeta as estratégias de posicionamento de anúncios e quais soluções inovadoras os profissionais de Ad Ops podem explorar para maximizar a receita de anúncios para dispositivos móveis? |
14. | Quais técnicas podem ser usadas para identificar e mitigar fraudes publicitárias em configurações de header bidding e operações de anúncios programáticos? |
15. | Como as regulamentações de privacidade e as mudanças nas políticas do navegador influenciam as estratégias de posicionamento de anúncios e como as equipes de operações de anúncios podem se adaptar a esses desafios em evolução? |
16. | Que considerações os profissionais de operações de anúncios devem levar em consideração ao integrar a publicidade nativa nas configurações de lances de cabeçalho? |
17. | Como as equipes de operações de anúncios podem colaborar com parceiros de tecnologia para implementar lances de cabeçalho de servidor para servidor e melhorar a otimização do rendimento de anúncios? |
18. | Que métodos os editores podem empregar para medir e atribuir efetivamente visibilidade e engajamento a posicionamentos de anúncios específicos? |
19. | Como as funções de operações de anúncios se cruzam com as iniciativas de segurança da marca e quais etapas podem ser tomadas para garantir que os anúncios sejam exibidos em ambientes apropriados e alinhados à marca? |
20. | Que tendências emergentes na tecnologia publicitária, como a inteligência artificial e a otimização em tempo real, estão a moldar o futuro dos lances de cabeçalho e da otimização do rendimento publicitário? |
ChatGPT solicita estratégias de monetização de sites e receita do editor
01. | Como os editores online podem aproveitar os programas de marketing de afiliados para gerar receita adicional e, ao mesmo tempo, manter a relevância do conteúdo e a confiança do usuário? |
02. | Quais são as formas inovadoras de criar e comercializar ofertas de conteúdo premium que atraiam assinantes fiéis e contribuam para o crescimento sustentável das receitas? |
03. | Como podem os editores online integrar estrategicamente elementos de comércio eletrónico, tais como recomendações de produtos selecionadas, para melhorar a experiência do utilizador e gerar receitas? |
04. | Qual é o papel da distribuição de conteúdo na expansão do alcance e do potencial de receita dos editores on-line, e como ela pode ser gerenciada de maneira eficaz? |
05. | Como podem os editores online capitalizar a crescente popularidade da transmissão ao vivo e dos eventos virtuais para rentabilizar o envolvimento do público e gerar receitas? |
06. | Que estratégias os editores podem empregar para negociar e implementar com eficácia campanhas publicitárias nativas que repercutam no público e gerem receita? |
07. | Como os insights baseados em dados podem ser aproveitados para identificar nichos de mercado e segmentos de público inexplorados, resultando em novos fluxos de receita para editores on-line? |
08. | Quais são as principais considerações ao explorar parcerias com marcas ou plataformas complementares para criar conteúdo co-branded e impulsionar o crescimento mútuo das receitas? |
09. | Como os editores online podem otimizar suas campanhas de email marketing não apenas para envolver os assinantes, mas também para gerar receita por meio de promoções e ofertas direcionadas? |
10. | Que métodos inovadores podem os editores adoptar para diversificar os seus fluxos de receitas para além da publicidade tradicional, das subscrições e do conteúdo patrocinado? |
ChatGPT solicita estratégia de criação de conteúdo
01. | Como as empresas de mídia on-line podem equilibrar efetivamente a produção de conteúdo perene com tópicos de tendência atuais para manter um portfólio de conteúdo diversificado e envolvente? |
02. | Que abordagens inovadoras as empresas de mídia on-line podem empregar para aproveitar o conteúdo gerado pelos usuários e a participação da comunidade como fontes valiosas de conteúdo novo e autêntico? |
03. | Como a análise de dados e as percepções do público podem orientar o processo de criação de conteúdo, permitindo que as empresas de mídia on-line adaptem o conteúdo às preferências e comportamentos do seu público? |
04. | Que estratégias podem as empresas de meios de comunicação online utilizar para adaptar e reempacotar formatos de conteúdo existentes, alargando o seu alcance e maximizando o valor dos seus investimentos em conteúdo? |
05. | Como o conteúdo multimídia, como infográficos interativos, vídeos e podcasts, pode ser integrado à estratégia de conteúdo de uma empresa de mídia on-line para aumentar o envolvimento e a retenção de público? |
06. | Qual é o papel da narrativa na criação de conteúdo atraente e compartilhável, e como as empresas de mídia on-line podem dominar a arte de contar histórias em diferentes plataformas? |
07. | Como podem as empresas de meios de comunicação online colaborar com influenciadores, especialistas e líderes de pensamento para fornecer perspetivas e insights únicos, enriquecendo as suas ofertas de conteúdo? |
08. | Quais processos e diretrizes editoriais as empresas de mídia on-line podem implementar para garantir a qualidade do conteúdo, a precisão e a adesão aos padrões éticos em uma era de publicação digital em ritmo acelerado? |
09. | Como as plataformas de descoberta de conteúdo, as recomendações baseadas em IA e as técnicas de personalização melhoram o envolvimento e a satisfação do usuário com o conteúdo da empresa de mídia online? |
10. | Quais são as melhores práticas para manter uma voz de marca consistente e autêntica em vários formatos de conteúdo e canais de distribuição, reforçando a identidade de uma empresa de mídia online? |
Solicitações ChatGPT para gerenciamento de relacionamento com visitantes (VRM)
01. | O que é Visitor Relationship Management (VRM) e como ele difere do Customer Relationship Management (CRM)? |
02. | Que capacidades de dados e análises o VRM oferece para compreender melhor o comportamento e as preferências dos visitantes? |
03. | Como pode o VRM ajudar a melhorar o envolvimento dos visitantes e a experiência geral dos visitantes no nosso website? |
04. | Que desafios específicos na indústria de publicação de mídia o Visitor Relationships Management (VRM) aborda? |
ChatGPT pede diversão
01. | Escreva uma resenha sobre [TÓPICO] no estilo de um explorador do século 19 que acabou de descobri-lo pela primeira vez. |
02. | Conte-me sobre minha personalidade com base na minha data de nascimento: [INSERIR DATA]. |
03. | Atue como personal trainer e gere um plano de treino [EXERCÍCIO] para três meses. Quero treinar [NUMBER] vezes por semana durante [NUMBER] minutos cada. Gosto de fazer atividades como [EXERCÍCIOS] e não quero fazer nenhum [EXERCÍCIOS]. Tenho acesso a [LISTA DE EQUIPAMENTOS]. Inclua informações sobre como fazer os exercícios. Coloque os resultados em uma tabela com nomes de exercícios, repetições, séries e instruções. |
04. | Quais são algumas ideias divertidas para encontros que posso fazer com um orçamento de [AMOUNT]? Estou em [LOCAÇÃO]. Meu acompanhante e eu gostamos de [ATIVIDADES], mas não queremos [DETALHES]. |
05. | Crie três ideias engraçadas de cartões de aniversário, incluindo uma descrição do exterior, o que diz o exterior e o slogan do interior. |
06. | Ensine-me a fazer um truque de mágica com um baralho de cartas. |
07. | Quero que você traduza as frases que escrevo em emojis. Use apenas emojis e nada mais. A primeira frase: Olá, qual é a sua profissão? |
08. | Escreva um conto onde um macaco falante seja o personagem principal. |
09. | Forneça-me um enigma ou quebra-cabeças para resolver. |
10. | Explique [TÓPICO] de uma forma engraçada com uma história. |
Limitações do ChatGPT: Precisão e Segurança de Dados
Imprecisões e preconceitos: devido ao seu treinamento em dados vastos e potencialmente tendenciosos da Internet, o ChatGPT pode produzir respostas factualmente incorretas ou tendenciosas, potencialmente transmitindo informações enganosas.
Compreensão contextual limitada: embora considere o contexto imediato da conversa, o ChatGPT carece de uma verdadeira compreensão do mundo, resultando em respostas que parecem plausíveis, mas superficiais.
Vagueza e tecnicidade: Pode fornecer respostas vagas quando são necessários detalhes específicos ou respostas excessivamente técnicas quando a simplicidade é necessária, colocando desafios para os usuários.
Imperfeições no filtro de conteúdo: Apesar das medidas de segurança, o ChatGPT pode ocasionalmente gerar conteúdo impróprio ou não conseguir bloqueá-lo totalmente, tornando necessária cautela do usuário.
Riscos de segurança de dados: Os usuários devem evitar compartilhar informações confidenciais ou privadas, pois o ChatGPT pode expor inadvertidamente tais dados durante as interações.
Limitação de conhecimento: O conhecimento do ChatGPT é estático, com data limite (setembro de 2021), sem acesso a eventos ou informações em tempo real além dessa data.
Contexto limitado em tempo real: em conversas mais longas, o ChatGPT pode perder o controle das interações anteriores além de um limite fixo de token, afetando a consistência contextual.
Dependência de dados: as respostas dependem dos dados de treinamento do modelo, refletindo potencialmente lacunas ou preconceitos presentes nesses dados.
ChatGPT e editores: aliado ou adversário na batalha pelo tráfego
ChatGPT depende de dados/conteúdo do editor para fornecer respostas. Alguns usuários agora preferem o ChatGPT às pesquisas do Google, potencialmente desviando o tráfego dos sites dos editores.
Para alguns, pode parecer que o ChatGPT está desviando o tráfego dos editores, o que levanta preocupações.
No entanto, muitos editores usam ChatGPT para aprimorar conteúdo, gerar ideias e melhorar suas ofertas.
Determinar se o ChatGPT é amigo ou inimigo dos editores é complexo.
O que não mudará para os editores é a importância de criar conteúdo de qualidade, cultivar relacionamentos com visitantes e refinar estratégias de receita.
Usando ChatGPT de forma eficaz: práticas recomendadas
Seja claro e específico: forneça instruções precisas para obter melhores respostas.
Defina expectativas: esclareça o contexto no início da conversa.
Evite informações confidenciais: não compartilhe dados pessoais ou confidenciais.
Saída do monitor: verifique as informações, especialmente para tarefas críticas.
Use como auxílio para redação: ChatGPT pode ajudar na redação e nas ideias.
Envolva o modo de ensino: corrija as respostas quando necessário.
Evite preconceitos e ofensas: denuncie conteúdo impróprio.
Conheça os limites do modelo: entenda suas capacidades e limitações.
Verifique a conformidade: garanta a conformidade legal e ética.
Use ferramentas de moderação: use filtros de conteúdo, se disponíveis.
Experimente com cautela: teste os prompts criativos com cuidado.
Manter o contexto: consulte mensagens anteriores em conversas.
Respeite a política OpenAI: alinhe-se com as diretrizes de casos de uso.
Lembre-se de que o ChatGPT é uma ótima ferramenta que complementa o julgamento e a experiência humanos, mas não os substitui.
Usando IA generativa para gerar receita
O Almirante VRM incorporou o mecanismo GPT da OpenAI em nossa plataforma para impulsionar o relacionamento e a receita com os visitantes. Essa integração permite que os editores criem automaticamente mensagens e frases de chamariz (CTAs) com foco na conversão com base em fatores como contexto e sentimento da página.
A automação de mensagens CTA pode então ser combinada com sequências automatizadas de testes A/B, para encontrar e aproveitar continuamente as maiores conversões e receitas.
O CEO da Admiral, Dan Rua, fala sobre “IA generativa para gerar receita ”Nesta entrevista com Admonsters. Leia aqui.
A integração ChatGPT é apenas uma das maneiras pelas quais a Admiral está incorporando IA ao VRM. Outro uso popular é aproveitar o aprendizado de máquina para impulsionar a amplificação de conversão em tempo real com segmentação por surto e popularidade.
Saiba mais sobre como fazemos isso neste vídeo:
Demonstração completa da plataforma Admiral VRM - com primeiras impressões de Rob Beeler da Beeler.Tech
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Veja exemplos reais de como a solução VRM de uma tag da Admiral pode abordar a recuperação de adblock, paywalls e assinaturas, gerenciamento de consentimento, aumentar a coleta de e-mails e dados próprios, aumentar o seguimento social e muito mais ao longo da jornada do visitante.
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