4 Soluções de gerenciamento e automação de dados para startups
Publicados: 2022-06-19As malhas de dados consistem em um único ambiente que abrange várias infraestruturas, como nuvens, data centers e sistemas, como dispositivos da Internet das Coisas, máquinas locais ou até dispositivos móveis
Em termos mais simples, as malhas de dados facilitam para as empresas organizarem seus dados
Uma pesquisa do Gartner mostra que 25% dos fornecedores de gerenciamento de dados começarão a fornecer soluções de malha de dados até 2024
Se você deseja se destacar na web 3.0 , comece com seus dados. Não apenas estabelece a base para impulsionar a automação, mas também o posiciona entre aqueles que lideram. Agora, para qualquer organização centrada em dados, os tecidos são um elemento essencial.
Em termos mais simples, as malhas de dados facilitam para as empresas organizarem seus dados. Consiste em um único ambiente que abrange várias infraestruturas, como nuvens, data centers e sistemas, como dispositivos de Internet das Coisas, máquinas locais ou até dispositivos móveis.
Ao usar uma malha de dados, você pode fornecer uma experiência de usuário consistente e aprimorada. Ele também permite que os membros acessem dados de qualquer lugar do mundo em tempo real.
Uma pesquisa do Gartner mostra que 25% dos fornecedores de gerenciamento de dados começarão a fornecer soluções de malha de dados até 2024. De acordo com a IBM, as organizações que adotarão soluções de malha de dados até 2023 também começarão a se conectar, otimizar e investir na automação de processos de gerenciamento de dados para integrar entrega de dados e reduzir o tempo em 30%.
Aqui está um rápido resumo das principais soluções de gerenciamento e automação de dados para startups no mercado:
K2ViewName
Invista com a solução de malha de dados K2View se você estiver procurando por uma solução aberta, escalonável e de ponta a ponta que oferece controle completo dos dados. Este serviço oferece todo o suporte relacionado à integração, transformação, enriquecimento, entrega e orquestração de dados em uma única plataforma.
Sua solução de malha de dados oferece suporte a uma ampla gama de soluções de gerenciamento, como gerenciamento de dados de teste, pipeline de dados, gerenciamento de privacidade, integração, virtualização e orquestração, entre outros.
Mais importante ainda, com uma arquitetura de malha, sua malha adere à descentralização, preparando-se para a forma mais centrada no consumidor da web 3.0.
O K2view tem uma abordagem única para a malha de dados. Ele usa micro-bancos de dados em que cada banco de dados (DB) contém dados para apenas uma entidade parceira de negócios. Da mesma forma, a malha contém milhões desses micro-DBS, melhorando assim a busca e o streaming de dados em tempo real.
Com a ideia de atingir inúmeros ambientes com uma plataforma unificada, o K2View suporta operações informativas e mais rápidas em tempo real. Como grandes corporações e negócios dependem de insights de dados granulares, isso cria ainda mais micro-DBS para cada parceiro de negócios.
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Parque de Nuvem IBM
Como empresa pioneira de engenharia de dados, o Cloud Pak da IBM tem uma base sólida em produtos e processos de gerenciamento de dados. Ao longo dos anos, as soluções da gigante da tecnologia forneceram dados precisos, sincronizados e instantâneos que não apenas reduzem os custos, mas também impulsionam um processo de tomada de decisão mais forte.
Além disso, ele suporta integração de dados em várias nuvens, bem como cenários locais. Com segurança e privacidade garantidas, a solução de malha de dados produziu melhorias significativas na análise de negócios e, em última análise, forneceu oportunidades de aquisição.
Ao usar o IBM Cloud Pak para dados, você pode simplificar e automatizar os processos de coleta e análise de dados, acelerando a infusão de Inteligência Artificial (IA) em seus negócios. Você pode conectar dados facilmente em qualquer lugar, implantar cargas de trabalho e criar e gerenciar IA em escala facilmente em um ambiente de nuvem híbrida. O AutoSQL é usado nesses ambientes de nuvem híbrida para coletar e fornecer dados com segurança a uma organização.
O IBM Cloud Pak facilita a automação de consultas distribuídas sem a necessidade de mover nenhum dado. Ele também permite que você automatize a descoberta e entenda os dados prontos para os negócios, juntamente com o uso universal automatizado e as políticas de privacidade a serem usadas em um ecossistema. Ele permite que você habilite um modelo de treinamento otimizado que seja preciso e explicável.
Orquestrador da NetApp
A solução NetApp Data Fabric permite que fluxos de dados se conectem independentemente de sua localização. Isso ajuda os administradores de rede a vincular informações em nuvens públicas e privadas, in-situ por meio de diferentes aplicativos.
A malha de dados da Netapp suporta todos os tipos de dados estruturados, não estruturados e semiestruturados. Além de trazer agilidade operacional, solidifica o protocolo de segurança para passar informações entre diferentes ambientes de nuvem e on-premise. Há também opções de controle adicionais que os gerentes de negócios podem usar para a segurança do cenário de nuvem e a tomada de decisões.
Além disso, reduz as chances de riscos financeiros, pois é alimentado por inteligência artificial.
Implante a NetApp com outras plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud, Azure e Alibaba Cloud, entre outras, para ganhar escalabilidade e agilidade. Use esta solução de malha de dados para automatizar ambientes em contêiner e máquinas virtuais locais.
Solução de Data Fabric da SAP
Esta solução combina os poderes do SAP HANA e do SAP Data Intelligence . O SAP Data Intelligence é uma solução de gerenciamento de dados que transforma dados em informações úteis. Essas informações podem ser rastreadas e acessadas a qualquer momento usando dados de referência. Para oferecer inovação em escala, essa malha de dados funciona como a camada de orquestração da Business Technology Platform da SAP e ajuda a transformar a expansão de dados distribuídos em informações úteis de dados.
O SAP HANA, por outro lado, absorve a malha de dados com recursos integrados para acessar dados. Ele também oferece acesso inteligente aos usuários e eles podem enviar consultas para diferentes fontes de dados externas, como serviços da Web, bancos de dados externos, etc. de maneira econômica.
Principais diferenças
- Gere novas informações enquanto executa ações de coluna, harmonizando fontes diferentes e combinando/mesclando vários conjuntos de dados.
- Um catálogo de dados pode identificar automaticamente o conteúdo que inclui informações pessoais, tipo de dados e informações de tags durante a extração dos metadados.
- Identifique e integre dados conectados usando mecanismos gráficos.
- Padronize, grosseira e valide diferentes atributos como nome, endereço, identificação duplicada e relacionamentos de entidades e também realize geocodificação.
Soluções de automação de dados a serem consideradas em 2022-23
Até agora, discutimos as principais ferramentas de gerenciamento e automação de dados em 2022. Elas incluem nomes de grandes corporações a startups recentes, cada uma delas atendendo a setores e ambientes de negócios exclusivos. Além dos nomes discutidos, outros como Talend, Atlan e Cinchy também são recomendados. Qual é a sua opinião sobre eles? Qual solução de gerenciamento de dados você está usando para sua startup?