5 desafios de monetização do Google AdSense em 2023

Esta postagem foi atualizada pela última vez em 18 de janeiro de 2023

2023 e além apresentam uma série de mudanças significativas na monetização de anúncios para editores. A preparação para essas mudanças envolverá a superação de alguns desafios, no entanto, elas acabarão levando a métodos de monetização de anúncios mais eficazes para os editores e darão aos usuários mais controle sobre seus dados e privacidade. Adaptar-se aos desafios de monetização de anúncios de 2023 beneficiará clientes, editores e profissionais de marketing.

Redução de Dados de Terceiros

Durante anos, os cookies de terceiros têm sido uma parte central da coleta de dados do usuário e da segmentação de anúncios on-line, ajudando os editores a aprender mais sobre como as pessoas navegam na Internet para apresentar anúncios mais relevantes para cada usuário.

Até o final de 2023, o Google pretende eliminar completamente o uso de cookies de terceiros em seu navegador, um movimento que outros navegadores provavelmente seguirão. A decisão vem como uma resposta às crescentes demandas dos consumidores por mais privacidade e controle sobre seus dados online e mudanças nas regulamentações destinadas a reforçar melhor essas expectativas.

A alternativa aos dados de terceiros

No entanto, isso não significa um retorno à colocação de anúncios com base apenas no contexto da página. A publicidade personalizada baseada em dados ainda será eficaz com algumas mudanças na forma como os editores lidam com a coleta e o gerenciamento de dados. Em particular, aumentará a importância de os editores coletarem e usarem dados de terceiros (informações que os consumidores forneceram proativamente à sua empresa) para fornecer uma personalização de anúncios eficaz.

Embora possa ser prejudicial para as estratégias atuais de monetização de anúncios de muitos editores, isso é uma coisa boa. Dados de terceiros são dados melhores. Aqui está o porquê:

• Os usuários estão mais dispostos a fornecer suas informações porque têm mais controle sobre como elas são usadas;
• Você pode confiar mais em suas informações sobre um cliente porque sabe quando e como elas foram obtidas;
• Como resultado, os dados de terceiros são mais confiáveis ​​do que os dados agregados de terceiros que os consumidores não podem corrigir facilmente ou mesmo acessar por conta própria.

A monetização de anúncios usando dados de terceiros também é mais atraente para os consumidores. Além de dar a eles um melhor controle sobre como seus dados são usados ​​online, também pode ser usado para fornecer benefícios adicionais aos consumidores, como obter uma experiência mais personalizada de seu conteúdo. 87% das pessoas estão abertas a fornecer esse tipo de informação às empresas se isso resultar em uma melhor personalização para elas.

Maiores Expectativas de Personalização

Graças à demanda cada vez maior por publicidade mais personalizada, as mudanças no gerenciamento de dados terão um grande impacto em 2023. Continuar a atender a essa demanda enquanto atende aos requisitos regulatórios em constante mudança e às expectativas de privacidade de dados pressionará os editores a acompanhar. Fornecer essa personalização deve ser uma prioridade para os editores, não apenas porque é o que os consumidores desejam, mas também porque torna sua plataforma mais atraente para os anunciantes.

• 88% dos profissionais de marketing dizem que o aumento da personalização cria melhorias mensuráveis ​​em seus resultados.
• 42% dos usuários online estão frustrados com a falta de personalização na entrega de conteúdo.
• 91% dos usuários de smartphones fizeram uma compra depois de ver um anúncio que descreveram como relevante para seus interesses.

Por outro lado, isso também representa uma oportunidade para os editores otimizarem a forma como coletam dados do consumidor. O resultado final é a criação de uma experiência de anúncio personalizada para cada usuário com base nas informações fornecidas diretamente a você, em vez de coletadas de fontes de terceiros, como cookies de rastreamento.

A personalização vai além da monetização de anúncios

Essa mudança significa um foco maior em incentivar os usuários a fornecer mais informações sobre suas preferências e restringir os principais pontos de dados necessários para fornecer uma personalização eficaz. Afinal, embora os usuários desejem um melhor controle e compreensão de como as empresas usam seus dados, eles não querem gastar muito tempo concluindo processos exaustivos de adesão.

E nessa nota, os editores também precisarão pensar sobre a proposta de valor para o usuário ao fornecer esses dados de terceiros. Ou seja, como esses dados serão utilizados para proporcionar uma melhor experiência ao usuário, além de anúncios mais relevantes?

Usar os dados do cliente para fornecer conteúdo mais relevante fornece uma melhoria imediata na experiência deles ao interagir com seu conteúdo. Este é um incentivo valioso para incentivar os usuários a preencherem sua inscrição, pesquisa ou enquete.

A Ascensão da IA

O aprendizado de máquina e a IA estão prestes a se tornar populares em muitos setores digitais. De fato, 85% dos executivos de negócios acreditam que o uso de IA e aprendizado de máquina permitirá que suas empresas mantenham uma vantagem competitiva nos próximos anos. Para monetização de anúncios, isso resulta em maior uso de aprendizado de máquina e IA para otimizar processos de personalização, posicionamento e licitação de anúncios.

Essas ferramentas podem ajudar as empresas a organizar seus dados, extrair correlações úteis deles e analisar o conteúdo e o contexto de uma página para criar um posicionamento de anúncio contextual mais eficaz. Isso pode ajudar os editores a garantir que os anúncios exibidos em uma determinada página não sejam perturbadores ou inapropriados no contexto do conteúdo ao lado do qual são exibidos. De acordo com uma pesquisa da Deloitte, os consumidores online são mais propensos a responder positivamente a anúncios que são relevantes e não atrapalham o conteúdo que estão acessando.

Conformidade de dados

Os editores precisam atender aos requisitos de regulamentação de privacidade de todas as regiões em que operam. Em média, os problemas de não conformidade com as regulamentações de proteção de dados custam às organizações quase US$ 15 milhões.

As principais plataformas de anúncios, particularmente o Google, são rápidas em banir os editores não compatíveis, tornando a conformidade com a regulamentação de dados vital para manter a monetização de anúncios consistente. Manter-se atualizado com os requisitos em constante mudança e as diferentes regras de cada região pode ser um desafio sem a orientação de um especialista. Localizar efetivamente sua abordagem para conformidade com a regulamentação de dados é uma tarefa contínua, principalmente porque muitas organizações de regulamentação de dados em todo o mundo consideram mudanças para abordar o uso de IA no processamento e coleta de dados.

Medindo seu sucesso

Quando se trata de discutir mudanças na forma como os dados são tratados, é fácil focar apenas no impacto que isso terá no uso de dados do consumidor para fornecer anúncios mais eficazes. No entanto, é importante também considerar os desafios que essas mudanças criam na medição do sucesso de campanhas publicitárias para melhorar a monetização.

Não será mais tão fácil rastrear as identidades e o comportamento do usuário em diferentes plataformas. Uma maneira de combater isso é usar qualquer software de marketing por e-mail listado aqui para coletar os e-mails daqueles que clicam em seus anúncios e automatizar a capacidade de entrega de e-mail para envolver os assinantes e incentivá-los a se tornarem clientes continuamente.

Tráfego inválido como um desafio de monetização na Web

Tráfego inválido é um desafio de monetização enfrentado por quase 99% dos editores, que inclui impressões ou cliques que inflacionam os custos totais dos anunciantes e afetam os ganhos dos editores. O problema é que esses cliques e impressões não têm valor e vêm com possíveis proibições do AdSense. Como esses cliques causados ​​por ferramentas automatizadas e bots não são conversões ou leads reais, eles são inúteis.

Dicas de detecção e mitigação de fraude de anúncios

Além disso, o tráfego inválido atrapalha os dados analíticos, dificultando o planejamento de campanhas do lado do anunciante e a previsão do inventário do lado do editor. Portanto, quando você notar tráfego suspeito (como um aumento repentino de usuários ou comentários de spam), é melhor levar isso a sério.

O tráfego de spam apenas diminui a avaliação do inventário de anúncios de um editor. Siga estas dicas para lidar com tráfego inválido:

• Audite seu tráfego e público em segmentos com base em canais, localização geográfica, uso de dispositivos, etc., usando ferramentas como o Google Analytics, onde você pode acompanhar a duração média da sessão para ver se o tráfego é humano ou de bots.
• Pare de comprar tráfego de bots e siga as práticas recomendadas para posicionamento de anúncios .
• Pare de clicar em seus próprios anúncios. O Google pode detectar facilmente cliques em anúncios por editores por meio do monitoramento de endereço IP, resultando em uma conta do Google AdSense suspensa.
• Combate a fraude de anúncios e seu tráfego controlado por empresas que oferecem ferramentas de detecção e proteção IVT que podem ajudar a eliminar problemas de visibilidade de anúncios e tráfego não humano antes que os anúncios sejam carregados em tempo real.

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