5G+AI: avançando em uma nova era de vigilância por vídeo inteligente
Publicados: 2020-06-20O setor de análise de vídeo teve um crescimento exponencial tardio, principalmente devido à sua capacidade de obter informações úteis de negócios
Os dois principais casos de uso da análise de vídeo inteligente são segurança e obtenção de insights de negócios acionáveis
A integração de 5G e IA no sistema de análise de vídeo resolveu grandes problemas, como latência e largura de banda
A análise de vídeo inteligente lida com o processamento e monitoramento automático das informações derivadas dos quadros de vídeo, juntamente com a execução das ações necessárias. As soluções de análise de vídeo têm visto um crescimento exponencial ultimamente, principalmente devido à sua capacidade de fornecer insights de negócios inestimáveis, além de adicionar uma camada adicional de segurança. Espera-se que a análise de vídeo global cresça em um CAGR de mais de 18% durante 2020-2025.
A análise de vídeo funciona principalmente em duas categorias: pós-processamento e processamento em tempo real.
- Pós-processamento: Neste caso, os vídeos são armazenados e processados posteriormente. Ele não pode ser usado para obter insights em tempo real. Os requisitos de hardware e software também são modestos.
- Processamento em tempo real: nesse caso, a análise de vídeo é feita em vídeos ao vivo para extrair insights e exibi-los ou armazená-los em tempo real. Adicionar capacidade de processamento em tempo real é mais complexo em comparação com o pós-processamento. A pilha de hardware e software também precisa ser um pouco mais sofisticada para atender aos requisitos de latência normalmente associados a esse tipo de solução
Casos de uso
Análise de vídeo para segurança
Os sistemas de vigilância inteligentes são instalados principalmente para tornar um local mais seguro. O mercado global de vigilância por vídeo foi avaliado em US$ 42,94 bilhões em 2019 e deve chegar a US$ 144,85 bilhões em 2027. Existem muitos casos de uso de segurança em setores como detecção de intrusos, detecção de objetos nocivos, como armas, reconhecimento de atividades suspeitas, como violência, furto em lojas , etc. A maior razão por trás do sucesso de tais sistemas é a autonomia associada a eles.
Não há humanos no circuito, o sistema é capaz de detectar uma ação ou atividade suspeita e gerar um alarme usando apenas alguns sensores IoT. Atualmente, a maioria das câmeras inteligentes vem pré-carregada com programas e recursos de IA que podem resolver problemas comuns de negócios, como contar o número de pessoas presentes no quadro, detectar violência em um vídeo etc. indispensável para a maioria das indústrias.
Análise de vídeo para desenhar insights de negócios
Outra grande vantagem das soluções de análise de vídeo é que elas podem fornecer dados inestimáveis sobre o dia a dia de uma organização. Existem câmeras em praticamente todas as organizações, e as soluções de análise de vídeo aproveitam essa infraestrutura existente e se baseiam nela. Como as câmeras nunca dormem, elas capturam informações úteis livres de vieses e erros e podem ser usadas para obter insights de negócios que, por sua vez, podem ser usados para maximizar os lucros e aprimorar a experiência do cliente, o que, por sua vez, leva a um aumento no NPS do cliente.
O caso de uso mais comum é a análise de loja de varejo. Ele pode ser usado para extrair informações como o número de pessoas que visitaram a loja, idade, demografia, popularidade de um produto, etc.
Análise de vídeo para conformidade de processos
O Video Analytics também desempenha um papel importante no monitoramento do SOP (Procedimento Operacional Padrão) dentro de uma organização. Existem várias organizações governamentais na Índia e no exterior que monitoram a conformidade e a adesão ao SOP de diferentes empresas. O custo da não conformidade chega a ser cerca de 2,65 vezes o custo da conformidade. Quando as operações de negócios são monitoradas com a ajuda da análise de vídeo, isso leva a uma adesão quase precisa à conformidade e reduz drasticamente a possibilidade e o risco de não conformidade enfrentado por essas empresas.
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Existem várias aplicações de análise de vídeo em diferentes setores, como manufatura, hotelaria, farmacêutico, etc. Para citar alguns equipamentos de segurança podem ser detectados para indústrias de manufatura, enquanto a higiene da cozinha pode ser detectada para restaurantes e hotéis.
Monitorar a adesão desses SOPs era tedioso antes da chegada das soluções de análise de vídeo inteligente, pois o processo costumava ser manual, o que levava a erros e preconceitos humanos. Um operador perderia até 45% da atividade da tela após 12 minutos de monitoramento contínuo de vídeo. Isso aumentaria para 95% após 22 minutos de visualização. Agora, com o advento da análise de vídeo, é viável monitorar a conformidade de qualquer processo, pois reduz drasticamente a possibilidade de erros humanos e vieses.
A interseção de 5G e IA
A chegada do 5G transformará o setor de vigilância por vídeo, resolvendo os principais problemas associados a esse campo. Os problemas perpétuos de largura de banda e latência podem finalmente ser resolvidos com a integração do 5G no sistema de vídeo e análise de dados. O 5G nos permite enviar vídeos de alta qualidade (1080p, 4K) pela rede, pois fornece uma alta largura de banda de transmissão de vídeo.
Isso, por sua vez, reduzirá a latência associada à transmissão e processamento de vídeo.
Outro aspecto importante associado ao 5G é sua capacidade de integrar bilhões de dispositivos IoT. A integração de dispositivos IoT no pipeline de vídeo e análise de dados nos fornecerá grandes quantidades de dados que podemos aproveitar para obter insights acionáveis.
A capacidade de computação dos dispositivos modernos também está aumentando a uma taxa exponencial, o que nos permitiu criar algoritmos de IA mais sofisticados. Assim, ao integrar a maior capacidade de computação dos dispositivos da nova era, a alta largura de banda de transmissão de vídeo fornecida pelo 5G e os dispositivos IoT onipresentes, podemos criar um sistema de análise de dados e vídeo extremamente eficiente e robusto.
Como o 5G ajudará as operações da Wobot
À medida que o mundo ganha impulso novamente, seria necessário seguir as diretrizes de higiene. Seria o novo normal para empresas e organizações na Índia e em todo o mundo seguir essas diretrizes. Para uma organização, o monitoramento físico de suas operações de negócios não seria eficaz e escalável além de um ponto. Com a habilitação do 5G, a Wobot poderá fornecer a essas empresas monitoramento 24 horas por dia, 7 dias por semana, com notificações em tempo real e insights na nuvem.
Com a chegada do 5G, a transferência do feed da localização do cliente para a nuvem se tornaria extremamente rápida e eficiente. Isso aliviaria a carga dos proprietários de empresas e chefes de locais ou equipes em garantir a conformidade e melhorar a higienização em suas instalações em tempo real. Isso, por sua vez, garantiria o bem-estar de seus funcionários, reduzindo significativamente o custo da conformidade.
Oportunidades futuras
A análise de vídeo inteligente ainda é um campo em crescimento e espera-se que cresça exponencialmente nos próximos anos. Existem muitas novas tecnologias que podem ser integradas à análise de vídeo no futuro para aumentar a robustez e a eficiência das soluções, algumas delas são realidade aumentada (AR) e segurança cibernética.
As oportunidades futuras neste espaço dependerão da interseção dessas tecnologias. Com a crescente preocupação com a segurança dos dados, é fundamental integrar a segurança cibernética com a análise de vídeo para aprimorar a segurança dos dados. A realidade aumentada, em integração com análise de vídeo, pode ser usada em diversas empresas para demonstrações, pode ser usada para dar instruções em tempo real às pessoas que trabalham no campo e analisar seu desempenho.
Conclusão
O setor de análise de vídeo inteligente continuará crescendo nos próximos anos, com mais e mais organizações procurando adotá-lo. Já vimos um imenso aumento na adoção de soluções de análise de vídeo, desde análise de varejo e conformidade de processos até carros autônomos, que está gradualmente cobrindo todos os aspectos de nossas vidas.
Muitas organizações procurariam migrar para o monitoramento remoto pós-Covid-19 e os avanços contínuos e em ritmo acelerado nesse setor só ajudarão a tornar a análise de vídeo inteligente onipresente e uma mudança bem-vinda nesses tempos.