6 Melhores Táticas para Executar Testes de Otimização de Rendimento de Anúncios

Esta postagem foi atualizada pela última vez em 18 de janeiro de 2023

Decidir como e quais testes executar e auditar os resultados dos testes de otimização de rendimento de anúncios requer experiência em AdOps. O principal objetivo desses testes de otimização de rendimento é melhorar os números de RPM de sua sessão e maximizar seus lucros.

Neste artigo, daremos algumas dicas para ajudá-lo a aproveitar ao máximo a execução de testes de otimização de rendimento e decidir quais tipos de teste você deve executar em sua situação específica.

1- Planeje os testes que você precisa executar.

O primeiro passo para sua jornada de gerenciamento de rendimento é decidir quais testes executar para monetização máxima. Existem muitos fatores em jogo quando se trata de escolher qual teste você deve executar, como o tipo de site que você possui e seu público.

PLANO DE JOGO

Em geral, a melhor maneira de descobrir quais testes de rendimento precisam ser executados é fazer uma sessão de brainstorming com sua equipe.

Durante o brainstorming, há algumas coisas que você deve ter em mente:

-Comece com seus objetivos gerais e onde estão as lacunas e, em seguida, passe para o brainstorming dos recursos que você pode testar A/B para melhorar o desempenho e a experiência do usuário. Se você tem uma equipe dedicada que se concentra em testes A/B, eles podem querer estar na reunião também.

-Use o princípio de Pareto para priorizar - os problemas de taxa de conversão mais comuns geralmente estão no topo da lista.

-Mantenha simples! As taxas de sucesso do teste A/B diminuem à medida que os testes se tornam mais elaborados.

2- Determinando o teste de divisão vencedor

Os testes de rendimento devem ser comparados com os dados históricos para determinar se as alterações, de fato, aumentaram a receita antes que você possa determinar se o teste foi bem-sucedido. Para aproveitar ao máximo o teste A/B, as condições de controle e teste devem ser executadas simultaneamente com a divisão de tráfego entre elas. É sempre uma boa ideia executar testes A/B puros, dependendo da sua configuração.

O teste seria executado durante um período de tempo definido durante o qual o tráfego do seu site estaria sujeito às condições do teste de rendimento. Embora esteja claro que testar tipos de anúncios é importante para obter os melhores resultados, pode ser difícil saber por onde começar. Como você escolhe quais tipos de anúncio testar e como decide qual é uma boa métrica para medir a eficiência de seu anúncio?

A primeira etapa é escolher uma métrica que será mais indicativa de quanto a receita será afetada pela alteração no tipo de anúncio.

Se você estiver testando diferentes estilos de anúncio em sua barra lateral, por exemplo, a taxa de cliques pode não ser a melhor métrica. O que você realmente quer saber é quanta receita extra cada estilo de anúncio traz.

Quando você está procurando maneiras de melhorar a eficácia de seus anúncios ou aumentar o número de vendas que eles geram, pode ser tentador se concentrar em quanta receita você gerou desde que começou a executar o teste. Qual porcentagem de visitantes converteu quando viram o anúncio A versus o anúncio B e qual anúncio está gerando mais receita? Embora essas informações possam lhe dar uma boa ideia de que tipo de resultados você pode esperar de cada anúncio na prática, há algumas coisas que usar apenas essas informações fará com que você perca.

É importante realizar uma pré e pós-análise para ver como suas métricas de receita foram afetadas pelo teste, bem como como eram suas linhas de tendência antes e depois.

3- Duração: Executar testes de rendimento por tempo suficiente para ver os resultados

Quando se trata de testar a Otimização de rendimento do anúncio (AYO), existem alguns fatores que determinam quanto tempo seus testes devem durar e qual volume de tráfego deve ser executado nas condições de teste. Em geral, a duração do seu teste dependerá do volume de tráfego que você tem em seus anúncios.

Ao testar o AYO, você deseja ter certeza de ter pontos de dados suficientes para comparar o desempenho do seu grupo de controle com o grupo de teste e ter dados suficientes para criar um caso forte para fazer alterações. Você também quer ter certeza de não executar seus testes por muito tempo, pois isso pode fazer com que você perca oportunidades.

Se houver uma taxa de atualização alta, serão necessários mais dados do que se houver uma taxa de atualização baixa. Por exemplo, se os usuários atualizassem a cada 5 minutos, levaria menos tempo do que se atualizassem a cada hora.

Também é inteligente configurar alertas que informam quando há mudanças significativas nos volumes de tráfego entre suas duas condições - isso ajudará a garantir que o volume de tráfego seja grande o suficiente para obter resultados precisos. Por fim, sempre fique de olho em seus anúncios de alto desempenho – você nunca sabe quando algo pode mudar em termos do interesse de seus usuários.

4- Seus testes de otimização de rendimento não devem interferir uns nos outros

Você pode executar vários testes A/B simultaneamente se seu sistema for construído para isso. Para fornecer resultados estatisticamente significativos, você precisará de um alto volume de tráfego, dependendo das condições do teste.

Se você executar mais testes simultaneamente, menos tráfego será executado em cada um e a significância estatística consumirá mais tempo. Normalmente, os editores de nível intermediário a intermediário não são configurados para executar testes de otimização de rendimento simultâneos. É melhor começar com um teste de cada vez.

5- Monitorando Métricas de Forma Consistente

O objetivo é ver se há combinações melhores que trarão mais receita do que as que você está executando atualmente. E gosto

Para executar seus testes com sucesso, você precisa definir expectativas claras para o que está tentando realizar com um teste e, em seguida, certificar-se de atender ou exceder essas expectativas. Você também deve ter uma ideia clara de qual é o resultado ideal para qualquer métrica que esteja sendo testada. Você deve sempre ter um objetivo específico em mente antes de executar qualquer teste, para saber quando encerrar. Quando as coisas correrem bem, continue com seus testes até que eles se mostrem claramente bem-sucedidos ou malsucedidos (com a maneira como isso é definido claramente).

Quando chegar a hora de revisar os resultados e decidir se deseja continuar ou encerrar um teste, olhe além dos números finais.

A melhor maneira de garantir resultados significativos é monitorar consistentemente suas métricas de receita, como RPMs, CPM etc., durante a execução do teste.

Como resultado, você pode detectar testes que afetam negativamente a receita imediatamente ou alertá-lo se algo não estiver funcionando corretamente.

Revendo os resultados do teste!

Agora você pode revisar os resultados executando seu teste e alcançando níveis de tráfego estatisticamente significativos!

6- Implementando e Replicando Estratégias Vencedoras

Depois que seus testes começam a ser executados, os testes que mostram ótimos resultados são agrupados em 2 categorias:

1. 1. Testes Sim/Não : Testes com respostas de estilo sim/não.Por exemplo: definir preços mínimos para ver qual andar recebe o lance mais alto. Depois de ver melhorias de desempenho consistentes em testes únicos ou múltiplos, você pode incorporar rapidamente esses testes em sua rotina diária de testes A/B.
   2. Identificação da alavanca: esses testes ajudam a identificar qual alavanca está impactando mais a receita para que você possa alterá-la.Por exemplo: alterar a janela de tempo limite para cada licitante, etc.

Apesar de executar testes por um período de tempo específico, sua estratégia geral de otimização do rendimento do anúncio está sempre evoluindo. É por isso que a otimização é crucial!

Atingir o equilíbrio certo na otimização do rendimento do anúncio é algo com o qual todos lutam. A constante ida e volta entre os KPIs pode ser uma dor de cabeça.

O sucesso de seu programa de otimização de rendimento de anúncios não será determinado por quão bem ele funciona no começo. Isso será determinado por quanto tempo continua funcionando enquanto você faz alterações em sua configuração e fontes de tráfego.

Você também poderá priorizar as otimizações mais valiosas para os KPIs de prioridade mais alta, para maximizar o impacto de cada alteração feita.

A saída fácil!

Este conjunto de práticas recomendadas fornecerá a você uma base sólida para gerenciar seu programa de testes. Se você ainda está confuso sobre como executar esses testes? Não se preocupe!

Os mais de 250 especialistas em AdOps da MonetizeMore estarão lá para você planejar ideias de teste, executá-las e determinar os vencedores que ajudarão você a maximizar sua receita de anúncios de maneira sustentável. Sempre garantimos que estamos no topo dos testes de divisão!

Nossa equipe Yield Ops usa dados históricos de desempenho, IA e aprendizado de máquina para prever tendências e otimizar sua receita mais rapidamente do que qualquer empresa de AdTech pode fazer.

Em outras palavras, se você estiver procurando por um parceiro editor de alto desempenho certificado pelo Google para sua próxima campanha, não procure mais.

Quer fazer seus próprios testes A/B, mas não tem tempo?Vamos fazer a otimização e maximização da monetização para você.