6 armadilhas críticas de análise de marketing a serem evitadas e maneiras de corrigi-las

Publicados: 2019-09-10

Todo profissional de marketing sabe a importância de rastrear análises para melhorar com o tempo e permanecer relevante. Mas tem seus desafios, que podem ser bastante complicados de superar.

Equipadas com os dados corretos, as empresas podem entender bem seu mercado-alvo. Isso permite que eles posicionem seus produtos e personalizem seus serviços para obter melhores resultados.

Como a análise inclui estatísticas, modelagem preditiva e aprendizado de máquina, as empresas obtêm uma visão clara dos dados do consumidor. Apesar de seus muitos benefícios, a análise de marketing continua sendo um dos maiores desafios no campo.

De acordo com um comunicado à imprensa, o Gartner espera que 60% dos CMOs reduzam o departamento de análise de marketing pela metade até 2023 devido a “ melhorias prometidas fracassadas ”. A maioria dos profissionais de marketing precisa das estratégias e processos certos para superar os obstáculos comuns de análise.

6 armadilhas críticas de análise de marketing a serem evitadas e maneiras de corrigi-las

  1. Conhecimento de uso de dados
  2. Coletando mais dados do que o necessário
  3. Dependendo apenas dos dados coletados
  4. Incapacidade de reconhecer tendências
  5. Sem transparência
  6. Usando as ferramentas erradas

Vamos revisar esses 6 erros de análise de marketing com mais detalhes e discutir como gerenciá-los.

  • Conhecimento de uso de dados

A coleta de dados do usuário é apenas o primeiro passo. A maioria das organizações precisa ler os dados coletados com precisão. Um relatório da Qlik/Accenture destacou que 74% dos funcionários se sentiam sobrecarregados com os dados.

Raio de confiança

Fonte: TrustRadius

A falta de conhecimento na dissecação dos dados dificulta o potencial de crescimento do negócio. Se sua equipe de marketing não entender as implicações desses conjuntos de dados, eles não poderão trazer mudanças valiosas.

Os dados de negócios são mais do que apenas um conjunto de números. Eles representam o desempenho de uma marca em campanhas de marketing e onde eles se posicionam contra seus concorrentes. Com um mercado cada vez mais digitalizado, as decisões baseadas em dados são mais críticas do que nunca.

Os profissionais de marketing têm um registro completo de quantos visitantes se envolvem com sua campanha de marketing por e-mail, assistem aos vídeos de marketing , se envolvem com suas campanhas de mídia social e clicam em seus banners.

Cada um desses dados é valioso para medir a proeza de marketing da marca. Mas não entender seu valor exato e como eles podem contribuir para as operações de negócios é uma das armadilhas que as organizações enfrentam.

Solução: a melhor maneira de resolver isso é capacitar sua equipe de marketing em análise de dados. Muitos cursos estão disponíveis online. Os líderes de marketing podem oferecer esses cursos a seus colegas de equipe.

Você também pode facilitar a colaboração entre a equipe de marketing e a equipe de TI. Isso ajudará sua equipe a entender o básico da análise de dados de marketing.

  • Coletando muitos dados

Muitas organizações praticam esse equívoco de pensar que mais dados representam mais insights. Com a digitalização contínua, a quantidade diária de dados continua a crescer. Essa abundância de dados pode levar você a tomar decisões erradas.

Coletar uma ampla gama de dados de clientes é vital para entender o mercado. Mas sobrecarregar o sistema com grandes conjuntos de dados e sobrecarregar a operação analítica pode se tornar contraproducente.

Você pode coletar conjuntos de dados irrelevantes e desperdiçar tempo e recursos com eles. Também pode levar você a perder informações importantes.

Se você coletar mais dados de uma ampla variedade de campos, poderá obter informações muito variadas para serem úteis. Isso pode criar lacunas nos resultados e você obterá insights incompletos, imprecisos e confusos.

A sobrecarga de dados tornará difícil para você transformá-los em insights acionáveis. Em vez de uma conclusão definitiva, você provavelmente terá muita confusão e dúvidas sobre o comportamento do cliente. Como resultado, você não poderá fazer as alterações adequadas e todos os esforços serão em vão.

Se isso não bastasse, o mesmo relatório da Qlik/Accenture compartilhou que a sobrecarga de dados resulta em custos de produtividade de mais de 100 bilhões apenas nos EUA.

O custo de produtividade da sobrecarga de dados

Fonte: Accenture

Solução: Antes de coletar dados de marketing, é aconselhável entender seus objetivos de negócios em primeiro lugar. Encontre respostas para perguntas como o que você deseja alcançar com esses dados.

Saber o que você deseja alcançar dará à sua análise de marketing uma jornada na direção certa. Dessa forma, você pode cortar o ruído, identificar os KPIs altamente relevantes e medi-los corretamente.

Você também pode usar ferramentas de marketing baseadas em IA que trazem dados em tempo real cruciais para a tomada de decisões de negócios inteligentes.

  • Extrema dependência de dados


Diagrama de Ryan Law sobre estratégia de marketing

Fonte: Ryan Law See More

Uma abordagem baseada em dados é necessária para executar campanhas de marketing aprimoradas e brilhantes que atendam às necessidades do cliente. Mas há maneiras melhores de ir além do excesso de confiança nos dados.

Os profissionais de marketing devem se lembrar de que basear todas as decisões em dados sem considerar as metas de negócios pode resultar em enormes falhas de marketing . Os dados estão lá para apoiar suas escolhas. Não deve ser a única força motriz de todas as operações.

A extrema dependência de dados fornece excesso de confiança em sua estratégia de marketing e impede que você veja as lacunas de evidência. Também impede que você se concentre na foto maior.

Cada KPI se sobrepõe a outras métricas importantes. Você deve encontrar um equilíbrio para se concentrar em uma métrica menos importante, ignorando uma oportunidade de melhoria visível.

Solução: Um equilíbrio inteligente entre intuição de marketing e insights em tempo real é necessário para evitar o excesso de confiança nos dados. Sempre considere seus objetivos futuros ao tomar uma decisão com base nos dados coletados. Examine como essa decisão afetaria o crescimento do seu negócio e planeje suas atividades de marketing de acordo.

Defina metas específicas de curto e longo prazo e mapeie um caminho claro. Concentre-se no aspecto mais crucial de seus esforços – o público e os clientes em potencial.

Você deve garantir que tudo o que fizer com as informações esteja diretamente alinhado com o que deseja realizar.

Por exemplo, se seu objetivo imediato de marketing é aumentar sua base de seguidores, você pode identificar dados como engajamento e alcance e tomar medidas para otimizá-los.

Para metas de longo prazo, como aumentar o tráfego para seu site , você pode medir o desempenho de seus CTAs e banners online para melhorar sua estratégia.

  • Incapacidade de prever tendências futuras

Marketing na Ásia

Fonte: Marketing na Ásia

As necessidades dos clientes estão sempre mudando e o mercado é cruel. Para executar campanhas de marketing eficazes, antecipar-se às preferências e necessidades do cliente é fundamental.

Os dados são cruciais aqui para aprimorar suas campanhas e explicar seu ROI de marketing. Com isso, as necessidades dos clientes em constante evolução são quase impossíveis de entender e prever tendências futuras.

Cada tendência é uma oportunidade para aumentar o alcance. Você deve acompanhar pelo menos uma tendência relevante para evitar que os concorrentes o ofusquem.

Sua estratégia deve acomodar as mudanças nas necessidades do público. Sem isso, você não pode fazer nenhuma mudança tangível ou positiva.

Solução : Para acompanhar todas as tendências relevantes, você deve rastrear os dados em intervalos regulares. Identifique métricas bem definidas que se alinham com suas metas de negócios.

Você pode aproveitar a IA e as notificações personalizadas para conversas on-line relevantes para tornar o processo contínuo. Isso ajudará você a identificar tendências em tempo real, medir sua popularidade e obter insights significativos sobre seu público-alvo.

Neal Taparia, o fundador da Cribbage Online , explica: “Nossa ferramenta de análise de marketing nos fornece relatórios diários das tendências semana a semana e ano a ano de nossos KPIs. Isso nos permite identificar rapidamente tendências novas ou preocupantes que nossa equipe pode abordar.”

  • Falta de Transparência

Outro desafio flagrante que os profissionais de marketing enfrentam é a necessidade de mais transparência devido a dados inconsistentes.

Muitos profissionais de marketing precisam ter uma ideia clara das origens de suas fontes de dados. Isso os impede de depositar uma confiança sólida nos dados e nas análises que impulsionam as percepções dos clientes. A questão é tão significativa que até deu origem a novas empresas como a Beacon.

Baliza

Fonte: Farol

Para gerar resultados mensuráveis, a transparência e a propriedade dos dados são elementos essenciais de qualquer estratégia de marketing . Embora a descoberta de novos clientes e leads em potencial deva ser a qualidade mais importante de qualquer conjunto de dados, é necessário mais do que um fornecimento ruim para melhorar tremendamente o processo.

Se os profissionais de marketing não tiverem certeza se seus dados vêm dos consumidores no mercado e fornecem as informações corretas, eles não poderão alterar o ROI de forma positiva.

Solução: quando se trata de transparência de dados, sua equipe, processos e fontes de dados precisam se alinhar claramente. Como líder de equipe de marketing, você deve garantir uma mentalidade orientada por dados entre todos os membros de sua equipe. Certifique-se de ter ferramentas, pessoas e processos em vigor para preservar a confiabilidade e a transparência dos dados de seus clientes ao longo do tempo.

  • Usando as ferramentas erradas

Accenture-Human-Impact-Data-Literacy-Latest

Fonte: Accenture

Com o foco crescente nos esforços de marketing, várias ferramentas de marketing e análise estão disponíveis. Um dos desafios mais proeminentes que os profissionais de marketing enfrentam é escolher o caminho certo para seus negócios.

Quanto mais sua empresa crescer, mais importantes serão as melhorias de marketing. Os líderes de marketing geralmente escolhem uma ferramenta com recursos mais valiosos e escaláveis ​​entre as muitas opções disponíveis.

A razão mais evidente para essa confusão é a necessidade de uma pesquisa mais completa sobre as necessidades de negócios, recursos e taxas de sucesso de diferentes ferramentas. Uma escolha errada de ferramentas de marketing pode gerar custos extras e até mesmo ser um problema adicional.

Solução: para escolher a ferramenta de análise certa, primeiro entenda claramente seus objetivos de negócios. Mapeie seu orçamento. Veja quanto espaço você pode fazer para caber nas despesas de uma assinatura de SaaS adequada e relevante .

Ter uma ideia clara do orçamento e das necessidades restringirá sua pesquisa. Considere seus recursos de marketing e vendas e opte pela ferramenta que acomoda sua equipe e a escalabilidade de sua empresa.

Conclusão

A análise de marketing é importante porque ajuda a equipe de marketing a criar uma estratégia de marketing baseada em dados . A execução de análises precisas pode mostrar quais partes de suas iniciativas estão funcionando e quais áreas precisam ser melhoradas.

Mas para que funcione, você deve tomar medidas estratégicas para superar os desafios de análise de marketing comuns, mas muito impactantes.

Em vez de manter cada pepita de dados coletados, identifique aqueles capazes de fazer uma diferença quantificável. Qualifique sua força de trabalho e familiarize-a com o conceito de análise de dados.

Use as ferramentas certas para coletar e decifrar dados e pratique a transparência dos dados. Com um foco proativo em todas as soluções acima, sua estratégia de marketing preencherá as lacunas e gerará melhorias positivas e tangíveis em seu ROI.

Alain Stevens

Alain Glaeser é desenvolvedor de software, profissional de marketing de crescimento e entusiasta de SaaS sem código. Na BrowseDev, ele compartilha sua experiência em tecnologia e startups para capacitar fundadores de startups não-tecnológicas com o conhecimento para construir e desenvolver um negócio online.