6 maneiras pelas quais a IA pode aumentar as assinaturas para editores de mídia

O mundo editorial é um setor extremamente competitivo. Para se manterem relevantes nessa área de negócios, os editores devem inovar e empregar ideias e tecnologias inovadoras. A eficácia de paywalls e assinaturas digitais está pronta para ser aprimorada usando recursos de inteligência artificial (IA) que melhoram rapidamente.

A inteligência artificial (IA) é a capacidade de um computador ou máquina de exibir características ou executar tarefas de uma maneira que pareça simular o raciocínio humano por meio do uso de conjuntos complexos e camadas de algoritmos. A IA pode processar dados mais rapidamente e em um volume muito maior do que os humanos, o que permite que sistemas inteligentes façam muitas melhorias automaticamente para alcançar o resultado desejado.

Na verdade, muitos dos maiores editores de mídia vêm construindo ferramentas de IA para produção de conteúdo de mídia. Agora, há oportunidades crescentes para criar assinaturas digitais alimentadas por IA.

Como os editores usam IA para aumentar a receita de assinaturas

1) Análise e segmentação de dados de IA

A IA se destaca na análise de dados, procurando padrões em grandes volumes de dados de visitantes e tomando decisões automatizadas com base nesses padrões. Também é bom para revelar esses padrões e oportunidades em relatórios que os humanos podem entender facilmente.

Os algoritmos de IA podem analisar os dados do cliente e segmentá-los em grupos com base em suas preferências, comportamento e dados demográficos. Essas informações podem ajudar as empresas a adequar suas ofertas de assinatura a diferentes segmentos de clientes, oferecendo conteúdos mais personalizados e relevantes para cada grupo.

Ofertas de assinatura mais bem adaptadas podem gerar mais assinantes, pontos de preço de assinatura mais altos e retenção mais longa.

2) Texto da oferta e CTAs gerados por IA

Um dos aspectos mais importantes de uma estratégia de marketing é o texto que motiva o visitante a agir, se inscrever, seguir, clicar, compartilhar, etc. Quanto mais atraente for a oferta apresentada, maior a probabilidade de o leitor aceitá-la.

Um call-to-action (CTA) funciona melhor quando o idioma ressoa rapidamente com o visitante, alinhando-se com a intenção, preferências, dados demográficos e um tom ao qual o visitante responde.

No início deste ano, a Admiral anunciou a integração do mecanismo GPT da OpenAI em sua plataforma Visitor Relationship Management (VRM). A IA gera CTA e cópia de oferta de engajamento do visitante com base em dados sobre o histórico do visitante, o tópico do conteúdo, o tom da cópia e muito mais. A IA usará essas informações para formular CTAs para direcionar a conversão de visitantes em ofertas de assinatura.

3) Aumento de segmentação de assinaturas de IA

O tráfego do site não é constante e nem todo conteúdo tem o mesmo desempenho. Se você deseja obter ofertas de assinatura para o número máximo de visitantes, apresente sua oferta quando o tráfego aumentar em torno de uma história viral, notícias de última hora, placares esportivos ou escolhas de draft ao vivo, etc.

Além disso, se você puder saber exatamente quando uma história está aumentando em popularidade e tráfego, isso afeta a equação de valor que um visitante considera. Quanto mais valioso e oportuno for o conteúdo, mais disposto o visitante terá para comprar uma assinatura para ver aquela peça, ou mais parecida com ela. É o golpe metafórico quando o ferro está quente, fazendo feno enquanto o sol brilha.

O Admiral's Popularity and Surge Targeting automatiza esse processo para que cada editor possa apresentar sua melhor oferta quando o tráfego aumenta. Seja uma notícia às 3 da manhã ou um pico viral inesperado devido a um link no Twitter, a IA na plataforma da Admiral identifica automaticamente o pico, verifica suas configurações para saber como você deseja lidar com isso e coloca o CTA correto na frente de os visitantes desse conteúdo.

A IA de assinatura digital fornece inteligência e ações em tempo real para otimizar as conversões de visitantes.

4) Análise de rotatividade assistida por IA

Na publicação de mídia, churn refere-se à taxa na qual os clientes cancelam suas assinaturas.

A IA pode analisar os dados do cliente para identificar padrões e fatores que contribuem para a rotatividade, como a falta de envolvimento com determinados tipos de conteúdo, preços e planos de assinatura. As empresas podem usar essas informações para melhorar suas ofertas de conteúdo, preços e estratégias de retenção de clientes.

Os editores de mídia sabem que não basta apenas aumentar o número de assinantes que possuem. Sem uma estratégia de retenção, o churn vai corroer os lucros e a receita recorrente anual (ARR).

A IA pode ajudar as marcas a mitigar a rotatividade, além de fornecer análises preditivas. Ao analisar dados históricos, os algoritmos de IA podem fazer previsões sobre o comportamento futuro do cliente, como a probabilidade de um cliente assinar ou desistir. Essas informações podem ajudar as empresas a otimizar suas ofertas de assinatura, preços e estratégias de marketing.

5) Melhorias no atendimento ao cliente de IA

A satisfação do cliente é uma medida de quão bem os clientes estão satisfeitos ou satisfeitos com os serviços prestados por uma empresa. Quando os clientes estão satisfeitos, a retenção de clientes é aprimorada, os clientes têm mais chances de atualizar para planos de assinatura premium e a retenção de receita líquida (NRR) cresce. Além disso, clientes satisfeitos são mais propensos a compartilhar artigos e recomendações por meio do boca a boca e da mídia social, contribuindo para um novo crescimento.

Quando os clientes estão insatisfeitos, isso leva à rotatividade e à queda na reputação da empresa.

A inteligência artificial pode ser usada para melhorar a satisfação do cliente por meio de:

• Personalização: os algoritmos de IA podem analisar os dados do usuário, como histórico de navegação e comportamento de pesquisa, para fornecer recomendações personalizadas e sugestões de conteúdo. Isso pode ajudar a melhorar a experiência do usuário e aumentar o envolvimento com o site.
  
  
• Chatbots: os chatbots com inteligência artificial podem fornecer suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana e ajudar a responder a perguntas e problemas comuns. Isso pode liberar agentes humanos de suporte ao cliente para lidar com problemas mais complexos e melhorar os tempos de resposta.
  
  
• Análise de sentimento: os algoritmos de IA podem analisar as mídias sociais e outras plataformas online para monitorar o sentimento e o feedback do cliente. Isso pode ajudar os editores a identificar áreas de melhoria e resolver quaisquer problemas de forma rápida e proativa.
  
  

• Moderação de conteúdo: a IA pode ajudar a automatizar a moderação de conteúdo gerado pelo usuário, como fóruns, comentários e análises, para garantir que atendam aos padrões da comunidade e reduzam a carga de trabalho dos moderadores humanos.

6) Teste A/B alimentado por IA

O aprendizado de máquina pode conduzir testes A/B para automatizar a otimização de conversão. Como primeira etapa, um recurso de assinatura de IA pode apresentar duas ofertas para seus visitantes ou a mesma oferta com cópia variante, cores etc. Ele pode executar um teste A/B das variantes em segmentos específicos de visitantes ou em todos os visitantes.

O teste de oferta de assinatura de IA pode selecionar automaticamente o CTA de melhor desempenho e, em seguida, aproveitá-lo para obter o maior retorno possível.

A Admiral está oferecendo testes A/B alimentados por IA para testadores beta de nossa plataforma Visitor Relationship Management (VRM). O próximo lançamento estará disponível para um número limitado de editores no início do verão de 2023.

A análise de dados baseada em IA pode ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados sobre suas ofertas de assinatura de conteúdo digital, resultando em maior satisfação, engajamento e retenção do cliente.

Quer testar o envolvimento do visitante com tecnologia de IA?

A Admiral ajuda editores em todo o mundo a aumentar o relacionamento com os visitantes e a receita. A plataforma VRM usa uma única tag para que os editores comecem a aproveitar os módulos VRM para paywall e ofertas de assinatura, aumento de assinaturas de newsletters e mídias sociais, gerenciamento de consentimento, recuperação de receita de adblock, campanhas de doação e muito mais.

Se você estiver interessado nos ganhos de produtividade, conversão e receita de visitantes que a IA pode oferecer, solicite uma demonstração ou comece sua avaliação gratuita hoje.