5 ideias de teste A/B fáceis de implementar para aumentar sua receita

Como profissionais de marketing, é sempre difícil saber exatamente a eficácia de nossas ações. Se você acabou de implementar uma nova ferramenta ou lançou uma nova campanha, você quer ter certeza de que isso terá um impacto positivo em sua receita, certo?

Basear suas decisões de marketing em seus instintos não é a melhor ideia – você precisa de dados reais. Você precisa fazer testes A/B!

Neste artigo, compartilharemos 5 ideias de teste A/B fáceis de implementar que ajudarão a aumentar sua receita.

Vamos começar!

Vamos usar um exemplo para entender por que o teste A/B é tão importante.

Digamos que você tenha configurado um pop-up de boas-vindas para novos visitantes que os incentiva a assinar seu boletim informativo em troca de 10% de desconto na primeira compra. O pop-up tem uma taxa de conversão sólida, que você também pode ver refletida na receita assistida .

Este é um bom sinal de que sua campanha está dando uma contribuição real para seus resultados, mas está dando a melhor contribuição possível ?

Um pop-up de intenção de saída com um teaser pode realmente funcionar melhor, ou talvez um formulário incorporado seja melhor.

Você pode fazer suposições, mas não saberá nada com certeza... a menos que você teste. Ao usar o teste A/B, você obterá as respostas necessárias para continuar melhorando sua estratégia de marketing.

Pronto para ver que tipo de resultados você pode alcançar com o teste A/B? Confira os exemplos da vida real abaixo para obter inspiração sobre como começar.

1. Teste A/B no design de suas mensagens

O tipo mais básico de teste A/B é quando você testa diferentes variantes de design, CTAs, cores, cópia ou imagens em suas mensagens.

A marca DTC Obvi testou duas variantes diferentes para seu pop-up de desconto: uma com contagem regressiva e outra sem.

A hipótese deles era que um cronômetro de contagem regressiva aumentaria o senso de urgência e resultaria em taxas mais altas de conversão e resgate de cupons. E eles estavam certos! A variante com cronômetro de contagem regressiva converteu 7,97% melhor do que a sem cronômetro.

Isso pode ser feito facilmente com o recurso de teste Variant A/B do OptiMonk. Aqui está um guia passo a passo sobre como configurá-lo .

Lembre-se de que você não deve alterar mais de uma coisa ao testar variantes de design entre si. Se você mudar muitas coisas de uma só vez, não saberá por que cada variante está tendo um desempenho melhor ou pior do que as outras e não poderá usar o que aprender em suas próximas campanhas.

Se você quiser testar vários elementos, basta configurar mais variantes ou testar um novo elemento a cada poucas semanas, tornando-o um processo contínuo.

2. Teste A/B da eficácia dos teasers

Aqui está outro exemplo do Obvi. Eles testaram A/B duas variantes de seu pop-up da Black Friday: uma com um teaser que apareceu antes do pop-up e outra sem teaser.

Depois de fazer um teste de uma semana, eles observaram com satisfação que, no caso da variante “com teaser”, o número de assinantes de SMS e a taxa de conversão da campanha foram 36% maiores.

Novamente, você pode usar o recurso de teste Variant A/B para testar essa ideia.

Embora os teasers tenham sido realmente eficazes para esta campanha (e achamos que são um grande trunfo para pop-ups em geral), isso não significa que funcionarão da mesma maneira para todas as campanhas e para todos os públicos-alvo. É por isso que sugerimos testá-los em seu próprio site.

3. Faça testes A/B em diferentes tipos de campanha

Você adora uma roda da sorte, mas não tem certeza se está funcionando melhor do que um simples pop-up de criação de lista de e-mail? Teste-o!

Na verdade, você pode testar qualquer tipo de campanha em relação a qualquer outro .

Alguns exemplos que valem a pena testar:

• Pop-up x mensagem incorporada
• Pop-up vs. mensagem lateral
• Pop-up x tela cheia
• Modelo de gamificação versus criador de lista padrão
• Pop-up de conversação x pop-up de boas-vindas

A equipe A/B de Christopher Cloos testou um pop-up de boas-vindas clássico e um pop-up de conversação mais personalizado para ver qual produzia melhores resultados.

Eles realizaram um teste de um mês e descobriram que o pop-up de conversa converteu a uma taxa 15,38% maior do que o clássico pop-up de boas-vindas.

Para comparar os resultados de dois tipos diferentes de campanha, você precisará usar o recurso Experimentos do OptiMonk .

Se quiser saber mais sobre Experimentos, assista a este vídeo:

4. Teste A/B diferentes gatilhos

Não tem certeza se você deve usar um gatilho de intenção de saída, um gatilho baseado em rolagem ou um gatilho baseado em tempo? Você pode testar facilmente qual opção de acionamento funciona melhor para cada uma de suas mensagens com o recurso Experimentos.

Por exemplo, você pode testar seu pop-up de boletim informativo por e-mail com os seguintes gatilhos:

• Mostrando o pop-up 5 segundos depois que o visitante chega ao seu site
• Mostrando um teaser após 5 segundos e mostrando o pop-up na intenção de saída

5. Títulos da página de destino do teste A/B

Por fim, você pode testar títulos em suas páginas de destino usando conteúdo incorporado e teste Variant A/B.

Se seus USPs não estiverem perfeitamente definidos ou você ainda não tiver certeza de que tipo de título terá melhor ressonância com seu público-alvo, poderá testar diferentes proposições de valor em conteúdo incorporado. Isso ajudará você a descobrir qual USP atrai mais clientes.

Aqui está um guia passo a passo que ajudará você a começar com o teste de títulos.

Se você está investindo tempo ou dinheiro (ou ambos) em suas novas campanhas, você precisa ter certeza de que valem o investimento. Com o software certo, você não terá problemas em saber o que está funcionando e o que deve melhorar.

Experimentar é uma ferramenta vital para otimizar suas campanhas e maximizar seu ROI de marketing.