Testes A/B em gerenciamento de produtos | Gerenciamento de produto #27

Verde ou azul? Redondo ou oval? Vertical ou horizontal? Qual você escolhe? É disso que se trata o teste A/B. A versão escolhida por mais usuários determinará seu sucesso. E os riscos são altos – é aumentar as conversões e o sucesso do seu produto digital. Portanto, o teste A/B não é apenas uma ferramenta, mas a chave para o sucesso no gerenciamento de produtos. Você já se perguntou como pequenas mudanças podem levar a grandes resultados? Você está curioso para saber como tomar decisões com base em dados e não em sua intuição? A resposta está nos testes A/B. Continue a ler para saber mais.

O que são testes A/B?

O teste A/B, também conhecido como teste de divisão, é um método de comparar duas versões de um site ou aplicativo para verificar qual funciona melhor e atrai mais os usuários-alvo. É uma das principais ferramentas de gerenciamento de produtos que permite aos gerentes de produtos tomar decisões com base em dados e não em suas próprias preferências.

Esse método consome bastante tempo, pois requer a preparação de duas variantes de um produto digital para teste, por exemplo, aplicativos que diferem no layout da interface ou nas cores. Em seguida, um grupo aleatório de usuários é escolhido para ver cada versão. E por último – a eficácia de cada variante é medida nas unidades selecionadas, como o número de conversões. Então, o teste A/B vale o esforço?

Por que os testes A/B são importantes?

Os testes A/B não são apenas importantes, mas essenciais no mundo atual de gerenciamento de produtos. Um exemplo? Um dos principais retalhistas online de férias na praia do Reino Unido, “On the Beach” decidiu realizar testes A/B e destacar os 50 melhores hotéis que os clientes podem reservar através do seu website. Eles escolheram duas designações:

• “Nossa Escolha” e
• "Best-seller".

Independentemente da designação, registaram mais 200 reservas nestes hotéis. Mas o que torna este teste particularmente interessante é dividir os resultados do teste em usuários novos e recorrentes. Os novos usuários eram mais propensos a fazer reservas em hotéis com a designação “Bestseller”. Os usuários recorrentes, por outro lado, preferiram hotéis marcados como “Nossa escolha”.

Portanto, o método de teste A/B apoia a tomada de decisões com base nos dados do usuário, o que é crucial no mundo dinâmico da gestão de produtos.

Como conduzir testes A/B de forma eficaz?

A realização de testes A/B requer planejamento e execução cuidadosos. Primeiro, você precisa definir uma hipótese que deseja testar. Por exemplo, sua hipótese pode ser:

• “A designação de Bestseller aumentará as vendas desta opção em 30%” ou
• “Se usarmos um botão CTA laranja, veremos um aumento nas conversões, já que muitas outras empresas de SaaS estão observando melhores resultados quando usam botões laranja em comparação com outras cores”, ou
• “Um novo título aumentará a taxa de cliques do botão em 5%.”

Sem uma hipótese, é difícil avaliar os resultados. Também é uma boa ideia definir imediatamente medidas de sucesso, como o número de cliques ou o tempo gasto no site, e depois escolher as ferramentas e metodologia adequadas para realizar o teste.

Ferramentas de teste A/B

Existem muitas ferramentas eficazes para conduzir testes A/B bem-sucedidos. A escolha do caminho certo depende principalmente da escala de testes, orçamento e recursos. Vamos dar uma olhada nas soluções mais populares:

• Google Optimize – é uma boa ferramenta de teste A/B gratuita do Google que permite às empresas testar várias versões de seu site e, em seguida, personalizá-lo para fornecer uma experiência personalizada aos seus usuários.
• VWO – é uma plataforma que permite aos proprietários de sites realizar testes A/B e otimizar conversões. Ele permite que as empresas melhorem a experiência do cliente em sites em computadores, dispositivos móveis e outros dispositivos. Ele oferece recursos como teste de sites, segmentação e direcionamento avançados, rastreamento e relatórios avançados, gerenciamento de vários sites e subcontas, acesso à API e integrações. Sua maior vantagem é a capacidade de executar vários testes simultaneamente.
• Omniconvert – é uma ferramenta de otimização de sites que ajuda especialistas de marketing em todo o mundo a compreender, segmentar, converter e reter clientes usando dados. Ele oferece recursos como testes A/B/n, personalização da web, pesquisas on-line, sobreposições sob demanda, bem como testes de sites para vários dispositivos, segmentação e direcionamento avançados (geográfico, cookie, JS personalizado, etc.) e avançados rastreamento e relatórios.
• AB Tasty – é uma empresa de software especializada em testes A/B que ajuda marcas a construir uma melhor experiência do usuário e desbloquear novas oportunidades. Oferece duas plataformas (AB Tasty e Flagship by AB Tasty) que visam redefinir a forma como as equipes de marketing, produto e técnicas desenvolvem produtos (websites/apps), possibilitando fácil implementação de novas funcionalidades e comunicação.

Agora resta apenas analisar os dados coletados e tirar conclusões. As ferramentas de IA podem facilitar os testes A/B, mas você precisa usá-las com muito cuidado.

Desafios dos testes A/B

Apesar de seus muitos benefícios, os testes A/B apresentam alguns desafios. Alguns deles são:

• falta de relevância estatística – isto é, dados insuficientes para que o resultado seja estatisticamente significativo. A solução para o problema pode ser alongar o teste ou ampliar o público-alvo,
• efeito novidade – os usuários podem preferir a nova versão apenas porque é diferente,
• variáveis ​​disruptivas – são resultados incomuns que aparecem devido à popularidade sazonal do produto, férias e eventos culturais.

A chave para superar estes desafios é compreender a sua natureza e utilizar estratégias adequadas, tais como prolongar os tempos de teste para alcançar significância estatística.

Teste A/B vs. gerenciamento de produtos digitais

O teste A/B é uma parte inseparável do gerenciamento de produtos digitais. É introduzido em todas as fases do ciclo de vida do produto, desde a fase de conceito, onde ajuda a verificar suposições e hipóteses, até à fase de otimização, onde ajuda a melhorar os KPIs do produto.

Os testes A/B também apoiam a estratégia do produto, ajudando a compreender as necessidades e preferências do usuário, identificar problemas e oportunidades e permitir a melhoria contínua do produto. Testes regulares são essenciais para criar produtos melhores com base nos dados do usuário.

Se você está começando a implementar testes A/B na gestão do seu produto digital:

• Comece com pequenos testes, por exemplo, elementos únicos da UI.
• Estabeleça metas realistas, por exemplo, aumento de 5 a 10% nas conversões. Não espere maravilhas.
• Analise dados estatísticos, não apenas impressões gerais.
• Não pare em um teste. Trate os testes A/B como parte do seu trabalho.
• Documente os resultados dos testes para tirar conclusões para o futuro.

Resumo

O teste A/B desempenha um papel fundamental no gerenciamento de produtos. Não só ajuda as empresas a compreender o que funciona e o que não funciona, mas também lhes permite criar produtos melhores com base em dados. Nós encorajamos você a experimentar diferentes aspectos do seu produto. Lembre-se de que mesmo a menor mudança na direção certa pode levar a grandes resultados ao longo do tempo.

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Autor: Andy Nichols

Um solucionador de problemas com 5 graus diferentes e reservas infinitas de motivação. Isso o torna um empresário e gerente perfeito. Na busca por colaboradores e parceiros, a abertura e a curiosidade pelo mundo são as qualidades que ele mais valoriza.

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