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Publicados: 2020-12-11Quais são os testes ab de comércio eletrônico mais eficazes? Embora você possa usar qualquer estrutura de teste AB com o Barilliance, encontramos várias práticas recomendadas que geram as melhores experiências do cliente.
Primeiro, definimos conceitos de teste, como teste AB, bandido multi-armado e tamanhos de público. Em segundo lugar, detalharemos os benefícios que o teste AB promete. Por fim, detalharemos as práticas recomendadas de teste AB e ilustraremos com exemplos.
Se você quiser pular direto para as práticas recomendadas de teste AB, clique aqui.
O que é teste AB? (em um ambiente de comércio eletrônico)
O teste AB é um tipo específico de experimento controlado. Os testes AB são usados para determinar a melhor opção de um intervalo possível. Em um contexto de comércio eletrônico, isso pode determinar quais ofertas mostrar, quais produtos recomendar ou até mesmo quais imagens ou layouts de produtos funcionam melhor para um determinado critério de sucesso.
Como outros testes de bandidos de vários braços, existem duas partes distintas. Primeiro, há uma fase de exploração em que várias opções são consideradas. Uma vez que um vencedor é determinado, a segunda fase de exploração começa. Nesta fase, o vencedor é escolhido e o perdedor é descartado.
Os testes AB adequadamente construídos são compostos pelas seguintes partes:
“Os testes AB são usados para determinar a melhor opção de um intervalo possível. ”
Embora definir um teste AB seja bom, é útil dar alguns exemplos ilustrativos de como o teste AB pode beneficiar as lojas de comércio eletrônico.
Benefícios do teste AB: como usar o teste para melhorar as lojas de comércio eletrônico
Lembre-se de que os testes AB determinam a melhor opção de um intervalo possível. Com isso em mente, podemos passar rapidamente por várias oportunidades de teste AB.
Poderíamos testar qual oferta ressoa melhor com os clientes recorrentes.
Poderíamos testar quais recomendações de produtos convertem melhor para um determinado sku de produto.
As experiências do cliente também podem ser testadas. Por exemplo, poderíamos testar para ver se um pop-up de boas-vindas funciona melhor do que uma barra de mensagens.
Benefício 1 do Teste AB: Melhore o ROI do Tráfego Atual
Como uma ferramenta fundamental na otimização da taxa de conversão, o teste maximiza sua capacidade de monetizar o tráfego existente.
Usando o teste AB, você pode:
página inicial de 2016
página inicial de 2018
Benefício 2 do Teste AB: Melhore a experiência do cliente
Como uma ferramenta para software de personalização, o teste desbloqueia melhorias informadas por dados para as experiências de seus clientes.
Embora o Barilliance utilize aprendizado de máquina para otimizar automaticamente experiências personalizadas, você também tem a opção de substituir experiências baseadas em máquina por variantes baseadas em regras.
Isso é especialmente útil quando você tem eventos futuros, feriados, novos produtos, categorias ou campanhas.
Nesses casos, é importante aproveitar os testes para obter os melhores resultados.
Acima está uma prévia do editor ao vivo do Barilliance. Os clientes o usam para criar experiências personalizadas rapidamente sem a necessidade de recursos do desenvolvedor.
Benefício 3 do Teste AB: Melhore as interações externas com o cliente
Por fim, o teste AB pode e deve ser aplicado a todas as experiências do cliente. Para executar estratégias omnicanal com eficiência, os recursos de teste são absolutamente necessários.
Alguns benefícios do teste AB fora do local incluem
Acima, a Instacart está iterando sua campanha de ativação. Neste e-mail, eles apresentam uma nova oferta, um desconto extra de US$ 5.
Quais testes AB devo realizar primeiro?
Todo negócio tem recursos limitados.
Nos testes, a qualidade e o número de testes que você pode executar serão limitados por:
Dadas essas restrições, a próxima pergunta é: quais testes você deve realizar?
Embora seu contexto de negócios seja único, aqui estão algumas orientações para ajudá-lo a identificar os melhores testes AB a serem executados.
1. Pontos de contato de alto tráfego
Quais partes da sua experiência do cliente são mais vivenciadas pelos clientes?
Por exemplo, se uma categoria de produto for responsável por 75% das vendas, você deve priorizar os testes AB nessa área primeiro. Por outro lado, se outras categorias atualmente recebem tráfego marginal, espere para otimizar essas partes até garantir vitórias em áreas com tráfego mais alto.
2. Segmentos de clientes importantes
Em segundo lugar, quais segmentos de clientes são importantes para o seu negócio?
Recomendamos usar a Análise RFM para determinar os segmentos de clientes mais importantes para o seu negócio.
3. Identifique os gargalos
Por fim, considere quais gargalos existem em seu negócio.
Os gargalos são lugares onde todo cliente deve passar. Para a maioria das lojas de comércio eletrônico, isso inclui seu processo de checkout, páginas de produtos e possivelmente anúncios.
Práticas recomendadas de teste AB: como conduzir um teste AB da maneira certa
Há muitas maneiras de ter sucesso com a otimização de comércio eletrônico. No entanto, descobrimos que essas práticas recomendadas levam a resultados mais consistentes e mais rápidos.
1. Defina seus critérios de sucesso
Pergunte a si mesmo: "O que fará com que este teste seja bem-sucedido?" Você deve identificar o melhor KPI para avaliar um teste.
Normalmente, sua métrica de avaliação será uma métrica composta, como retorno do investimento em marketing. Deve ser preditivo de resultados a longo prazo.
A Harvard Business Review tem um excelente artigo detalhando vários desafios que o Bing enfrentou para determinar qual métrica priorizar.
Embora a princípio possa parecer que a receita gerada seria uma boa métrica, eles descobriram que poderiam manipular a receita adicionando mais anúncios. Infelizmente, a métrica não capturou totalmente os custos dessas melhorias na receita - ou seja, uma pior experiência do cliente e, finalmente, menos pessoas usando o Bing.
A equipe apresentou uma alternativa. Eles queriam se concentrar primeiro na experiência do cliente e, portanto, a métrica principal era minimizar o número de consultas necessárias para concluir qualquer sessão e maximizar o número de sessões por usuário.
2. Equilibre exploração versus otimização - considere grandes alavancas.
Há uma tensão constante entre explorar novas possibilidades e explorar descobertas anteriores.
Com o teste AB, pode ser tentador evitar grandes reformulações e focar apenas em otimizações menores. No entanto, é mais provável que os grandes avanços venham de grandes alavancas - grandes mudanças em sua oferta ou design.
Certifique-se de deixar espaço para esses experimentos maiores.
3. Otimize seus tamanhos de amostra
Um equívoco comum é que seus tamanhos de audiência de controle e teste precisam ser os mesmos.
A verdade é que seu controle representa o vencedor de todos os testes AB anteriores. É uma experiência eficaz comprovada que resulta em vendas.
Por isso, é mais comum dedicar mais tráfego ao grupo de controle, enquanto se busca melhorias com um percentual menor de tráfego.
Por outro lado, se você deseja aumentar a taxa de transferência dos testes que pode realizar, pode aumentar o tráfego dedicado aos grupos de teste.
4. Não confie nas médias. Segmente seus resultados
Seus testes AB terão resultados mistos. Isso impactará positivamente alguns visitantes e impactará negativamente outros.
Se você confiar apenas nos números agregados, corre o risco de alienar segmentos inteiros de clientes.
A resposta é dividir os resultados por segmento de clientes. Se você não tiver segmentos estabelecidos definidos em sua ferramenta de personalização, sugiro executar uma análise de RFM para identificar segmentos de alta prioridade.
Por fim, você deseja isolar um grupo de clientes definido no qual o experimento funciona e, em seguida, fazer com que o vencedor seja exibido para esse segmento e apenas para esse segmento.
Automatize sua análise de RFM:
Barilliance conecta seus dados de clientes offline e online. Você pode definir quantos segmentos quiser, inscrever clientes automaticamente com base em suas ações e acionar qualquer número de campanhas de marketing. Saiba mais aqui .
Exemplos de teste AB bem-sucedidos
Temos uma coleção em execução de exemplos de teste AB de eCommerce bem-sucedidos aqui.
Nesse guia, detalhamos os testes de exemplo. Aqui, mostraremos brevemente os testes de grandes lojas de comércio eletrônico.
Como a MOO usa testes AB para melhorar as conversões
A Moo é uma loja de comércio eletrônico líder no segmento de cartões de visita e papelaria.
Acima está uma captura de tela anotada de sua página inicial atual acima da dobra. Abaixo temos a mesma página, há apenas um ano.
Comparando as duas páginas, há seis grandes melhorias que a equipe da Moo implementou. Para ver o detalhamento completo sobre quais são essas melhorias e por que elas funcionam, clique aqui.
Próximos passos...
Para realizar o teste AB corretamente, você precisa de um parceiro de personalização.
Escrevemos um guia detalhado sobre como selecionar um parceiro de personalização para sua loja de comércio eletrônico aqui.
No entanto, em suma, você deseja uma tecnologia capaz de conectar seus dados em um só lugar, identificar segmentos lucrativos e fornecer experiências personalizadas e testes AB direcionados a esses segmentos.
Se você quiser ver por que centenas de lojas de comércio eletrônico empresarial escolheram a Barilliance como sua solução de teste AB, solicite uma demonstração aqui.