Teste A/B - Conhecendo as ferramentas e seu impacto no SEO (Parte II)

Depois de ler meu artigo recente que abordou o guia completo sobre a técnica de teste A/B, alguém me perguntou por que não discuti as ferramentas usadas para implementar o teste A/B com precisão no site ou se esse teste terá algum impacto sobre o SEO geral de um site. Em resposta à sua consulta, vou lançar alguma luz sobre algumas ferramentas principais que são usadas para fornecer a funcionalidade simplificada de teste A/B como uma parte importante do pacote do Google Analytics. Além disso, também discutirei o impacto do teste A/B no SEO de um site.

Se você não conhece os fundamentos do teste A/B, recomendo que leia meu primeiro artigo para aprimorar seu conhecimento sobre seus fundamentos e por que é tão importante para todos os profissionais de marketing e designers. Agora, aqui está uma breve informação sobre as três melhores ferramentas de teste A/B, antes de prosseguir com o procedimento de configuração de um teste A/B com o Google Analytics e seu efeito no SEO.

3 ferramentas de teste A/B avaliadas

1. Otimizador de website do Google

O otimizador de site do Google é uma ferramenta gratuita de teste A/B usada para criar experimentos para testar taxas de conversão. Para usar esta ferramenta, você deve estabelecer experimentos de conteúdo para diferentes elementos em suas páginas da web e, em seguida, o Google servirá aleatoriamente as várias versões de suas páginas da web para o número real de visitantes que acessam seu site.

Você pode testar facilmente até 10 variações diferentes de uma única página de destino. Com o otimizador de sites do Google, você já sabe que os participantes dos testes são seu público-alvo e, portanto, essa ferramenta tem uma grande vantagem sobre outras ferramentas de teste A/B quando se trata de focar em seu mercado-alvo.

Dicas para usar todo o potencial do otimizador de sites do Google:

• Concentre-se em receber visitantes de uma página da web do seu funil de conversão para a outra.
• Tente testar itens como navegação, cabeçalho ou pesquisa futura para verificar se eles estão obtendo ganhos perceptíveis em suas taxas de conversão.
• Certifique-se sempre de experimentar as modificações mais recentes aplicadas por seus concorrentes para ver se essas alterações estão resultando em melhores conversões para sua página da web ou não.
• Realize os testes simultaneamente para manter sua página da web no ar e aumentar a taxa de engajamento de seus visitantes.

2. Otimizador de site visual

O otimizador de site visual é uma ferramenta de teste A/B eficaz que oferece a você a maneira mais fácil e rápida de aumentar os leads e as vendas do seu site. Como uma ferramenta líder de otimização e teste, permite que gerentes de produto, profissionais de marketing e analistas criem testes A/B sem ter nenhuma proficiência em HTML ou conhecimento técnico. Com esta ferramenta, os profissionais de marketing podem criar facilmente diferentes variações de suas páginas de destino e sites e, com a ajuda de um editor de checkpoint, podem verificar quais dessas versões são capazes de gerar o máximo de leads e vendas. Esta ferramenta também permite sua fácil integração com o Google Analytics e, portanto, você pode realizar convenientemente as análises do seu teste A/B no Google Analytics.

Benefícios do Visual Website Optimizer:

• Consiste em todas as ferramentas básicas de teste, como pesquisa de visitantes e mapas de calor.
• Possui uma “fábrica de ideias” brilhante que facilita a criação de ideias de teste eficazes.
• Ele vem com uma interface de usuário instintiva com um excelente assistente de design de teste para ajudá-lo.
• Não há taxa oculta para melhor funcionalidade, mas todos os recursos são integrados ao custo mensal.

3. Recuperar

Uma incrível ferramenta de teste A/B, o Unbounce ajuda você a criar páginas de destino impressionantes e testar novas ideias e hipóteses. Essa ferramenta afirma aumentar as taxas de conversão em até 20%, implementando novas alterações de design e ideias para testes A/B. Ele vem com um construtor de páginas de destino de arrastar e soltar eficaz que ajuda você a criar páginas da Web responsivas sem precisar de assistência da equipe técnica. A “zona livre de código” da ferramenta Unbounce cria e publica uma página de destino de alta conversão em um único clique.

Benefícios de usar a ferramenta Unbounce:

• Isso ajuda a melhorar o desempenho de suas campanhas de marketing, enviando tráfego para uma página de destino específica.
• Você pode facilmente enviar as conversões de suas páginas de destino do Unbounce diretamente para outras ferramentas usadas por seus profissionais de marketing, pois pode se integrar facilmente ao software de e-mail, CRM e plataforma de análise.
• Ele ajuda a reduzir o tempo necessário para criar várias variações de páginas de destino para testes A/B, pois pode publicar uma página de destino ativa em uma hora.
• Não requer conhecimento de HTML para criar páginas de destino e hospeda um serviço que não requer nenhum tipo de instalação.

Comparadas essas 3 importantes ferramentas de teste A/B, o próximo passo é configurar o teste A/B no Google Analytics e, para isso, organizaremos o teste usando a ferramenta Google Website Optimizer (também conhecida como Google Content Experimentos).

Configurando o teste A/B com os experimentos de conteúdo do Google Analytics

O experimento de conteúdo do Google é a versão avançada da ferramenta de otimização de sites do Google usada para executar testes A/B de dentro do Google Analytics. Para criar o teste com esta ferramenta, existem alguns passos importantes que devem ser seguidos e estão listados a seguir:

Criando nova experiência de conteúdo

Para a criação de uma experiência de conteúdo, você deve navegar na seção Comportamento do Google Analytics, onde encontrará o link “Experiências” na barra lateral. Se esta for uma experiência completamente nova e primeira para você, então você pode começar clicando em COMEÇAR A EXPERIMENTAR, no entanto, se você já tiver experiências existentes exibidas na idade, clique no botão Criar experiências e uma nova janela será aberta perguntando para os campos informados:

Depois de selecionar o experimento e finalizar o objetivo do experimento, clique em Próxima etapa.

Você pode adicionar as variações e o URL da página da Web que gostaria de testar e verá as miniaturas da página da Web para garantir que está inserindo os URLs corretos. Depois de preencher os detalhes necessários, você pode clicar no botão "Avançar" para prosseguir com a etapa seguinte de configuração do teste A/B.

Configurando o Código Experimental

Para configurar o código do experimento de conteúdo, você deve selecionar o código necessário para executar seu teste ou terá a opção de enviar um e-mail para a pessoa em questão que está implementando o código. Você também pode receber o ID do experimento que será usado na etapa subsequente para implementar o experimento. Você pode obter o ID do Experimento clicando no botão “Inserir o código manualmente”.

Assim que o ID da experiência for recebido, você poderá avançar para a próxima etapa de validação e confirmação do código da experiência.

Comprovação do código da experiência de conteúdo

Esta etapa confirma a comprovação do código do experimento de conteúdo e, se o código estiver ausente, uma mensagem de erro será exibida. No entanto, você pode pular esta etapa se quiser, e para isso, clique em “Iniciar experimento”. Uma mensagem pop-up aparece com as seguintes informações: “A validação do experimento apresentou erros ou não foi concluída. Tem certeza de que deseja iniciar o experimento? Se tiver certeza de que seu experimento está configurado corretamente, você pode continuar.” No entanto, é aconselhável verificar o código para avaliar por que o erro é exibido e, em seguida, você pode tentar a comprovação mais uma vez

Executando e publicando as experiências de conteúdo

Depois que o código dos experimentos de conteúdo for fundamentado e você o tiver configurado adequadamente, sua próxima etapa vital será executar e publicar os experimentos, dependendo dos resultados. Com sua execução adequada, os usuários serão incluídos nos experimentos e isso ajudará você a entender quais dessas variações estão recebendo tráfego máximo sem nenhum redirecionamento. Depois que o experimento for executado e você tiver encontrado os resultados, poderá incluir facilmente as alterações, como CSS e HTML da página original, e remover os experimentos.

Agora, quando você aprendeu sobre as ferramentas e a implementação do teste A/B no Google Analytics, a pergunta que pode surgir em sua mente é: “O teste A/B afeta o SEO do seu site”?

O teste A/B impacta o SEO do seu site?

Aqui estão algumas diretrizes do Google que todos os profissionais de marketing devem seguir para evitar penalidades e afetar a classificação em seu site durante o teste A/B.

Evite a camuflagem, diz o Google

O Google publicou estritamente as diretrizes para os sites que realizam testes A/B de que eles devem evitar a camuflagem e exibir aos rastreadores que tipo de alterações estão acontecendo em seu site. Certifique-se de que você nunca pode decidir se deve servir o teste ou a variante de conteúdo, dependendo do agente do usuário. Sempre forneça o conteúdo original ao agente do usuário e a violação das diretrizes pode fazer com que seu site seja removido ou rebaixado dos resultados de pesquisa do Google.

O Google instrui o uso de rel= “canonical”

O Google recomenda que os profissionais de marketing usem o método rel=”canonical” para garantir que as variações de suas páginas da Web sejam consideradas pelos mecanismos de pesquisa como intimamente relacionadas ao URL original, porque se você não usar o rel=”canonical”, então , isso pode afetar a classificação de suas páginas da Web de maneira negativa, o que talvez não seja o que você espera como resultado do teste.

Use o redirecionamento temporário 302 como uma alternativa para 301

É aconselhável usar o redirecionamento temporário “302” em vez de “301” porque ajuda os mecanismos de pesquisa a reconhecer que o redirecionamento é temporário e estará lá apenas até o momento em que você estiver realizando o teste A/B em sua página da web . Portanto, eles manterão a classificação de sua página da Web original em vez de alterá-la.

Evite fazer experimentos por mais tempo

A execução de experimentos por uma duração mais longa pode inicializar as penalidades do Google. É necessário atualizar seu site assim que o teste for concluído com a variação selecionada. A execução de experimentos por mais tempo do que as expectativas do Google será tratada como uma tentativa de enganar os mecanismos de pesquisa e, portanto, pode aumentar as penalidades em seu site.

Quando você seguir essas diretrizes do Google ao executar o teste A/B em seu site, isso promete não afetar o SEO do seu site, o que, por sua vez, manterá a classificação do seu site nos resultados de pesquisa.

Testar mais de uma coisa ao mesmo tempo - é possível?

É possível testar mais de uma coisa por vez, mas isso se tornará um teste multivariado em vez de um teste A/B, que também levará durações inusitadamente mais longas. Por exemplo, digamos que você queira testar três variações diferentes de um determinado botão de chamada para ação em sua página da web. Nesses casos, se você executar um único teste dividindo igualmente os visitantes-alvo nessas três variações, poderá executar um teste A/B mais eficiente.

Além disso, executar mais de uma coisa por vez também é mais complicado, pois requer mais dias para executar e verificar os resultados com precisão.

Conclusão:

Se os testes A/B não forem verificados, eles podem afetar negativamente o SEO de um site, o que, por sua vez, afeta a classificação do seu site. No entanto, esses testes são muito importantes para determinar as oportunidades de aumentar as conversões do seu site e também melhorar seu desempenho.

Com sorte, você deve ter se inspirado a executar o teste A/B adequadamente em seu site lendo este post.

Seguindo as dicas mencionadas neste guia e executando seus testes A/B, tendo em mente as melhores práticas de SEO, você poderá se beneficiar ao máximo deste teste de site e, ao mesmo tempo, manter o ranking do seu site alto nos mecanismos de pesquisa.