Bots de spam do Twitter são o número 1 no radar de Elon Musk

Esta postagem foi atualizada pela última vez em 18 de janeiro de 2023

A equipe do Twitter de Elon Musk tem sondado empresas de publicidade online para ajudá-lo a investigar o volume de bots e bots do Twitter, de acordo com recentes processos judiciais de Delaware.

Desde que decidiu comprar o Twitter, ele se manteve firme no fato de que o Twitter está escondendo informações sobre como vem calculando a porcentagem total de bots enquanto tenta fugir do acordo de US$ 44 bilhões.

A equipe jurídica de Musk intimou ambas as empresas AdTech, Integral Ad Science (IAS) e DoubleVerify em suas contas do Twitter em andamento e auditoria de base de usuários. Ambas as empresas de AdTech usam aprendizado de máquina para verificar se os anúncios estão sendo visualizados por humanos e se as impressões não estão sendo desperdiçadas.

Serviços como esses garantem que os anúncios pagos pelos anunciantes alcancem clientes em potencial, em vez de bots automatizados.

Embora a IAS, que tem parceria com o Twitter e é responsável por revisar os anúncios do serviço, tenha se manifestado dizendo que cumprirá a intimação, a DoubleVerify permanece em silêncio sobre se fará ou não o mesmo.

O Twitter está sob escrutínio há muito tempo por falsificar suas métricas diárias de usuários ativos, mas agora o CEO da Tesla, Elon Musk, está acusando a plataforma de mídia social de aumentar sua contagem monetizável de usuários ativos diários (DAU) em pelo menos 2x.

O Twitter ainda mantém suas métricas. No entanto, se Musk estiver correto sobre o suposto exagero da contagem de DAU mais recente do Twitter - a primeira desde que se tornou pública -, o Twitter pode ser forçado a pagar bilhões em multas.

Conforme relatado pela Wired, o número de usuários falsos do Twitter aumentou dramaticamente ao longo dos anos, a ponto de os bots representarem mais da metade do tráfego de mídia social em alguns países.

Musk e outros críticos argumentam que o enorme volume de contas falsas de bots do Twitter não atrairá novos anunciantes, que pagam por anúncios com base no número de pessoas que provavelmente os visualizarão.

Mesmo com todos os esforços, o twitter de musk vem investindo no combate a contas falsas, bots mal-intencionados e tráfego de spam ainda assolam sua plataforma.

Todos podemos concordar que os bots definitivamente fazem parte do cenário da mídia social e vão além do Twitter. No entanto, se eles superam ou não o número de usuários humanos ativos diariamente, tem havido muita especulação ultimamente.

O Twitter é 90% bots?( Auditoria da conta do Twitter)

O Twitter publica regularmente estimativas do número de bots na plataforma e afirmou que essas contas representam menos de 5% dos usuários ativos diários monetizáveis. No entanto, suas reivindicações não são verdadeiras.

O tráfego de bots de spam do Twitter vem de uma combinação de duas fontes primárias:

• Bots de spam do Twitter
• Crescimento inorgânico de usuários

Todo mundo sabe sobre o problema do tráfego de bots no Twitter. Para recapitular, os bots são contas automatizadas que podem ser programadas para criar conteúdo ou podem ser configuradas para curtir ou retuitar automaticamente o conteúdo de outra conta. Alguns bots são úteis, mas alguns podem ser usados ​​de forma maliciosa.

De forma controversa, o Twitter foi criticado por não fazer o suficiente sobre o tráfego de bots, especialmente depois que um estudo mostrou que a maioria de todas as contas no Twitter podem ser bots. Não são apenas as inúmeras contas de spam, mas também a prevalência de notícias falsas e informações falsas espalhadas pelo Twitter que fizeram soar o alarme. Alguns chegaram a dizer que o preço das ações do Twitter cairia se a empresa não fizesse algo rápido - mas tudo isso é realmente indicativo de um problema?

O Twitter está subestimando a atividade dos bots?

Todos nós devemos nos preocupar profundamente com isso porque o tráfego de bot leva a baixas taxas de engajamento, e baixas taxas de engajamento levam a experiências ruins para seus usuários, e experiências ruins levam a taxas de retenção ruins.

Se eu for um editor e quiser melhorar meu ROI, gostaria que meus anúncios fossem exibidos para pessoas que clicariam neles, se inscreveriam em meu serviço ou comprariam meu produto. Isso requer ação por parte de quem está me exibindo o anúncio.

Eu entendo: as empresas se preocupam com escala e crescimento. O Twitter não é exceção a essa regra – afinal, eles têm um modelo de negócios que gira em torno da publicidade, então deve se preocupar muito com seu público. Os anunciantes estarão mais inclinados a anunciar no Twitter se acharem que o tráfego é real, e se as pessoas não perceberem que seu anúncio foi exibido próximo ao tweet de um bot, todo o processo desmorona.

Não estou dizendo que o Twitter não está fazendo nada para impedir que o tráfego de bots se infiltre em sua plataforma; Tenho certeza de que eles estão trabalhando nisso enquanto conversamos. Mas acho que precisamos perceber a escala absoluta do problema aqui – existem centenas de milhares (se não milhões) de contas automatizadas postando dezenas ou centenas de milhares de tweets por ano.

Para cuidar dessa situação em tempo hábil, o Twitter terá que dedicar muito mais recursos do que os disponíveis atualmente para interromper as contas criadas por bots o mais rápido possível.

Indo mais fundo no tráfego inválido do Twitter

Lidamos com inventários de anúncios para mais de 1.000 domínios na MonetizeMore. Em nossa análise recente nesses domínios, descobrimos que cerca de 4,86% do tráfego proveniente do Twitter é de natureza maliciosa.

Como determinar se o tráfego é de natureza maliciosa? A questão é complicada, pois há um consenso exato entre os pesquisadores de tráfego fraudulento sobre esse tópico. No entanto, a maioria concorda com alguns dos critérios essenciais para que o tráfego seja considerado malicioso ou inválido.

O Traffic Cop foi projetado principalmente para lidar com o tráfego prejudicial aos inventários de anúncios. O Traffic Cop analisa pistas como parâmetros de rede, variáveis ​​do navegador, comportamento de navegação, padrões de cliques, etc. Portanto, um perfil que pode ser considerado falso por pesquisadores de tráfego fraudulento pode não ser considerado tráfego malicioso pelo Traffic Cop e o oposto também pode ser verdadeiro .

Para reduzir a margem de erro em nossas descobertas, amostramos aleatoriamente 6 meses de dados em 1 dia e 7 dias de dados. Também analisamos os subconjuntos de 7 dias, 30 dias e 90 dias. Executamos várias iterações dos testes, o que acabou nos dando uma média de 4,86% de IVT. O gráfico e a tabela acima representam a porcentagem de tráfego malicioso do Twitter de 1º de agosto ou 21 de agosto de 2022.

Como fazer uma auditoria de detecção de bot precisa com o Traffic Cop da MonetizeMore?

Você pode usar o painel do Traffic Cop para se aprofundar na qualidade do tráfego em seu site. Como visto acima, o segmento Tipo de Tráfego desta ferramenta de solução de fraude de cliques classifica o tráfego de entrada em seu site em diferentes categorias, como rastreadores de mecanismos de pesquisa, endereços IP na lista negra, etc.

Medir e Bloquear com Guarda de Trânsito

Você pode usar o painel do Traffic Cop para se aprofundar na qualidade do tráfego que entra em seu site. O Traffic Cop da MonetizeMore é a solução completa de tráfego inválido que detecta e bloqueia todos os tipos de atividades de cliques inválidos em seu site, incluindo bots, cliques de spam, abusivos cliques e todas as outras variantes de fraude de anúncios digitais. Editores como o Androidwaves usaram o Traffic Cop para eliminar todos os cliques de spam em seus anúncios e interromper outras atividades sofisticadas de cliques inválidos.

Aqui estão alguns dos recursos legais de detecção e bloqueio de bots que o Traffic Cop oferece:

1- Ad Click Count by IP mostra a quantidade total de anúncios clicados por endereço IP.

2- IVT por país mostra a porcentagem de tráfego inválido de entrada de diferentes países, como você pode ver abaixo:

3- IVT por dispositivo mostra o tráfego inválido de entrada do seu site categorizado por tipo de dispositivo, enquanto IVY por fonte UTM mostra IVT categorizado pelos valores de fonte UTM disponíveis.

4- Sessões com alta CTR ou taxas de cliques mostram a porcentagem de sessões com alta taxa de cliques categorizadas por data.

5- ASPV significa violações da política de empilhamento de anúncios. Esta seção mostra o número total de violações de política encontradas em seu site para cada tipo de ASPV. Saiba mais sobre a violação da política de configuração de anúncios aqui.

Estes são apenas alguns dos recursos que este matador de bots oferece, há muito mais que você pode experimentar aqui. O Traffic Cop permite rastrear todas as atividades à prova de bots em tempo real. Nosso algoritmo de IA prevê instantaneamente a probabilidade de cliques de spam, cliques abusivos e fazendas de cliques em seus anúncios. Uma vez configurado, sente-se e relaxe porque o Traffic Cop medirá e bloqueará bots e atividades de cliques inválidos com zero intervenção de sua parte.

Experimente o Traffic Cop hoje!