Guia de rastreamento e análise de anúncios para sua campanha Black Friday 2022

É aquela época do ano de marketing novamente. Um tempo louco e agitado. E você sabe que, como profissional de marketing, precisa aproveitar ao máximo.

Aproveitar ao máximo geralmente vem com o trabalho em torno dos dados. Mas para muitos profissionais de marketing pode ser uma tarefa realmente desafiadora.
Este guia abordará análises que ajudarão você a aproveitar ao máximo sua campanha da Black Friday, aumentar a receita e o ROAS, além de evitar perdas desnecessárias de orçamento em iniciativas, canais ou anúncios com desempenho ruim.
Aqui vamos cobrir:

• Como configurar o rastreamento de anúncios para sua campanha de marketing da Black Friday
• Como garantir que você colete dados precisos
• Como usar os dados coletados como uma ferramenta de descoberta de insights
• Como escalar sua receita durante a Black Friday com o uso de análises

Passo a passo: como configurar análises para sua campanha de Black Friday

Vamos começar nosso guia passo a passo para rastreamento e análise bem-sucedidos durante o BFCM.

Etapa 1: escolha a ferramenta de análise

Este é o passo número 1 e vai definir a qualidade da sua análise, bem como o resultado esperado. Você pode ter a tentação de usar o Google Analytics para acompanhar seu desempenho durante a Black Friday. Mas gostaria de fazê-lo instantaneamente duvidar dessa decisão.

Embora o Google Analytics seja incrível para rastrear o desempenho do seu site, ele não fará um trabalho tão bom no rastreamento do desempenho de suas campanhas, especialmente se você tiver vários canais de marketing: anúncios pagos, marketing de influenciadores, marketing por e-mail etc.

Então, eu realmente ofereceria a você uma alternativa ao Google Analytics.

Para executar análises com sucesso durante a Black Friday, você precisará entender o rastreamento de anúncios.

Com a ferramenta de análise certa, você poderá:

– coletar dados de desempenho nos canais de marketing que você está usando
- execute o rastreamento do lado do servidor que garantirá dados precisos
– obtenha um único painel para analisar todos os resultados de desempenho
– acompanhe tudo: cliques em anúncios pagos, cliques em links na web ou em suas redes sociais, códigos promocionais de influenciadores, desempenho de afiliados e muito mais.

Se você deseja analisar dados de marketing e otimizar seu desempenho, verifique a solução de análise e automação da RedTrack.

Etapa 1: planeje os eventos que você deseja acompanhar

O próximo passo seria analisar sua campanha a partir dos eventos que você deseja acompanhar durante a Black Friday. Possivelmente, você pode considerar construir um funil de eventos rastreados.

Exemplos de eventos que você pode acompanhar durante a Black Friday:

• Clique
• Ver item
• Adicionar ao carrinho
• Confira
• Comprar
• Venda adicional

Qual poderia ser o seu funil de rastreamento?

Como exemplo, você pode pensar em funil de vendas assim:
Clique — Ver item — Adicionar ao carrinho — Finalizar compra — Comprar

Etapa 2: cuidar das integrações e configurar o rastreamento

Se você escolher sua ferramenta de análise com sabedoria, essa etapa deve ser fácil. Por quê?

Porque você terá templates para integrações com todas as plataformas necessárias: canais de marketing (FB Ads, Google Ads, TikTok Ads, Bing, Taboola, Outbrain), plataformas de e-commerce, redes de afiliados, CRMs, finanças, visualização de dados, etc.
No caso do RedTrack, temos mais de 200 integrações que simplesmente funcionam quando se trata de criar um sistema unificado de rastreamento e análise.

• Você poderá conectar seus canais pagos (Google, FB, TikTok, etc.) por meio de integrações de API e realizar rastreamento do lado do servidor. Ou seja, ter dados precisos sobre cliques, conversões e custos de cada campanha.
• Você poderá conectar suas plataformas de e-commerce (Shopify, WooCommerce, BigCommerce, etc.)
• Você poderá conectá-lo ao seu CRM (como HubSpot) ou conectar ao Tableau (para visualizar dados)

Cuide da instalação de scripts, pixels e links de rastreamento

O rastreamento de anúncios é baseado em parâmetros de rastreamento (UTMs).

Os parâmetros UTM foram implementados pelo Google para rastreamento do Google Analytics, mas hoje a maioria dos sistemas de rastreamento implementou seus próprios parâmetros de rastreamento para análise.

Exemplo de um link de rastreamento com parâmetros UTM

https://bootsshop.com?cmpid=5e6c7b85c6565a0001718aa0&sub1={replace}&utm_keyword= {keyword} &sub4= {adgroupid} &sub5= {criativo} &sub6= {campaignid} &sub8= {adposition} &ref_id={gclid}

Tudo o que entra em {} são parâmetros de rastreamento: palavra-chave, adgroudID, criativo, posição etc.

Depois que um usuário clicar nesse link, os parâmetros serão trocados em valores reais provenientes desse usuário específico: qual palavra-chave foi usada, qual grupo de anúncios o anúncio corresponde, o ID da campanha etc.

Leia um guia detalhado sobre o que é rastreamento de anúncios aqui.

Cada canal tem uma abordagem diferente e única quando se trata de instalar o rastreamento. Geralmente, quando se trata de usar um rastreador de anúncios de comércio eletrônico , você configura pixels ao integrar o canal ao sistema de rastreamento. Você receberá modelos para fazer isso, então não será um grande problema.

Melhor ainda se você tiver integração nativa entre sua plataforma de e-commerce e sistema de rastreamento, pois assim poderá coletar dados sobre as conversões (ou compras) e enviá-los para plataformas de publicidade para melhorar o trabalho dos algoritmos de otimização (maximização de sinais).

Outro recurso importante que você deve estar atento é o script de rastreamento universal.

Com o script universal do RedTrack.io, você pode colocá-lo em seu site para coletar os cliques de qualquer fonte e criar relatórios multicanais com facilidade.

Etapa 4: verificar a precisão dos dados

A próxima etapa para garantir sua precisão seria verificar a precisão dos dados entre vários sistemas.

Compare as estatísticas que seu Gerenciador de Anúncios mostra ou o Google Analytics, por exemplo, com os resultados da ferramenta de rastreamento que você usa e os dados de back-end sobre as compras.

Se os dados não corresponderem, você terá que realizar ações adicionais para alinhá-los.

O que é uma discrepância correta nos dados de conversão?

Esta é uma questão muito complexa e depende dos seus canais de marketing, bem como da configuração da sua loja. Normalmente, os dados devem corresponder perto de 100%.

Mas em nossa experiência, muitos usuários tentam combater “o problema da discrepância”. Se você estiver olhando apenas para os dados do Facebook, não terá 100% de precisão. A razão para isso são os modelos de atribuição do Facebook.

O mesmo acontece com todo o ecossistema do Google. Tanto o Facebook quanto o Google são redes de autoatribuição. Isso significa que esses canais são plataformas de publicidade (e você os paga para veicular anúncios) e eles relatam seu sucesso (o que significa que é realmente benéfico para essas plataformas relatar números melhores). Muitas vezes o Google e o Facebook podem estar informando errado sobre o desempenho mostrado simplesmente porque o sistema é construído dessa maneira.

É por isso que é super importante usar ferramentas de análise de marketing independentes e imparciais, como o RedTrack.

Coletamos todos os dados por meio de integrações de API de forma independente para garantir a precisão e a correspondência dos dados em todas as plataformas. A integração in-build com Shopify permite receber os dados do back-end da loja e enviar todos os dados de conversão necessários para a plataforma de publicidade para melhorar o desempenho, o que é um ótimo bônus.

No entanto, se os dados entre o rastreador de anúncios de sua escolha e o back-end da loja não corresponderem, continue com a solução de problemas.

• Verifique a precisão dos parâmetros de configuração
• Tente integrar o canal de publicidade mais uma vez
• Verifique se todas as páginas têm o script de rastreamento instalado

Se você adicionar algo à sua configuração de rastreamento, certifique-se de seguir a mesma lógica (inicial) para garantir que tudo seja registrado e relatado com precisão.

Etapa 5: configurar a automação (se sua ferramenta permitir)

Um passo extra quando se trata de um sistema de rastreamento e análise impecável é a automação.

Quando você obtém acesso aos dados de desempenho coletados por meio de sua ferramenta de rastreamento, convém usá-los para evitar a perda de anúncios e dimensionar o que funciona. E é exatamente para isso que existe a automação.

Isso é algo que você não encontrará no Google Analytics, então você precisará de uma plataforma de análise e automação para isso.
Com a extensão de automação do RedTrack, você poderá:

• Receba atualizações de custo de até 1 minuto de suas campanhas. Esse recurso é extremamente importante se você tiver gastos com anúncios maiores. Quanto mais você gasta, com mais frequência você pode querer receber dados sobre os gastos e direcionar os orçamentos para os anúncios que funcionam.
• Crie regras Stop & Go. Configure as regras para suas campanhas para gerenciá-las. Por exemplo, se CR < 3%, pare a campanha. É uma técnica de IA fácil que ajudará a gastar menos tempo monitorando e mais tempo aproveitando os frutos das campanhas.
• Criar regras de dimensionamento : altere o orçamento ou altere os lances para dimensionar o desempenho com base no custo, CPA, conversão, ROI, receita, EPC e outras métricas de desempenho. Uma regra pode ser aplicada a várias campanhas.

Se você quiser saber mais sobre a Automation Extension do RedTrack, confira a solução aqui.