Na maioria das vezes, para encontrar o melhor exemplo de algo, você precisa contrastá-lo e compará-lo com outras coisas da mesma categoria. O marketing de afiliados não é diferente. Mesmo com tantas variáveis ​​diferentes, a comparação de dados é o que deixa você com o melhor dos melhores.

Você pode testar quase qualquer variável, incluindo fontes de tráfego e redes afiliadas. No entanto, uma vez que você tenha uma oferta perfeita, é hora de encontrar a página de destino perfeita.

Então, se você quer ter certeza de que seus esforços de marketing não são em vão, continue lendo para descobrir tudo o que você precisa saber sobre o teste a/b de suas landing pages.

Você precisa de uma página de destino para marketing de afiliados?

Vamos tirar essa pergunta popular do caminho. Os profissionais de marketing de afiliados iniciantes podem se sentir sobrecarregados com o número de elementos de campanha que precisam cuidar. Pesquise e encontre uma oferta, pesquise e escolha uma fonte de tráfego, espione a concorrência e escolha um criativo. E, em seguida, encontre e ajuste uma página de destino para ter a maior chance de obter conversões.

Infelizmente para os afiliados preguiçosos, em 90% dos casos, usar um lander traria melhores resultados . Os pré-landers têm muitas funções e, às vezes, seu objetivo principal é envolver os visitantes, enquanto outras vezes eles servirão como uma página de vendas que pode discutir todos os detalhes de por que você precisa do produto, o que é e por que você precisa comprá-lo agora mesmo.

Em suma, sempre há muitas abordagens de marketing para cada oferta. Mas se você quiser ter certeza de que tem a melhor chance de alcançar seus objetivos, você precisa testar. E o elemento que faz a maior diferença é sempre a landing page.

Não acredite em nós? Pergunte na Internet. Oh espere. Já foi feito. E todos no Quora vão te dizer a mesma coisa. Mesmo se você estiver colocando seu link de afiliado em uma postagem de blog sobre o produto, usar uma página de destino provavelmente trará melhores resultados.

Por que o teste A/B é importante no marketing de afiliados?

Vamos encarar. O teste A/B é importante em todos os lugares, desde que alcançar o mais alto desempenho ajude você a atingir seus objetivos. O problema com o marketing de afiliados é que o desempenho de suas campanhas depende do desempenho de cada um dos muitos elementos menores.

Você deve testar ofertas semelhantes de marketing de afiliados para ver qual delas tem melhor desempenho. O que perde é provavelmente aquele que estava perdendo dinheiro. Boa despedida. Agora para o próximo componente. Você deve testar as opções de segmentação. Geralmente, essa é a abordagem lógica para veicular campanhas que não estão restritas a um GEO ou dispositivo. Você começa com uma campanha ampla em toda a rede e termina com uma campanha de origem ou de destino bem otimizada.

Como iniciante, o teste A/B é a melhor abordagem para resultados rápidos e conclusivos. No entanto, à medida que você começar a expandir seus negócios, descobrirá que o teste multivariado é uma das práticas recomendadas para maximizar o número de conversões que você obtém.

Como você faz um teste de divisão para páginas de destino de afiliados?

O teste de divisão no marketing de afiliados geralmente requer ferramentas adicionais. Ao testar variáveis ​​relacionadas à segmentação (como GEO, dispositivo, SO, versão do SO, operadoras e período do dia), é possível e até aconselhável criar campanhas separadas no nível da origem do tráfego. Mas esse não é o caso das páginas de destino de teste a/b.

Como um afiliado iniciante, você pode não precisar de nada além de uma fonte de tráfego e uma oferta. Mas o teste a/b é um passo adiante. A terceira ferramenta/serviço que você precisará é uma solução de rastreamento e é isso que também permitirá que você faça testes A/B em suas páginas de destino. É claro que existem outras opções, então vamos discutir as ferramentas necessárias para iniciar o teste a/b de suas sondas.

Ferramentas de teste A/B

Soluções de rastreamento de anúncios , como Voluum , Adsbridge , BeMob e muitas outras, oferecem a possibilidade de usar várias páginas de destino em uma campanha. Se você quiser testar uma versão diferente de um módulo de pouso, tudo o que você precisa fazer é adicionar um novo fluxo e começar a coletar dados sobre essa nova opção.

Os construtores de páginas de destino são sua segunda melhor opção. Embora esta seja uma ferramenta completamente diferente de um rastreador, alguns construtores de lander como Convertri , Landingi ou Clickfunnels permitem que você defina testes a/b dentro da plataforma.

Embora o uso de um rastreador para testes a/b de suas páginas de destino permita maior flexibilidade e otimização, algumas fontes de tráfego, como o Facebook, podem gostar de 'ver' apenas um link de saída do seu anúncio. E isso só pode ser alcançado testando as opções de página de destino a/b em um construtor de lander.

Além disso, a internet está cheia de calculadoras úteis. Se você tiver alguma dúvida sobre as perspectivas de suas amostras de teste a/b, você pode dar uma olhada nestes links e comparar os resultados você mesmo:

• A Calculadora de Significância de Testes A/B é uma ferramenta simples projetada por um veterano comerciante de afiliados Neil Patel. Ele tem um propósito simples – calcular a taxa de conversão da sua página de destino com base no número de visitantes e no número de conversões.
• A Calculadora de Teste A/B Bayesiana é quase idêntica à primeira, exceto pelo benefício adicional de fornecer dados mais detalhados.

Claro, estas são apenas as duas opções mais populares. Se você é um profissional de marketing afiliado que se apega às plataformas de troca de anúncios pagas, essas são as ferramentas que você provavelmente precisará para várias finalidades. No entanto, essa lista não é exaustiva e há mais coisas que vale a pena mencionar.

Ferramentas avançadas de teste para email marketing, marketing de mídia social, SEO, páginas da web da empresa ou descrições de produtos são diferentes e às vezes mais especializadas. De acordo com a HubSpot, marcas confiáveis ​​e renomadas podem se beneficiar do uso de ferramentas como VWO , AB Tasty , Crazy Egg ou Convert .

Eles não são apenas capazes de testar a/b páginas de destino, mas também oferecem ferramentas de segmentação para dividir os visitantes com base em seu comportamento, eventos JavaScript, cookies e, às vezes, até clima. Portanto, se você estiver administrando uma empresa de médio a grande porte, leia os insights de especialistas da HubSpot e escolha uma solução de teste a/b capaz para sua empresa.

O que você pode fazer um teste A/B?

Sim, você pode testar a/b suas páginas de destino, mas o que isso significa? Pegar duas páginas completamente diferentes e executar testes a/b é uma opção válida, mas não é o que você normalmente optaria.

Aqui está uma lista de testes a/b que você deve executar em sua página de destino para garantir a maior taxa de conversão possível para suas campanhas:

Usando uma landing page versus link direto – já dissemos isso antes e vamos dizer de novo. 90% das ofertas funcionam melhor com uma landing page. No entanto, ainda pode valer a pena testar as duas versões do funil. Assim como links diretos em vez de usar uma página de destino podem diminuir sua taxa de conversão, fazer o contrário quando não é a melhor opção pode diminuir significativamente seus clientes em potencial. Sempre faça um teste rápido antes de decidir sobre uma estratégia.

Botão de chamada para ação (CTA) – uma chamada para ação é um dos elementos mais importantes da página de destino, portanto, é necessário executar testes a/b entre diferentes versões. Se você acha que alterar 'Clique aqui' para 'Obtenha sua oferta agora' não pode afetar as conversões de sua campanha, você terá uma surpresa. Altere a cópia, a forma, o quadro ou sombreamento e também o posicionamento. Afinal, é aqui que está o seu link de afiliado, por isso é crucial que você escolha a versão mais clicável.

Cabeçalho – este é um dos elementos mais importantes da sua página de destino também. O teste A/b de suas páginas de destino com cabeçalhos diferentes garantirá que a primeira coisa que o visitante do site veja seja exatamente o que está procurando. A taxa de rejeição da sua página de destino pode depender desse elemento, portanto, se as pessoas saírem da sua página depois de ver a linha de assunto, talvez seja necessário fazer alguma otimização. Ou teste de divisão.

Cores e design – seu público pode ser otimizado perfeitamente para o tipo de oferta que você está anunciando e o conteúdo do seu site pode ser profissional e informativo… mas se seu design for horrível, você pode esquecer as conversões. A experiência do usuário deve estar entre suas maiores prioridades e apresentar aos visitantes um esquema de cores ousado pode exigir um teste a/b para ver se funciona.

Foto do produto – o objetivo da sua campanha é fazer com que os visitantes do site do produto acreditem que precisam fazer uma compra/inscrição/registro. Enquanto elementos gráficos abstratos podem melhorar significativamente a forma como as pessoas percebem seu site, escolher uma foto de produto para complementar seu conteúdo é outro dos testes a/b que podem realmente fazer a diferença.

Tenha cuidado, porém, o uso de logotipos não é permitido, a menos que você tenha a permissão da marca. Portanto, por mais que você queira apresentar aos visitantes do site a foto perfeita do produto, lembre-se de verificar as diretrizes da campanha de sua rede de anúncios antes de executar seu teste a/b.

Formulário – Por último, mas não menos importante, o teste A/B do formulário da sua página de destino pode ser a parte mais divertida do marketing de afiliados. Além de ver os números verdes no seu rastreador, é claro. Se você quiser testar o potencial de sua campanha, talvez queira testar diferentes abordagens. E isso exigiria criatividade e, às vezes, criar conteúdo do zero.

Na maioria das vezes, não há uma boa maneira de promover, por exemplo, uma pílula de dieta. O marketing de afiliados permite muita flexibilidade em páginas de destino de testes a/b, anúncios, funis e qualquer coisa entre eles. A forma de promoção depende de você e atingir seus objetivos geralmente depende de quão bem você pesquisa e planeja seus testes a/b.

Em uma escala maior, você pode dividir métodos de promoção de teste, como campanhas de e-mail versus campanhas de mídia social, anúncios push versus pops e conteúdo de blog versus um vídeo do YouTube. Em uma escala menor, você pode testar a versão A da página que teria um único ponto de venda (USP) contra uma versão B que teria um USP completamente diferente.

Sua taxa de conversão também pode depender de você escolher uma roda giratória ou um questionário. Mas vamos discutir alguns exemplos agora.

Exemplos de testes A/B

Em testes a/b, é importante alterar apenas um parâmetro por vez. Claro, você provavelmente terá que executar um teste a/b em muitas versões diferentes do funil, mas fazer tudo de uma vez não é a abordagem ideal. Você precisa de dados claros e terá que dar um passo de cada vez. Suas etapas não precisam ser executadas em uma ordem específica, mas aqui estão alguns exemplos de testes a/b que você pode executar.

★ O teste de divisão do botão CTA vermelho da HubSpot vs. botão verde do CTA foi realizado para ver se uma página de destino simples ganharia mais conversões dependendo da cor do botão CTA. O conteúdo da página, incluindo a cópia no CTA, a linha de assunto e os elementos gráficos permaneceram os mesmos.

Os resultados: O botão vermelho superou o botão verde em 21%.

★ O teste multivariado de título orientado a benefícios do Convert visava testar duas novas variantes de uma cópia de título. Além disso, o título original também foi usado no teste. No total, havia três versões diferentes do site; um focado na prova social, o segundo nos benefícios e o terceiro era o original sem título, apenas o título do site.

Os resultados: aumento de 27% nas taxas de conversão e a taxa de cliques do botão “Adicionar ao carrinho” aumentou 13%. Além disso, a versão de prova social (foto abaixo) venceu.

★ O teste de divisão de duas palavras mágicas do VWO foi muito simples. A empresa chamada Viadeo pegou dois botões de CTA e os comparou. A versão a era verde com um 'Inscreva-se agora!' botão enquanto a versão b era verde com um 'Inscreva-se agora!' botão… e 'É grátis' adicionado ao lado dele. Você consegue adivinhar qual página de destino foi a vencedora desse teste A/B?

Os resultados: Versão B com as palavras 'É grátis!' teve uma taxa de conversão 28% maior.

★ Os testes de divisão da página de destino do Wall Monkey do CrazyEgg se concentraram em melhorar os elementos da página de destino que não receberam atenção suficiente. Eles analisaram o comportamento do usuário usando mapas de calor e realizaram um teste de divisão entre o original (versão A) e a versão B com um novo design. Posteriormente, outro teste a/b foi realizado para ver se a substituição de um controle deslizante por uma barra de pesquisa geraria mais engajamento.

Os resultados: Ambos os testes de landing page causaram um aumento de 550% em suas taxas de conversão.

★ Se você está curioso para ler mais sobre os resultados surpreendentes dos testes a/b, você pode dar uma olhada nos 24 testes A/B mais surpreendentes de todos os tempos do WordStream e se inspirar para produzir seus próprios exemplos de teste a/b .

Quase tudo pode ser testado, então se você tem um site ou uma landing page você começa a testar diferentes versões dele para ver se você não está perdendo algumas conversões por causa de uma abordagem errada.

Você nunca sabe o que os visitantes da sua página podem gostar mais. Até que você faça um teste a/b.

Teste A/B x teste multivariado

Um dos exemplos de teste a/b mencionado acima é o teste multivariado. Você pode estar se perguntando o que é isso. Em termos mais simples, está testando mais de duas versões do que você está testando (conteúdo, CTA, formulário, cores, etc.).

Claro, você pode realizar testes de divisão um par de cada vez. Um teste a/b de algo geralmente não é um evento independente. A menos que você tenha passado por muitos testes A/B e tenha reunido dados suficientes para chegar ao grand finale do teste a/b. Então, duas opções são definitivamente suficientes.

O teste multivariado permite que você teste mais versões da sua página de destino simultaneamente. Assim, você pode testar três variantes de um CTA, cinco layouts de conteúdo ou 10 variações de cores. As possibilidades são infinitas. Você pode até testar vários elementos da página de destino de uma só vez.

O benefício:

︎ É mais rápido que o teste a/b no caso de landing pages com muitos elementos questionáveis.

A desvantagem:

✘ Você precisa de grandes volumes de tráfego diário para obter dados estatisticamente significativos.

O teste multivariado é ideal para afiliados intermediários e profissionais, bem como para empresas que recebem quantidades substanciais de tráfego diário. No entanto, você não deve escolher um ou outro. As chances são de que apenas combinar opções de teste a/b para novas campanhas e testes multivariados para páginas de destino que você está usando com uma oferta testada e aprovada pode ajudar você a atingir suas metas.

Conclusões

Se você quiser garantir que os visitantes que chegam aos seus sites ou páginas de destino tenham a melhor experiência, você deve fazer muitos testes a/b. Mas vamos ser sinceros, por mais que a experiência do usuário seja um fator importante, são as conversões que nos preocupam. E o teste a/b é como você o otimiza.

Falamos sobre a importância do teste a/b, ferramentas que você precisa, calculadoras que podem ser úteis, exemplos de teste a/b e muito mais.

Você quer que suas landing pages tragam conversões, vendam coisas e sejam iscas digitais. A única maneira de fazer isso é dividir testando suas duas ideias. Escolha a melhor e introduza uma nova variável. Conduza mais testes a/b até ter certeza de que fez a coisa certa. Expanda o teste A/B para ofertas, anúncios, redes, origens de tráfego e qualquer coisa que você possa imaginar.

No final, você encontrará um funil que levará seus ganhos para o próximo nível.

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