IA e ética empresarial. Por que você deve investir em soluções éticas | IA nos negócios #45

O que é ética empresarial em IA?

A ética da IA ​​trata da forma como as tecnologias baseadas na IA devem ser concebidas, desenvolvidas, utilizadas e geridas de forma responsável e de acordo com os valores humanos.

A ética da IA ​​num contexto empresarial inclui principalmente questões como:

• Proteger a privacidade e respeitar os direitos dos utilizadores relativamente à forma como os seus dados são utilizados,
• Robustez das soluções, inclusive evitando erros decorrentes da publicação de soluções não preparadas,
• não discriminação, ou seja, cuidar dos dados sobre os quais a inteligência artificial é ensinada para evitar a reprodução de vieses em algoritmos e modelos de aprendizado de máquina, bem como testar cuidadosamente as soluções introduzidas,
• a responsabilidade das empresas pelas soluções que criam, o que inclui problemas relacionados com a privacidade, a forma como os dados são tratados, a desinformação e a manipulação do comportamento do utilizador, e O impacto da inteligência artificial no ambiente, ou seja, o impulso para criar o ambiente mais eficiente em termos energéticos soluções possíveis.

Como implementar eticamente a inteligência artificial nos negócios?

A chave para a utilização ética da IA ​​nos negócios é criar soluções transparentes, ou seja, lutar pela total transparência na forma como as soluções de IA são criadas e quais os dados que utilizam. Uma questão separada é manter a transparência, ou seja, rever e atualizar regularmente o desempenho das soluções baseadas em IA para garantir que não haja discriminação não intencional ou violações de privacidade.

Outro aspecto importante é garantir que funcionários e clientes estejam cientes de como a empresa utiliza a IA e das potenciais consequências dessa utilização. Estas devem ser claramente descritas nos regulamentos dos serviços de IA disponíveis aos utilizadores.

Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Para trabalhar na ética da IA, o Frontier Model Forum foi criado em julho de 2023, com foco em garantir o desenvolvimento seguro e responsável de modelos de IA. Foi criado por empresas líderes no desenvolvimento de inteligência artificial, nomeadamente:

Os objetivos do Fórum incluem:

1. Apoiar o desenvolvimento seguro e responsável de modelos de IA,
2. Reconhecendo as melhores práticas no campo,
3. Promover a investigação em segurança da IA ​​e
4. Facilitar o compartilhamento de informações entre empresas e governos.

O fórum planeia consultas públicas e discussões com governos sobre como colaborar eficazmente no destino futuro da inteligência artificial, bem como desenvolver aplicações de inteligência artificial em estreita ligação com a ética da IA. Por exemplo, a sua aplicação em áreas como a mitigação das alterações climáticas, a deteção do cancro e o combate às ameaças cibernéticas.

Fonte: Fórum do Modelo Frontier (www.frontiermodelforum.org)

Por que investir em soluções de ética empresarial?

Investir em IA ética é crucial não apenas do ponto de vista moral, mas também para benefícios estratégicos para os negócios. Segundo pesquisa do Google, 86% dos consumidores preferem gastar dinheiro com empresas que representem seus valores. As principais razões para considerar a implementação de IA ética são:

1. Conformidade legal – Uma abordagem ética à IA ajuda a cumprir as crescentes regulamentações de proteção de dados e privacidade.
2. Evitar riscos à reputação – o uso indevido da IA ​​pode levar a sérios danos à reputação. Por exemplo, a IBM foi processada por alegada utilização indevida de dados, a Optum foi acusada de criar algoritmos que favorecem pacientes brancos e a Goldman Sachs foi acusada de discriminação de género nos empréstimos.
3. Custo-benefício a longo prazo – a IA ética evita erros dispendiosos, produzindo benefícios a longo prazo.
4. Responsabilidade social – o uso ético da IA ​​é um reflexo da responsabilidade social de uma empresa.

Questões de ética empresarial de IA

O exemplo mais conhecido de problemas com a aplicação ética da IA ​​diz respeito a dados de utilizadores não autorizados: o caso do Facebook, que se tornou famoso por dar à Cambridge Analytica, uma empresa politicamente envolvida, acesso aos dados pessoais de mais de 50 milhões de utilizadores. Esta situação demonstra os riscos associados à utilização indevida de dados pessoais e aponta para a necessidade de uma forte ética e responsabilização na IA.

A segunda ameaça relacionada à ética da IA ​​nos negócios é a questão do consumo de energia. Embora a quantidade exata de energia necessária para treinar o modelo GPT-4, usado nas versões pagas do ChatGPT e BingChat, não tenha sido divulgada publicamente, ele contém mais de 175 bilhões de parâmetros e foi treinado em mais de 45 TB de dados.

O processo de treinamento exigiu a análise de grandes quantidades de dados e a otimização dos parâmetros do modelo, mantendo e atualizando o funcionamento do GPT-4, acarreta a necessidade de uso intensivo de poder computacional e também resulta em alto consumo de energia. Portanto, um dos problemas importantes da ética da IA ​​é utilizar nos negócios inteligência artificial com os requisitos mínimos necessários para executar as tarefas planejadas, em vez de utilizar para todos os fins os modelos mais modernos, mas de alto custo energético.

O terceiro problema, muito importante, é a desinformação e o “deepfake”. Aqui, os principais problemas da ética da IA ​​são:

• marcação de conteúdo criado por inteligência artificial generativa,
• controlo sobre os materiais publicados – isto é, a “verificação de factos” evita a propagação não intencional de desinformação. É importante lembrar que a inteligência artificial pode “alucinar”, ou seja, criar conteúdo altamente provável, mas falso,
• não utilizar imagens de pessoas famosas – que, graças à sua acessibilidade, são facilmente escaladas como narradores de vídeo falando qualquer fala.

IA e ética empresarial – resumo

Investir em IA ética não é apenas uma obrigação moral, mas também uma decisão estratégica de negócios. Para as pequenas e médias empresas, isto significa não só proteger a privacidade e evitar a discriminação, mas também prestar atenção à acessibilidade das soluções de IA para todos os utilizadores. Também é importante formar funcionários em IA ética para que compreendam tanto as capacidades como as limitações destas tecnologias.

Investir em soluções éticas de IA gera confiança não apenas entre os clientes, mas também entre investidores e parceiros, tornando-se a base para relacionamentos de longo prazo baseados na transparência e na integridade. A visão de longo prazo de uma empresa para a ética da IA ​​deve incluir a adaptação contínua das diretrizes éticas aos novos desenvolvimentos tecnológicos e às mudanças sociais que parecem ser um resultado inevitável do desenvolvimento da IA, para garantir a aplicação responsável e sustentável da IA ​​nos negócios.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

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