10 aplicações de aplicativos de controle de drones baseados em IA para agricultura e agricultura

Você sabia que uma pessoa média requer aproximadamente 2.000 calorias para manter um estilo de vida saudável? Assim, o número continua crescendo dia a dia, à medida que a população aumenta, enfrentando um enorme desafio para a produção e os recursos agrícolas.

Estável e constante!

Essa é a melhor maneira de descrever a IA na agricultura. A IA está mudando e revolucionando a maneira como pensamos sobre o setor agrícola. O uso da IA ​​fornece várias soluções novas e inovadoras que podem ajudar os agricultores a aumentar a produtividade, cortar despesas e aumentar a eficiência, desde a agricultura de precisão até o monitoramento da colheita. Se você está procurando aplicações práticas para IA na agricultura, aqui estão as 10 principais ideias de como a tecnologia pode ser usada na agricultura.

O que você entende por IA?

A Inteligência Artificial é um conjunto de tecnologias que permitem que os computadores executem uma variedade de funções avançadas, que incluem compreensão, análise de dados, capacidade de ver, tradução da linguagem falada e escrita, fazer recomendações e muito mais.

A aplicação da IA ​​atraiu a atenção dos pesquisadores desde os primórdios da pesquisa da IA. Foi introduzido pela primeira vez na década de 1960, quando os pesquisadores começaram a usar visão computacional e processamento de imagens para avaliar fotografias de culturas.

10 Aplicações Práticas da IA ​​na Agricultura

1. Monitoramento de Culturas e Solos

Um dos principais problemas que surgem com a saúde das culturas é que os micro e macronutrientes no solo podem melhorar ou diminuir a qualidade e a quantidade do rendimento. Para ajustar o crescimento da cultura, é necessário entender a interação entre o crescimento da cultura e o ambiente no momento do crescimento. Para descobrir a qualidade do solo e a saúde das culturas, a observação humana pode não ser precisa nem oportuna.

Ao implementar a IA, os agricultores de drones podem capturar dados de imagens aéreas e treinar modelos de visão computacional para usá-los no monitoramento inteligente das condições do solo e das culturas. Os modelos de IA podem informar os agricultores sobre áreas problemáticas específicas para que possam tomar medidas imediatas.

2. Manutenção Preditiva

Usando análise de dados, aprendizado de máquina e outras abordagens de IA, esse plano de manutenção de equipamentos e sistemas prevê quando o equipamento provavelmente quebrará, para que a manutenção possa ser realizada antes que a falha ocorra. A manutenção preditiva pode ser aplicada a vários sistemas e equipamentos, como irrigação, tratores, colheitadeiras e outras máquinas agrícolas.

Isso pode ser monitorado com a ajuda de drones e, em seguida, pode ser implementado em todos os sistemas. Os drones podem tornar as coisas melhores e fáceis.

3. Mapeamento do terreno

A IA na agricultura pode ajudar no mapeamento do terreno que ajuda as empresas a transformar imagens brutas simples ou dados aéreos em inteligência de negócios acionável. Ele pode ajudar no monitoramento e contagem de gado, explorando hectares de cultivo, inspecionando quilômetros de oleodutos ou centenas de torres de serviços públicos. Também pode evitar falhas catastróficas e problemas críticos.

4. Inspeção do painel solar

Em todo o mundo, todos estão migrando para a energia solar para atender às suas necessidades de energia de maneira renovável. A instalação de painéis solares para fins agrícolas pode reduzir significativamente os gastos com energia. Aqui, drones movidos a IA podem ser usados ​​para reduzir o tempo e o custo da inspeção de painéis solares. Ajuda a detectar danos e problemas na rede antes que comprometa todo o sistema.

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5. Análise de Impacto Climático

Os drones podem ser úteis para detectar as condições climáticas locais e seu impacto nas plantações. A IA pode analisar esses dados para fornecer informações sobre como as mudanças nas condições climáticas podem afetar os rendimentos futuros. Com a ajuda disso, os agricultores podem obter informações sobre isso e podem preparar todas as coisas com antecedência e planejar de acordo em qual cultura podem se concentrar no cultivo.

6. Monitoramento de Pecuária

Para uma gestão eficaz do gado, os drones são um dos mais úteis e amplamente utilizados pelos agricultores. Drones programáveis ​​por IA são ferramentas perfeitas para automatizar o monitoramento de gado por uma fração do custo.

Esses drones também podem ser usados ​​para gado desaparecido e ferido, além de acompanhar o gado. Os drones podem ser usados ​​para identificar pastagens em vastas faixas de terra e também podem ser pré-programados para rastrear continuamente o gado no pasto.

7. Pulverização de Culturas

Uma das áreas em que os drones estão sendo usados ​​na agricultura é a pulverização de culturas. A forma tradicional de fazer isso inclui dois métodos, um, os agricultores fazem isso com a ajuda de veículos e pulverizam todo o campo, e outro faz isso com a ajuda de aviões. Mas ambos os métodos podem ser caros em comparação com o drone.

Os drones hoje podem levar enormes reservatórios de pesticidas ou fertilizantes aprovados pela FAA para pulverizar com eficiência em todo o campo. Isso pode ser econômico e seguro para gerenciar o rendimento das culturas e impedir a infecção de pragas; isso também pode ser usado para spot s[raying também.

8. Plantio de Sementes

É uma das novas tecnologias em comparação com as outras aplicações de drones na agricultura. Muitas empresas iniciantes ainda estão testando as tecnologias para um plantio de sementes mais eficaz e rápido. A tecnologia também está sendo testada para a carga útil de drones na forma de fertilizantes, herbicidas, água e sementes de árvores para avaliar o custo-benefício da tecnologia.

9. Monitoramento de saúde

Drones podem ser usados ​​para monitorar a saúde da cultura. Esses drones são equipados com sensores térmicos e infravermelhos que podem ser usados ​​para a análise de imagens em tempo real da saúde das culturas. Esses drones podem avaliar instantaneamente o teor de clorofila, bem como a fertilidade do solo por meio da região térmica do espectro eletromagnético.

Isso pode reduzir os danos à colheita, dinheiro e trabalho dos agricultores para identificar o trabalho que eles devem fazer para proteger sua colheita dia e noite.

10. Colheita

Na hora da colheita exige muita força e trabalho do agricultor, mas com o auxílio do AI-drone pode ser feito com muita facilidade e na metade do tempo. Os agricultores precisam da ajuda de grandes máquinas e exigem preços de gasolina e máquinas pesadas, resultando em um grande custo. Além disso, frutas e legumes são colhidos um a um e exigem muito tempo.

Usar o drone de base de IA pode ser mais fácil e, de maneira econômica, os agricultores podem cortar a colheita. Os drones podem identificar as frutas e legumes pelos sensores e colhê-los um a um em menos tempo.

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Conclusão

O uso de drones de IA pode ser uma abordagem futurista na indústria agrícola e continua crescendo dia a dia. A fabricação do drone de IA e das máquinas automatizadas fornecerá várias aplicações úteis ao setor, ajudando o mundo a lidar com os problemas de produção de alimentos para a população crescente.

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