O conteúdo de IA roubará seus rankings?

Não é nenhum segredo que o mecanismo de busca do Google é o serviço mais poderoso no mundo online hoje.

De receitas simples de livros de receitas e informações médicas a remédios caseiros, o algoritmo do Google funciona como uma porta de entrada para quantas pessoas pesquisam e obtêm informações na web.

Com o avanço da tecnologia ao longo dos anos, os empreendedores online têm procurado novas maneiras de produzir, publicar e classificar o conteúdo de seu site em menos tempo, mantendo (preferencialmente diminuindo) o esforço gasto trabalhando em seu site.

Muitos empresários optam por terceirizar a produção de conteúdo para uma equipe de escritores e profissionais freelancers, mas isso pode adicionar despesas que prejudicam suas margens de lucro.

É aqui que o conteúdo gerado por IA começou a ganhar popularidade, pois essa tecnologia continua a melhorar ano após ano. Projeta-se que até 2030, a IA levará a um PIB global estimado em US$ 15,7 trilhões, com um aumento de 26% em relação a 2021, mostrando o quanto essa indústria deve crescer.

Embora existam alguns benefícios de usar essa tecnologia, ela ainda precisa atingir a capacidade total em comparação com a qualidade do conteúdo produzido por humanos reais. Neste artigo, queríamos abordar alguns detalhes importantes sobre a classificação de conteúdo gerado por IA, juntamente com:

• Como o Google vê o conteúdo de IA
• As limitações da IA
• Se o conteúdo de IA pode superar seu site
• Como você pode usar a IA a seu favor

Antes de compararmos os resultados de saída dos serviços de software de IA disponíveis hoje com o conteúdo escrito por um ser humano real, devemos primeiro abordar alguns dos fundamentos do que realmente é o conteúdo gerado por IA.

O que é conteúdo gerado por IA?

O conteúdo gerado por IA, também conhecido como geração de linguagem natural (NLG), existe desde a década de 1960. De acordo com o Automated Insights , “a geração de linguagem natural é um processo de software que transforma automaticamente dados em prosa amigável para humanos”.

Essa tecnologia já é comercializada há quase 30 anos, mas só recentemente avançou para se tornar um recurso muito melhor, graças ao aprendizado de máquina.

Enquanto as gerações mais antigas de processadores de IA e misturadores de palavras davam resultados que pareciam supercomputadores, novos modelos estão produzindo resultados muito melhores, mais próximos do que um humano produziria, tornando muito mais fácil para o leitor entender.

No entanto, o conteúdo gerado por IA não aparece apenas do nada. O principal requisito para o NLG funcionar é um conjunto de dados estruturado. Para que qualquer software NLG produza prosa pronta para humanos (texto compreensível ao olho humano), o formato do conteúdo deve ser delineado e, em seguida, alimentado como pontos de dados estruturados para que o processo comece.

Exemplo de conteúdo de IA

Neste exemplo, usaremos um serviço de software popular chamado Jarvis para produzir nosso conteúdo de IA para ver que tipo de resultados obtemos para uma nova descrição de produto. Uma coisa legal sobre Jarvis e outros geradores de conteúdo de IA é que muitas vezes você receberá um modelo que pode usar para ajustar o tipo de conteúdo de IA que deseja que ele produza para você.

Conteúdo de IA 1

Para este exemplo, criaremos uma descrição do produto para um novo liquidificador portátil para vender em nosso site. Como você pode ver acima, o Jarvis fornecerá um painel com diferentes modelos para ajudar a moldar seu conteúdo no formato correto, dependendo do conteúdo que você deseja produzir.

Ao selecionar o modelo de descrição do produto , você verá uma janela solicitando a inserção de pontos de dados para orientar o processo de conteúdo gerado por IA.

Neste exemplo, usaremos os seguintes pontos de dados para a descrição do nosso produto:

Nome da empresa/produto — Blender Pro 2

Conte-nos sobre o produto. O Blender Pro 2 oferece uma ampla gama de modos de energia em um design elegante e compacto que pode ser levado em movimento. As lâminas de aço inoxidável são resistentes o suficiente para quebrar o gelo, e nosso design de copo de marca registrada foi apresentado em vários prêmios de escolha para o melhor novo liquidificador em 2021.

Tom de voz — casual de negócios

Conteúdo de IA 2

Depois de inserir nossos pontos de dados, como você vê no exemplo acima, Jarvis pode começar a processar o conteúdo com base no algoritmo de IA e nos pontos de dados que inserimos.

Então, qual foi o resultado?

Aqui está:

“Anseia por sorvetes ou bebidas misturadas? Você precisará de uma mistura agradável ao paladar de carne moída com um pouco de tempero de cominho. Mas primeiro, você deve ter um aparelho de mistura capaz de cortar ingredientes congelados como uma serra elétrica através de patê - e isso significa longos minutos gastos trabalhando com o velho liquidificador ao seu lado, tão satisfatório quanto cozinhar o jantar e depois lavar todos aqueles pratos dele depois.”

Como você pode ver pelo resultado acima, o conteúdo gerado por IA tem alguma estrutura, mas também está longe do conteúdo polido que você gostaria de enviar ao seu público (e ao mundo).

Embora o conteúdo de IA possa levar a novas maneiras de abordar o início de um novo conteúdo, ainda existem muitas deficiências tecnológicas que você deve considerar.

A IA não é tão otimizada quanto você pensa

Embora a ideia de produzir centenas de páginas de conteúdo para um site de nicho pareça intrigante para aqueles que estão descobrindo o conteúdo de IA, o fato é que os resultados ainda precisarão de uma ajuda (humana).

Uma das maiores desvantagens de usar a IA para escrever conteúdo é que muitas vezes ela se esforça para produzir mais do que alguns parágrafos antes de precisar de entrada de dados adicionais de você (o humano). Isso pode levar a uma perda de contexto dentro do próprio conteúdo, exigindo edições adicionais para dar aos seus resultados uma história e significado.

Outra desvantagem do conteúdo de IA é que os resultados de formato curto serão acertados e perdidos se fizerem sentido, levando ao polimento manual necessário para resultados até meio decentes.

Mesmo com texto semi-passável, você ainda precisará refinar a mensagem certa para a voz, o público ou a persona da sua marca para usar todo o potencial do conteúdo gerado por IA.

Para aqueles preocupados que alguém possa aparecer e publicar centenas de páginas de conteúdo de IA e começar a superá-lo da noite para o dia, devemos primeiro discutir quais fatores de classificação o Google realmente considera.

Limitações do conteúdo de IA e outros fatores de classificação do Google

Sim, o conteúdo de IA pode ser ajustado e usado para fazer uma cópia atraente, mas o Google admitiu abertamente que o conteúdo escrito por si só não é mais o único fator que determina onde você classificará um determinado termo de pesquisa.

Alguns dos fatores mais importantes que o Google considera ao classificar seu site incluem o seguinte:

Qualidade do conteúdo

Conteúdo de alto escalão geralmente se refere a conteúdo aprofundado que cobre uma ampla gama de tópicos e informações dentro de um determinado nicho. Para obter uma melhor classificação, seu conteúdo deve fornecer valor real para o usuário. Seu site deve incorporar conteúdo visual atraente para complementar seu conteúdo escrito de uma maneira que mantenha o leitor em sua página por mais tempo.

O conteúdo de qualidade sempre superará a quantidade, portanto, concentre-se no valor, não na contagem de palavras.

Backlinks

Backlinks são um dos sinais de classificação mais fortes no algoritmo de busca do Google. Quanto mais backlinks apontarem para o seu site de domínios de alta autoridade, melhores serão suas chances de ranquear para suas palavras-chave alvo.

Embora o conteúdo de IA possa ser produzido com pouco esforço do lado do escritor, qualquer conteúdo publicado sem edições impedirá que outros proprietários de sites desejem vincular ao conteúdo.

compatibilidade com dispositivos móveis

Em 4 de novembro de 2016, o Google anunciou a indexação mobile-first, o que significa que a compatibilidade de um site com dispositivos móveis afeta diretamente seus rankings de busca.

No passado, os web designers construíam versões para desktop de seus sites primeiro e depois adicionavam sua contraparte móvel. Hoje, com o uso móvel superando os desktops, os sites priorizam as versões móveis para fornecer uma melhor experiência do usuário (UX).

Velocidade da página

Desde que o Google adotou a abordagem de indexação mobile-first, a velocidade da página se tornou mais importante do que nunca. Sites com velocidade de página lenta terão mais dificuldade em classificar nos principais resultados, pois prejudicam o UX geral. O objetivo do Google com essas atualizações é fornecer aos usuários resultados de pesquisa que incluam sites com o melhor UX.

Poder da marca e do domínio

As pessoas que pesquisam sua marca diretamente dão um sinal muito mais forte ao algoritmo do Google quando você se estabelece como uma autoridade em seu nicho. Quanto mais tráfego um site obtiver de pesquisas de marca, mais o algoritmo o reconhecerá.

Além disso, os sinais sociais do Facebook, Quora, Pinterest, Instagram e outros sites sociais se entrelaçam com os rankings de pesquisa. Isso não quer dizer que uma forte presença de mídia social online por si só aumentará seu tráfego de pesquisa orgânica. Sites que espalham o poder de sua marca em vários canais de SEO terão uma chance melhor de aumentar sua visibilidade de pesquisa, e isso é algo que o conteúdo de IA por si só não pode fornecer.

Esses são apenas alguns fatores de classificação que o Google considera ao determinar a classificação de uma página. Como esses fatores entrarão em jogo quando o conteúdo de IA competir com sua empresa?