Exclusivo: o jogo de plataforma de IA e crowdsourcing levanta US$ 1,6 milhão em financiamento
Publicados: 2017-11-21A Playment usará o financiamento para construir um laboratório interno de pesquisa de IA e abrir um escritório na área da baía
A Playment, baseada em Bengaluru, uma plataforma de crowdsourcing móvel orientada por IA, arrecadou US$ 1,6 milhão como parte de seu financiamento da Pré-Série A. O investimento foi liderado por investidores anjo da YCombinator, Sparkland Capital e Silicon Valley, como Ryan Petersen (CEO, Flexport), Max Altman e outros. O jogo fez parte do lote de inverno 2017 da Y Combinator.
No início de julho de 2016, a Playment levantou US$ 699 mil da Saif Partners como parte da rodada de financiamento da Pré Série A. A Saif Partners fez um super pro-rata nesta rodada para elevar o financiamento total levantado na rodada da Pré Série A para US$ 2,2 milhões
O Playment (uma parte da Flipkart Mafia) foi lançado em novembro de 2015 pelos ex-alunos do IIT-Kharagpur Siddharth Mall e Akshay Lal, juntamente com o ex-aluno do IIT-Guwahati Ajinkya Malasane. Ele ajuda as organizações a marcar/limpar/coletar dados usando uma mistura de inteligência artificial + inteligência humana (crowdsourced).
A equipe do Playment usará o financiamento recém-angariado para construir suas equipes de engenharia, produto e ciência de dados, construir um laboratório interno de pesquisa de IA e montar um escritório na área da baía.
“Com esta rodada de financiamento, planejamos nos tornar o principal fornecedor de dados de treinamento para empresas de IA com foco especial em direção autônoma. Acreditamos firmemente que as ferramentas da Playment desempenhariam um papel fundamental no primeiro mundo da IA”, disse Siddharth Mall, cofundador da Playment em uma interação com a Inc42.
Jogabilidade: Aproveitando a combinação de IA + Crowdsourcing para fornecer visão computacional
Nas palavras de Siddharth, o Playment visa facilitar uma plataforma onde humanos e máquinas possam trabalhar juntos para resolver problemas que antes eram insolúveis em escala.
Inicialmente, a equipe começou fornecendo serviços de catalogação e moderação de conteúdo para grandes mercados asiáticos, como Flipkart, Lazada, Paytm, Ola e outros. Para tornar isso viável, a tecnologia Playment divide a grande parte do trabalho em pequenas microtarefas, como blocos de lego, e usuários qualificados em sua plataforma resolvem todo o quebra-cabeça. Por exemplo, os comerciantes carregam catálogos de vestuário em massa e, em seguida, uma pessoa precisa fazer até 15 inspeções de qualidade em cada SKU enviado antes de ser publicado.
“No entanto, começamos a receber muitas entradas de empresas que queriam dados de treinamento com curadoria humana para seus modelos de IA”, compartilhou Siddharth. “Pudemos sentir a necessidade deste serviço em primeira mão quando visitamos os EUA durante o YC por três meses, no início deste ano. Agora, construímos um conjunto completo de dados de treinamento de CV direcionados à direção autônoma, pesquisa visual, imagens de satélite, OCR etc”, acrescentou.
A Playment afirma fornecer dados de treinamento de alta qualidade com curadoria humana para Visão Computacional. Essencialmente, eles fornecem treinamento humano para que as máquinas possam ver, pensar e tomar decisões como humanos. “Construímos ferramentas de última geração para nossa comunidade de mais de 250.000 usuários de “trabalho em casa” – chamados de “jogadores””, disse ele.
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O trabalho é feito por meio de especialistas dedicados no assunto para gerenciar o projeto de toda a entrega com SLAs de nível empresarial. Esses especialistas no assunto trabalham com os clientes e configuram fluxos de trabalho personalizados e treinam a comunidade de anotadores de acordo.
Conforme compartilhado por Ajinkya, “Para garantir a qualidade, dividimos isso em qualificação do jogador e qualificação da resposta do jogador. Os jogadores são treinados primeiro e passam por qualificatórias específicas do projeto. Com relação à qualificação de resposta, construímos tecnologia proprietária em torno dela. Redirecionamos as tarefas por meio de várias pessoas, construímos algoritmos de redundância, módulos maker-checker etc.”
Do primeiro financiamento à adição do Y Combinator ao seu conselho
Em oito meses desde o lançamento, a plataforma Playment conseguiu gerar mais de 5 milhões de microtarefas para algumas das principais empresas de comércio eletrônico do país e teve uma capacidade de processamento equivalente a um BPO de mais de 1200 lugares.
Desde então, ao longo do último ano, a comunidade Playment cresceu para mais de 250.000 jogadores “trabalhe em casa” baseados em toda a Índia, ajudando empresas globais. Atualmente, possui mais de 30 clientes corporativos, incluindo startups proeminentes no vale e OEMs em direção autônoma, imagens de satélite, pesquisa visual, OCR. Também trabalha com os principais players de comércio eletrônico na Índia e no Sudeste Asiático.
Até agora, a empresa afirma ter anotado mais de 50 milhões de tags em sua plataforma, com capacidade atual de 1 milhão/dia.
Falando sobre a concorrência, Ajinkya afirmou: “A terceirização tradicional de processos de negócios (BPOs) não resolve a escalabilidade devido a equipes fixas, enquanto a plataforma de crowdsourcing legada, como o Amazon Mechanical Turk, não garante a qualidade. Nós resolvemos para ambos – Alta qualidade e escala! Existem poucas startups baseadas no vale, como Crowdflower, Mty.ai, etc., mas temos uma boa relação custo-benefício. Além disso, ninguém oferece um serviço totalmente gerenciado.”
Mergulhando na crescente oportunidade de IA globalmente
Prevê-se que o mercado de IA cresça para US$ 47 bilhões em 2020 , de acordo com a empresa de pesquisa de mercado International Data Corp. De acordo com um relatório recente da Forbes, 81% dos líderes de TI estão investindo ou planejam investir em IA. Também destaca que, além dos três setores mais maduros – Marketing Digital/Automação de Marketing, Salesforce Automation (CRM) e Data Analytics – Autoatendimento ao cliente, Planejamento de Recursos Empresariais (ERP), Gestão de Recursos Humanos (HRM) e Comércio Eletrônico são áreas adicionais que têm potencial positivo para adoção de IA/ML.
Além disso, de acordo com o relatório Inc42 Data Labs H1 2017, o setor aumentou 100% no primeiro semestre de 2017 em comparação com o segundo semestre de 2016, em termos de negócios. No primeiro semestre de 2017, cerca de US$ 26,15 milhões foram investidos em IA e Big Data em 16 negócios na Índia. Além disso, desde o primeiro semestre de 2015, cerca de US$ 253 milhões foram investidos neste setor em 41 acordos com Bengaluru, a principal cidade que hospeda o maior número de startups de IA na Índia.
Siddharth acredita que a IA é a próxima fronteira em tecnologia. Terá um enorme impacto em todos os tipos de indústrias. Os avanços no poder de computação e a disponibilidade absoluta de dados são as duas principais razões para esses rápidos desenvolvimentos na IA.
“Mas ainda está longe de estar pronto para empresas/aplicativos. Por exemplo, quando você dirige, há várias decisões que você precisa tomar entre tantas incertezas (clima/iluminação/tipos de veículos/só ida etc). Você precisa de uma força de trabalho humana real para gerar grandes quantidades de dados de treinamento em escala exponencial”, acrescentou.
Trazendo a bordo uma oferta global, a Playment está atualmente trabalhando com algumas das startups e OEMs mais quentes baseadas em visão computacional que trabalham em direção autônoma, pesquisa visual, imagens de satélite nos EUA, Reino Unido, Israel, Itália, Alemanha, Austrália etc. Com o financiamento recente da Y Combinator e outros, ainda não se sabe como essa plataforma de IA e crowdsourcing será capaz de atender às demandas cada vez maiores dessas empresas.